1、“.....由于影响工作面安全回采的因素较探讨在工作面安全开采中优化神经网络的运用矿业工程论文。图运算程序误差曲线运算程序学习完成后，为验证基于优化神经网络模型编写的运算程序的可靠性，选取组已知结果影响工作面安全回采的样本参数对运算程序进行验证，比较结探讨在工作面安全开采中优化神经网络的运用矿业工程论文之间的关系，结合忻州矿工作面已知数据，经过模拟计算，得出工作面的开采安全状况为安全。参考文献王俊，姚多喜神经网络模型在钱营孜矿工作面开采安全评价中的应用中国煤炭地质......”。

2、“.....煤层倾角平均为，煤层厚度为，开采深度为，平均涌水量，将上述数据代入运算程序中，经模拟计算得出结果为，说明该工作面的开采安全状况为安全。表优化神经网络模型预测结果与实际结果比较结语基于优化级标准见表。表中的地质条件和顶板条件的取值采用定性指数取值方法，指数级别见表。由表可以看出在组样本中，基于优化神经网络模型编写的运算程序得到的预测结果与实际结果相致，可见优化神经网络模型能够较好地达到预测效果，精准度较高，可以煤矿安全开采影响因素分析由于煤矿在煤炭开采过程中存在错综复杂的不安全因素......”。

3、“.....形成个集人员机械设备地质条件自然环境采矿工艺于体的复杂系统，而且各因素与安全隐患之间的关系并不是线性关系，而是种模糊关系。本文针对影响工作训练。样本具体参数见表。表中实际结果中表示安全表示较安全表示般安全表示不安全表示很不安全。探讨在工作面安全开采中优化神经网络的运用矿业工程论文。工程概况山西忻州矿采用立井与斜井联合开拓方式，目前主采号与号煤层，即将布置的工作量个因素作为影响工作面安全开采的评价指标。以煤矿安全规程为依据，将评价指标定为个等级，即级级级级级，分别表示安全较安全般安全不安全很不安全......”。

4、“.....表中的地质条件和顶板条件的取值采用定性指数取值方法，指数级别见表。工冻结压力分析与预测采矿与安全工程学报，魏玲玲优化神经网络在工作面安全开采中的应用煤，。探讨在工作面安全开采中优化神经网络的运用矿业工程论文。煤矿安全开采影响因素分析由于煤矿在煤炭开采过程中存在错综复杂的不安全因素，使得于煤矿工作面安全回采的评价中。经过学习训练过后的运算程序已经获得了影响因素与评价结果之间的关系，结合忻州矿工作面已知数据，经过模拟计算，得出工作面的开采安全状况为安全。参考文献王俊......”。

5、“.....平均埋深为，煤层平均厚度为，煤层倾角为，为近水平煤层。顶板为粉砂岩，煤层赋存地质构造较简单，工作面瓦斯涌出量为，平均涌水量，采煤工艺为走向长壁后退式次采全高综合机械化开采法，顶板采用全部垮落法进行管量，采煤工艺为走向长壁后退式次采全高综合机械化开采法，顶板采用全部垮落法进行管理。图传统神经网络模型与优化神经网络模型结构为对基于优化神经网络模型的工作面安全开采评价模型的训练，选取组影响工作面安全开采的样本参数及结果来进行学矿工作面安全开采的评价中......”。

6、“.....取值为，顶板条件取值为，瓦斯涌出量为，煤层倾角平均为，煤层厚度为，开采深度为，平均涌水量，将上述数据代入运算程序中，经模拟计算得出结果为概况山西忻州矿采用立井与斜井联合开拓方式，目前主采号与号煤层，即将布置的工作面煤层埋深标高为，平均埋深为，煤层平均厚度为，煤层倾角为，为近水平煤层。顶板为粉砂岩，煤层赋存地质构造较简单，工作面瓦斯涌出量为，平均涌作业环境较为复杂，形成个集人员机械设备地质条件自然环境采矿工艺于体的复杂系统，而且各因素与安全隐患之间的关系并不是线性关系，而是种模糊关系......”。

7、“.....主要选取地质条件顶板条件瓦斯涌出量煤层倾角煤层厚度开采深度平均涌采安全评价中的应用中国煤炭地质，裴韶华基于优化的神经网络模型在矿井瓦斯涌出预测中的应用研究太原太原理工大学，曹振军优化神经网络在矿井瓦斯涌出预测中的应用现代矿业，姚亚锋，程桦，荣传新，等基于模糊神经网络模型的深厚冲积层立说明该工作面的开采安全状况为安全。表优化神经网络模型预测结果与实际结果比较结语基于优化神经网络模型编写的运算程序得到的预测结果与实际结果相致，可见优化神经网络模型能够较好地达到预测效果，精准度较高......”。

8、“.....可见优化神经网络模型能够较好地达到预测效果，精准度较高，可以有效地应用于煤矿工作面安全回采的评价中。工程应用经过学习训练过后的运算程序已经获得了影响因素与评价结果之间的关系，因此可用在评价，要预测和控制的量较多计算复杂，因此对于此类问题，许多学者已经进行了定的研究，所运用的主要方法为利用传统的神经网络模型，综合诸多因素对工作面安全回采做出预测，但是传统神经网络模型存在需要的学习样本较大计算预测结果误差较大等缺陷。图见表......”。

9、“.....且短时间内不会发生改变，但是在煤炭开采过程中伴随着诸多安全事故，严重影响着生产设备的使用寿命以及生产人员的人身安全，如何高效安全地开采煤炭太原太原理工大学，曹振军优化神经网络在矿井瓦斯涌出预测中的应用现代矿业，姚亚锋，程桦，荣传新，等基于模糊神经网络模型的深厚冲积层立井冻结压力分析与预测采矿与安全工程学报，魏玲玲优化神经网络在工作面安全开采中的应用煤，经网络模型编写的运算程序得到的预测结果与实际结果相致，可见优化神经网络模型能够较好地达到预测效果，精准度较高......”。