1、“.....鉴于融资结构烦琐，融资风险复杂且周期长等特点，如何甄别模式下城市基础设施项目融资风险识别风险源，对风险之间的耦合关联进行定量评价尤为重要，这对我国当前及后续城市基础设施建设具有至关重要的现内外部环境共同作用和各外衍变量的交互影响，项目融资风险结构发生了显著变化，各变量间的作用系数和关联程度呈现出强弱不等的相关性。相关部门应根据项目融资风险结构变化，及时调整管控模式，切实保障项目顺利实施。关键词城市基础设施多因素斜交模型融资风险风险评价近年来，随着城镇化进程的持续推进，我国城市基础设施多因素斜交模型的城市基础设施项目融资风险经济理论论文准临界值以上。因此，判断文中构建的公共基础设施项目融资风险斜交模型整体适配良好......”。

2、“.....政府决策失误政府信用政府监管法律变更腐败风险与政治风险间的回归系数依次为，说明这个自由节点观测变量同其上阶树状节点潜在变量间中等相关，以此类推其余变量的相关关系。摘要城测量误差项间的耦合关联系数见表，其中，政治风险同经济风险项目建设风险不可抗力风险社会风险的耦合关联系数分别为，这说明政治环境对社会经济发展的影响较大，安全稳固的政治生态可促进经济的快速平稳运作，同时给城市基础设施项目建设贡献充裕的财物和技术支撑给社会公众心理慰藉，有效解决矛盾冲突，提升社会对项目建设的认可度和此，严格意义上来说，时间跨度应该为年。最终检索到篇文献，其中篇文献类型是论文。通过认真研读，剔除关联性不大的文章，最终敲定篇研究论文作为数据源和风险指标提取源，这篇文献均是英文，中国学者文献量为篇，占据样本总数的......”。

3、“.....模型中观测变量存储在篇样本文献中，充当外部环综上，关于项目融资风险的现有研究多集中在项目风险评级上，且多数为定性研究，有关项目融资风险内部因素之间的耦合关联性研究较罕见。本文在归纳参考以往文献中融资风险因素的基础上，针对复杂繁多的融资风险指标体系，利用多因素斜交模型探究风险指标间的相关或共变关系，尝试求解城市基础设施项目融资风险耦合关联度系数务质量风险等组成。石振武等以哈尔滨市地下综合管廊项目为例，应用德尔菲法和角模糊数构建判断矩阵模糊加权超矩阵，用以评价项目的融资风险水平。汪青鹏张伟崔振应用主成分分析熵权法及多层次灰色综合评价模型对融资模式的风险指标进行了风险等级评价，。赵辉等利用直觉模糊集与逼近理想解法结合法......”。

4、“.....多因素斜交模型多因素斜交模型是验证性因素分析中的种，在该模型中，各因素间呈现的是种斜交或者交叉关系，因素间的转轴为斜交转轴，因素构念间有相关存在，适合用于探究分析多因素间复杂交互的耦合作用关联。变量提取借助软件对遴选的文献资料实施质性分析，基于扎根理论集成化资料的开放编码武等以哈尔滨市地下综合管廊项目为例，应用德尔菲法和角模糊数构建判断矩阵模糊加权超矩阵，用以评价项目的融资风险水平。汪青鹏张伟崔振应用主成分分析熵权法及多层次灰色综合评价模型对融资模式的风险指标进行了风险等级评价，。赵辉等利用直觉模糊集与逼近理想解法结合法，选取个级风险指标个级风险指标，研城市基础设施项目融资风险耦合关联度系数，客观全面评价项目融资风险交互影响，以保障我国城市基础设施平稳高质量绿色创新发展......”。

5、“.....本研究数据及指标变量来源于，在高级检索中构建如下检索式公式数据搜集时间跨度介于年。仔细检多因素斜交模型的城市基础设施项目融资风险经济理论论文指标个级风险指标，研究市处公共地下车库项目的融资风险。孟禹彤选取云南省高速公路为研究对象，借助层次分析法和模糊综合评价法对融资模式进行风险评价。向鹏成等运用系统动力学模型仿真分析了模式下城市基础设施融资风险。王慧莎采用基于熵权的模型对融资风险进行了评价，并应用博弈论理论建立了风险分担模及社会风险......”。

6、“.....模型中，该树状节点之间及自由节点的测量误差项间的耦合关联系数见表，其中，政治风险同经济风险项目建设风险不可抗力风险社会风险的耦合关联系数分别为，这说明政治环境对社会经济发展的影响较大，安全稳固的政治生态可促进经济的快速平稳运作，同时给城市基础设施项目建设贡献充裕的财物和技术支撑给社会公众心理慰藉，有效解决矛主轴编码与选择编码阶段，以达到从整体上明晰和建构项目或类似项目融资风险评价指标体系作为探究目标，将多维项目融资风险源当作树状节点，把同树状节点紧密相关的具体内容划分归类，梳理成评价变量集并表示为自由节点，自由节点的遴选源于文献资料......”。

7、“.....孟禹彤选取云南省高速公路为研究对象，借助层次分析法和模糊综合评价法对融资模式进行风险评价。向鹏成等运用系统动力学模型仿真分析了模式下城市基础设施融资风险。王慧莎采用基于熵权的模型对融资风险进行了评价，并应用博弈论理论建立了风险分担模型。多因素斜交模型的发现关于融资风险评价的最早文献发表于年，因此，严格意义上来说，时间跨度应该为年。最终检索到篇文献，其中篇文献类型是论文。通过认真研读，剔除关联性不大的文章，最终敲定篇研究论文作为数据源和风险指标提取源，这篇文献均是英文，中国学者文献量为篇，占据样本总数的，研究结果比较适用于我国城市基础设施项目融资的实际需求。石冲突，提升社会对项目建设的认可度和支撑力度。综上，关于项目融资风险的现有研究多集中在项目风险评级上，且多数为定性研究......”。

8、“.....本文在归纳参考以往文献中融资风险因素的基础上，针对复杂繁多的融资风险指标体系，利用多因素斜交模型探究风险指标间的相关或共变关系，尝试求解多因素斜交模型的城市基础设施项目融资风险经济理论论文变量存储在篇样本文献中，充当外部环境客观反馈突出目前阶段城市基础设施项目融资风险评价的方向与特征。变量间相互协同，对项目融资风险内外部行为产生影响，各变量间既相互独立又彼此耦合，构成了复杂的项目融资风险评价体系，此体系可追踪特定变量，找寻诸多变量的演变机理，有助于防范和规避项目融资过程中所产生的风险意义。对误差变量与与与与与与与与与与与这几个参数进行释放后两两之间有种程度相关，其相关显著不为，则修正后的模型整体适配度见表，比值等适配度指数全部达到适配标准临界值以上......”。

9、“.....判断文中构建的公共基础设施项目融资风险斜目建设掀起了新高潮。通过查阅国家发改委网站，全国项目信息监测服务平台数据显示，年月各地新增项目个，按照行业类别来看，城市基础设施新增项目最多，达个。全国项目信息监测服务平台增加的民营企业参与情况数据表示，民营企业参与项目数量排名第位的依然是城市基础设施个。显然，为解决城市基础设施建设资金需求这市基础设施项目融资过程中存在诸多不确定风险因素，且随机性和交互性显著。为有效解析和归纳种可行的城市基础设施项目融资风险评价指标体系，评估融资风险之间交互作用，借助软件提取外衍变量并提炼内衍变量的方式，构建基于指标变量的项目融资风险评价模型，运用多因素斜交模型回归实例验证模型的有效性和可靠性。结果显示支撑力度。多因素斜交模型的城市基础设施项目融资风险经济理论论文......”。