1、“.....由大到小排列。利用因变量和最重要的个解释变量及其在中对应的回归系数水平是否合理的最简单直观最常用的指标之。和的经典著作在其年的第版中已经清晰地给出了市盈率的概念。和从股票定价模型出发，认为市盈率与股利支付率成反比，与盈利增长率风险成正比，与传统基于方法的行业市盈率预测及影响因素经济理论论文出了模型及其精简模型方法，并对市盈率进行样本外预测，同时与传统的线性回归模型及回归模型的结果进行了比较。研究表明，在行业市盈率的样本外预测方面，所提出的模型及其精简模型方法明显优于已有的两种研究方法......”。

2、“.....综合国内外学者的研究，本文的研究不仅关注影响市盈率的重要因素，更注重对市盈率样本外预测精度的提升。在研究方法上，本文将提出全新的的模型方法，它是种融合了主成分回归和压缩的方法影响的主成分。后基于该最优主成分回归的结果，得到市盈率与各主成分的回归结果，即的数值。在中，很多回归系数被压缩为零，从而完成了对影响市盈率的主成分的选择，具体结果如表所示。基于方法的行业市盈率预测及影响因素经济理论论文。国内的学者对市样本选择和数据来源本文根据证监会行业分类标准，选择了制造业的电子类......”。

3、“.....并分别选取了年第个季度的数据用于模型估计，年第个季度的数据用于样本外预测和模型评价。在市盈率数据的选择上，本文选用的是中证发布的静态市盈率，计算公式为股价除以去年每股收准确与否是评价模型好坏的个标准。因此，本部分分别将多元回归模型模型模型及其精简模型应用于样本外的测试数据集，根据预测的结果和实际的结果进行比较，以评价模型的有效性。本部分采用均方根误差来衡量预测模型的精度。变量选取及数据来源综中，很多回归系数被压缩为零，从而完成了对影响市盈率的主成分的选择，具体结果如表所示。基于方法的行业市盈率预测及影响因素经济理论论文......”。

4、“.....我们对可能影响市盈率的指标进行了初步选择，对数据做了预处理并分别选取了年第个季度的数据用于模型估计，年第个季度的数据用于样本外预测和模型评价。在市盈率数据的选择上，本文选用的是中证发布的静态市盈率，计算公式为股价除以去年每股收益。市盈率数据选用季度财务报告发布月份的最后天数据数据来源于同花顺金融数据终端。公司市盈率的影响因素进行了选择。综合国内外学者的研究，本文的研究不仅关注影响市盈率的重要因素，更注重对市盈率样本外预测精度的提升。在研究方法上，本文将提出全新的的模型方法......”。

5、“.....从而实现了估计过程中对多重基于方法的行业市盈率预测及影响因素经济理论论文合相关金融理论和研究文献，我们对可能影响市盈率的指标进行了初步选择，对数据做了预处理，为模型分析做准备。变量选取本文选取的指标影响因素分为以下个方面，即个级指标，级指标共计个。具体指标如表所示。基于方法的行业市盈率预测及影响因素经济理论论文集，计算每个测试模型的，经计算，当模型中包含前个指标时，达到最小，从而得到如下模型表指标说明表基于模型中的主成分系数该精简模型给出了最终影响市盈率的个指标，以及它们对市盈率影响的方向和程度......”。

6、“.....和从股票定价模型出发，认为市盈率与股利支付率成反比，与盈利增长率风险成正比，与传统股价定价模型得出的结论致。通过实证研究验证了市盈率是影响股票收益的重要指标之。国内的学者对市盈率的影响因素作了大量的研究模型分析做准备。变量选取本文选取的指标影响因素分为以下个方面，即个级指标，级指标共计个。具体指标如表所示。依据回归系数，可以写出市盈率与相应的个指标的回归方程公式精简模型的估计结果基于上节中对精简模型的构建思路，利用训练数据实证分析样本内模型参数估计基于模型的样本内模型估计利用模型思路，先进行主成分分析......”。

7、“.....再利用回归选择对因变量有重要影响的主成分。后基于该最优主成分回归的结果，得到市盈率与各主成分的回归结果，即的数值。在线性问题的完全解决及对显著影响因素的快速选择。在此基础上，我们还进步提出了的精简模型方法，方面优化了模型的预测精度，另方面更加明确了影响市盈率的重要因素。样本选择和数据来源本文根据证监会行业分类标准，选择了制造业的电子类，以家上市公司为研究对象。王振鹏基于上证样本股到年的数据，利用线性回归模型研究了上市公司市盈率和个指标因素之间的关系。李杨和曾宪斌分别考虑了和种惩罚函数模型并进行比较......”。

8、“.....关键词模型市盈率影响因素样本外预测市盈率又称为本益比，指每股市价除以每股盈利，是判断股票价值评估股价水平是否合理的最简单直观最常用的指标之。和的经典著作在其年的第版中已经清，构建第个回归方程，在训练数据及内，利用的方法计算预测误差。摘要本文基于分行业的横截面财务数据分析影响市盈率的主要因素，提出了模型及其精简模型方法，并对市盈率进行样本外预测，同时与传统的线性回归模型及回归模型的结果进行了比价定价模型得出的结论致......”。

9、“.....的精简模型注意到，上述最终的模型式中回归系数向量中般不会再有回归系数完全等于零，即所有的解释变量都参与了对因变量的解释和预测。当模型中解释变量数目较多而样本量较主成分回归和回归的优点，既完全消除了多重共线性又实现了对重要变量的选择，同时具有更高的预测精度，所提方法具有普遍适用性。关键词模型市盈率影响因素样本外预测市盈率又称为本益比，指每股市价除以每股盈利，是判断股票价值评估股价从而实现了估计过程中对多重共线性问题的完全解决及对显著影响因素的快速选择。在此基础上，我们还进步提出了的精简模型方法......”。