1、“.....其次处于成长发育时期的农村青年，由于自身早期的社会化任务没有较好完成，当他们接受城镇文化和生活洗礼时，难免会造成冲突。城镇化是个复杂长期的系统工程，系统内部各种矛盾即充当促成犯罪的诱预测值比普通灰色模型更加靠近原始周岁罪犯数量序列如图所示，运用两种模型得到的预测结果及误差见表。计算可知后验差比均方差比值，由于，则此模型精度等级为级好，小误差概率，由于，则此模型精度等级为级好。从检验结果可看出，经过残差修正后，预测精度大幅度提高。因此年来青年犯罪呈稳定下降的趋势与该年龄段群体在基于的我国周岁青年犯罪预测研究犯罪论文会转型和城镇化加速上升期，与之相伴随的青少年社会化问题直备受关注。不规则周期变化的残差修正从图可知，残差存在不规则的周期变化特征。因此可以对灰色预测模型残差序列进行周期分析......”。

2、“.....计算公式为式中，为周期时刻的修正残差值代表周期的最大变幅代表周期长度ϕ代表周期相上的连续资料。由图可知，利用残差周期修正模型得到条上下摆动的曲线，有不规则起伏的征兆，且汇集了年数据，符合周期研究条件。周期划分依据在确定研究对象后，依据什么对犯罪周期进行切割西方学者认为，十年代开始许多国家犯罪率大幅度增长的原因之是第次世界大战后生育高峰造成了青少年犯罪绝对数提高的结果而近些年来，许多国实有种观点认为，青少年罪犯数量居高不下与刑罚力度有关。从短期来看，加大刑罚力度能实现遏制犯罪的美好愿望。但是从长期来看，促成青少年罪犯数量的因素是复杂多样的，而刑罚作为促成犯罪的外部因素之，远远不能治根。这种认识夸大了刑罚的作用，而忽视对犯罪规律的科学认识。研究犯罪周期，有助于掌握犯罪总体的变动规律......”。

3、“.....长期以来学术界直致力于研究未成年人犯罪的成因特点和对策，而周岁犯罪群体的研究少之又少。故以年人民法院审理的我国岁群体刑事罪犯数量为研究对象，运用建立残差周期修正模型，预测年我国周岁刑事犯罪趋势，并对其周期性进行探讨，以期为治理青年人犯罪提供新的视定，模型时间响应序列为第步求的模拟值第步还原模拟值第步检验误差。基于的我国周岁青年犯罪预测研究犯罪论文。从预测结果来看，我国周岁青年罪犯数量上升潜力较大，从年均处于上升走势，其中年达到自年来最高值万。预测这种异常增高值能够指导公安机关通过初步分析评估预测是否达到报警限度制定预案握犯罪总体的变动规律，为充分应对下个循环周期对犯罪走势的不良影响做好准备。因此本文运用残差周期修正模型预测未来青年罪犯数量走势......”。

4、“.....基于的我国周岁青年犯罪预测研究犯罪论文。从预测结果来看，我国周岁青年罪犯数量上升潜力较大，从年均处于上升走势，其中年达到自年来最高值万。以期为治理青年人犯罪提供新的视角。关键词未成年人刑事犯罪灰色模型犯罪预测青少年青少年犯罪青少年犯罪作为犯罪学的重要研究范畴，自有犯罪学开始，就有青少年犯罪研究。可以说青少年犯罪直是犯罪打击的重点。然后近些年，我国犯罪主体呈现年轻化趋势，周岁罪犯占刑事罪犯总人数的比例高达。青少年犯罪没有按照预设轨道良性下降，反刑事司法有效，主要原因是生育高峰出生的人现在已经成家立业，越过了犯罪危险期。从这个角度来说，犯罪行为的高峰期是未成年和成年初期，并随着年龄的增长开始下滑。如果以周岁罪犯为研究对象，那么就应该关注周岁群体在总人口中的占比情况。其次人口素质也与犯罪有着种内在联系......”。

5、“.....与之相基于的我国周岁青年犯罪预测研究犯罪论文动，建立该群体的风险评估机制。参考文献张善根，曹立群论我国青少年犯罪的治理观及其转型基于概念史的分析青少年犯罪问题刘金霞新世纪我国至周岁青年犯罪问题及防治对策中国人民公安大学社会科学版耿修林应用统计学北京科学出版社，储槐植认识犯罪规律，促进刑法思想现实化对犯罪和刑罚的再思考北京大学学报哲学社会科学认识犯罪规律，促进刑法思想现实化对犯罪和刑罚的再思考北京大学学报哲学社会科学版。，模型建立第步设原始序列第步构建，模型动态模型为对作紧邻均值生成序列即得第步上述第步中的动态模型的白化方程为其中称为发展灰数，称为内生控制灰数，的有效区间是，。参数列求解可得第步确于，则此模型精度等级为级好。从检验结果可看出，经过残差修正后......”。

6、“.....周期性特征分析由于周期变动是若干年中涨落起伏相间的变动，不同与朝个方向持续发展的长期趋势，且定时期内数次涨落起伏的波长与峰值可能不致。因此为了找出个比较符合客观事实的周期变化规律，至少需要年以上的连续资料。由图可知，利用残差预测这种异常增高值能够指导公安机关通过初步分析评估预测是否达到报警限度制定预案行动，建立该群体的风险评估机制。参考文献张善根，曹立群论我国青少年犯罪的治理观及其转型基于概念史的分析青少年犯罪问题刘金霞新世纪我国至周岁青年犯罪问题及防治对策中国人民公安大学社会科学版耿修林应用统计学北京科学出版社，储槐而越打越多了。如何解释这矛盾事实有种观点认为，青少年罪犯数量居高不下与刑罚力度有关。从短期来看，加大刑罚力度能实现遏制犯罪的美好愿望。但是从长期来看......”。

7、“.....而刑罚作为促成犯罪的外部因素之，远远不能治根。这种认识夸大了刑罚的作用，而忽视对犯罪规律的科学认识。研究犯罪周期，有助于随的青少年社会化问题直备受关注。摘要我国青少年犯罪包括未成年人犯罪和周岁青年人犯罪。长期以来学术界直致力于研究未成年人犯罪的成因特点和对策，而周岁犯罪群体的研究少之又少。故以年人民法院审理的我国岁群体刑事罪犯数量为研究对象，运用建立残差周期修正模型，预测年我国周岁刑事犯罪趋势，并对其周期性进行探讨期修正模型得到条上下摆动的曲线，有不规则起伏的征兆，且汇集了年数据，符合周期研究条件。周期划分依据在确定研究对象后，依据什么对犯罪周期进行切割西方学者认为，十年代开始许多国家犯罪率大幅度增长的原因之是第次世界大战后生育高峰造成了青少年犯罪绝对数提高的结果而近些年来......”。

8、“.....并非基于的我国周岁青年犯罪预测研究犯罪论文差序列进行修正。通过反复取值运算，对应具体特征取得合适的正弦拟合曲线，即两种预测方法的比较与拟合由正弦拟合曲线计算修正后的预测值比普通灰色模型更加靠近原始周岁罪犯数量序列如图所示，运用两种模型得到的预测结果及误差见表。计算可知后验差比均方差比值，由于，则此模型精度等级为级好，小误差概率，由，也发挥制衡犯罪的积极作用。因此这种系统内部的微妙关系就导致了青少年罪犯数量的变化不是个光滑的曲线，而是个时快时慢起伏波动的变化过程。基于的我国周岁青年犯罪预测研究犯罪论文。不规则周期变化的残差修正从图可知，残差存在不规则的周期变化特征。因此可以对灰色预测模型残差序列进行周期分析。本人口中所占比例下降有密切关系。第个周期年，周期为年......”。

9、“.....随着青年人口占全国总人口的比例持续减少，影响该群体犯罪率的各因素此消彼长，人口年龄结构的断层会逐渐弱化对该群体罪犯数量的影响。在这个时期，由社会转型所带来的物质文明和精神文明不协调现象成为促成犯罪的主位代表周期偏距。为简化计算，振幅大小统取残差绝对值之平均值，即残差周期修正模型的求解从计算结果看出，残差序列存在不规则的周期变化特征，可以通过残差周期修正对灰色，模型残差序列进行修正。通过反复取值运算，对应具体特征取得合适的正弦拟合曲线，即两种预测方法的比较与拟合由正弦拟合曲线计算修正后家犯罪率趋于平稳甚至略有下降，并非刑事司法有效，主要原因是生育高峰出生的人现在已经成家立业，越过了犯罪危险期。从这个角度来说，犯罪行为的高峰期是未成年和成年初期，并随着年龄的增长开始下滑......”。