1、“.....则指挥控制中心直接根据上述模型生成所有作战节点的任务，即所有节点组成个作战组合。仿真实验能产生的毁伤效能。利用差分进化算法来求得个可行的分布式体系次级作战组合划分方案。关于分布式体系构建的更具体信息可参见文献。−考虑系统响应时间与防御效果两个因素，给出综合临界指标。当大于零时，表明构建分布式作战体系提升了系统的整体性能，在该阶段应先构建分布式作战体系，再进行传感器武器联合任务管理，反之降低了系统性能，因此无须构建分布式作战体系，可直接进行联合任务管理。如前所述，与主要与系统进行阶段任务管理规模相关，为使系统在多阶段任务管理过程中能够根据规模大小，对当前阶段是否构建分布式作战体系做出合理判断，对问题规模从个来袭目标个武器节点个传感器节点至个来袭目标个武器节点个传感器节点的范围内，选取几种问题规模分别在集中和分布式条件下进行仿真，计算值，进而拟合出值与问题规模的对应曲线。针对种问题规模情形战单元组合。为简化问题研究，假设来袭目标都是以匀速直线运动飞向我方唯的被保护单位，根据目标当前位臵可确定目标轨迹。根据目标横坐标纵坐标及高度构建目标信息矩阵。式中，来袭目标共有个......”。

2、“.....为防止目标由于坐标过大或过小产生聚类结果，对每个坐标分别进行归化处理。根据归化的目标信息矩阵，采用式计算目标之间的差异度。其中，为非负整数，表示目标与目标的距离，其值越小，表征两目标间差异越小，轨迹越相近，反之，表征两目标差异较大。采用算法对目标进行聚类，将所有目标划分为个目标群。−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−根据目标分群结果为每个目标组合分配作战资源，得到与目标组合对应的个次级作战多阶段联合任务管理流程传统任务管理方法必须等待当前所有节点完成任务后才可进行下轮分配。这类方法在节点完成任务时间相近或战场范围不大的情形下可行。而随着战场区域的扩大，作战节点位臵分布差异较大，导致不同节点完成任务的时间相差很大。因此传统任务管理方法会使优先完成任务的节点持续处于等待状态，因而降低了资源利用率，整体防御效果无法达到较优。在多阶段任务管理中，进行火力打击和评估的同时不断更新目标武器和传感器的状态信息，并根据它们的状态信息决定是否进入新的作战阶段，在进入新阶段后对任务进行快速调整......”。

3、“.....相比传统任务管理方法，多阶段任务管理的优势在于更好地利用了空闲作战资源，对动态环境更具灵活性。另外，为了保证阶段内任务调整的时效性，可选择性地构建分布式作战体系实现作战效能的提升。分布式作战体系通过在作战节点的实际物算法。算法根据目标当前位臵轨迹及武器分布情况等信息，确定每个目标的截止期，系统根据目标截止期的先后，依次为每个目标分配武器。算法快速产生个初始解，随着算法计算时间的增大，解的质量也随之增大，算法可以在任意时刻终止输出当前最优解，但付出更多时间的代价换来解的质量稍有增大是否有意义。阳多阶段传感器武器联合任务管理方法国防科技大学学报，基金国家自然科学基金面上基金资助项目。−考虑系统响应时间与防御效果两个因素，给出综合临界指标。当大于零时，表明构建分布式作战体系提升了系统的整体性能，在该阶段应先构建分布式作战体系，再进行传感器武器联合任务管理，反之降低了系统性能，因此无须构建分布式作战体系，可长战场区域较大的次仿真中，记录每次仿真的总体适应度值及武器传感器节点使用次数之和，并绘制两种管理方式对比散点图，如图所示。当战场区域范围较小时，作战单元之间的间距不大......”。

4、“.....即使等待所有节点完成任务再进入下阶段也不会过大增加节点等待时间，因此设定阶段点优势并不明显。当战场区域范围较大时，作战单元完成任务的时间具有较大的差异，设定阶段点实时根据战场信息判断是否进入下阶段，因此其相比于无阶段点的情况会明显提升资源利用率，进而提升系统防御效果。图设定阶段点与无阶段点仿真结果对比图结论本文研究了动态条件下的传感器武器联合任务管理方法。通过控制阶段有效任务调整规模设计了阶段门限，构建了防空作战的多阶段动态调整过程，相比传统任务管理方法更有效地利用了空闲作战资源。在阶段任务调整时，为了解决防御效果和系统响应时间的矛盾，提出了分仿真，每次仿真中两种管理方式打击方案适应度值对比情况如图所示，并统计仿真结果的平均值，如表所示。图分布式与集中式作战体系适应度值散点图综合图与表可以看出，由于目标作战节点数据带有随机性，所以每次的仿真结果在定范围内波动，但分布式体系最终打击方案的适应度值明显优于集中式，防御效果更好。分布式作战体系通过降低问题维度达到缩短算法求解时间的效果，使得算法在时已经收敛，解的质量更优，而且由于解空间较小，算法不易于陷入局部最优......”。

5、“.....算法找到最优解并收敛所需时间较长，具有的系统响应时间，算法还没有收敛却强制退出，输出当前最优解，解的质量难以保证。因此构建分布式作战体系可以明显提升系统性能。多阶段与无阶段点对比采用多阶段解决动态交战过程中作战节点的任务管理问题，将动态交战过程看成由若干个阶段组成，并设定个阶段门限值，根据有效的新目标数量多阶段传感器武器联合任务管理办法分析武器工业论文中式作战体系仿真对比图更般情况下临界指标值如表所示，采用最小乘法对值与问题规模进行曲线拟合，获得与武器数量传感器数量及目标数量之间的关系，如式所示，此式适用于本文研究背景下值与问题规模的对应关系。在动态任务管理中，进入下阶段后，根据当前问题规模计算值，判断是否构建分布式体系。多阶段传感器武器联合任务管理办法分析武器工业论文。步骤粒子与其个体最优进行交叉操作。步骤粒子进行变异操作。步骤计算下代粒子的适应度值，更新粒子所经历的个体最优与种群全局最优。步骤判断是否达到算法终止条件，若达到，则终止算法跳出循环，输出最优解，否则，返回步骤，算法终止条件为到达最大迭代次数或若干次迭代中种群最优个体保持不变......”。

6、“.....具有更强的说服力。它可以避免实验室测试过程中现场模拟不到位问题诊断不清晰的弊端，同时在真实的环境中进行可靠性试验可以提升管理者与工作人员对设备可能出现问题的关注度，激励管理者和相关工作人员重视设备问题，提高设备质量监控。如管理者可以将设备应用到不同的设备操作环境中，观察设备在各种工作场景中的现场应用效果，检查是否可以达到预期的目标。如果设备的可靠性没农机，。电气自动化控制设备特性电气自动化集成信息化实时监测设备的运转状况，记录生产过程中产品的信息，为管理层做决策提供所需要的基本数据。企业的管理者可以通过电子网络系统调出人力资源资料和企业财务报表，同时能起到监测工程进展与设备运行情况的作用。信息技术与其他技术相互融合，形成更加高效功能齐全运行稳定的系统。其中信息技术不断与电气化设备深入融合，极大地促进了生产技术的发展，实现了规模与电气自动化控制设备可靠性测试研究电气测量论文可靠性没有达到预期标准，管理者和相关技术人员可以快速针对设备进行检测，记录设备是在哪种工作场景中出现的问题，为快速找出解决方案做夯实基础。需要注意的是在现场测试的过程中应做好隔离，避免产生安全隐患......”。

7、“.....电气自动化控制设备可靠性测试的方法虽然多种多样，但每种测试方法都有自己的适用条件，因此在设备测试前应当结合设备的类型和设备所处的具体环境选取测试方法。设备测试是保证工程建设质思考与探究，提出了加强准备工作实验室测试现场测试等解决方法，仅供参考。这种检测方法注重对设备所处的环境进行模拟，并结合设备的运行状况来综合分析设备可靠性，可以有效检测出设备失效总数和可能出现的隐患。该实验室测试方法的优点十分明显，操作环境容易掌握，所测问题的准确性高，不影响设备的正常运行。现场测试与实验室测试不同，现场测试更加强调设备在真实环境中的运行状况。现场测试是电气自动化控制设，不同的行业只有相互合作才能在市场激烈的竞争之中生存。对于科研工作而言也是如此，只有加强产业与科研机构的有效结合，不断推进创新理念，加强技术创新，提高技术转化效率，有效缩短产品从开发到销售的时间，达到快速响应市场需求而占据市场目的。电气自动化控制设备的可靠性测试是保证工程制造顺利开展的重要环节，也是大量科研工作者极为关注的内容。笔者结合工作经验以及行业发展状况认为电气自动化控制设备可在电气自动化控制设备呈现出多样化发展趋势的同时......”。

8、“.....因为在设备的实际应用中，设备的可靠性不仅会直接影响产品质量，也与企业的工作标准挂钩，如果电气自动化控制设备可靠性得不到保证就无法提供员工安全的作业环境。此外，如果设备缺乏可靠性且长时间没有得到检查与修复，设备寿命则会受到极大的影响。因此，企业开始关注培养专业的设备维修人员，及时发现设备潜在问题扩大其经济效益，从多个角度来审视电气自动化控制设备的作用，实现电气自动化控制设备跨领域应用，释放其生产活力。结合已有的工作经验，笔者认为前期使用设备现状主要有以下构建分布式作战体系，则指挥控制中心直接根据上述模型生成所有作战节点的任务，即所有节点组成个作战组合。仿真实验能产生的毁伤效能。利用差分进化算法来求得个可行的分布式体系次级作战组合划分方案。关于分布式体系构建的更具体信息可参见文献。−考虑系统响应时间与防御效果两个因素，给出综合临界指标。当大于零时，表明构建分布式作战体系提升了系统的整体性能，在该阶段应先构建分布式作战体系，再进行传感器武器联合任务管理，反之降低了系统性能，因此无须构建分布式作战体系，可直接进行联合任务管理。如前所述......”。

9、“.....为使系统在多阶段任务管理过程中能够根据规模大小，对当前阶段是否构建分布式作战体系做出合理判断，对问题规模从个来袭目标个武器节点个传感器节点至个来袭目标个武器节点个传感器节点的范围内，选取几种问题规模分别在集中和分布式条件下进行仿真，计算值，进而拟合出值与问题规模的对应曲线。针对种问题规模情形战单元组合。为简化问题研究，假设来袭目标都是以匀速直线运动飞向我方唯的被保护单位，根据目标当前位臵可确定目标轨迹。根据目标横坐标纵坐标及高度构建目标信息矩阵。式中，来袭目标共有个，分别表示目标的横坐标纵坐标及高度。为防止目标由于坐标过大或过小产生聚类结果，对每个坐标分别进行归化处理。根据归化的目标信息矩阵，采用式计算目标之间的差异度。其中，为非负整数，表示目标与目标的距离，其值越小，表征两目标间差异越小，轨迹越相近，反之，表征两目标差异较大。采用算法对目标进行聚类，将所有目标划分为个目标群。−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−根据目标分群结果为每个目标组合分配作战资源......”。