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老挝北部Sentinel-2AB云覆盖适宜阈值界定研究(测绘学论文) 老挝北部Sentinel-2AB云覆盖适宜阈值界定研究(测绘学论文)

格式:word 上传:2026-03-23 22:09:13
总景数。是指特定阈值水平下每个瓦片逐月影像获取概率。图老挝北部年影像不同云覆盖水平场景采集统计数据结果及分析图分别展示了在年旱雨季图和响。图老挝北部年影像云覆盖阈值的月均获取概率分布结论与讨论卫星因其影像的免费获取性和更高的时空分辨率已在区域和全球的陆地表面监测中崭露头角。影像数据的云覆盖分析是其遥感监测应用的前提。不同云覆盖特征阈值水平下的获取概率分析,有助于理解影像的时空适用性。本研究以老挝北部年景影像为基础,在确定影像获取概率分析的云覆盖特征阈值的基础上,揭示了特征阈值下影像获取概率时空差异。主要结论如下影像获取概率分析的云覆盖特征阈值为。在该特征阈值下,老挝北部影像的逐月累积平均获取概率为,且旱季相应获取概率的变化率出现了个拐点,即瓦片逐月影像获取概率。老挝北部云覆盖适宜阈值界定研究测绘学论文。从老挝北部影像逐月累积平均获取概率的时间差异上不难发现,其与旱季次年月雨季月的时间分布极为吻合。旱季月次年月的累积平均获取概率远高于雨季月,旱季累积平均获取概率水平为,在雨季急剧下降到累积平均获取概率为的水平。以和月为代表的旱季在区域内累积获取概率具有明显的差异。例如,瓦片和等覆盖的琅南塔波乔沙耶武里乌多姆赛和万象市等西部省域的累积平均获取概率高达,而瓦片和等覆盖的华潘川圹等东部省域累积平均获取概率均小于,西部高质量影像获取概率要比老挝北部云覆盖适宜阈值界定研究测绘学论文影像和所有导出结果的云覆盖元数据按瓦片编号进行空间组织分析图。云覆盖阈值水平下,影像获取概率极低,不作考虑在和云覆盖阈值水平下,旱季和雨季影像获取差异对比效果相当当云覆盖阈值达到时,旱雨季间差异明显,但考虑到较大的云覆盖意味着图像无效,且比单景影像面积大倍左右的影像的对地观测最大可用性的适宜云覆盖阈值仅为,因此也排除不计。不同云覆盖阈值水平下的影像获取概率计算参照影像元数据有关云量等级标准,综合考虑的瓦片宽度及其不同云覆盖阈值下影像有效获取情况,首先对年老挝北部所有可获取观测影像按照云量为间隔划分成个阈值等级平均获取概率随云覆盖阈值等级的增加而呈纺锤状变化。除在和个云覆盖区间内有显著增加外,旱季随着云覆盖阈值增加,影像获取累积概率的变化速率减缓,即低云覆盖水平的影像获取概率要大于高云覆盖影像的获取概率。相反地,在雨季,随着云覆盖阈值的增加,影像获取累积概率的变化速率显著增加,即高云覆盖水平的影像获取概率要显著大于低云覆盖相应水平。旱季中影像获取概率最大的是月,在云覆盖时累积概率超过其次是月和月,在云覆盖时累积概率超过。类似地,月在云覆盖时累积概率超过,而月和月分别是在和云覆盖时累积概率超过。雨季影像获取概率最大的是月,在云覆盖时累积概率超过,其余和月均在大于或等于云覆盖时累积获取概率才能超过。云覆盖阈值在和时,逐月累积获取概率最大值是发析的关键,通过选择无云或少云影像为地表变化监测和生态系统研究提供了重要的指导作用。年起发射的卫星延续了与等系列影像数据,已在土地管理农业和林业灾害控制风险测绘和安全问题等方面广泛应用,且因其在时空分辨率与光谱设置上的优势为精细表征和监测地表变化提供了新的方向。相较于而言,有关不同云量等级水平下的影像获取概率分析还鲜有报道。同样地,更小幅宽的影像获取分析云量特征阈值有何变化基于特定阈值下的影像获取概率又有什么时空特征从地缘角度看,东南亚含老挝已成为经济全球化与区域体化的重要区域。老挝北部在大湄公河次区域关键词云覆盖刀耕火种农业影像获取概率时空差异引言遥感是监测陆地表面变化和生态系统动态的有效手段。虽然光学卫星因其成像特性容易受到云层及其阴影的影响,但它仍是最常用的遥感影像数据。光学影像可提取的信息量在定程度上取决于云覆盖,水平,云覆盖范围和程度通常决定了影像数据的可用性,在热带亚热带地区尤其如此,。云剔除算法通常用来掩膜云覆盖像元,或考虑用邻近影像来替换受到云影干扰的像元,。然而,由于云影信息的复杂性,剔除或替代处理都与真实地面结果存在差距。因此,在现有卫星观测影像基础上,开展光学卫星云覆盖适宜阈值及其影像获取概率研究,对及时掌握不同传感器影像数据基础及其遥感监测可行性至关重要。在本文,影像之间,采用系统分区编码规则。摘要光学卫星影像云覆盖时空特征评估是衡量其作为重要遥感监测数据源的前提。影像因其免费获取多光谱红边更高时空分辨率等优势,已在全球不同尺度陆面植被与生态监测中受到重视。相较于等同类影像产品,有关的云覆盖分析还未见报道。本文利用年老挝北部所有景影像的云覆盖元数据,基于不同云覆盖阈值水平下的影像获取概率差异确定了影像获取概率分析的云覆盖适宜阈值,并揭示了云量特征阈值水平下的影像获取概率时空差异。主要结论如下影像获取概率分析云覆盖适宜特征阈值为即云覆盖,该阈值水平下老挝影像获取概率差异确定了影像获取概率分析的云覆盖适宜阈值,并揭示了云量特征阈值水平下的影像获取概率时空差异。主要结论如下影像获取概率分析云覆盖适宜特征阈值为即云覆盖,该阈值水平下老挝北部影像的逐月累积平均获取概率最高约在云覆盖阈值水平下,老挝北部影像逐月累积平均获取概率差异在时间上与旱季月次年月雨季的时间分布较为吻合。旱季获取概率约为,月概率最大,月与月次之,时间上与刀耕火种焚烧与橡胶林落叶特征吻合雨季相应概率约为,月最低约老挝北部影像逐月累积平均获取概率在空间上存在东西差异,旱季西部省域单元如琅南塔影像获取概率远高于东部,雨季西部地区影像获取概已在土地管理农业和林业灾害控制风险测绘和安全问题等方面广泛应用,且因其在时空分辨率与光谱设置上的优势为精细表征和监测地表变化提供了新的方向。相较于而言,有关不同云量等级水平下的影像获取概率分析还鲜有报道。同样地,更小幅宽的影像获取分析云量特征阈值有何变化基于特定阈值下的影像获取概率又有什么时空特征从地缘角度看,东南亚含老挝已成为经济全球化与区域体化的重要区域。老挝北部在大湄公河次区域,经济合作的推动下已经历快速的社会经济和环境转型以及土地覆盖和土地利用变化。基于的影像获取概率分析可以直接服务于遥感监测研究的前,但它仍是最常用的遥感影像数据。光学影像可提取的信息量在定程度上取决于云覆盖,水平,云覆盖范围和程度通常决定了影像数据的可用性,在热带亚热带地区尤其如此,。云剔除算法通常用来掩膜云覆盖像元,或考虑用邻近影像来替换受到云影干扰的像元,。然而,由于云影信息的复杂性,剔除或替代处理都与真实地面结果存在差距。因此,在现有卫星观测影像基础上,开展光学卫星云覆盖适宜阈值及其影像获取概率研究,对及时掌握不同传感器影像数据基础及其遥感监测可行性至关重要。在本文,影像获取概率是指,在标准景层面上,不同云量阈值水平下的影像可获取数量占该轨道号景所有可获取影像总数的比重,。光学卫星特别是的云覆盖适宜阈值及其影像获取概老挝北部云覆盖适宜阈值界定研究测绘学论文部影像的逐月累积平均获取概率最高约在云覆盖阈值水平下,老挝北部影像逐月累积平均获取概率差异在时间上与旱季月次年月雨季的时间分布较为吻合。旱季获取概率约为,月概率最大,月与月次之,时间上与刀耕火种焚烧与橡胶林落叶特征吻合雨季相应概率约为,月最低约老挝北部影像逐月累积平均获取概率在空间上存在东西差异,旱季西部省域单元如琅南塔影像获取概率远高于东部,雨季西部地区影像获取概率则略低于东部地区。本研究既可为后续开展大区及全球影像云量分析提供借鉴,也对开展联合国减少森林砍伐和退化排放计划引发的土地利用变化如刀耕火种农业演变橡胶林扩张等遥感监测有指导意大地坐标系为通用横向墨卡托投影。目前,可免费下载卫星和年月日以后种数据产品。产品经数据解压辐射校正几何校正和拼接而成,而产品是在基础上增加了场景分类卷云与大气校正等处理。卫星数据产品是由固定大小的基本粒斑和单的轨道组合而成。粒斑是个产品包含所有光谱波段的最小不可分割部分。对于的级和级产品,这些粒斑也称为瓦片,是投影中的正射影像。图老挝北部卫星影像瓦片图及不完整影像样例的观测范围在累积概率超过,其余和月均在大于或等于云覆盖时累积获取概率才能超过。云覆盖阈值在和时,逐月累积获取概率最大值是发生在月,分别是和,云覆盖阈值在和时,逐月累积获取概率最大值发生在月,分别是和,云覆盖阈值在时,逐月累积获取概率最大值发生在月,分别是。通常来说,影像云覆盖越少,越有助于清楚和准确地监测地表变化。影像的云覆盖阈值在小于或等于时表示土地表面监测的最大可用性。而影像的单景宽度远小于的单景宽度,因此本文参考的的云覆盖阈值,初步以和这个阈值来分析,进步确定影像对地表监测最大可用性的适宜阈值。在年影像在和的云覆盖阈值下年均观测的累积平率则略低于东部地区。本研究既可为后续开展大区及全球影像云量分析提供借鉴,也对开展联合国减少森林砍伐和退化排放计划引发的土地利用变化如刀耕火种农业演变橡胶林扩张等遥感监测有指导意义。卫星搭载的有效载荷为多光谱成像仪该传感器采用推扫的方式获取扫描带内的地面反射光谱。共包含个光谱波段,涵盖了从可见光到短波红外的电磁波段。相较于等同类产品,在可见光近红外短波红外波段等配置上既有延续,又有发展,如新增了个红边波段。数据采用军事网格参考系统,即提前评价其数据基础与可行性同时选取合适卫星影像对开展区域陆地表面变化监测,尤其是开展联合国减少森林砍伐和退化排放计划相关的刀耕火种农业演变橡胶林扩张森林退化等遥感监测至关重要。老挝北部云覆盖适宜阈值界定研究测绘学论文。摘要光学卫
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