警监测系统提供的数据进行故障智能诊断，更深入的判断具体故障源，并将故障描述提供给辅助决策系统和终端。辅助决策系统收集故障智能诊断系统提供的数据后，调用本地和远程经验知识库并结合运维知识知识库进行比对，智能判断出网络故障，显示屏上故障设备闪烁，故障线路以红色线条显示，运维人员可通过状态显示屏直观获取故障源。通过故障查看功能，运维人员可查看更具体的详细故障信息，如端口协议关闭设备死机服务停止流量堵塞等。通过拓扑维护功能，运维人员可更新网络的拓扑图结构外观类型等信息。应用层由网络知识资产库基础上网络协同运维系统研究网络应用论文障方向和线路，按照不同故障级别，网络设备和线路以不同的颜色闪烁并声音告警，系统收集故障数据提供给故障智能诊断系统并向其他可通远程系统发出故障信号。然后，故障智能诊断系统会结合预警监测系统提供的数据进行故障智能诊断，更深入的判断具体故障源，并将故障描述提供给辅助决策系统和终端。辅助决策系统收策信息和在线专家列表提供给本地运维人员，运维人员参考系统故障描述和辅助决策信息后使用运维工具系统中的网络工具对网络故障进行检查和修复。当运维人员感觉对系统故障恢复困难时，可点击在线专家进行求助，远程系统收到求助信号时，发出信息和声音提示，如果远程运维人员同意帮助，本地运维人员将与远程专家建引起足够的重视，由于本单位的岗位具有很大的流动性，铁打的营盘流水的兵，运维人员新老更替较快，而此时网络运维人员未能及时将自己积累的所有网络运维经验传递给新人，新人的知识和经验积累又需要漫长的过程，出现网络故障时往往是现学现用，单位的网络知识资产随着人员的流动不断的流失，大大影响了网络故障恢当前本单位网络运维及管理模式的现状面对本单位网络发展的迅速复杂庞大等特点，本单位网络运维人员的运维技能显得日益捉襟见肘，主要原因在于长期以来运维知识和经验不能够得到有效的共享和传递，知识没有积累并形成种共有资产，而是在人员更替的过程中不断流失，从而严重影响了网络运维的效率，初步分析主要有如提出了更高的要求，但网络运维护人员的能力却没有增加甚至被削减，原因在于，知识的隐性化共享范围小和传播能力低下是网络运维人员维护技能不足的主要原因。传统的运维模式下设备人员相对分散，各地单独管理，专家的经验和知识不能得到有效地传递，管理形成孤岛，运维效率低下。当前，网络运维难度与运维人员维护单化科学化，快速准确的解除网络故障，提高时效性，为打赢信息化战争提供强有力支撑。网络协同运维系统结构介绍在当前本单位网络运维需求的强烈指引下，设计了套网络协同运维系统，先将系统的组织结构介绍如下如图所示，该系统组织结构由物理层数据层服务层和应用层组成。物理层由网络状态显示设备预警监测设备故术的不断演进新应用系统的越来越多都对网络运维人员的运维知识量故障定位和恢复效率提出了更高的要求，但网络运维护人员的能力却没有增加甚至被削减，原因在于，知识的隐性化共享范围小和传播能力低下是网络运维人员维护技能不足的主要原因。传统的运维模式下设备人员相对分散，各地单独管理，专家的经验和知识不影响了网络故障恢复的效率和本单位运维人员的工作效率。网络知识资产库基础上网络协同运维系统研究网络应用论文。摘要本文通过对本单位现行网络运维模式的分析，针对当前异构网络间诊断应用系统资源共享和服务协同的需求，阐述了通过信息化和网络技术手段，构建网络协同运维系统，将远程网络维护专家与现场运网络知识资产库基础上网络协同运维系统研究网络应用论文能之间的矛盾日益突出。因此，亟须套网络协同运维系统，实现对网络内全系统的监测，及时发现网络故障并告警，通过本地经验知识库和远程经验知识库的支持以及远程协同维护专家的配合，为本地网络运维人员提供辅助决策，使运维工作简单化科学化，快速准确的解除网络故障，提高时效性，为打赢信息化战争提供强有力支关键词知识资产库网络协同运维网络技术网络运维模式资源共享面对本单位信息化的迅猛发展，网络已成为信息化战争不可或缺的重要元素。随着新设备的不断增加，网络结构变得日趋复杂，故障发生率也变得越来越高。新业务的不断增加新技术的不断演进新应用系统的越来越多都对网络运维人员的运维知识量故障定位和恢复效，初步分析主要有如下几个特点岗位针对性过强由于本单位的岗位职责分工明确，网络运维工作被划分成很多岗位，运维人员对负责本岗位之外其他岗位了解非常有限，缺乏熟悉了解所有岗位情况的技术人员，当出现负责岗位的人员不在位的情况时，其他人员不能及时处理相应岗位的网络故障。知识资产流失网络运维知识作为诊断设备服务器路由交换设备组成。摘要本文通过对本单位现行网络运维模式的分析，针对当前异构网络间诊断应用系统资源共享和服务协同的需求，阐述了通过信息化和网络技术手段，构建网络协同运维系统，将远程网络维护专家与现场运维人员实现互动，在短时间内调动各种故障诊断资源，实现对网络故障的快速准确恢复。得到有效地传递，管理形成孤岛，运维效率低下。当前，网络运维难度与运维人员维护技能之间的矛盾日益突出。因此，亟须套网络协同运维系统，实现对网络内全系统的监测，及时发现网络故障并告警，通过本地经验知识库和远程经验知识库的支持以及远程协同维护专家的配合，为本地网络运维人员提供辅助决策，使运维工作人员实现互动，在短时间内调动各种故障诊断资源，实现对网络故障的快速准确恢复。关键词知识资产库网络协同运维网络技术网络运维模式资源共享面对本单位信息化的迅猛发展，网络已成为信息化战争不可或缺的重要元素。随着新设备的不断增加，网络结构变得日趋复杂，故障发生率也变得越来越高。新业务的不断增加新技种非物质资产并没有引起足够的重视，由于本单位的岗位具有很大的流动性，铁打的营盘流水的兵，运维人员新老更替较快，而此时网络运维人员未能及时将自己积累的所有网络运维经验传递给新人，新人的知识和经验积累又需要漫长的过程，出现网络故障时往往是现学现用，单位的网络知识资产随着人员的流动不断的流失，大网络知识资产库基础上网络协同运维系统研究网络应用论文助尽快恢复网络故障。当前本单位网络运维及管理模式的现状面对本单位网络发展的迅速复杂庞大等特点，本单位网络运维人员的运维技能显得日益捉襟见肘，主要原因在于长期以来运维知识和经验不能够得到有效的共享和传递，知识没有积累并形成种共有资产，而是在人员更替的过程中不断流失，从而严重影响了网络运维的效库给出相关的辅助决策并对结果进行优先排序，发送至终端。可通远程系统收到故障信号后，辅助决策系统对本地经验库进行检索，对结果进行优先排序后发送给请求系统。并向请求系统发送专家在线信号，本地系统接收到数据后，结合本地系统决策对所有决策进行优先排序，将辅助决策信息和在线专家列表提供给本地运维人员警监测系统故障诊断系统辅助决策系统运维工具系统组成。图网络运维系统结构图网络协同运维流程如图所示，正常运行时，整个网络的设备和线路状态以模拟仿真的形式显示在状态显示屏上，当网络故障发生时，首先预警监测设备监测到网络故障方向和线路，按照不同故障级别，网络设备和线路以不同的颜色闪烁并声音故障智能诊断系统提供的数据后，调用本地和远程经验知识库并结合运维知识库给出相关的辅助决策并对结果进行优先排序，发送至终端。网络知识资产库基础上网络协同运维系统研究网络应用论文。故障智能诊断网络设备状态以动态拓扑图形式仿真在状态显示屏上，当故障发生时，系统根据预警监测系统提供的数据和运维视频链接或进行多节点视频会议，进行远程协助尽快恢复网络故障。应用层由预警监测系统故障诊断系统辅助决策系统运维工具系统组成。图网络运维系统结构图网络协同运维流程如图所示，正常运行时，整个网络的设备和线路状态以模拟仿真的形式显示在状态显示屏上，当网络故障发生时，首先预警监测设备监测到网络的效率和本单位运维人员的工作效率。网络知识资产库基础上网络协同运维系统研究网络应用论文。可通远程系统收到故障信号后，辅助决策系统对本地经验库进行检索，对结果进行优先排序后发送给请求系统。并向请求系统发送专家在线信号，本地系统接收到数据后，结合本地系统决策对所有决策进行优先排序，将辅助决如下几个特点岗位针对性过强由于本单位的岗位职责分工明确，网络运维工作被划分成很多岗位，运维人员对负责本岗位之外其他岗位了解非常有限，缺乏熟悉了解所有岗位情况的技术人员，当出现负责岗位的人员不在位的情况时，其他人员不能及时处理相应岗位的网络故障。知识资产流失网络运维知识作为种非物质资产并没