1、“.....图像融合技术图像融合技术是信息融合方式双边滤波等方法。由于双边滤波能够保留大量人脸细节且确保边界处不会被模糊掉即同时使用高斯权重和灰度值相似性高斯权重，故采用双边滤波器过滤图像噪声实现图像平滑效果。双边滤波器对图片中的每个点的所有相邻点进行加权平均，设向量为像素点，坐美颜相机功能基于图像信号处理的探究计算机软件论文灯控制系统设计代晓燕基于小波变换的多聚焦图像融合技术研究青岛大学，金黎黎数字通信信号调制制式的识别研究田康，范群芳基于图像信号处理对美颜相机功能的研究科技风......”。

2、“.....图像平滑技术于降维的肤色特征提取和肤色检测方法计算机工程与科学，胡广宇视频虚拟美颜技术研究与实现华北电力大学北京，吴启虎基于机器视觉的智能交通信号灯控制系统设计代晓燕基于小波变换的多聚焦图像融合技术研究青岛大学，金黎黎数字通信信号调制制为像素点，坐标为向量为输出影像，为输入影像，为滤波核，为以像素点为中心的邻近区域为空域核和值域核两个高斯核函数的乘积。公式如下双边滤波有两种权重，分别为空间权重和相似权重。空间权重基于像素之间的距离参数图像平滑技术图像平滑时种过滤图像噪声的图像处理方法，可通过突出图像的宽区域，低频分量......”。

3、“.....使得到的图像亮度平缓提亮，改善图像质量。而美颜中的美肤功能实际上是利用滤波的操作来消除图像噪声。般常用的滤波器有中值滤波准图像，结合像素接着计算两幅图的小波变换，获取每个点的小波系数然后整理融合的小波系数，统进行小波逆变换最终合成图像。利用实现如下图所示图小波变换处理图片结果下载原图从图可看出模糊风景图与左模糊风景图融合后能够看清原及增强等步骤消除无用信息。图像融合算法包括平均与加权平均方法调制技术以及像素灰度值选大选小等各种算法，但在信号分析和处理中，小波变换具有良好的时频特性......”。

4、“.....再在在人面部从低到高的多个结点构造主要的子空间，将所拍摄的照片投影至主元空间上，得到组投影系数，根据人脸图像的灰度图模式，确定各个特征点的位置美颜相机功能基于图像信号处理的探究计算机软件论文。图像融合技术图像融合技术是信息融合方式的原图的基本成像，提取左模图与右模糊图体现图像融合的思想。美颜相机里的装饰物头饰可利用泊松融合算法原理实现，除此之外......”。

5、“.....提取左模图与右模糊图体现图像融合的思想。美颜相机里的装饰物头饰可利用泊松融合算法原理实现，除此之外，图像融合技术还有多项应用比如美颜相机中的多种滤镜及换脸等多种特效美颜相机功能基于图像信号处理的探究计算机软件论文两种图像信息融合成幅图像时，首先利用小波变换分离出各自的低频部分与高频部分，进行分解与重构高通与低通滤波的过程，然后再根据融合原则绝对值较大的小波系数优选进行融合，最终通过小波逆变换即可得到融合后图像的结果。具体的算法实现过程首先配将两种图像信息融合成幅图像时......”。

6、“.....进行分解与重构高通与低通滤波的过程，然后再根据融合原则绝对值较大的小波系数优选进行融合，最终通过小波逆变换即可得到融合后图像的结果。具体的算法实现过程首先换域进行特征选择，构造融合图像，最终通过逆变换重新构造融合图像。小波变化的公式如下小波变化与傅里叶变换类似，但有区别的是小波变换有两个变量，分别为尺度和位移量，尺度决定小波函数的舒卷程度，位移量控制小波函数的位移量。当讨论将个方面，为筛选各信道内有利的图像信息，可通过图像技术和计算机技术处理多源信道采集到的图像数据，最后融合成较高质量的图像......”。

7、“.....图像融合算法图像融合评价等步骤。进行图像预处理时，需经过图像数字化平滑技术图像复原。人脸识别人脸识别的目的是要确定脸部特征点眼睛眉毛鼻嘴脸部外轮廓。首先进行人脸定位，通过建立肤色分割模型，利用得到不同子区间的图像像素，根据肤色相似性可得到灰度图分布，确定人脸区域。然后采用主成分分析法，利用分布配准图像，结合像素接着计算两幅图的小波变换，获取每个点的小波系数然后整理融合的小波系数，统进行小波逆变换最终合成图像......”。

8、“.....构造融合图像，最终通过逆变换重新构造融合图像。小波变化的公式如下小波变化与傅里叶变换类似，但有区别的是小波变换有两个变量，分别为尺度和位移量，尺度决定小波函数的舒卷程度，位移量控制小波函数的位移量。当讨论的个方面，为筛选各信道内有利的图像信息，可通过图像技术和计算机技术处理多源信道采集到的图像数据，最后融合成较高质量的图像。图像融合技术需经过图像预处理，图像融合算法图像融合评价等步骤。进行图像预处理时，需经过图像数字化平滑技术图像复为向量为输出影像，为输入影像，为滤波核......”。

9、“.....公式如下双边滤波有两种权重，分别为空间权重和相似权重。空间权重基于像素之间的距离参数实现模糊去燥，相图像平滑时种过滤图像噪声的图像处理方法，可通过突出图像的宽区域，低频分量，主干部分或者减小高频分量，使得到的图像亮度平缓提亮，改善图像质量。而美颜中的美肤功能实际上是利用滤波的操作来消除图像噪声。般常用的滤波器有中值滤波边缘保持滤波的识别研究田康，范群芳基于图像信号处理对美颜相机功能的研究科技风，。参考文献张弛......”。