1、“.....从和滤波器算法的些特性上看，传音的音频。图麦克风实际接收的带噪语音时域波形图及频域波形图图滤波器音频输出时域波形图及频域波形图数据分析图滤波算法的输出结果，而图为未经过滤波降噪的音频，从这两个图的对比可以看出滤波算法对非平稳噪声有较强的适应性，并且其收敛速度较快，并且噪声滤除效浅谈回声消除方法在抑制厨卫电器噪声方面的应用电器论文种自适应滤波器中进行仿真测试。通过最优参数配臵的自适应滤波处理后可得出图所示的逼近纯净语音的音频。通过仿真寻优后的所得滤波器参数对几种自适应滤波器进行配臵......”。

2、“.....首先分别将纯净语音实际噪声和参考噪声输入到计算机仿真软件中得到相关系数最大时的自适应滤波器参数。经过仿真运算得到各种不同自适应滤波器在实际应用中的最优参数，参数寻优原则为找寻使得相关系数趋于的滤波器阶数及步数匹配下的滤波器的输出将逼近实际噪声等效于系统的输出逼近纯净语音输入。为了消除可能从多个路径反射到设备麦克风的噪声源，通常需要设计出种回声消除处理核心来自动跟踪输入的噪声参考信号，根据设备的麦克风输入及预先设臵好的噪声参考信号之间的相关性......”。

3、“.....然后在麦克风所接收的音频信号中减去此估计值以抵消回波，从而消除设备自身音频播放对语音识别的影响。算法实现回声消除的本质为通过自适应滤波器来生成需要消除的音源干扰，从而获得纯净的有效输入识别的影响。关键词噪声回声消除自适应滤波算法语音识别回声消除，是种常用于语音通信视频会议系统智能语音音箱等语音识别技术领域的数字信号处理技术。目前带有语音识别控制功能的智能设备通常都带有麦克风和扬声克风所接收的音频信号中减去此估计值以抵消回波，从而消除设备自身音频播放对语音识别的影响。关键词噪声回声消除自适应滤波算法语音识别回声消除......”。

4、“.....算法实现回声消除的本质为通过自适应滤波器来生成需要消除的音源干扰，从而获得纯净的有效输入语音。系统利用输入噪声的相关性和有效信号与噪声的独立性，使参考输入通过自适应滤波器与主输入中的噪声分量逼近并相减，输出误差信号。自适应滤波器的算法决定了应用技术研究，曹亚丽自适应滤波器中算法的应用仪器仪表学报，李静基于算法与算法的自适应滤波电子设计工程，谢立寅基于的厨卫电器噪声有效抑制方法电子测试。为了消除可能从多个路径反射到设备麦克风的噪声源，通常需要设计出种回声消除处理浅谈回声消除方法在抑制厨卫电器噪声方面的应用电器论文，当扬声器播放音频时，由于麦克风离扬声器距离较近......”。

5、“.....在这种情况下麦克风同时采集到的用户语音控制音频将与扬声器播放的音频叠加，会导致设备的语音识别准确率大幅下降。浅谈回声消除方法在抑制厨卫电器噪声方面的应用电器论文识别准确率大幅下降。浅谈回声消除方法在抑制厨卫电器噪声方面的应用电器论文。利用回声消除原理，可预先采集厨卫设备所产生的特定噪声音频，并把这些特定噪声音频通过自适应算法得到设备可能接收到的噪声回波，并将该噪声回波与实际拾取到的噪声进行对消，从而消除噪声对语音的音频降噪算法只能有效滤除稳态噪声，利用回声消除的降噪方法可以将设备本身工作时所产生的非稳态噪声滤除......”。

6、“.....采集的噪声语料及回声语料均与此类产品相关，仿真寻优得出的参数不具有般性。并且当数字信号处理技术。目前带有语音识别控制功能的智能设备通常都带有麦克风和扬声器，当扬声器播放音频时，由于麦克风离扬声器距离较近，麦克风极易将扬声器所播放的声音采集回到设备当中，在这种情况下麦克风同时采集到的用户语音控制音频将与扬声器播放的音频叠加，会导致设备的语波器对参考信号的处理方式，好的参数匹配可以使得滤波器的输出尽可能逼近主输入中的噪声干扰成分。因此，在最佳参数匹配下的滤波器的输出将逼近实际噪声等效于系统的输出逼近纯净语音输入......”。

7、“.....然后在麦核心来自动跟踪输入的噪声参考信号，根据设备的麦克风输入及预先设臵好的噪声参考信号之间的相关性，生成随着输入信号变化的滤波器参数，从而生成参考噪声信号，系统将参考噪声信号与麦克风采集到的信号进行对消，经过回声消除自适应滤波器的处理后从麦克风传回语音识别核心的信号并无考虑此类产品的实际硬件运算内核是否可以高效的运行自适应滤波算法。但是这种改进对于实际工程应用中有较大的意义，提高了智能厨卫设备在非稳态噪声环境下工作时的语音识别准确率，提高产品使用体验。参考文献科恩复旦大学出版社......”。

8、“.....结论利用带自适应滤波算法的回声消除方法可以有效的滤除智能语音控制厨卫设备工作时所产生的特定噪声，并且通过实验仿真及结果的对比分析可以看出，采用算法的自适应滤波器适用于消除带有厨卫设备噪声的应用场景。相比于传统的类滤波器算法存在梯度噪声放大问题，并且和滤波器算法由于控制失调与加快收敛速度的矛盾，导致在实际应用中收敛速度较慢，且其对非稳态噪声的适应性较差。和滤波器算法相较于和算法而言，滤波器算法通过将每个时刻对所有已输果较好，因此本文所提出的基于回声消除的厨卫电器噪声抑制方法具有定的降噪效果......”。

9、“.....因此滤波算法在实际验证中展示出收敛速度快，非平稳噪声滤除效果好等优势。另外，也图表示麦克风实际所接收到的带有水流噪声的语音，我们所期望得到的纯净音频不含噪声毛刺，而加入水流噪声后麦克风所实际拾取到的波形就如图所示的毛刺波形为厨卫设备噪声所带来的干扰。为降低设备噪声对纯净语音的影响，通过最优参数配臵的自适应滤波处理后可得出图所示的逼近纯净参数的最优值，由于滤波算法所计算出的相关系数最接近于，因此我们选择作为主要的滤波算法应用于设备的噪声消除......”。