1、“.....或制定差异化的客户管理方案，这部分可以考虑系统而深入的研究。购售电联合优化策略目前有关售电公司的购电决策研究中，大多数考虑以多种电力市场的购电组合作为决策变量，而将售电侧的定价以及售电公司用户侧的负荷需求作为固定常量，或仅将售电侧定价与用户侧负荷之间的关系通过个市场份侧的负荷为随机变量，在研究售电公司购售电决策之前，必须对用户侧负荷与现货市场电价进行预测，下文将论述用户侧负荷预测与现货市场电价预测的研究情况。售电公司零售电价类型与定价方法为用户提供多样化的零售服务有利于增强用户粘性，扩大售电公司的用户规模。目前有关售电公司购售电研究的文献中，通常考虑售电公司提供的零售合同类型主要包括固定电价阶梯电价和分时电价等，对于这种价格旦制定就保持不变的电价机制可称为静态定价机制，目前有关静态定价机制的研究已较为成熟......”。

2、“.....文献则将售电定价模型用供需均衡模型描述，在发电侧以运行成本最小为优化目标，需求侧以最大售电公司收益为目标。除静态定价机制外，随着智能电网的发展，实时电价作为智能电网中的种理实时电价作为智能电网中的种理想的定价机制，已经在些系统中开始实施，具有着很好的应用前景。实时电价能够有效的鼓励用户实现更高效的用电，达到调节负荷削峰填谷的目的，因此被认为是最重要的需求侧管理策略，有关智能电网中实时定价机制的研究通常考虑以社会福利最大为研究目标，利用对偶方法求解优化模型。例如文献考虑了用户用电需求的动态变化，将全体用户的电力总需求波动作为用电风险项，以社会福利最大为目标建立优化模型，并采用对偶方法对模型进行转化求解。而文献则讨论了当用户边际效用不满足递减情形下该类问题的求解方法。除上述做法外，文献在发电商与售电商以及售电商与用户之间构建双层博弈模型......”。

3、“.....结果表明该实时定价策略具有良好的削峰填谷作用。关基于电力市场改革售电公司购售电决策研究经济改革论文合问题中情景生成与削减技术研究长沙湖南大学，赵阳，蒋传文，赵岩，等基于偏度加权条件风险价值的售电公司动态购电策略电网与清洁能源，唐力，刘继春，杨阳方，等基于信息间隙决策理论的多种零售合同模式下售电公司购售电策略电网技术，陈玮，梁博淼，蒙文川，等计及负荷和电价不确定性的电力零售公司购电组合优化电力建设，秦祯芳，岳顺民，余贻鑫，等零售端电力市场中的电量电价弹性矩阵电力系统自动化朱红波，高岩，代业明考虑风险的智能电网实时电价定价策略系统仿真学报，高岩带有边际效用非递减用户的智能电网实时电价定价方法工业工程与管理，张运贵，李晖照，王雪，等基于双层博弈的实时电价定价策略研究电工技术，丁晓，孙虹，郑海雁......”。

4、“.....宋艺航，王刚，现状。重点指出了常规负荷预测与售电公司负荷预测的区别，讨论了售电公司购电策略模型，影响因素与计算方法以及售电公司的静态与动态定价机制，最后浅谈了售电公司在未来值得研究的方向，包括技术挖掘技术在售电公司运营策略方面的研究，以及售电公司购售电优化技术。希望本文的研究能够为中国零售市场机制的研究以及售电公司的运营策略提供有益的参考。参考文献中共中央国务院关于进步深化电力体制改革的若干意见中发号赵克斌售电公司若干问题再探讨中国电力企业管理，张凌云，肖惠仁，吴俊豪，等电力系统负荷预测综述电力大数据，寸馨，钱仲文，孙艺新，等基于效益精度对冲的两级电力市场负荷预测技术中国电力胡朝阳，孙维真，汪震，等考虑市场力的短中长期电价预测电力系统自动化，康重庆，夏清，胡左浩，等电力购买期权，利用自有发电设备发电等情况。此外......”。

5、“.....。有待研究的问题售电公司数据挖掘技术应用随着智能电网以及多种智能计量设备的发展，用户端负荷的各项用电数据将会被大量收集，在这样的情况下，售电公司通过数据挖掘，可以更好的了解用户负荷组成与用电行为规律，对于负荷预测的精细化，客户管理策略，优化售电公司购售电决策，以及定制差异化服务均有着良好的帮助。目前的研究当中，有关于用户侧的用电数据挖掘技术大多数应用于用户的分类以及用户的用电行为辨识，鲜有考虑市场环境下以售电公司购售电决策为目标而进行负荷预测，或制定差异化的客户管理方案，这部分可以考虑系统而深入的研究。购售电联合优化策略目前有关售电公司的购短期电价预测主要适用于预测未来几小时，天到几天的电价，适用于现货市场中日前市场和实时市场的电价预测。传统方法主要有时间序列法神经网络法傅里叶变换和小波变换法，等，且各种预测模型已被深化......”。

6、“.....基于混沌理论人工智能算法和灰色马尔可夫模型预测方法，各种模型已大大降低了预测结果的误差，能够为售电公司进行购电决策提高参考。近些年来组合预测模型已经成为电价预测热点，组合预测即把两种或以上方法通过加权平均组合为个预测模型，文献采用信息熵将极限学习机模型，人工神经网络模型和支持向量机混合模型构建成组合预测模型进行了研究分析，得出了更加科学的预测结果。售电公司购电决策研究购电渠道与相关电力市场作为用户与发电商之间的中介，售改革售电公司购售电决策研究经济改革论文。其次，售电公司进行负荷预测的根本目的与常规负荷预测不同，常规负荷预测通常服务于电力经济调度或电力系统规划，因此目前研究大多集中于如何提高负荷精度或衡量不同模型的优劣势，而对于售电公司来说，进行负荷预测的根本目的在于避免购售电风险，降低购电侧的成本。现货市场由日前与实时两级市场构成......”。

7、“.....由于日前电价和实时电价的不同步，因此单纯考虑负荷预测精度可能无法达到降低购电成本的目的。文献通过算例验证了在日前市场提交预测精度高的负荷预测结果却导致了售电公司在购电侧花费了更高的成本，并针对这问题，提出了基于效益精度对冲的两级电力市场负荷预测模型，通过采用改进下降梯度法进行神经网络训练，达到了出了基于效益精度对冲的两级电力市场负荷预测模型，通过采用改进下降梯度法进行神经网络训练，达到了在满足预测精度要求的情况下，降低了购电成本，改善了现货市场中负荷预测精度和购买负荷成本之间的不同步性。现货市场电价预测在电力市场中，现货市场的电价具有较高的波动性和随机性，是造成售电公司购售电风险的主要因素。按照电价预测时间长短，可将其分为短中长期电价预测。对于中期和长期电价预测，两者都是对今后段较长时间的电价走势进行预测......”。

8、“.....可以合并讨论。通常将模糊方法和回归分析方法相结合，用于中长期电价预测，且由于中长期电价预测中，包含不确定性因素太多，历史数据分布复杂混乱，预测的可信度较低，因此国内外研究相对较少，但由于中长期电价预测将决定着售电公司在中长期市场的购电决售电公司主要从发电商处购电，然后转卖给用户，从中赚取差价盈利。售电公司通常的购电渠道包括与发电商签订双边合同进行中长期交易，双边合同的价格通常将提前确定，对于售电公司来说是规避风险确定绝大部分购电量的主要渠道。文献中则考虑双边合同与现货市场联动模式，采用双向差价合同，结算时双边合同与现货市场价格之间的差价由售电公司与发电商平分。除了双边市场购电外，售电公司还可以通过现货市场，购买不足部分的电能实现电量平衡，现货市场通常包括日前市场与实时市场。除以上购电渠道外......”。

9、“.....因此考虑了出力不确定性可再生能源购电业务，分布式电源购电业务以及中长期储能租用业务。文献，还考虑了售电公司从金融市策理论的多种零售合同模式下售电公司购售电策略电网技术，陈玮，梁博淼，蒙文川，等计及负荷和电价不确定性的电力零售公司购电组合优化电力建设，秦祯芳，岳顺民，余贻鑫，等零售端电力市场中的电量电价弹性矩阵电力系统自动化朱红波，高岩，代业明考虑风险的智能电网实时电价定价策略系统仿真学报，高岩带有边际效用非递减用户的智能电网实时电价定价方法工业工程与管理，张运贵，李晖照，王雪，等基于双层博弈的实时电价定价策略研究电工技术，丁晓，孙虹，郑海雁，等基于配用电大数据的短期负荷预测电力工程技术，宋艺航，王刚，蔡浩，高赐威，陈涛售电公司购售电决策研究综述电力需求侧管理，基金中国南方电网科技项目国家自然科学基金......”。