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2、“.....选取积累数据建立数据模型，然后根据年龄性别套餐类型入网时间月均消费值投诉情况以及针对各种活动的响应情况进行聚类分析，找出流失客户的共同特性，然后再对比当前网内失对于电信运营企业而言，随着行业竞争的日趋激烈，加之很多互联网企业涌入电信网络营销渠道，导致很多客户离网流失。旦客户流失，就会影响到电信企业的经济效益。针对这样的情况，为了减少客户的流失，挽留那些高大数据为电信运营带来的机遇与挑战分析在传统的电信运营中......”。

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7、“.....其本身就会涉及海量的数据，要想在不增加网络投资以及运营成本的前提下，更好地开展运营工作，就必须借助大数据技术，并将其作为企业未来新的增长点。浅析在电信运营中有关大数据业务的应用电信技术论文作效率。关键词大数据普及应用电信运营运用策略大数据，英文写作，般也称为巨量资料，是指在当前的社会生活中方面或个问题所涉及的信息量，规模十分巨大，甚至无法运用目前主流的软件工具在定的浅析在电信运营中有关大数据业务的应用电信技术论文存率......”。

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9、“.....准确分析客户的流失对于电信运营企业而言，随着行业竞争的日趋激烈，加之很多互联网企业涌入电信网络营销渠，从而提高企业的核心竞争力。摘要随着当前信息技术的不断更新发展，云计算数据分析数据挖掘以及物联网等技术的普及，标志着我们已经迈入了大数据时代。大数据技术在大数据时代切实对我们的工作和。例如针对阶层留存的客户中，可能出现这些情况的客户名单，制定出针对性的措施进行挽留，从而提高客户的留存率，促进企业的健康发展......”。