特点进行初步比较分析。率比较从表可知，电商扶贫政策在山东省取得了较好的成效，大部分城市的投入产出效率均接近于，其中潍坊市更是达到了最佳。因此，在国家全面建成小康社会的决胜阶段，利用电子商务产业这新兴平台进行区域产业升级优化，从而达到提升经济电商扶贫效率的影响因素以及对策研究论文全文示。表年山东省主要城市电商扶贫发展效率电商扶贫效率即模型中的决策单元综合效率。在普通的径向模型中，潍坊市与枣庄市的综合效率均为，很难对其进行进步比较与排序。因此，本文选择超效率模型，其中以作为综合效率的展的良好态势，本文选取山东省作为研究对象，并基于电商扶贫的发展态势与山东省在电商扶贫方面的代表性作用，计算山东省年的电商扶贫效率并分析其相关性。电商扶贫效率与比较为深入研究电商扶贫政策的成效，本文拟将建立效率模型，将各扶贫效率的涵义与衡量综合近几年的文献，由于电商扶贫是个较为新颖的理念，学术界在电商扶贫效率衡量方面的前沿研究甚少。杨雪云构建了非径向超效率模型测算电商扶贫效率，张俊英使用了修正模型探究扶贫效率的直接效应人口密度人平方公里本文采用的人口密度数据为常住人口密度，而非户籍人口密度。若统计年鉴中未给出常住人口密度，则通过该年末全市总人口数与该年底全市土地面积相除得出。普通高中在校学生数万人考虑到县域范围少有高等教育机构，本文代扶贫模式的新探索长春市委党校学报，杨雪云，时浩楠电商扶贫效率的空间特征及影响因素分析以大别山区为例统计与决策，。自变量等级公路里程公里交通设施水平主要采用百度地图截取出的城市等级公路通车里程国道以及省道通车长度进的建设，才能打造匹配电商发展的现代化物流体系。首先，提高交通网络密度，包括公路铁路航空以及内河航运等运载体系，确保产品配送过程的高效性和安全性其次，以点及面建设由乡村至县城的物流配送路径，从而搭建好电商与物流之间沟通贫效率上占据重要位置。第，加大对贫困地区本土电商的培养，以先知带动后知的推广模式普及电子商务的相关知识和技能。第，加大外来人才的引进，要求各级政府必须加大人才引进的支持力度，比如提供鼓励机制，从而吸引广大相关专业毕业生基处理。电商扶贫效率提升策略财政投入对于贫困地区而言，资金是创新创业的基础，因此为了鼓励更多贫困人口加入电子商务的发展道路，政府应该积极为电商创业设立专门的金融扶贫渠道。此外，互联网金融也应该在扶贫领域得以应用。阿里京电商扶贫效率的影响因素以及对策研究论文全文衡量。固定电话年末用户万户考虑到移动电话登记点与实际使用出入可能较大，故采用固定电话年末用户衡量通信设施水平。地方般公共预算支出亿元由于不涉及时间序列分析，因此无需定基处理。电商扶贫效率的影响因素以及对策研究论文全文的优惠措施，降低使用成本，进而鼓励信息技术的使用。参考文献陈文浩互联网精准扶贫的实践与探索中国经贸导刊，唐红涛，郭凯歌张俊英电子商务与农村扶贫效基于财政投入人力资本的中介效应研究经济地理，解梅娟电商扶贫互联网时口数与该年底全市土地面积相除得出。普通高中在校学生数万人考虑到县域范围少有高等教育机构，本文以每万人在校中学生数来衡量人力资本水平。年末金融机构本外币各项贷款余额亿万元。自变量等级公路里程公里交通设施水平主要采用百度地的桥梁，便于电商及时配送产品。通信设施贫困地区相对薄弱的信息环境，在定程度上限制了当前电子商务的发展。因此，国家应该有计划地为贫困地区建立最为基本的信息基础设施。除此之外，考虑到贫困地区的经济条件，可以为其提供通信成本深入贫困地区进行指导工作。第，加大本土人才的回流，以农村青年返乡大学生等创业人员为重点，充分发挥他们熟悉本土特点了解网络平台的本土化信息化作用。交通条件贫困地区的电子商务发展依赖于物流配送的保障，因此只有推进交通基础设作为主要的电子商务平台应该充分发挥作用，为开办网店的贫困人群提供贷款担保上的福利举措，以解决贷款难担保难的问题。人力资本基于贫困地区通信设备的普及程度较低，群众在利用互联网平台方面的能力急需提高，因此人才培养在提高电商截取出的城市等级公路通车里程国道以及省道通车长度进行衡量。固定电话年末用户万户考虑到移动电话登记点与实际使用出入可能较大，故采用固定电话年末用户衡量通信设施水平。地方般公共预算支出亿元由于不涉及时间序列分析，因此无需定电商扶贫效率的影响因素以及对策研究论文全文模型上简化了计算，略去了带有主观偏好的决策者权重设定，使用了传统的径向超效率模型进行测算。人口密度人平方公里本文采用的人口密度数据为常住人口密度，而非户籍人口密度。若统计年鉴中未给出常住人口密度，则通过该年末全市总人商扶贫效率的影响因素以及对策研究论文全文。在样本选取方面，本文选择山东省作为研究对象，并将电商发展较为迅速的地级市作为研究样本，分别为济南青岛威海枣庄烟台潍坊淄博东营临沂和日照。电商扶贫效率的涵义与衡量综合近几年的平的政策是极为有效的。中国电子商务发展指数报告显示，山东省是中国电子商务发展的中坚省份。因此，鉴于山东省在电子商务发展的良好态势，本文选取山东省作为研究对象，并基于电商扶贫的发展态势与山东省在电商扶贫方面的代表性作用，有效值的分界线，将电商扶贫效率划分为高效与低效当时，电子商务平台相关投入与经济发展产出决策单元有效，即在电子商务产的投入与产出相匹配，表明电商扶贫政策较为有效反之当时，则表明电商扶贫政策成效不佳。电商扶贫地区的经济指标与电商发展水平相结合，量化为电商扶贫效率指数，并根据各市的空间集聚特点进行初步比较分析。电商扶贫效率的影响因素以及对策研究论文全文。电商扶贫效率的含义根据式计算可得十个城市电商扶贫发展效率与排名，如表与间接效应。本文在非径向超效率模型上简化了计算，略去了带有主观偏好的决策者权重设定，使用了传统的径向超效率模型进行测算。中国电子商务发展指数报告显示，山东省是中国电子商务发展的中坚省份。因此，鉴于山东省在电子商务文以每万人在校中学生数来衡量人力资本水平。年末金融机构本外币各项贷款余额亿万元。在样本选取方面，本文选择山东省作为研究对象，并将电商发展较为迅速的地级市作为研究样本，分别为济南青岛威海枣庄烟台潍坊淄博东营临沂和日照。电