系统理论基础上，通过序列相似程度来判断驱动因素与用水结构间的关联程度，。相比于数理统计法，该方法对处理小样本数据规律性不强信息不完备经验缺乏的问题具确定等方法应用上的局限性。因此，在实际分析中，还应根据不同情况作出不同选择。摘要区域社会经济协调发展的前提是用水结构的合理性和均衡性，用水结构的合理性和均衡性是区域社会经济协调发展的前提，准确分析用水结构演变规律，为缓解当下水资源利用矛盾和提高水资源配置效率提供了支持。在探究区域用水结构演变过程水污染防治论文少有在区域或流域范围开展的研究。探究区域用水结构演变过程水污染防治论文。这类方法的共同特点是对样本数量要求较高，且要求数据具有典型的概率分布，计算复杂，有时在实际工作中难以实现，经常会由于系统发展的不确定性趋势而导致实证结果发生伪回归。此外，灰色系统关联分析也是种常用考虑了不确定的社会因素对用水量的影响，但在实际应用过程中存在训练时间长对于有限样本训练的神经网络结构不稳定等问题，而马尔可夫链对长期预测中随机波动性较大的问题预测精度较高，对需水量预测中的不确定性具有较好的适用性。随着预测方法的不断发展和完善，模型的构建已不再拘泥于单方法础上，建立模型对用水结构进行预测主要具有如下意义为供水配水及相关部门提供参考依据，从而提前制定用水管理计划为区域水资源的优化调度提供理论依据，提高水资源的配置效率。目前较为成熟的用水结构预测方法有趋势法用水定额法和灰色预测法，。灰色预测法适合预测时序短数据资料少且波动不用水结构分类用水结构研究可分为个层次，第层为常规意义上按用水部门划分的用水结构，国外的分类方式通常为农业用水工业用水市政用水和水库蓄存，国内学者通常将用水结构分为农业用水工业用水生活用水和生态用水，或者按照用户特征分为生产用水生活用水和生态用水。第层为各部门用水结构内部的统的水资源管理理念，它将粮食安全水安全和生态安全纳入个统的体系，结合我国基本国情，具有战略意义，但由于目前我国的虚拟水交易量尚小，理论和经验存在不足。用水结构是地区在定时期内各行业用水比重的反映，是水资源管理进程中的项重要参考指标。通过优化水资源使用结构，能够将水资源的立了区域虚拟水贸易量计算模型，其结论对于中国缺水城市的用水结构优化具有指导作用等通过构建框架对海河流域的水足迹变化进行了分解分析，并建议通过产业结构调整以达到节水目标。目前，用水结构时空演变的研究对象多为经济结构发达的省市，针对流域和灌区尺度源管理进程中的项重要参考指标。通过优化水资源使用结构，能够将水资源的利用效益发挥到最大。从微观角度而言，深入分析用水结构演变规律及其驱动要素，是了解人类用水过程缓解水资源利用矛盾的前提和基础从宏观角度而言，用水结构是区域水资源条件社会政策经济状况等多重因素作用下的结果，分类用水结构研究可分为个层次，第层为常规意义上按用水部门划分的用水结构，国外的分类方式通常为农业用水工业用水市政用水和水库蓄存，国内学者通常将用水结构分为农业用水工业用水生活用水和生态用水，或者按照用户特征分为生产用水生活用水和生态用水。第层为各部门用水结构内部的划分，比探究区域用水结构演变过程水污染防治论文用效益发挥到最大。从微观角度而言，深入分析用水结构演变规律及其驱动要素，是了解人类用水过程缓解水资源利用矛盾的前提和基础从宏观角度而言，用水结构是区域水资源条件社会政策经济状况等多重因素作用下的结果，合理规划用水结构是实现水资源高效配置，区域经济社会可持续发展的支撑和保等优点，但熵权法的权数确定依赖于样本，缺乏各指标间的横向比较在用洛伦兹曲线和基尼系数法划分用水不均衡等级时，划分标准比较模糊，缺乏统量化标准协调度理论虽然实现了对不同时间空间及用途的用水协同分析，但复合系统的复杂性会使计算工作任务量加重。水足迹理论的出现丰富并拓展了传在实际应用过程中存在训练时间长对于有限样本训练的神经网络结构不稳定等问题，而马尔可夫链对长期预测中随机波动性较大的问题预测精度较高，对需水量预测中的不确定性具有较好的适用性。随着预测方法的不断发展和完善，模型的构建已不再拘泥于单方法，而是开始尝试组合预测或通过组合模型对原开展的研究较少。从时间上看，由于区域部分长序列资料缺乏完备性，可能导致实证结果与实际情况出现偏差，且对各水平年的横向对比研究较少。常用的研究方法有协调度模型信息熵理论基尼系数与洛伦兹曲线以及水足迹理论。每种方法各有利弊，比如熵权法和基尼系数法均有计算简便适用性强评价结果直合理规划用水结构是实现水资源高效配置，区域经济社会可持续发展的支撑和保障。探究区域用水结构演变过程水污染防治论文。近年来，随着对虚拟水贸易研究的深化，传统的依靠工程措施和技术措施的水资源管理模式得到转变，为地区水资源危机提供了新的解决思路，。田贵良等基于虚拟水贸易理论，基于我国农业用水占比大的现实情况，有学者对农业用水结构进行单独研究，进步将农业用水划分为农林牧渔用水和粮经饲作物用水，还有学者将流域生态用水又细分为农田生态用水和城市绿化用水，并分别归入到农业用水和生活用水中进行分析。用水结构是地区在定时期内各行业用水比重的反映，是水法进行修正。组合预测方法的优势在于可以充分利用各种信息，且预测精度均优于单模型的预测精度，但由于状态的划分具有主观性，须进行多次比较检验，对组合权系数的确定也有待探索。但目前在这方面开展的研究主要集中在城市居民生活用水量需求方面，少有在区域或流域范围开展的研究。用水结构探究区域用水结构演变过程水污染防治论文简便，而趋势法和用水定额法虽然适用性较强模型处理简单，但不能够充分反映不确定的社会因素对用水量的影响，必然导致模型与实际情况存在定偏差。此外，人工神经网络马尔可夫模型在用水量分析预测方面也得到了广泛应用。人工神经网络法的优势是充分考虑了不确定的社会因素对用水量的影响，但优势，较适合复杂的用水结构演变动态历程分析，但也存在主观性强最优值难以确定等方法应用上的局限性。因此，在实际分析中，还应根据不同情况作出不同选择。探究区域用水结构演变过程水污染防治论文。用水结构预测在准确分析用水结构驱动因子的基础上，建立模型对用水结构进行预测主要具有结了用水结构时空演变用水结构驱动因素及用水结构预测研究现状和方法的基础上，提出了当前研究的不足之处和未来用水结构研究发展趋势，为后续研究提供参考。这类方法的共同特点是对样本数量要求较高，且要求数据具有典型的概率分布，计算复杂，有时在实际工作中难以实现，经常会由于系统发展的的量化用水结构驱动因素影响度的方法，这种方法建立在灰色系统理论基础上，通过序列相似程度来判断驱动因素与用水结构间的关联程度，。相比于数理统计法，该方法对处理小样本数据规律性不强信息不完备经验缺乏的问题具有优势，较适合复杂的用水结构演变动态历程分析，但也存在主观性强最优值难，而是开始尝试组合预测或通过组合模型对原方法进行修正。组合预测方法的优势在于可以充分利用各种信息，且预测精度均优于单模型的预测精度，但由于状态的划分具有主观性，须进行多次比较检验，对组合权系数的确定也有待探索。但目前在这方面开展的研究主要集中在城市居民生活用水量需求方面大的数据列预测，短期预测精度高，且计算方法简便，而趋势法和用水定额法虽然适用性较强模型处理简单，但不能够充分反映不确定的社会因素对用水量的影响，必然导致模型与实际情况存在定偏差。此外，人工神经网络马尔可夫模型在用水量分析预测方面也得到了广泛应用。人工神经网络法的优势是充的划分，比如，基于我国农业用水占比大的现实情况，有学者对农业用水结构进行单独研究，进步将农业用水划分为农林牧渔用水和粮经饲作物用水，还有学者将流域生态用水又细分为农田生态用水和城市绿化用水，并分别归入到农业用水和生活用水中进行分析。用水结构预测在准确分析用水结构驱动因子的