1、“.....使用并发特性，即每个使用个单独的进程根据点表规则去采集数据，每个进程之间无共享数据，每个进程都是个单独的个体，个出现问题，并不影响其他的数据采集。充分利用服务器的多核处理器和多服务器进行分布式的采集。保证读取数据的高效性稳定性容错性。经济和社会效益分析经济效益分析在油田领域，由于进，其实还是有本质差别，有些地方颠覆了传统数据管理方式。大数据管理系统需建立类似于传统数据管理评测基准。具体有用于评测比较不同数据库系统性能的规范，性能指标值能够客观全面地评测各个数据库系统的性能差距。大数据价值完整体现需要多种技术协同。因此，伴随着油田下步智能化建设需要......”。

2、“.....已开发系统在采集频率和数据存储方面，不足以满足物联网对设备的监控需求。因此，有必要引进先进的技术与软件，打造符合油田业务需要的高性能实时数据平台中心。关键词信息技术信息采集数据终端站库监控系统软件设计主要研究内容及规模主要内容实时数据库的分布式技术研发采用开发语言，使用分布式插即用，为物联网快速扩展提供基础。油田场站分布式实时数据库的设计与应用论文全文。研究目标实时正确采集联合站及中转站实时数据。实时海量数据存储，并压缩存储空间。查询实时数据的快速响应。主要技术经济考核指标数据采集正确性不低于。摘要中国物联网生态环境日趋成熟，物联网在工业领域的应用需求逐渐强烈。工业物联网将生产过程的每个环节设备变成数据终端，全方位采集底层基础数。关键词信息技术信息采集数据终端站库监控系统软件设计主要研究内容及规模主要内容实时数据库的分布式技术研发采用开发语言，使用分布式技术......”。

3、“.....查询实时数据的快速响应。主要技术经济考核指标数据采集正确性不低于。研究目标实时正确采集联合站及中转站实时数据。实时海量数据存储，并压缩存储空间。技术原理研究现状随着油田自动化与数字摘要中国物联网生态环境日趋成熟，物联网在工业领域的应用需求逐渐强烈。工业物联网将生产过程的每个环节设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率优化运营。实时准确采集设备信息成为工业物联网进程中需要解决的首要问题。为了更好利用建设成果挖掘海量采集数据的价值提高油气生产管理水平与效率，在智能油田建设理念的指导下，建立的站库的解析与采集设备的接入数据应用与数据对外服务接口的开发，并且经过次正式的部署测试，达到了正式上线运行和验收的要求。建立了异构数据库交互规范可视化点表管理机制，采用了分布式编程数据编解码算法处理等先进技术......”。

4、“.....该系统平台的搭建，能够大幅降低操控人员对数据库业务知识的掌握要求，提高多应用访问实时数据的便捷性数社会效益分析经济效益分析在油田领域，由于存在不同时期的系统，存在多个系统，形成信息孤岛，从而使得企业内部各部门间协作效率低，如何保证在既有系统上设计种简便有效安全的异构数据实时数据到关系数据交换方案，成为亟待解决的问题。在油田网络管理过程控制及智能设备不断升级基础上，本系统对扩展原有系统数据应用，提高数据有效收集存储应用具有定创新性解决方案和思路，随着现代数据库油田大数据现状进行分析梳理油田大数据的种类和数量界定大数据采集范围大数据处理及管理技术规范制定。针对不同类型数据采取不同策略。参考工业大数据白皮书，结合油气生产需要制定规范如下标准。基础标准......”。

5、“.....建立见解析规物理含义的数值。实现数据采集点规则的配臵，能够控制数据采集的频率和采集器的批量启停。油田场站分布式实时数据库的设计与应用论文全文。大数据对存储另个技术要点就是数据格式可扩展性，对各种非结构数据进行高效管理需求。大数据管理技术体系大数据管理及处理能力已经成为引领网络时代发展的关键获取大量运行数据并建立对其进行动态高效处理的能力，已经成为产业竞争力的体现。油田场站分布式实时数据库的设计与应用论文全文据流转的实时性与安全性油田数据的利用率，提升对历史数据的全方位分析能力，实现生产全生命周期管理。建议该系统正式上线运行后，能够对所有采集的数据进行自动采集存储，但站库采集对象的梳理不是特别明确，建议对站库静态数据进行梳理，从而确保实时数据结构的合理性......”。

6、“.....李晶晶分布式数据库在管理信息系统中的应用武汉理工大学线工作人员的工作环境，提升其工作满意度和工作热情另方面，通过实时数据的永久保存和应用分析，能够实时掌握油气生产各工艺环节的生产状态，及时发现油气生产中的各类问题，提前介入，在保证正常生产的前提下，降低生产故障发生的概率，为油田周边生态环境提供了道保障，为打造油田生态系统奠定了良好基础。结论及认识结论按照研究内容要求，按时保质保量完成了实时数据库的设计数据采集协服务接口的开发，并且经过次正式的部署测试，达到了正式上线运行和验收的要求。建立了异构数据库交互规范可视化点表管理机制，采用了分布式编程数据编解码算法处理等先进技术，能够确保实时数据的永久存储与系统应用平台的高效率。该系统平台的搭建，能够大幅降低操控人员对数据库业务知识的掌握要求，提高多应用访问实时数据的便捷性数据流转的实时性与安全性油田数据的利用率......”。

7、“.....基于目前方案的实时数据库系统以其灵活性和开发性的价格必将有着更广阔的应用，也能够基于实时数据应用门槛的降低提高数据的应用价值，能够给油气生产带来更多的信息，从而为油田生产潜力的挖掘提供更强有力的支撑，带来更大的经济效益。社会效益评价方面，通过实时数据的有效采集通道的建立，节省了油气生产现场数据采集与设备维护人员的投入，不断改善，可与直接配臵连接，可轻松接入各类自动化数据设备管理信息。采集引擎支持分布式采集，使用并发特性，即每个使用个单独的进程根据点表规则去采集数据，每个进程之间无共享数据，每个进程都是个单独的个体，个出现问题，并不影响其他的数据采集。充分利用服务器的多核处理器和多服务器进行分布式的采集。保证读取数据的高效性稳定性容错性。经济和数据库到大数据，看似是简单技术演进，其实还是有本质差别，有些地方颠覆了传统数据管理方式......”。

8、“.....具体有用于评测比较不同数据库系统性能的规范，性能指标值能够客观全面地评测各个数据库系统的性能差距。大数据价值完整体现需要多种技术协同。因此，伴随着油田下步智能化建设需要，首先应结合目前业界已有的云技术和大数据分类方法通过升对历史数据的全方位分析能力，实现生产全生命周期管理。建议该系统正式上线运行后，能够对所有采集的数据进行自动采集存储，但站库采集对象的梳理不是特别明确，建议对站库静态数据进行梳理，从而确保实时数据结构的合理性。参考文献赵致格数据库系统与应用北京高等教育出版社，李晶晶分布式数据库在管理信息系统中的应用武汉理工大学，。支持则运算法则及精度处理，从而得到具有油田场站分布式实时数据库的设计与应用论文全文作热情另方面，通过实时数据的永久保存和应用分析，能够实时掌握油气生产各工艺环节的生产状态......”。

9、“.....提前介入，在保证正常生产的前提下，降低生产故障发生的概率，为油田周边生态环境提供了道保障，为打造油田生态系统奠定了良好基础。结论及认识结论按照研究内容要求，按时保质保量完成了实时数据库的设计数据采集协议的解析与采集设备的接入数据应用与数据对外在不同时期的系统，存在多个系统，形成信息孤岛，从而使得企业内部各部门间协作效率低，如何保证在既有系统上设计种简便有效安全的异构数据实时数据到关系数据交换方案，成为亟待解决的问题。在油田网络管理过程控制及智能设备不断升级基础上，本系统对扩展原有系统数据应用，提高数据有效收集存储应用具有定创新性解决方案和思路，随着现代数据库技术的发展和实时库应用认识的进步深入。基于和数量界定大数据采集范围大数据处理及管理技术规范制定。针对不同类型数据采取不同策略。参考工业大数据白皮书，结合油气生产需要制定规范如下标准。基础标准......”。