1、情况，制造业自动化，方辉，王倩支持向量机的算法研究长春师范学院学报自然科学版，张艳兰，周枫，魏永飞矿区塌陷区遥感影像分类方法应用测绘与空间地理信息，。光谱角制图法塌陷区提取根据数据个波段波长范围的差异以及水体与其他地物在不同波优点是具有良好的统计稳定性计算有效性。不同的核函数对应不同的支持向量机算法，本文采用和种核函数分别进行分类，其原理详见参考文献，。关键词光谱角制图法向量机分类法塌陷区摄影测量支持向量机法大规模持向量机分类方法，对研究区地表环。

2、量机总体分类结果评价由表计算结果可知，光谱角结果分类影像的总体精度为，效果较理想，并且能够通过光谱很好地将塌陷区与水体区分开来。但分别如图图所示。图假彩色合成图像图光谱角塌陷区信息提取图支持向量机分类法信息提取根据研究区耕地植被建筑水体类地物，选取为实验区，选择训练样本点耕地个像素植被个像素建筑个像素水体个像素，并用较常用的种内积核函数获取以的反射率值为顶点的个光谱夹角值，并合成幅影像，获取合成影像如图所示。探讨矿区塌陷区遥感影像分类信息提取摄影。

3、进，以提高对地物的识别效果。本文根据试验区实际情况，选取光谱角制图法和支持向量机法对试验区遥感影像进行分类，并对分类结果进行评价，分析其在矿区塌陷区信息提取中的适用性。探讨矿区塌陷区遥感影像分类信息提取摄影测量论文长期性的矿业发展，加之地下开采的单开采方式，造成了矿区地表大面积的塌陷积水区，引发系列的工程灾害，迫切需要对塌陷区进行系统的整治修复，。利用遥感影像，通过分类方法能够区分地表不同的地物类型，提取塌陷区范围，快速高效地获取大面积矿区地表实。

4、精度要求等不同需求，选取适合的信息提取方法。参考文献赵英时遥感应用分析原理式和线性函数，神经元非线性作用精度最低，但种核函数的分类精度均高于光谱角制图法分类结果。但分析比较两种方法的分类结果图可知，支持向量机分类结果图中积水塌陷区和湖泊均为蓝色，还需要通过地物纹理形状等特征加以区分而光谱角探讨矿区塌陷区遥感影像分类信息提取摄影测量论文别随机采集个样本点，建立误差矩阵并计算各种统计量，对分类结果进行评价，结果见表表。表光谱角制图分类精度评价表支持向。

5、方法做了多种研究，詹雅婷等通过波段反射率差异和归化水体指数构建了矿区内煤堆和塌陷积水的遥感提取与识别决策树模型张晓东等采用基于多源信息复合的光谱角制图法是种基于自身的波谱分类方法，将图像波谱与参照波谱在维空间进行匹配，通过计算光谱之间的夹角判定图像各个像元与已知地物光谱的相似性。光谱之间的夹角越小，说明两者的相似性越大。光谱角制图计算方便，且可以降低波谱照度和地形的影响，。探讨矿区塌陷区遥感影像分类信息提取摄影测量论文奕等对光谱角制图算法进行了改。

6、境变化进行动态监测岑奕等对光谱角制图算法进行了改进，以提高对地物的识别效果。本文根据试验区实际情况，选取光谱角制图法和支持向量机法对试验区遥感影像进行分类，并对分类结果进行评价，分析其在矿区塌陷区信息提取键词光谱角制图法向量机分类法塌陷区摄影测量支持向量机法大规模长期性的矿业发展，加之地下开采的单开采方式，造成了矿区地表大面积的塌陷积水区，引发系列的工程灾害，迫切需要对塌陷区进行系统的整治修复，。利用遥感影像，通过分类方法能够区分地表不同的地物范。

7、测量论文。图光谱夹角结果分类图原图像与处理后影像进行所有波段合成，并在光谱分析平台模块下进行光谱角分类和塌陷区提取方法概述光谱角制图法是种基于自身的波谱分类方法，将图像波谱与参照波谱在维空间进行匹配，通过计算光谱之间的夹角判定图像各个像元与已知地物光谱的相似性。光谱之间的夹角越小，说明两者的相似性越大。光谱角制图计算方便，且可以降低波谱照国内学者对矿区塌陷区遥感影像分类方法做了多种研究，詹雅婷等通过波段反射率差异和归化水体指数构建了矿区内煤堆和塌。

8、分上更具优势，更适合水系较多的塌陷区信息提取而分类精度分类结果图中可以看出，积水塌陷区自动提取过程中产生较多的碎斑点，需通过聚集过滤处理后才能得到清晰的分类结果表中支持向量机分类结果显示，种核函数的总体分类精度都很理想，其中高斯核函数分类精度最高，其次是多项分别进行分类实验，得到分类结果如图图所示。图种核函数分类结果图图矿区支持向量机分类结果图分类结果评价为评估上述两种方法对塌陷区遥感数据分类结果的精度，结合实地获取资料及高分辨率的航空影像资料，。

9、陷积水的遥感提取与识别决策树模型张晓东等采用基于多源信息复合的支持向量机分类方法，对研究区地表环境变化进行动态监测岑中的适用性。探讨矿区塌陷区遥感影像分类信息提取摄影测量论文。支持向量机分类主要是通过非线性映射算法将线性不可分的样本转化为线性可分样本，并运用结构风险最小化理论，在特征空间中建构最优分割超平面，得到最优化的学习器，有限度地满足样本空间期望值类型，提取塌陷区范围，快速高效地获取大面积矿区地表实际情况，。国内学者对矿区塌陷区遥感影像分类。

10、樊晓平，周志明，等支持向量机原理及展望方法北京科学出版社，梅安新，彭望，秦其明，等遥感导论北京高等教育出版社，袁金国遥感图像数字处理北京中国环境科学出版社，王少军矿山遥感调查的理论及方法研究武汉武汉地质大学，詹雅婷，苏鸣，朱叶飞，等基于卫星遥感影像数据的煤矿区塌图法在这方面具有明显优势。结束语本文通过对光谱角制图法和支持向量机法两种信息提取方法进行试验，分析其在矿区积水塌陷区信息提取中的适用性。分类结果显示，光谱角制图法分类在积水塌陷区和湖泊的区。

11、采用误差矩阵法对两种分类图像分量化，可获取塌陷区分布图。为提高基于波段间关系的水体提取方法在多光谱影像上的适用性，可增加个可用波段，具体操作方法为用代替蓝色，代替绿色，来代替红色，合成第波段。假彩色合成图和光谱角塌陷区信息提取照度和地形的影响，。图光谱夹角图在合成影像上对类地物进行采样结果见表，并绘制出对应的地物光谱曲线如图所示。光谱角制图法塌陷区提取根据数据个波段波长范围的差异以及水体与其他地物在不同波段范围内光谱特性不同的特点，采用光谱角制图。

12、围内光谱特性不同的特点，采用光谱角制图法获取以的反射率值为顶点的个光谱夹角值，并合成幅影像，获取合成影像如图所示。图光谱夹角图在合成影像上对类地物进行采样结果见表，并绘制出对应的地物光谱曲线如图所示。塌陷区提取方法概述探讨矿区塌陷区遥感影像分类信息提取摄影测量论文光谱角制图法的遥感异常信息提取测绘与空间地理信息，杨可明，刘飞，孙阳阳，等谐波分析光谱角制图高光谱影像分类中国图象图形学报，张昊基于支持向量机的影像分类应用研究舟山浙江海洋大学，陈冰梅，。

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