适应性值，其外显形式通过特定的数值表征适应的程度。贡献者类型是描述网络化知识生产者的重要属性。当个新的知识单元被特定的个体创生之后可能是领域专家，也可能是‚草根‛，在知识单元不断生长的过程中会有越来越多的个体加入，贡献自己的理解与认识，不断壮大网络化知识。为此需根据用户注册时提交的信息进行类别筛选，其外显形式也是特定的类型。认可程度表现知识的被接受程度。不同新知识在创生之初其接受与认可程度有着质的不同。有些知识创生习是如何发生的，又该如何解释，以及这种情况对学习理论有着怎样的冲击，又该如何与时俱进等问题。联通主义认为，知识存在于情境和环境中，它是种软知识，既包括个体知识也包括社会知识，它不再是简单地知道是什么如何去做，而是知道在哪知识如何转化。正如斯蒂芬道恩斯所言‚知识是种网络现象‛，。学生通过连接的建立和网络的形成完成学习，实现基于创造的知识生长，即实现知识的流通，。该理论把学习本身当作个复杂系统，‚存在‛是整体的分布的，是对要素如何被感知者连接的反应，知识存在于连接之中，。已有关于联通主义的研究发现，联通主义学习是在操作交互寻径交互意会交互和创新交互的相互作用中螺旋式创生知识和拓展与优化网络的过程王志军，陈丽。联通主义知识观认为知识的变化重点凸显在个方面对知识的类型和特征知识生产的模式以及知识生成的关键具体而言，知识具有了网络的特征，知识就是个连接，断壮大网络化知识。为此需根据用户注册时提交的信息进行类别筛选，其外显形式也是特定的类型。认可程度表现知识的被接受程度。不同新知识在创生之初其接受与认可程度有着质的不同。这类知识具有网络的属性，并在不断的寻径和意会中实现动态变化与不断生长，。回归论知识观则认为知识正在从精加工的符号化信息回归为全部的人类智慧。回归论知识观认为知识不再局限在书本上，也可能存在于互联网上，知识不必是群体共识的，也可以是个性化的。随着信息化水平的提升，人类的经验可以不必符号化，而是可以直接分享和传播这直接导致越来越多的非知识精英阶层通过网络分享了大量的经验和智慧陈丽，等，。作为信息化进程中教育研究问题的重要组成部分，知识的发展与演化基础规律的探究是信息技术推动教育变革过程中出现的新的基础性科学问题。知识发展与演化基础规律的探究前提是认清知识及其特征，同时还需要明晰如何表征知识。尽管目前联通主义知识观回归论知识观均对这类新知识进行描述和阐释，探究网络化知识内涵与表征模型构建网络应用论文榷远程教育杂志，王竹立重塑面向智能时代的教与学华东师范大学学报教育科学版，魏雪峰，崔光佐，段元美中国电化教育吴林静，刘清堂，黄景修，刘女曼，毛刚的概念知识元表征模型研究电化教育研究，谢明凤，孙新网络学习系统模型研究中国电化教育游福成，杨炳儒计算机工程赵国庆，黄荣怀，陆志坚开放教育研究赵岭忠，王雪松，钱俊彦，蔡国永知识库的新方法计算机应用，郑云桓，胡桂平研究以‚蛋白质的结构及其多样性‛为例生物学教学，王怀波，陈丽网络化知识的内涵解析与表征模型构建中国远程教育，。探究网络化知识内涵与表征模型构建网络应用论文。境域化是描述知识所处的特定情境，般来说知识离不开情境，特定的情境为知识赋予了内涵与意义。互联网中知识的主题所存在的上下文情境等境域化信息决定了该知识单元与相似知识单元之间的区别与联系。因此，可以采取关键词抽取方法，同时结合专家词库，抽取上下文情境中的核心词，其外显形式是系列关键词外显形式是通过数值来判断当前知识所处的生命状态。交叉覆盖面用以描述网络化知识在学科上的覆盖范围。每个知识单元在创生时通常受限于创生者自身而局限在个特定的学科领域，但在吸纳不同背景的大众的积极贡献的过程中，知识则呈现出跨越多个学科的特征。因此，可通过匹配不同学科领域的知识库的方式来判断交叉覆盖面的广度和深度，其外显形式是通过数值来评估当前知识所覆盖的学科范围。知识表征模型应用展望知识表征直以来是心理学教育学知识工程和人工智能领域不断探索的话题。如何科学有效地表征知识既是还原知识本来面目和真实情境的需要，同时也是挖掘知识生产与传播知识发展与演化等基础规律的重要基础。互联网中知识发展与演化基础规律的探究是信息技术推动教育变革中出现的新的基础性科学问题。本研究提出的网络化知识表征模型为探究互联网中知识发展与演化并认清其演化规律提供了重要的抓手。同时，基于表征模型的知识发展与演化基础规律的探究也将从根本上解决新时期‚教什么‛‚如何教‛论证，而更像是个无定形的相互交织的不可掌控的大网‛。其，在知识适应性方面，知识可以随时随地被生产出来，并根据学习者的需要，适应性地满足学习者，供其选择和吸纳，从而实现个性化的学习。传统知识观强调结果共识精准表达和规范陈述，网络化知识观强调观点非共识与非规范，不强调形式统，强调每个实践者和知识生产者的个体经验。满足个性所需，促进个性化发展，成为互联网时代知识选择的重要标准。互联网中知识的传承与创生的重要内涵就是‚建立链接共建共享取长补短深度融合以及具身服务，满足个性所需，促进个性化发展‛等刘和海，等，。其，在知识生产主体变化方面，知识不能仅由少数知识分子生产，必须依靠全人类的力量，充分利用自媒体和互联网使得每个人都能够贡献知识陈丽，等，甚至未来人工智能也能使机器生产出新知识，如自动形成的‚暗知识‛王维嘉，或人机协同产生的‚人机知识‛王竹立，。于是，人人都可以生产和创造知识，从本质上打破了精英权威的垄断，逯行等人在基于联通主义课其，在知识主题方面，知识的内容发生了根本上的转变，知识不再是种固定不变的真信念，信息认知技能价值观和态度都将属于知识联合国教科文组织，。因此，知识在表现上也不再单纯是概念的集合，而是个个时刻处于动态变化中的观点与认识。知识不再是固定不变的事物，而是时刻处于日新月异的快速变化中陈丽，等，。这种变化是发生在知识生产传播的任意个环节，正如乔治西蒙斯所说，知识经过个体创造共同创造分发传播个性化和实施的不断循环而流动。知识时刻处于变化之中的动态性为今天人类带来更多知识，尤其那些来自于鲜活的生活实践的知识，往往还未被专家学者加工提炼和整理，甚至也来不及变成文字，便已经开始指导实践王竹立，。图网络化知识新特征下载原图其，在知识的境域化方面，脱离情境的知识将不再具有任何意义。知识存在于情境和环境中，特定的情境赋予知识特殊的含义。联通主义知识观强调情境赋予知识意义。知识只在种特定的情境和条件下才有效。斯蒂芬道恩斯认为知识不是个词，也不是采用能够‚原汁原味‛反映全部智慧的视频虚拟现实等多媒体形式。过去的知识大多是以文字符号与图形形式记载在纸质书本上。由于书本的容量有限传播范围有限，书本上的知识必须经过严格的筛选提炼。这个不断筛选提炼与抽象概括的过程，不可避免地会遗漏很多细节信息。在互联网和通信技术的支持下，知识可以通过直播视频虚拟现实等技术实时全面立体地传播出去，不必进行概括抽象等操作，使知识本身更加丰富和易于理解。其十，在知识生产传播流程方面，知识沿着个体创造共同创造分发重要思想的传播个性化和实施的循环过程而不断流动王志军，陈丽，。在生产过程方面，知识生产源于问题与观点非共识，知识生产是网络中群智协同的过程，知识生产与知识传播过程性融合，知识生产与知识传播过程呈现非线性规律，由此出现了生产即传播的新流程。网络化知识表征模型构建互联网知识表征模型构建的基本原则在不同的领域与场景中，知识的表征形式因需求的不同而各不相同。在知识工程领域，知识表征的最终目的是为了便形成包括知识的有效性，知识的个性化，知识的相关参考知识的时间属性等的表征方式。这类呈现离散的属性实则融合符号表征与连接机制表征的方式，既保留了从符号角度对知识本身的描述如目标问题，也实现对了对知识多粒度多维度的表征如有效性个性化等。此类融合表征方法为本研究表征互联网时代知识提供了重要的参考。网络化知识的内涵与特征网络化知识的内涵如前所述，知识是个内涵丰富外延广泛的概念，对于知识的定义从不同视角在不同领域都有不同的理解。同样，针对互联网时代知识的变化，联通主义知识观从知识的类型特征与生产模式界定了知识是种软知识，既包括个体知识，也包括社会的知识，它不再是简单地知道是什么如何去做，而是知道在哪知道如何转化。而回归论知识观从知识的生产主体知识的选择标准生产与传播等角度认为知识即人类所有的智慧，具备综合性动态性进化性和草根性等新间成为交叉融合的网络。斯蒂芬唐斯认为这是种网络现象，不管是个体还是社会都具有网络特性。这种网络特性既包括人脑中知识的状态以及多个实体神经之间的相互连接，也包括社会中知识的相互关联。与此相类似，温伯格也在知识边界中提到，‚知识通过网络中每个节点相互连接‛，‚网络化的知识可能告诉我们，世界并非是个逻辑严密的论证，而更像是个无定形的相互交织的不可掌控的大网‛。其，在知识适应性方面，知识可以随时随地被生产出来，并根据学习者的需要，适应性地满足学习者，供其选择和吸纳，从而实现个性化的学习。传统知识观强调结果共识精准表达和规范陈述，网络化知识观强调观点非共识与非规范，不强调形式统，强调每个实践者和知识生产者的个体经验。满足个性所需，促进个性化发展，成为互联网时代知识选择的重要标准。互联网中知识的传承与创生的重要内涵就是‚建立链接共建共享取长补短深度融合以及具身服务，满足个性所需，促进个性化发展‛等刘和海，等，。其，在知识生产主体变化方面化教育游福成，杨炳儒计算机工程赵国庆，黄荣怀，陆志坚开放教育研