物联网在水产养殖中的应用方案农业与技术，田斌强，席奇亮，叶长文基于图像分析的卷烟烟丝结构表征河南农业大学学报，王凤军关于大棚温室黄瓜种植技术与管理的探讨农民致富之友，王军有机黄瓜种植技术规程农民致富之友，汪言康，周建平，许燕基于物联网的温室大棚智能监控系统研究机床与液压，孙康，王静秋，冷晟基于物联网的温室环境监控系统测控技术，程陈，冯利平，薛庆禹日光温室黄标进行加权融合，得到黄瓜综合生长指标，并计算其偏离量，对不同生长阶段的黄瓜综合长势进行评估。通过控制肥水混合比例，调节土壤值，进而实现不同生长阶段黄瓜生长自然因素最优化配比，建立即黄瓜综合生长指标和土壤值模型，采用该模型控制黄瓜生长过程中的土壤。实验结果表明模型可有效控制土壤值位于合理区间范围内，为不同生长阶段的黄瓜提供了最优化的生长因素配比。参考文献文莲莲，苏彦宾物联网在黄瓜肥水控制系统中的应用农作物论文对于土壤的调整原理如下设置不同生长阶段黄瓜生长土壤值上限为，下限为设置黄瓜综合生长指标干预边界，即黄瓜综合生长指标偏离量边界为。完善的调整方案如式所示。采用以上模型，对于土壤值进行控制，是黄瓜处于最优生长状态，控制结果如图所示。测试时间为月日，根据经验设置土壤值上下限，由图可知土壤值上下限随着时间增加呈上升趋势，月日以后由于黄瓜长势变弱，成该线性拟合进行分析，结果如图所示。其中，拟合决定系数分布在，且叶片数量模型拟合决定系数最大，达到，坐果数量模型拟合决定系数最小，但达到，表明模型具有可靠性。标准误差分布在之间，且茎高度误差最大达到，其余各生长指标标准误差均在，由于茎高基数明显高于其余个生长指标，因此标准误差达到也在可接受范围。黄瓜生长评估模型量化评估过程如下将茎高度茎直径大小叶片数量和坐果数量个生长指数自标度有公式利用计算得到的加权值，综合考虑茎高度茎直径大小叶片数量和坐果数量等个黄瓜生长表征量，计算黄瓜综合生长指标，如式所示。其中，茎高度茎直径大小叶片数量和坐果数量等生长指标的自标度化值为，为上述生长指标自标度值的加权值。当综合生长指标时，表明黄瓜生长状态优于模型值，且值越大，表明黄瓜生长状态越好当时，表明黄瓜处于亚健康状态。为了判定不同生长阶段，黄瓜综合生长状物联网传感器分布黄瓜生长感知物联网系统包括环境因素监测和土壤状态监测两部分。传感器作为物联网系统的数据采集终端，其分布对于监测数据的可靠性与代表性具有重要意义，。温度传感器和光照辐射传感器用于监测温度和光照等环境因素，土壤传感器用于监测土壤水分和肥料盐度。温室长高宽，在高度方向设置等个传感器安装位置，传感器分布如图所示。其中，个温度传感器分为两组，在宽度方向上和位于处，以下任务基于环境采集信息，分别建立个黄瓜生长指标模型将个黄瓜生长指标进行融合，计算得到黄瓜综合生长指标计算综合生长偏离量，确定黄瓜当前生长状态。肥量调节系统实现以下功能基于黄瓜综合生长指标，建立土壤值控制模型基于土壤值控制模型，计算下时间段土壤控制最优值，混肥控制系统根据计算得到的土壤控制最优值，通过调整肥水控制比例和肥水混合液流量，实现对于土壤值调控，进网系统感知环境因素包括光照辐射温度土壤状态监测包括土壤水分含量及土壤值。物联网在黄瓜肥水控制系统中的应用农作物论文。图黄瓜生长指标提取黄瓜生长模型分析黄瓜生长好坏与环境和土壤因素密切相关，现分别建立温室温度光照辐射强度土壤和生长时长等个生长指标的模型，将个生长指标进行融合，得到黄瓜综合生长指标及其偏移量，进而分析黄瓜生长情况。实验设计实验研究黄瓜幼苗期到结果期之间黄瓜茎高度茎土壤肥量等采用图像分析的方法，实现黄瓜生长特征量，即黄瓜茎高度茎直径叶片数量和坐果数量等的信息采集。黄瓜生长模型完成以下任务基于环境采集信息，分别建立个黄瓜生长指标模型将个黄瓜生长指标进行融合，计算得到黄瓜综合生长指标计算综合生长偏离量，确定黄瓜当前生长状态。肥量调节系统实现以下功能基于黄瓜综合生长指标，建立土壤值控制模型基于土壤值控制模型，计算下时间段土壤测和土壤状态监测两部分。传感器作为物联网系统的数据采集终端，其分布对于监测数据的可靠性与代表性具有重要意义，。温度传感器和光照辐射传感器用于监测温度和光照等环境因素，土壤传感器用于监测土壤水分和肥料盐度。温室长高宽，在高度方向设置等个传感器安装位置，传感器分布如图所示。其中，个温度传感器分为两组，在宽度方向上和位于处，和位于处高度分布为位于处，位于中部处，物联网在黄瓜肥水控制系统中的应用农作物论文而满足黄瓜生长需要。图系统组成物联网系统构建黄瓜生长过程受到环境因素和土壤水分含量及肥料值等多方面的影响，众多因素联合作用，决定黄瓜的品质与产量。为此，建立物联网系统，感知环境因素与土壤状态，通过监测环境因素及当前黄瓜生长状态，进而调整肥水配比，实现施肥最优化。物联网系统感知环境因素包括光照辐射温度土壤状态监测包括土壤水分含量及土壤值。物联网在黄瓜肥水控制系统中的应用农作物论文壤改变时间分别在月日和月日等天进行。系统组成为了实现黄瓜生长的最优化，基于物联网系统，设计了肥水体最优化控制系统。系统包括物联网感知系统黄瓜生长模型肥量调节系统和混肥控制系统，如图所示。物联网感知系统主要完成两方面任务实现黄瓜生长环境因素的监测，如温度光照和土壤肥量等采用图像分析的方法，实现黄瓜生长特征量，即黄瓜茎高度茎直径叶片数量和坐果数量等的信息采集。黄瓜生长模型完成良阶段，偏离越大表明该生长指标越差。计算自标度化后茎高度茎直径大小叶片数量和坐果数量个生长指数加权值，计算方法如式所示。其中，为个生长指数模型拟合决定系数。生长指数模型拟合决定系数越大，权重越大，则有公式利用计算得到的加权值，综合考虑茎高度茎直径大小叶片数量和坐果数量等个黄瓜生长表征量，计算黄瓜综合生长指标，如式所示。其中，茎高度茎直径大小叶片数量和坐果数量等生长指标的自标度化直径大小叶片数量和坐果数量随着温室温度光照辐射强度土壤和栽种时间的变化规律，选取时间为月日区间。其中，温度和光照强度为该时间段内秦皇岛当地温室条件，没有人为干预。在不同生长阶段所需肥量不同，通过改变肥水混合比例，进而调整土壤值得以实现。不同栽种时间的土壤值如图所示。在改变土壤值时进行如下处理，停止肥水供应天，并采用自来水自来水值为进行冲刷，排除上阶段土壤值影响。控制最优值，混肥控制系统根据计算得到的土壤控制最优值，通过调整肥水控制比例和肥水混合液流量，实现对于土壤值调控，进而满足黄瓜生长需要。图系统组成物联网系统构建黄瓜生长过程受到环境因素和土壤水分含量及肥料值等多方面的影响，众多因素联合作用，决定黄瓜的品质与产量。为此，建立物联网系统，感知环境因素与土壤状态，通过监测环境因素及当前黄瓜生长状态，进而调整肥水配比，实现施肥最优化。物联位于处，和分布位于处。传感器插入土壤内，光照辐射传感器在宽度方向上位于中心位置，高度方向分布于和处。摄像机用于检测黄瓜生长参数位于温室中心位置，距地面。系统组成为了实现黄瓜生长的最优化，基于物联网系统，设计了肥水体最优化控制系统。系统包括物联网感知系统黄瓜生长模型肥量调节系统和混肥控制系统，如图所示。物联网感知系统主要完成两方面任务实现黄瓜生长环境因素的监测，如温度光照为，为上述生长指标自标度值的加权值。当综合生长指标时，表明黄瓜生长状态优于模型值，且值越大，表明黄瓜生长状态越好当时，表明黄瓜处于亚健康状态。为了判定不同生长阶段，黄瓜综合生长状态和预期生长状态之间的关系，现引入黄瓜综合生长指标偏离量，如式所示。其中，为黄瓜处于生长阶段数为生长阶段黄瓜生长综合指标。物联网传感器分布黄瓜生长感知物联网系统包括环境因素监物联网在黄瓜肥水控制系统中的应用农作物论文黄瓜生长评估模型量化评估过程如下将茎高度茎直径大小叶片数量和坐果数量个生长指数自标度化，如式所示。其中，为茎高黄瓜茎直径叶片数量坐果数量实际测量值，为茎高黄瓜茎直径叶片数量坐果数量模型的计算值。自标度值的意义为当个生长指标的自标度值大于时，表明该生长指标超出模型预计值，超出越多，表明黄瓜的该生长指标越好当自标度值小于时，表明该生长指标低于预测值，处于不生长发育模拟模型应用生态学报，马凤莲，魏瑞江，王鑫日光温室黄瓜生长积温研究气象与环境学报，周宁亚，王家成种基于的噪声图像分割算法研究新疆大学学报自然科学版，吴淑琴物联网在黄瓜肥水控制系统中的应用农机化研究，。图生长模型性能建立环境生长因素和黄瓜个生长参数之间模型，分别表示为黄瓜茎高黄瓜茎直径叶片数量坐果数量个环境因素分别为生长阶段累积辐热积有效温积和导电率，陈小文不同转红光棚膜对黄瓜生长产量及品质的影响天津农业科学，吕文秀大棚黄瓜种植及病虫害防治技术农业开发与装备，李海燕浅谈温室黄瓜病虫害的无公害防治对策农业与技术，孙立新，于丽艳，迟恩晶大棚旱黄瓜的种植技术与管理吉林农业，王亚玲，王赫，马阳不同施肥模式对黄瓜产量品质及养分利用的影响河北农业大学学报，邵伟，侯加林，李天华肥水体化滴灌系统中过滤器技术的研究与进展中国农机化学报，下降趋势。土壤实际值如实线所示，处于上下限之间，月日区间呈上升趋势，月日呈下降趋势，月日以后呈平稳上升趋势。图系统测试结论为了实现黄瓜不同生长阶段肥量及环境因素的最优配合，物联网系统监测黄瓜生长周期中光照强度温度及土壤肥量值，采用图像处理的方法，得到茎高度茎直径大小叶片数量和坐果数量等个生长指标。分别建立光照强