1、“.....为理解和评估现在正在发生什么提供了新的分析工具。此外，基于非平稳价格序列的房价因子模型将前文提到的方法使得对房地产价格序列或者房价收入比序列进行统计学意义上的实时监控变得可行。该实时监控方法自被提出以来，不仅被广泛应用于多个国际市场房地产价格泡沫的监测，也被应用于针对股票市场的价格泡沫研究。政策制定者应采用实时监测统计方法来理解现在正在发生什么，为其调整政策力度和取向提供依据，这也凸显了统计学方法在房地产价格泡房地产价格泡沫统计检验方法研究的最新进展论文全文解决了重复销售模型在新兴市场国家的适用性问题，但是其对于数据多样性和完整性的严苛要求大大增加了实际应用的复杂性。提出模型并构建了中国房地产价格指数，该模型同时考虑了重复销售和房屋的物理属性对房屋价格变化的影响......”。

2、“.....并且解决了传程中，其调整时点和力度的把握往往关系到整个调控政策的成败，因此如何运用统计学方法科学地评估当前房价泡沫的演进状况和调控政策的化解成效，也是政策制定者和学术界关注的焦点。重复销售模型中没有精细化考虑那些导致房屋价格发生变化的变量，例如价格上涨是否由于在其附近新开家商场或者新建所学校等诸如此类因素。另外，在度量类似中国等新及实践也成为政府学界以及业界广泛关注的焦点。总的来说，利用重复销售模型构建房地产价格指数在数据方面的挑战较小，采用更多细节数据的模型能够更加准确地刻画各组成部分微观动态对市场整体变化的影响。官方机构在考虑采用上述模型制定和发布房地产价格指数时，需要综合考虑以应对数据的维度和可获得性发布的频率和时效性这两对矛盾，摘要资产价格在资源配臵中起引导作用......”。

3、“.....泡沫的破灭甚至会对经济运行产生毁灭性打击。房地产既是我国经济的支柱产业，又是民生问题的重要方面，其价格泡沫问题不仅是政策制定者和学术界的热门议题，也是社会各界关注的焦点话题。本文回顾了与房地产价格泡沫相关的诸如房价指数编制和房价泡沫度量检测于政策制定者更好地理解把握房地产市场与宏观经济活动间的关系，增加政策所兼顾的维度。包含房价收入比房价租金比在内的各种指标可以用于衡量房价变化依赖于宏观经济变量变化的相对水平，而线性因子模型的应用可将视野拓宽至刻画其与组宏观经济变量间的相互作用。更重要的是，当纳入房价变化的阶滞后项因子时，该线性模型能够捕捉将房地产看成济变量间的相互作用。更重要的是，当纳入房价变化的阶滞后项因子时，该线性模型能够捕捉将房地产看成项投资工具时所可能具有的动量效应。第......”。

4、“.....能够帮助政策制定者洞悉房地产市场的动态发展变化过程，以制定和调整适应的宏观经济政策。基于对房价泡沫的不同定义，对应的统计模型均能够实时检测能够回答现在正在发生什么问题的实时监测方法对政策制定者调整现行政策力度和未来政策取向提供了重要的分析工具。关键词单位根检验实时监测房价泡沫房地产价格指数引言改革开放十多年来，随着我国经济的长期快速增长和金融市场的不断成熟，资产的种类和交易手段变得更加丰富，资产定价理论及实践也成为政府学界以及业界广泛关注的焦点。房地产价来，各地方政府相继颁布房价调控政策，严格限制信贷流向投资投机性购房，以抑制房地产市场泡沫。在政策实施过程中，其调整时点和力度的把握往往关系到整个调控政策的成败......”。

5、“.....也是政策制定者和学术界关注的焦点。摘要资产价格在资源配臵中起引导作用，价格泡沫通常会房地产价格泡沫统计检验方法研究的最新进展论文全文投资工具时所可能具有的动量效应。第，实时检测监测统计方法解答了现在正在发生什么的问题，能够帮助政策制定者洞悉房地产市场的动态发展变化过程，以制定和调整适应的宏观经济政策。基于对房价泡沫的不同定义，对应的统计模型均能够实时检测到房价泡沫的积聚过程，这有助于政策制定者动态评估房价调控政策的有效性，以及更好地把握未来施策力度机最终演变成持续数年的全球性金融危机，再次让人们清晰地认识到房地产价格泡沫破灭对国经济金融体系所产生的巨大影响。房价泡沫的度量资产价格泡沫理论自世纪开始至今，国内外众多学者对资产价格泡沫给予了长久地关注和持续地研究......”。

6、“.....第，在考察房地产价格水平时纳入宏观经济变量因素，有格指数，该模型同时考虑了重复销售和房屋的物理属性对房屋价格变化的影响，采用了海量的微观交易数据，并且解决了传统模型中的遗漏变量问题。总的来说，利用重复销售模型构建房地产价格指数在数据方面的挑战较小，采用更多细节数据的模型能够更加准确地刻画各组成部分微观动态对市场整体变化的影响。官方机构在考虑采用上房价泡沫的积聚过程，这有助于政策制定者动态评估房价调控政策的有效性，以及更好地把握未来施策力度房地产价格泡沫被普遍认为是最重要的资产价格泡沫之。至年，由佛罗里达州房价泡沫破裂而引发的连锁反应导致美国经济遭遇将近十年大萧条。世纪年代中叶，日本房价泡沫的破裂使其承受了长达年经济低迷期。年......”。

7、“.....第，在考察房地产价格水平时纳入宏观经济变量因素，有助于政策制定者更好地理解把握房地产市场与宏观经济活动间的关系，增加政策所兼顾的维度。包含房价收入比房价租金比在内的各种指标可以用于衡量房价变化依赖于宏观经济变量变化的相对水平，而线性因子模型的应用可将视野拓宽至刻画其与组宏观曲资源配臵降低资源配臵效率，泡沫的破灭甚至会对经济运行产生毁灭性打击。房地产既是我国经济的支柱产业，又是民生问题的重要方面，其价格泡沫问题不仅是政策制定者和学术界的热门议题，也是社会各界关注的焦点话题。本文回顾了与房地产价格泡沫相关的诸如房价指数编制和房价泡沫度量检测和实时监测等研究课题中最新提出的些统计检验方法。其中述模型制定和发布房地产价格指数时，需要综合考虑以应对数据的维度和可获得性发布的频率和时效性这两对矛盾......”。

8、“.....房地产价格泡沫的统计研究方法近年来，我国房地产价格持续快速增长，房价泡沫问题引起了社会各界的广泛关注。自年中央经济工作会议明确提出房子是用来住的不是用来炒的定位房地产价格泡沫统计检验方法研究的最新进展论文全文年提出模型将房屋价格的变化分解成与被交易房屋的物理属性相关的多个组成部分。尽管模型解决了重复销售模型在新兴市场国家的适用性问题，但是其对于数据多样性和完整性的严苛要求大大增加了实际应用的复杂性。提出模型并构建了中国房地产方法扩展至方法，考虑了房地产价格序列与组宏观经济变量之间的协整关系来分析房价泡沫现象。政策制定者可以充分利用这些统计分析工具，来考察房地产价格随系列宏观经济因素而变化的动态过程，增加政策考量的维度包容性和灵活性......”。

9、“.....重复销售模型中没有精细化考虑那些导致房屋价问题研究中的重要作用和现实意义。房地产定价的因子模型在考虑房地产价格与宏观经济变量的相对变化水平来评估房价泡沫的同时，考察房地产价格变动和系列宏观经济变量之间线性相关关系的因子模型也日益兴起。阐述了由房价变动中的正反馈机制和自适应预期模型中的遗漏变量问题。此外，对于政策制定者而言，泡沫检测的时效性更为重要。大多数文献主要讨论对房价历史数据进行回顾性分析的方法，很好地解答了过去经历了什么的问题，缺少对于现在正在发生什么问题的判断。提出的基于单变量序列检验的进阶版和统计量简称为市场国家的房地产价格时，考虑到新房建设和销售在房地产市场中所占的比重，以及房屋的销售价格与楼层户型地段和建筑类型等因素高度相关，重复销售模型不能够准确地度量此类市场中房屋价格的变化情况......”。