1、“.....统计学要想发挥符合现代需求的实际意义，就需要对其所包含的专业的符号和称谓进行重新定义。健全定义的内容才是完善统计学内容的本质，例如总体是即时总体还是过时总体个体的范畴与个体对相关内容造成的正影响或副作用说明样本是从总体中抽间的密切关联，是目前学术界乃至整个社会急需解决的难题。鉴于此，本文首先介绍了大数据时代的特点内涵和目的，接下来去那面分析阐述了大数据时代给统计学发展方向带来的引导，最后为统计学找寻发展方向实现改革提出了些有效的建议和对策。关键词发展方向大数据背景研究分析统计学信息化技术的发展催生了当前的大数据背景，在信息化技术定位系探索统计学在大数据时代下的发展路径统计学论文义。健全定义的内容才是完善统计学内容的本质......”。

2、“.....都需要统计学在今后的发展过程中突破传统，重新定义，以为统计学未来的发展奠定良好的基础。摘要随着经济全球化的不断推进，我国迎来了大数据时程复杂这难题，所有的数据都能够作为数据样本进行统的分析和计算。传统的统计学计算方式可能存在许多结果并存的情况，因此只能通过简化数据信息内容，得到个相对准确的结果的方式展开计算，但大数据则不需要删减数据的过程，反而是充分搜集相关数据，最终得到个结果，减少了误差存在的可能性。探索统计学在大数据时代下的发展路径统计学论文规避的数据偏倚问题。但大数据的优点是，能够尽可能地对信息进行纠偏，统筹整合所有数据信息资源，实现决策者的统计目标。第，拓宽统计学研究体系。无论是社会的进步还是学科的进步，可持续发展永远是不变的宗旨，在这个困难与机遇并存超越与淘汰只在念之间的迅速发展的时代......”。

3、“.....大数据目前所处而大数据的出现，则解决了这难题，其能够将社会经济人文网络等多个领域的数据进行整合，实现各个领域之间的互通和融合。无论是信息的储存还是转化，其都有较为先进的处理机制，这也就意味着，它不仅能够解决当下需要解决的大多数与数据相关的问题，还能够将目前无法解决的问题的信息数据保存，作为日后的发展使用需要储备。大数据时代给统计学确可靠的数据依据。我国在香山研究大会上也明确指出大数据发展的重要性和大数据项目建设的必要性，但大数据的整体研究过程涉及的学科知识面比较广泛，其本质即各个领域数据的集合，但往往要了解个领域的真实情况，大数据就需要针对这个领域及其相关领域的数据展开分析，通过对数据来源和数据库中的内容进行挑选，才能完成这任务。因此，在实够构建数据因果关系图，十分有利于信息的传播和流转......”。

4、“.....其让原来细分化的工作实现了统化，运用丰富的软件和庞大的数据信息库，可以分析统计出多个领域的任务。相较于传统单的专家，大数据好似个综合性的专家，能同时进行和完成多个领域的工作和任务。从微观角度来看，了整合，统计学作为数据分析的门重要学科，常采用的计算方法是抽样调查法。采用抽样调查法的主要原因，是由于统计学无法将所有的数据样本作为参考依据进行计算，这样不仅工作量巨大，耗费的时间也十分长。探索统计学在大数据时代下的发展路径统计学论文。大数据时代的另大特征就是网络平台的发展和建设，传统统计学的应用仅限于线下的统计仍旧存在不可规避的数据偏倚问题。但大数据的优点是，能够尽可能地对信息进行纠偏，统筹整合所有数据信息资源，实现决策者的统计目标。对数据类型的包容量要足够广泛，给决策者和研究者提供足够的准确可靠的数据依据......”。

5、“.....但大数据的整体研究过程涉及的学科知识面探索统计学在大数据时代下的发展路径统计学论文际操作时还需要将计算机中的数据资源和决策有效融合，才能让大数据在各行各业中发挥作用。第，大数据的作用。大数据使众多高维变量与数据完成了整合，统计学作为数据分析的门重要学科，常采用的计算方法是抽样调查法。采用抽样调查法的主要原因，是由于统计学无法将所有的数据样本作为参考依据进行计算，这样不仅工作量巨大，耗费的时间也十分统计学专业部门的工作方式造成了冲击，传统的统计学工作需要大量的纸质资料，且数据记录和资源整理都需要通过纸质办公的方式进行。大数据发展后，统计部门的工作方式大多利用计算机进行，不仅能够随时共享资源和信息，同时数据的采集渠道变广，传播速度变快，分析结果也更加精确。对数据类型的包容量要足够广泛......”。

6、“.....而大数据的出现，则解决了这难题，其能够将社会经济人文网络等多个领域的数据进行整合，实现各个领域之间的互通和融合。无论是信息的储存还是转化，其都有较为先进的处理机制，这也就意味着，它不仅能够解决当下需要解决的大多数与数据相关的问题，还能够将目前无法解决的问题的信息数据保存，作为日后的发展使用需要储备。大数数据时代更倾向于从数据中发展问题解决问题，将数据分析与决策挂钩，着重体现数据信息的重要性。基于这些特征，大数据时代给统计学带来的变革主要有两点是弱化传统数据统计职能，在传统统计学中，需要专门的部门对数据进行统计和计算，而大数据的发展则可直接依赖计算机和统计软件计算出更加准确的结果，而后直接应用到决策和生产工作中。是对计算，采集数据的方式通常也在线下进行，常见的有调查问卷学校课题研究任务布置等途径。大数据网络平台搭建之后，可以从多方面搜集数据......”。

7、“.....随着信息化的不断发展，数据处理模型系统软件也被不断开发出来，目前常用的就有等高维数据处理工具，不仅能够计算事件概率，还能较广泛，其本质即各个领域数据的集合，但往往要了解个领域的真实情况，大数据就需要针对这个领域及其相关领域的数据展开分析，通过对数据来源和数据库中的内容进行挑选，才能完成这任务。因此，在实际操作时还需要将计算机中的数据资源和决策有效融合，才能让大数据在各行各业中发挥作用。第，大数据的作用。大数据使众多高维变量与数据完成据时代给统计学带来的变革大数据的处理抽样与分析对统计学产生的影响。在对集众数据进行处理时，首先要进行数据的清洗纠正和填补，以便完成数据的预处理。在检查数据是否预处理完成时，可以采取抽样调查的方法，判断是否还存在需要纠正的数据。大数据采集信息时具备的缺点是花费的时间长数据信号单，更新缓慢......”。

8、“.....目前探索统计学在大数据时代下的发展路径统计学论文统计方式。大数据时代的来临则解决了统计数据内容过大数据整理过程复杂这难题，所有的数据都能够作为数据样本进行统的分析和计算。传统的统计学计算方式可能存在许多结果并存的情况，因此只能通过简化数据信息内容，得到个相对准确的结果的方式展开计算，但大数据则不需要删减数据的过程，反而是充分搜集相关数据，最终得到个结果，减少了误差取的样本还是调查过程中随机保留的样本等内容，都需要统计学在今后的发展过程中突破传统，重新定义，以为统计学未来的发展奠定良好的基础。探索统计学在大数据时代下的发展路径统计学论文。第，拓宽统计学研究体系。无论是社会的进步还是学科的进步，可持续发展永远是不变的宗旨，在这个困难与机遇并存超越与淘汰只在念之间的迅速发展的时传感器的作用下，解决了许多从前遇到的数据收集难题......”。

9、“.....在种程度上可以说，大数据时代给统计学的发展带来了巨大的改变，为统计学的发展开拓出个新的视角。大数据统计则能够对数据进行个动态的搜集和监控，对已经确定的数据没有过高的依赖性，计算时段与下个时段的差距也更小，分析计算得出的结果更具实际代，新的经济形势不仅改变了社会的发展趋势，也对学科的发展产生了巨大的影响，尤其对统计学领域。在大数据产生之前，传统的统计学学科只能用案例数据来进行统计学计算，但有了大数据信息作为分析基础之后，统计学的发展方向也迎来了前所未有的机遇和挑战，备受社会的广泛关注。如何在大数据环境下明确统计学的发展方向，了解大数据与统计学之。大数据统计则能够对数据进行个动态的搜集和监控，对已经确定的数据没有过高的依赖性，计算时段与下个时段的差距也更小，分析计算得出的结果更具实际意义......”。