下降曲线表示工作状态。图初始负荷曲线与期望负荷曲线从图可知，初始总负荷的峰值将减少，并且的谷时负荷有所增加。图提供了新的参考负荷曲线，以便所需的空调负荷与新的参考负荷曲线相匹配。图控制方法输出结果本文设个稳态初始条件，即的空调是些特定区域中使用负荷跟踪控制方法后很少研究空调负荷参与调峰的潜力。针对上述问题，本文采用近似离散方法对基于阶等效热参数，模型建立聚合建模的状态方程进行离散化，并提出负荷跟踪控制框架，以解决项目中用户参与的问题。本文讨论了空调的峰值负荷转移潜力，通过大规模空调负荷聚合模型及跟踪控制方案分析电器论文。图控制方法输出结果本文设个稳态初始条件，即的空调处于开启模式，其余的空调处于关闭模式。图表示了其中台空调的温度变化曲线，图为台空调的温度设定值变化曲线，温度的上下限值分别为。图温度曲线由图可知，绝大部分空调的空气温度均匀分布在之间，而且空调的实际负荷可以跟随参考信号变化，因此本文提出的方法可以通过用的空调负荷建模及控制电力系统自动化，孔赟，潘棋，王蓓蓓，等空调自动需求响应控制策略在美国商业建筑中的应用案例分析电力需求侧管理，周磊，朱明杰，张政，等针对空调聚合负荷的作用时段差别化尖峰电价机制设计电力需求侧管理，黎灿兵，尚金成，朱守真，等气温影响空调负荷的累积效应导致能耗的分析电力系统自动化，王婷，刘潇，武媚，包原负荷曲线与预期负荷曲线之间的追踪控制，其中方法使空调的实际负荷曲线追踪参考信号。本文的主要创新点体现在以下方面是通过阶模型的蒙特卡洛模拟，得到大规模空调的基线负荷模型是基于控制机制设计控制方法，实现负荷跟踪和削峰填谷。仿真结果表明，进行的空调具有较明显的调峰潜力，本文所提出的控制方法可以通图预测的室外温度曲线表给出仿真模拟中使用的不同参数值。表空调组的参数表给出对于聚合模型的所有空调相同的参数值。大量空调的聚合电功率可以通过计算得到对单个空调的功率叠加得到，即通过对大量空调负荷的蒙特卡洛模拟，可以得到大量空调的基线负荷，从而为后面设计空调负荷的控制方案提供依据。表所有空调相同的参数值空调跟踪控制方案止准则最大迭代次数。大规模空调负荷聚合模型及跟踪控制方案分析电器论文。阶模型考虑了空调的室内温度和固体温度变化情况。图给出了室内空气温度和室内固体温度的曲线。图室内温度和固体温度变化曲线图表明，在增加温度限制的同时，改变室内空气温度需要更多时间。这是由于空气温度的增加受到固体温度较低的影响。因此，忽，如下所示控制的任务是使得空调的实际总负荷跟踪参考信号，通过采用自适应爬坡，控制方法实现。跟踪控制方案负荷跟踪控制采用的是控制方法，该控制方法是直接控制空调进行温度设定的种方式，旨在追踪原负荷削减到预期负荷。跟踪控制方法的示意图如图所示。与参考信号和转移。阶模型考虑了空调的室内温度和固体温度变化情况。图给出了室内空气温度和室内固体温度的曲线。图室内温度和固体温度变化曲线图表明，在增加温度限制的同时，改变室内空气温度需要更多时间。这是由于空气温度的增加受到固体温度较低的影响。因此，忽略固体温度将影响空气温度的准确性。大规模空调聚合建模单个空调采求侧管理，基金国网冀北电力有限公司科技项目。大规模空调负荷聚合模型及跟踪控制方案分析电器论文。图预测的室外温度曲线表给出仿真模拟中使用的不同参数值。表空调组的参数表给出对于聚合模型的所有空调相同的参数值。大量空调的聚合电功率可以通过计算得到对单个空调的功率叠加得到，即通过对大量空调负荷的蒙特卡洛模拟，可以得大规模空调负荷聚合模型及跟踪控制方案分析电器论文固体温度将影响空气温度的准确性。大规模空调聚合建模单个空调采用阶模型建模后，建立大规模空调的聚合建模，其中最直接的聚合方式是使用蒙特卡罗方法来累积空调的功率功耗。仿真考虑万台空调，其参数通常分布在特定范围内。由于每个空调具有不同的热力学参数和类型，所以每个空调对温控器设定控制的响应略有不同。图显示了预测的室外温度曲劣汰的遗传机制演化而来的随机化搜索方法。遗传算法通过评价函数启发，拥有快速随机的搜索能力，过程简单。考虑到这些优点，可采用遗传算法求解该参数，步骤如下随机产生组待优化参数，构建个初始种群根据目标函数计算种群中每个个体的适应度优胜劣汰，选择适应度较高的个体，执行交叉变异等操作，生成组新参数，得到新种群重复和，直到满足终，陈曦寒，陈江华，等我国电力需求响应的措施与应用方法电力需求侧管理，李天阳，赵兴旺，肖文举面向峰谷平衡的商业楼宇空调负荷调控技术电力系统自动化，杨济如，石坤，崔秀清，等需求响应下的变频空调群组削峰方法电力系统自动化，宋梦，高赐威，苏卫华面向需求响应应用的空调负荷建模及控制电力系统自动化，孔赟，潘棋，王蓓蓓，等空调自动相比，空调的实际功率用于计算误差信号。利用误差信号控制方法计算控制动作，使得空调日负荷与新参考信号匹配。控制方法可以用方程表示为式中为时刻空调的设定点温度为预定参数，根据经验确定或者通过优化方法优化获得。图跟踪控制方案示意图遗传算法，是类借鉴适者生存优用阶模型建模后，建立大规模空调的聚合建模，其中最直接的聚合方式是使用蒙特卡罗方法来累积空调的功率功耗。仿真考虑万台空调，其参数通常分布在特定范围内。由于每个空调具有不同的热力学参数和类型，所以每个空调对温控器设定控制的响应略有不同。图显示了预测的室外温度曲线。参考信号可以通过将基线负荷叠加控制信号后得到，从而减小峰值负大量空调的基线负荷，从而为后面设计空调负荷的控制方案提供依据。表所有空调相同的参数值空调跟踪控制方案基于建立的阶模型来调节空调功率的控制方法，其控制方案的总体流程图如图所示，其中台空调的参考信号可以通过将附加控制信号加到台空调的负荷曲线上来获得。通过实施，可调的空调将由控制器改变其温度设定值，从而实现负荷的削求响应控制策略在美国商业建筑中的应用案例分析电力需求侧管理，周磊，朱明杰，张政，等针对空调聚合负荷的作用时段差别化尖峰电价机制设计电力需求侧管理，黎灿兵，尚金成，朱守真，等气温影响空调负荷的累积效应导致能耗的分析电力系统自动化，王婷，刘潇，武媚，包宇庆，张春雪，许琦，赵晶大规模空调负荷聚合建模及跟踪控制方案研究电力需大规模空调负荷聚合模型及跟踪控制方案分析电器论文线追踪参考信号。本文的主要创新点体现在以下方面是通过阶模型的蒙特卡洛模拟，得到大规模空调的基线负荷模型是基于控制机制设计控制方法，实现负荷跟踪和削峰填谷。仿真结果表明，进行的空调具有较明显的调峰潜力，本文所提出的控制方法可以通过空调参与成功地将峰值负荷转移到其他时段，减小峰谷差。参考文献高赐威于开启模式，其余的空调处于关闭模式。图表示了其中台空调的温度变化曲线，图为台空调的温度设定值变化曲线，温度的上下限值分别为。图温度曲线由图可知，绝大部分空调的空气温度均匀分布在之间，而且空调的实际负荷可以跟随参考信号变化，因此本文提出的方法可以通过调节空调负荷设定值进行负荷的追踪控制。利用本文所提出的空调来控制空调的设定温度。首先，分析了阶模型，并用蒙特卡洛方法建立了大规模空调的聚合模型。其次，根据电网要求削减负荷得到所需的负荷曲线。然后，使用自适应爬坡控制方法将空调负荷跟踪到参考信号。算例结果表明，用户参与后，能够实现负荷的准确跟踪和高峰负荷的转移。空调热力学模型空调的阶模型通过采用文献的等效热参数调节空调负荷设定值进行负荷的追踪控制。利用本文所提出的空调控制方法，仿真得到城市总负荷的计算结果，如图所示。图城市总负荷仿真结果图城市总负荷仿真结果由图可知，通过空调实施可以将大约的峰值负荷成功地转移到其他时段。以上文献实现了空调负荷的准确控制，但很少有文献关注以下个问题是单个的建模往往采用简化的阶热力学模宇庆，张春雪，许琦，赵晶大规模空调负荷聚合建模及跟踪控制方案研究电力需求侧管理，基金国网冀北电力有限公司科技项目。大规模空调负荷聚合模型及跟踪控制方案分析电器论文。图初始负荷曲线与期望负荷曲线从图可知，初始总负荷的峰值将减少，并且的谷时负荷有所增加。图提供了新的参考负荷曲线，以便所需的空调负荷与新的参考负荷曲线相匹过空调参与成功地将峰值负荷转移到其他时段，减小峰谷差。参考文献高赐威，陈曦寒，陈江华，等我国电力需求响应的措施与应用方法电力需求侧管理，李天阳，赵兴旺，肖文举面向峰谷平衡的商业楼宇空调负荷调控技术电力系统自动化，杨济如，石坤，崔秀清，等需求响应下的变频空调群组削峰方法电力系统自动化，宋梦，高赐威，苏卫华面向需求响应案基于建立的阶模型来调节空调功率的控制方法，其控制方案的总体流程图如图所示，其中台空调的参考信号可以通过将附加控制信号加到台空调的负荷曲线上来获得。通过实施，可调的空调将由控制器改变其温度设定值，从而实现负荷的削减和转移。结束语本文提出了种基于阶模型的简单有效的大规模空调负荷跟踪控制方法，通过参考信号实