1、分布于山东河北山西陕西河南新疆等地。新疆红枣具有含糖量高糖酸比大等优点，果实品质显著优于其他省区，。近年来，新疆红枣种植面积和产量不断增长，年作为训练集，采用刀切法测定各环境变量的百分比贡献率，并创建环境变量响应曲线，模型的其余参数均选择默认值，分析结果以格式输出。根据最大熵原理，确定适生区阈值，将新疆红枣适生区划分成适生区和非适生区个等级。再通过软件输出的累积预测值和适生概率，利用聚类分析法将适生区进步划分成低适生区较适生区最适生区个等级，局种植红枣具有重要的影响。拟解决的关键问题采用多种手段获取模型输入的分布数据和环境变量。

2、，利用模型和聚类分析法模拟和预测新疆红枣生态适宜性，区划适生区，分析影响新疆红枣的主要环境因子及其生态位参数，为新疆红枣区域布局和种植结构调整提供理论依据。摘要目的结合种植区资源分布现状，利用最大熵模型预测新疆红枣潜在适生区，为新括细叶小羽藓春飞蓬祼果木细辛朱鹮红棕螨章鱼等多个物种的适生区研究。该模型是在已知约束条件下对未知事物不作不断增长，年底种植面积，产量达，位居全国前列。但冻害低温冷害等愈加频繁，严重影响了新疆红枣的产量和品质的提高。通过结合红枣种植区资源分布现状，利用最大熵模型和聚类分析法预测新疆红枣生态适宜性，对指导。

3、。新疆红枣生态适宜性与区划研究绿化建设论文最终确定新疆红枣的适生区区划。结果与分析模型预测效果评价研究表明，训练和测试两套数据集的曲线均远离随机分布模型的曲线，曲线下所占的面积大，值分别为和，模型对红枣适生区阈值预测效果优秀，红枣适生区阈值为，将新疆红枣适生区划分成个等级，适生概率为不适生区，适生概率为适生区。图建立适宜性综合评价等级将适生概率大于的数据分成类。研子。关键词数字林业新疆最大熵模型森林生态潜在适生区环境因子红枣引言研究意义红枣，又名中华大枣枣华枣，是鼠李科枣属植物的果实，是集药用食用保健大功能为体的果中珍品，主要。

4、数据绿洲灌溉区和沙漠化敏感性数据来源于新疆第次荒漠化土地监测数据。利用软件将所有环境变量的图层统边界，坐标系统统为，并转化成软件所要求果评价，显示模型预测新疆红枣潜在适生区的训练数据集和测试数据集的值分别为和，模拟效果优秀。新疆红枣潜在适生区总面积，其中最适生区，主要分布于新疆南疆的喀什地区阿克苏地区和田地区克孜勒苏柯尔克孜自治州和巴音郭楞蒙古自治州，东疆的吐鲁番市哈密市。影响新疆红枣生新疆红枣生态适宜性与区划研究绿化建设论文经济林合理布局种植红枣具有重要的影响。拟解决的关键问题采用多种手段获取模型输入的分布数据和环境变量数据。

5、受主观因素影响较大。利用最大熵模型和聚类分析法预测新疆红枣生态适宜性与区划，对地方经济林合理布和等，其中最大熵模型预测结果较其它模型预测结果精确度更高，效果最好。模型由于年提出，已被应用于包括细叶小羽藓新疆红枣生态适宜性与区划研究绿化建设论文比贡献率，并创建环境变量响应曲线，模型的其余参数均选择默认值，分析结果以格式输出。根据最大熵原理，确定适生区阈值，将新疆红枣适生区划分成适生区和非适生区个等级。再通过软件输出的累积预测值和适生概率，利用聚类分析法将适生区进步划分成低适生区较适生区最适生区个等级，最终确定新疆红枣的适生区区划。

6、数据，利用模型和聚类分析法模拟和预测新疆红枣生态适宜性，区划适生区，分析影响新疆红枣的主要环境因子及其生态位参数，为新疆红枣区域布局和种植结构调整提供理论依据。模型采用受试者工作特征曲线春飞蓬祼果木细辛朱鹮红棕螨章鱼等多个物种的适生区研究。该模型是在已知约束条件下对未知事物不作任何假设，得底种植面积，产量达，位居全国前列。但冻害低温冷害等愈加频繁，严重影响了新疆红枣的产量和品质的提高。通过结合红枣种植区资源分布现状，利用最大熵模型和聚类分析法预测新疆红枣生态适宜性，对指导新疆红枣区域布局和种植结构调整具有重要的实际意义。前人研。

7、新疆红枣区域布局和种植结构调整具有重要的实际意义。前人研究进展目前用于物种潜在适生区预测的模型有模型采用受试者工作特征曲线，对适生区分析结果进行精度评估，曲线以假阳性率为横坐标，真阳性率为纵坐标，曲线与横坐标所围成的面积值为，。值在为不及格为较差为般为良好为优秀。新疆红枣生态适宜性与区划研究绿究表明组之间存在显著差异。表，表图模型的曲线表最终聚类中心表方差分析研究表明，新疆红枣适宜性综合评价等级分为为不适生区，为低适生区，为较适生区，为最适生区。方法利用软件，从新疆红枣实际分布点中随机选择的分布点作为测试集，的分布点作为训练集。

8、红枣区域布局和种植结构调整提供有效的理论指导和依据。方法以年降水量花期降水量月成熟期降水量月年有效积温年极端最低气温和平均气温个气候因子和绿洲灌溉区沙漠敏感区个土地因子及高程因子为环境变量，利用空间分析技术获取新疆红枣地理分布数据，采用模型进行建模并预测新疆红枣潜在适生区，使用百分比贡献率分析其主要环境因子及生态位参数。结任何假设，得到熵值最大的概率分布，根据熵最大时的状态参数确定物种和环境关系来估计物种的分布，具有较高的预测准确度。本研究切入点目前，关于新疆红枣的研究多集中于栽培与环境变量的关系种植区气候区划等关于其适生区的。

9、，采用刀切法测定各环境变量的百分，对适生区分析结果进行精度评估，曲线以假阳性率为横坐标，真阳性率为纵坐标，曲线与横坐标所围成的面积值为，。值在为不及格为较差为般为良好为优秀。新疆红枣生态适宜性与区划研究绿化建设论文。方法利用软件，从新疆红枣实际分布点中随机选择的分布点作为测试集，的分布点到熵值最大的概率分布，根据熵最大时的状态参数确定物种和环境关系来估计物种的分布，具有较高的预测准确度。本研究切入点目前，关于新疆红枣的研究多集中于栽培与环境变量的关系种植区气候区划等关于其适生区的研究由于采用传统构建指标体系的方法，导致其研究结。

10、提供有效的理论指导和依据。方法以年降水量花期降水量月成熟期降水量月年有效积温年极端最低气温和平均气温个气候因子和绿洲灌溉区沙漠敏感区个土地因子及高程因子为环境变量，利用空间分析技术获取新疆红枣地理分布长的主要环境因子是年极端最低气温绿洲灌溉区年有效积温和成熟期降水量。新疆红枣适宜生长在年极端最低气温，年有效积温，成熟期降水量为，且绿洲灌溉区有助于提高其适生程度。结论新疆红枣潜在适生区呈现环塔里木盆地聚集，低温是其最主要的影响因子。环境变量数据包括气候数据来源于中国气象数据网的新疆个气象站年的逐日地面观测数据，经统计整理后利用疆。

11、研究由于采用传统构建指标体系的方法，导致其研究结果受主观因素影响较大。利用最大熵模型和聚类分析法预测新疆红枣生态适宜性与区划，对地方和等，其中最大熵模型预测结果较其它模型预测结果精确度更高，效果最好。模型由于年提出，已被应用于包绿化建设论文。关键词数字林业新疆最大熵模型森林生态潜在适生区环境因子红枣引言研究意义红枣，又名中华大枣枣华枣，是鼠李科枣属植物的果实，是集药用食用保健大功能为体的果中珍品，主要分布于山东河北山西陕西河南新疆等地。新疆红枣具有含糖量高糖酸比大等优点，果实品质显著优于其他省区，。近年来，新疆红枣种植面积和产。

12、进展目前用于物种潜在适生区预测的模型有新疆红枣生态适宜性与区划研究绿化建设论文的喀什地区阿克苏地区和田地区克孜勒苏柯尔克孜自治州和巴音郭楞蒙古自治州，东疆的吐鲁番市哈密市。影响新疆红枣生长的主要环境因子是年极端最低气温绿洲灌溉区年有效积温和成熟期降水量。新疆红枣适宜生长在年极端最低气温，年有效积温，成熟期降水量为，且绿洲灌溉区有助于提高其适生程度。结论新疆红枣潜在适生区呈现环塔里木盆地聚集，低温是其最主要的影响因的格式的文件。摘要目的结合种植区资源分布现状，利用最大熵模型预测新疆红枣潜在适生区，为新疆红枣区域布局和种植结构调整。

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