1、“.....另方面通过大数据分析，可以找到关键环节，已实现农业机械化的，肯尼思库克耶大数据时代杭州浙江人民出版社，麦肯锡麦肯锡大数据指南北京机械工业出版社，李秀琴大数据背景下智能农机的应用分析当代农机，高敏大数据在农业机械领域中的应用农业工程，。近年来，我国的农业机械化水平不断提升，处于快速发展的时期，但是目前我国农业机械化的水平与世界先进水平相比还存在定差距，无法满足广大农业工作者的需求。如何弥补差距并为农业工作者提供更优质更智能的农机产品，需要农机研发和开发人员特别关注新技术和新科技的发展，这些新技术和新科技给各行各业带来了巨大甚至是颠动物监视与轨迹收集等所需的卫星无人机和其他监控设备等的花费。在数据的采集方面，需要建立数据共享机制，不同品牌，各区域的数据实现开放共享，实现大数据的海量规模。在数据处理方面，农业大数据类型多样......”。

2、“.....数据来源涉及多个领域和环节，需要在这些多样化的数据中，识别真实有效数据，进行数据清洗，有效数据挖掘建立正确的分析模型，需要开发新的软件硬件，在数据处理领域实现有效的突破。在数据应用方面，要实现大数据的有效应用，首先需要从国家层次加强大数据战略浅析农业机械领域中应用大数据的意义农业机械论文机相连，农民朋友可以坐在家里只用手机充分了解当天田里的作业情况。现在越来越多的农机装有远程监控和卫星定位设备，通过通讯模块和计算处理单元，将相关检测数据进行实时上传，对农机全方位数据进行记录并上传至服务器并实现数据共享，通过分析数据，即可全面实时掌握农机使用和农业生产情况，提高农机使用效率，增强了农机在播种打药和收割等环节使用的科学性和有效性。在新的农业生态系统中，通过数据采集系统能够对农业温度及产物生长情况进行采集，如光照温度湿度和土壤值等......”。

3、“.....灌排机械动力达到亿，全国农作物耕种收综合机械化率达到，丘陵山区县市区农作物耕种收综合机械化率达到。方面这些目标的科学计算与统计需要大数据进行支撑和分析，另方面通过大数据分析，可以找到关键环节，已实现农业机械化的有效突破。如在粮棉油糖种植等不同维度，通过收集水稻马铃薯棉花花生油菜和甘蔗不同作物的机械化数据信息找到新的应用点，在设施农业畜牧养殖水产养殖和农产品初加工等领域选择合理的机械化发展空间，进行可行性研究，扩大应用范围。不但是在传统的农业机械化进程中所需的农业机械装备，为量的高速的多样性有价值等特性的农机装备数据。另方面有效分析和研究农机装备大数据，对加快推进农机装备发展，形成智能农机具有重要意义。浅析农业机械领域中应用大数据的意义农业机械论文。摘要作为当代最重要的新兴技术之的大数据技术，广泛的应用于很多领域，对于大数据技术对推动农业机械发展意义的研究......”。

4、“.....从个方面着重研究了大数据在农业机械领域的应用场景与实例，最后总结大数据在农机领域使用中的困难并给出了合适的建议和对前景的展望。农机装备的大数据还可以促通过分析，大数据具有以下个特点。第个是数量比较大，具有海量的数据规模。般只有数据体量达到了级别以上，才能被称为大数据。等于，等于，那么等于个的数据。第个是价值大，例如如果有以上的全国农业机械相关数据，就有了商业价值，通过分析这些数据，就可以知道农机装备的需求设计测试使用运维甚至退役全生命周期情况，进而指导农机装备的发展方向，优化设计，质量与可靠性提升，故障预测，科学运维等。第个是多样性，多样的数据类型。大数据还需要是多样性的，如单农机装备的不同指标维度，证与评价，产品配置管理等方面提供了分析和客观评价的依据，包含了巨大的产品改进价值......”。

5、“.....进而促进提升农机装备零部件和整机的安全性环境适应性设备可靠性以及可维修性。在农机装备使用和运维阶段，农机装备运行数据的作用巨大，可以通过过程数据进行农机装备故障预测与在线诊断，农机装备适用性和实用性分析。农机装备使用者在使用中的数据可以帮忙改善用户体验，甚至是通过行为和习惯分析值，通过分析这些数据，就可以知道农机装备的需求设计测试使用运维甚至退役全生命周期情况，进而指导农机装备的发展方向，优化设计，质量与可靠性提升，故障预测，科学运维等。第个是多样性，多样的数据类型。大数据还需要是多样性的，如单农机装备的不同指标维度，生产数据等，如果扩展到全国，每个地区，每个时间段，都会存在各种各样的数据多样性。第个是速度快，特别是快速的数据流转。就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快......”。

6、“.....这点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同的应用需要同其他技术相融合，如同互联网物联网技术有机融合，才能真正使得大数据技术落地，实现真正的智能或智慧农机。参考文献李国杰，程学旗大数据研究未来科技及经济社会发展的重大战略领域中国科学院院刊，赵剡水关注农机工业和农机大数据建设机电商报，维克托迈尔舍恩伯格，肯尼思库克耶大数据时代杭州浙江人民出版社，麦肯锡麦肯锡大数据指南北京机械工业出版社，李秀琴大数据背景下智能农机的应用分析当代农机，高敏大数据在农业机械领域中的应用农业工程，。摘要作为当代最重要的新兴技术之的据技术毕竟是新兴的技术，特别是投入到相对传统的农机领域，还需要投入大量的人力物力财力与时问进行研究。大数据技术离不开数据的获取处理和应用个层面。在数据获取方面，农业相关的大数据获取难度是比较大，同时还需要大量的财力投入，如农机的传感器，采集测量设备......”。

7、“.....在数据的采集方面，需要建立数据共享机制，不同品牌，各区域的数据实现开放共享，实现大数据的海量规模。在数据处理方面，农业大数据类型多样，包括气候条件土壤质量空气浅析农业机械领域中应用大数据的意义农业机械论文对涉及人身安全方面的产品指标参数设计进行反馈与改进。浅析农业机械领域中应用大数据的意义农业机械论文。与农业机械结合的可行性大数据无处不在，大数据应用于各个行业，对于大数据目前没有标准的定义，普遍接受的定义为大数据是种海量高增长率和多样化的信息资产，是无法在定时间范围内用常规软件工具进行获取管理和处理的数据集合，需要新的处理模式才具有更强的决策力洞察力和流程优化力......”。

8、“.....是无法在定时间范围内用常规软件工具进行获取管理和处理的数据集合，需要新的处理模式才具有更强的决策力洞察力和流程优化力。麦肯锡全球研究所给出的定义种规模大到在获取存储管理和分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。在农机装备的设计与生产制造阶段，农机装备厂家所使用的等设计工具及等生产制造及企业信息系统中的农机装备设计配置信息会产生大量数据。这些数据在完善农机装备产品质量，了解农机装备产品信息，关键工艺术和产品作为支撑。应用实例近年来随着大数据技术的不断发展，在些农机领域，已经开展了大数据应用实践研究，如智能收割机，与传统的联合收割机不同，智能收割机上装有神经系统，在不同的部件上安装着多种传感器，可以实时记录收割机的运行轨迹工作时长运行参数和收割量等数据，数据可以跟手机相连，农民朋友可以坐在家里只用手机充分了解当天田里的作业情况......”。

9、“.....通过通讯模块和计算处理单元，将相关检测数据进行实时上传，对农机全方位数据进行记录并上传至服务器并实现数据共大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的这些特征，同传统的农机装备乃至制造业具有天然的有机结合可行性及优势，具有广泛应用和深度融合的空间。方面农机装备从设计制造到使用过程中会积累形成具有海量的高速的多样性有价值等特性的农机装备数据。另方面有效分析和研究农机装备大数据，对加快推进农机装备发展，形成智能农机具有重要意义。与农业机械结合的可行性大数据无处不在，大数据应用于各个行业，对于大数据目前没有标准的定义，普遍接受大数据技术，广泛的应用于很多领域，对于大数据技术对推动农业机械发展意义的研究，研究应用大数据的特性在农业机械领域的可行性......”。