图所示。图网络可靠性比较其中，轴表示网络节点的元素表示通过电力通信网络的路径的电力业务的数量。路径表示从网络节点到网络节点之间的条或多条链路。算法为通过分析电力通信网的网络特点和电力业务特征，提升电力通信业务的可靠性。本文的解决思路包括将业务与网络故障建立关联发现关联业务较少的网络资源，将网络分为多个集合对每个集合，基于业务贡献度排序对排序后的网络资源进行备份。下面首先对其中的关键步骤进行说明，之后对算法进行详细描述。电力通信业务基于贝叶斯网的可靠性优化算法研究电信技术论文。仿真环境实力通信网的资源利用率。参考文献石天伟电力通信网可靠性分析通讯世界，杨林慧，孙少华电力通信网节点重要度的评估算法智能电网，钟晋提升电力调度通信网络可靠性的方法电子技术与软件工程，杨林慧，孙少华，朱靖基于网管状态的电力通信网络可靠性模型研究自动化与仪器仪表，戴志辉，谢军，陈曦，等基于动态贝叶斯网络的智能变电站监控系统可靠性分析电力系统保护与控制，郭经，刘文霞，张建华，等孤岛微网信息物理系统可靠性建模与评估电网技术，刘文霞，宫琦，郭经，等基于混合通信网的主动配电信息物理系统可电力通信业务基于贝叶斯网的可靠性优化算法研究电信技术论文时可用业务数量之和。为式。结果网络可靠性评价结果如图所示。图网络可靠性比较其中，轴表示网络节点数量，轴表示网络可靠性。从图可知，随着网络节点数量增加，本文算法的网络可靠性维持在附近，传统算法的网络可靠性维持在附近。说明本文算法有效提升了网络可靠性。业务可靠性评价结果如图所示。图业务可靠性比较其中，轴表示网络节点数量，轴表示业务可靠性。从图可知，随着网络节点数量增加，本文算法的业务可靠性维持在附近，传统算法的业务新型多层协作控制优化技术区块链技术等新技术，也逐渐被应用到电力通信网，从而进步提升电力设备可靠性。仿真环境实验中使用生成电力通信网拓扑。电力通信网的网络节点数量从增长到。选择网络拓扑中的网络节点作为电力通信业务的起始节点，从剩余的节点中任意选择个节点作为电力通信业务的终止节点。采用模型模拟网络资源故障，从而对网络的可靠性进行评价。在算法对比方面，将本文算法与传统算法从网络可靠性业务可靠性两个方面进行评价。在网络可靠性评价方面，使用任意两个节点之系，构建了电力业务与电力通信网模型，提出了基于贝叶斯网的电力通信业务可靠性优化算法。基于业务与网络故障的关联关系，挖掘关联业务较少的网络资源，将网络分为多个集合，对拥塞历史性能较低的节点资源进行备份。通过与已有算法进行比较，验证了该算法在网络可靠性业务可靠性两个方面取得了较好的结果。关键词可靠性电信技术电力业务电力通信网网络资源贝叶斯网引言随着电力通信网的规模越来越大，网络正常运行面临着越来越大的挑战，网络的可靠性已成为电力通信网的个核心研究方向，。文献基于电力通信网数据的特点，挖取值使用公式计算，表示当前网络节点承载的业务的重要度，表示所有业务的重要度之和。其中，取值使用公式计算，表示网络节点承载的业务的种类，表示第种电力业务的业务重要度，表示第种电力业务的数量。从公式可知，取值表示每个潜在分割节点承载业务的重要度，其取值越大，对业务越重要。如式式。⋅根据电力运营经验，定义的阈值分别为。如果个节点的取值同时大于，那么当基于贝叶斯网的电力通信业务可靠性优化算法如表所示。电力通信业务基于贝叶斯网的可靠性优化算法研究电信技术论文。网络集合划分通过发现关联业务较少的网络资源，对其进行备份，并基于这些网络资源将网络划分为多个集合，从而降低解决问题的复杂度。为发现这些网络资源并对其进行备份，进而将网络分割为多个子网络，需要基于电力业务与电力通信网关系模型，分析各个节点之间的关系。假设有个节点变量，变量通过与相连。从电力业务与电力通信网关系模型可知，个节点变量的连接方式为←⋅根据电力运营经验，定义的阈值分别为。如果个节点的取值同时大于，那么当前节点被判定为分割节点。通过找出所有的分割节点，并从电力业务与电力通信网关系模型中移出，原来的电力业务与电力通信网关系模型被划分成多个独立的集合。网络集合划分通过发现关联业务较少的网络资源，对其进行备份，并基于这些网络资源将网络划分为多个集合，从而降低解决问题的复杂度。为发现这些网络资源并对其进行备份，进而将网络分割为多个子网络，需要基于电力业务与方向，。文献基于电力通信网数据的特点，挖掘了业务数据的特征，提出了采用业务特征提升电力通信网可靠性的算法。文献研究了网络管理系统的状态信息，提出了基于网管特征的电力通信网可靠性提升算法。文献在分析网络监控系统数据特征的基础上，基于动态贝叶斯理论，对网络的配臵和故障管理机制进行了优化，从而提升了网络的可靠性。文献将信息技术和物理环境因素进行融合，从而提升了网络的可靠性水平。文献基于精细化建模的思路，对电力通信网物理数据信息进行融合，提出了网络设备故障时的路由优化策略，从而提升了网络的建平，孙伟智能配电网无线传感器通信网络的跨层协作控制电子测量与仪器学报，吉斌，莫峻，王佳瑶基于区块链技术的弱中心化电力互济交易通信可靠性研究广东电力，曾瑛，吴赞红，施展基于贝叶斯网的电力通信业务可靠性优化算法微型电脑应用，基金广东电网科技项目。摘要随着智能电网的快速发展，电力通信网的可靠性对于电力公司越来越重要。但是，已有研究主要通过优化网络协议和提升网络设备可靠性来提升电力通信网的可靠性。较少的关注优化电力通信业务对于提升网络可靠性的重要性，导致电力通信业务可靠性较低。电力通信业务基于贝叶斯网的可靠性优化算法研究电信技术论文。此时，如果能够找到确定的构成的集合，那么节点和就可以形成条件独立的关系，节点和构成的网络拓扑可以被分割为多个独立的网络。为了能够确定的状态，定义能够分割网络的节点为分割节点。为了判定网络节点是否为分割节点，定义与两个变量。其中，取值使用公式计算，表示当前网络节点的所有子节点的数量，表示所有的电力通信业务的总数量。从公式可知，取值表示每个潜在分割节点承载的业务数量在总业务数量中的占比，该占比越大，说明当前节点对业务的可靠性越重，表示所有的电力通信业务的总数量。从公式可知，取值表示每个潜在分割节点承载的业务数量在总业务数量中的占比，该占比越大，说明当前节点对业务的可靠性越重要。在公式中，表示节点发生拥塞的概率，表示节点发生拥塞是由于节点发生拥塞导致的概率。与值可以通过长期的网络运营数据获得。∏∈⎛⎝⎜⎜⎜−∈⎞⎠⎟⎟⎟表示所有使用网络节点的拥塞电力业务都不属于集合的概率。算法描述本文提出的成为电力通信网的个核心研宄方向。本文结合电力通信网和电力业务的特点，提出基于贝叶斯网的电力通信业务可靠性优化算法。通过与已有算法进行比较，验证了本文算法的性能。虽然本文算法在电力通信业务可靠性方面取得了较好的结果，但是在资源的冗余备份方面没有进行深入研究。为了在最小化资源冗余的条件下，实现电力业务可靠性的提升，下步工作将在本文研究的基础之上，对资源冗余策略进行改进，从而提升电力通信网的资源利用率。参考文献石天伟电力通信网可靠性分析通讯世界，杨林慧，孙少华电力通信网节点重要度的评估电力通信网关系模型，分析各个节点之间的关系。假设有个节点变量，变量通过与相连。从电力业务与电力通信网关系模型可知，个节点变量的连接方式为←。此时，如果能够找到确定的构成的集合，那么节点和就可以形成条件独立的关系，节点和构成的网络拓扑可以被分割为多个独立的网络。为了能够确定的状态，定义能够分割网络的节点为分割节点。为了判定网络节点是否为分割节点，定义与两个变量。其中，取值使用公式计算，表示当前网络节点的所有子节点的数靠性。为进步提升已有算法性能，技术新型多层协作控制优化技术区块链技术等新技术，也逐渐被应用到电力通信网，从而进步提升电力设备可靠性。取值使用公式计算，表示当前网络节点承载的业务的重要度，表示所有业务的重要度之和。其中，取值使用公式计算，表示网络节点承载的业务的种类，表示第种电力业务的业务重要度，表示第种电力业务的数量。从公式可知，取值表示每个潜在分割节点承载业务的重要度，其取值越大，对业务越重要。如式式。解决此问题，基于电力业务与电力通信网的关系，构建了电力业务与电力通信网模型，提出了基于贝叶斯网的电力通信业务可靠性优化算法。基于业务与网络故障的关联关系，挖掘关联业务较少的网络资源，将网络分为多个集合，对拥塞历史性能较低的节点资源进行备份。通过与已有算法进行比较，验证了该算法在网络可靠性业务可靠性两个方面取得了较好的结果。关键词可靠性电信技术电力业务电力通信网网络资源贝叶斯网引言随着电力通信网的规模越来越大，网络正常运行面临着越来越大的挑战，网络的可靠性已成为电力通信网的个核心研究法智能电网，钟晋提升电力调度通信网络可靠性的方法电子技术与软件工程，杨林慧，孙少华，朱靖基于网管状态的电力通信网络可靠性模型研究自动化与仪器仪表，戴志辉，谢军，陈曦，等基于动态贝叶斯网络的智能变电站监控系统可靠性分析电力系统保护与控制，郭经，刘文霞，张建华，等孤岛微网信息物理系统可靠性建模与评估电网技术，刘文霞，宫琦，郭经，等基于混合通信网的主动配电信息物理系统可靠性评价中国电机工程学报，吴路明，裘愉涛，陈琦基于的电力通信网络关键技术综述江苏电机工程，方如举，王电力通信业务基于贝叶斯网的可靠性优化算法研究电信技术论文数量，轴表示网络可靠性。从图可知，随着网络节点数量增加，本文算法的网络可