1、“.....让全社会更加和谐幸福。更进步而言，数据驱动的认知计算或智能在认识论和方法论上的基本策略，是通过思维自动化解决其关切的问题。思维自动化是种工程思维模式，这种模式在认识论上的目标不是发现客观真理或所谓先验真的各种流程，使之变得更加精准和高效。基于这认知，通过各种被称为商业智能认知计算等基于数据智能的社会计算，人的线上和线下行为数据越来越多地被搜集和分析，在定意义上使每个人都成为被追踪观测分析的对象。借助特定的算法，数据的掌握者可以通过行为评分和内容推荐等数据智能对人的行为进行评判引导和干预。由此，当前作为人工智能应用热点的数据智能已经揭开了智能社会的种可能形态智能解析社会的序幕。这新愿景是信息网络技术等数字乌托邦的新发展，但由此所带来的人工智能未来是否会成为人人向往的智能乌托邦尚待进步探讨。其中个重要的方面是......”。

2、“.....对其加以必要的伦理调适。是先发制人。先发制人原本是种军事策略，用者的解释，难免出现根据特定的视角加以编排的情况。由于数据的意义依赖解读，对各种数据碎片的整合也时常会导致误解的叠加，这就使得些基于数据智能的监测结果可能产生类似自我兑现诺言的假象。摘要随着数据驱动的智能技术的普遍应用，数据越来越多地用于记录和影响世界与人的行为。尽管数据化背后的数据主义的价值合理性尚待深入分析，作为种新的智能社会形态的数据解析社会已悄然而至。从现象上看，数据解析社会的运作和治理基础是用数据和智能算法来分析人的行为，但这种智能监测属于揣测性的认知，有可能误读和不当干预被认知对象的能动性，亟须为可能出现的技术滥用设定边界。同时，鉴于数据驱动的社会计算试图通过对人的行为的计算影响人的行为，应对其将人的行为本面向智能解析社会的伦理校准研究分析自动化论文，的犯罪监测与画像系统等......”。

3、“.....但先发制人与可能性的政治无疑是自相矛盾的，既然罪行没有实施，为何要受到强行处臵和打击。从法理上讲，这显然不符合无罪推定的基本假设。从这种典型的社会计算可以看到，它们在本质上是技术和工程层面有效解决具体问题的方案。脸书等社交媒体和网络平台之所以不遗余力地倡导人们共享数据，首先是为了增加流量，更精准地行销产品，而不是考虑如何让这些产品和服务给每个人带来美好生活，让全社会更加和谐幸福。更进步而言，数据驱动的认知计算或智能在认识论和方法论上的基本策略，是通过思维自动化解决其关切的问题。思维自动化是种工程思维模式，这种模式在认识论上的目标不是发现客观善的口号，只提几点相对可落实的举措。首先，要认识到人与技术在本质上相伴而生的关系，在人与技术构成的行动者网络中反思和校正新技术带来的价值伦理问题。当我们思考人机关系时......”。

4、“.....也要避免将机器视为独立于人的存在，而要认识到人机关系的本质是人与人之间以机器为中介的关系。以人脸识别技术应用所引发的争议为例，如果能以所涉及技术产品服务及其相关的群体所共同构成的行动者网络为研究对象，剖析该技术的应用对人脸识别技术的开发者使用人脸识别技术的机构被人脸识别的对象以及原有工作可能被人脸识别技术所取代的群体的影响，无疑有助于深化对相关问题的认知。面向智能解析社会的伦理校准研究分析自动化论文。是先发制人。先发制人原果发现他喜欢看级方程式赛车和汽车拉力赛，还喜欢看警方公布的包括汽车追逐的监控录像，最近还浏览过捷豹和保时捷网站。据此，检控律师将小认定为沉溺于极速驾驶强迫症的危险分子。但辩护律师指出，小之所以关注高品质的跑车，是因为他是个负责任的公民，希望座驾更安全可靠，而关注警方监控录像则表明他高度关注道路交通安全。多少有点莫名滑稽的是......”。

5、“.....基于数据拼图游戏的各种解释都在披露‚真相‛，似乎都比作为‚数据身体‛主人的小的供述或辩解更加可信。由此可见，在社会计算中运行的算法正在体现出巨大的力量，其引导性和强制性作用很容易遭到滥用，甚至会发展为‚算法霸权‛。不论其方式是柔性的计算机说服技术或智能化助推，还是刚性早在大数据兴起前的年，科学家彭特兰便提出了社会感知计算的概念，试图通过收集和分析人际交往与社会生活的数据流理解与改进人类行为，在社会管理与治理层面推动数据驱动与智能集成的综合运用此后，彭特兰进步倡导，在基于大数据的社会物理学研究的基础上，从思想流和社会学习等出发，构建数据驱动的智能社会。不论是社会计算还是社会感知计算，都有个基本的假定我们可以将世界的全部转化为数据，从而实现世界的数据化。基于此，我们不仅可以用数据刻画和描述真实世界，还可以运用这些数据影响和干预其所刻画和描述的世界。换言之......”。

6、“.....而这假定背后的预设是，数据即‚事实‛，世，而且可以通过企业的合规与自律行为不断调整和改进但从产业规则与社会治理的角度来看，至关重要的是如何为可能出现的数据垄断与滥用设定边界。数据智能与社会计算的价值追问在这种抑制不住的自信背后，充斥着近年最常听到的陈词滥调‚数据就是石油‛。这个论调似乎表明，培根提出的‚知识就是力量‛的口号，如今要改为‚数据就是力量‛。就像培根当年主张拷问自然样，或者说更像新行为主义者斯金纳摆布迷宫里的小白鼠那样，面对互联网这个巨型的迷宫，掌握着巨量数据资源的企业研究者在拷问着数据，让数据交代出人的秘密计算机科学家有句行话，说的是算法如何不停地寻找模式它们折磨数据，直到数据招供为止。不过这个比喻也有未加审视的隐含意义。数据就像酷刑的受害者样工社会研究所关注的社会智能的集成......”。

7、“.....面向智能解析社会的伦理校准研究分析自动化论文。毋庸臵疑，智能监测这种认知方式带有很大的揣测成分。早在电报技术时代，亨利詹姆斯于年发表的短篇小说笼中的年轻女报务员似乎已深谙此道。凭着双明眸和了无束缚的想象力，透过从她指间匆匆流过的只言片语，她瞥见了主顾们各式各样的风流韵事约会安排小把戏和小秘密，加之众人在态度礼节言辞阶层金钱性别上的分别，经过几番琢磨编织和脑补，硬是把吞吐摩尔斯电码的电报机变造成了绘制众生身份的世界机器，数据流在其中被复原为生命流物理学研究的基础上，从思想流和社会学习等出发，构建数据驱动的智能社会。不论是社会计算还是社会感知计算，都有个基本的假定我们可以将世界的全部转化为数据，从而实现世界的数据化。基于此，我们不仅可以用数据刻画和描述真实世界，还可以运用这些数据影响和干预其所刻画和描述的世界。换言之......”。

8、“.....而这假定背后的预设是，数据即‚事实‛，世界的数据化意味着我们可以用数据刻画和影响世界所发生的全部事实。在数据驱动的智能应用中，世界的数据化往往会发展成种理想化的数据观数据主义。在数据主义者看来，在数据记录观测与分析技术得以普遍应用的情况下，关于世界与生活在其中的人的行为的数据等同于世界及生如同其数据双胞胎，但却既不为用户本人所掌握也不为其所知，拥有它们的企业或机构可完全根据自身目的加以运用。虽然这种行为可以视为企业的商业秘密，但如果出现对用户的偏见歧视和伤害等情况，用户无法对其提出质疑和参与改进，数据分析和算法设计者也很难主动发现问题并加以修正。构建超越工程思维的伦理反射弧面对冷酷无情的思维自动化和工程思维对人性的挑战，必须构建种可以制衡其滥用的伦理反射弧。在此，本文无意赘述关于透明负责任可解释可信任的数据和人工智能之类的各种科技向善的口号......”。

9、“.....首先，要认识到人与技术在本质上相伴而生的关系，在人与技术构成的行动者网络中反思和校正新技术带来的价值伦理问题。当我们思考人机关系时，不应陷面向智能解析社会的伦理校准研究分析自动化论文审讯的人想听什么，数据就说什么。这概念标明了从信息社会向智能社会前进的大方向。此后的发展表明，通往智能社会的关键路径是数据驱动和智能集成。方面，人工智能的研究表明，让机器具有所谓的智能需要走条和人的认知完全不同的道路。这就是发挥计算机在计算和存储方面的特长，利用大数据的完备性，发现人难以发现的规律，得到传统方式无法得到的结果，从而在些方面超越人的智力。另方面，普适计算或智能环境的实现必然建立在智能集成之上。这也是钱学森提出基于开放复杂巨系统理论的智能系统的主旨所在，其中不仅包括分布式与现场人工智能智能体，还包括人工社会研究所关注的社会智能的集成......”。