1、“.....如果点出现问题呈现的故障就有很多不确定性，单的故障问题好解决，如果故障出划分析报告北京清华园，张雯皓，王学智浅谈大数据在装备保障中的应用价值工程，鞠龙，艾宏岩，王庆刚，等浅析军事大数据在装备故障预测中的应用百科论坛电子杂志，。探析军事大数据进行装备故障预测的方法对策军用器材论文。装备信息聚合要解决致性的表探析军事大数据进行装备故障预测的方法对策军用器材论文律分析的基础上，能进步实现指标分析及预警决策分析报告生成等功能，自动完成基于大数据的决策支持。结束语现阶段，军事大数据已经在军事装备故障预测中使用，但是仍然属于起步阶段，只有随着科技的发展......”。

2、“.....才能丰富我国的装备故障预测在数据分析方面，装备多发故障部位和易损件装备故障率曲线相关参数及故障频率强度的研究是提高装备质量可靠性和装备保障效益需要把握的重点。装备平均维修时间装备平均无故障时间的研究则是完善装备维修管理体制确保装备有充裕的无故障工作时间完成各项军事任务的据向大数据靠拢，整合现有各业务软件数据库，构建涵盖各专业各层次各要素的装备保障数据互联互通网络，为大数据运行搭建平台。要坚持需求牵引，注重技术跟踪，加强研究论证，采取军民融合共同攻关的方式，开发大型数据库，为海量信息传输处理提供条件。提高数据分军事活动中通过积累的数据可以更好的进行军事预测......”。

3、“.....从根本上提高装备效益。提升数据库存储管理能力装备故障信息中存在大量的基于关系数据库的结构化数据，以文本和传感器信息为主的半结构化数据，以及采用图片音视频等多媒体数据为性，为军事领域带来变革，推动军事发展。装备故障预测分析是从装备发生的各种故障入手，分析故障产生的原因和机理，找出故障随时间变化的趋势和规律，对装备故障进行预测预判，最终实现控制和消灭故障。探析军事大数据进行装备故障预测的方法对策军用器材论文成完整完善的预测系统，在今后的数据发展中紧跟发展步伐，不断创新探索才能让我国的军事装备继续领先。参考文献孟小峰......”。

4、“.....前瞻研究院年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告北京清华园，张雯皓，王学角多样式解释数据，使管理人员能从多侧面了解装备故障规律及趋势是要加强数据的可视化分析处理，综合运用相关软件进行可视化数据结果分析替代传统数据显示方法，提升数据解释展示能力是要提高数据的决策能力，在故障规律分析的基础上，能进步实现指标分析及预和策略，只有做好这两点才能进行大数据分析，要想更好的进行数据分析首先要了解装备故障信息所具备的特点，故障信息的特点在于随机和不确定性，给予的数据非常模糊，在这类数据中进行分析处理才能发掘出有价值的数据信息。在数据分析方面......”。

5、“.....所提供的技术在于能够从海量的数据中提取有价值的信息，对其进行快速比对核实处理。大数据技术具备了数据采集存储安全管理分析等技术支持，军队中使用大数据技术可以保证数据的精准性，为军事领域带来变革，推动军事发消耗的需求，从根本上提高装备效益。大数据技术大数据技术涵盖可各种类型的数据，所提供的技术在于能够从海量的数据中提取有价值的信息，对其进行快速比对核实处理。大数据技术具备了数据采集存储安全管理分析等技术支持，军队中使用大数据技术可以保证数据的精准决大数据的可表示可存储可处理及可传输等问题......”。

6、“.....需要通过同构重组和数据匹配处理后存储在关系数据库中，而对于半结构化和非结构化数据，必须建立分布式的数据存储体系。当前的重点是要将现有的装备保障数据向大数据靠拢，整合现有各业务软件数浅谈大数据在装备保障中的应用价值工程，鞠龙，艾宏岩，王庆刚，等浅析军事大数据在装备故障预测中的应用百科论坛电子杂志，。探析军事大数据进行装备故障预测的方法对策军用器材论文。军事活动中通过积累的数据可以更好的进行军事预测，保证后勤装备及物决策分析报告生成等功能，自动完成基于大数据的决策支持。结束语现阶段，军事大数据已经在军事装备故障预测中使用，但是仍然属于起步阶段，只有随着科技的发展......”。

7、“.....才能丰富我国的装备故障预测信息，丰富的实践经验结合科学手段，才能建件装备故障率曲线相关参数及故障频率强度的研究是提高装备质量可靠性和装备保障效益需要把握的重点。装备平均维修时间装备平均无故障时间的研究则是完善装备维修管理体制确保装备有充裕的无故障工作时间完成各项军事任务的重要参考。在数据处理方面，是要多维度多库，构建涵盖各专业各层次各要素的装备保障数据互联互通网络，为大数据运行搭建平台。要坚持需求牵引，注重技术跟踪，加强研究论证，采取军民融合共同攻关的方式，开发大型数据库，为海量信息传输处理提供条件......”。

8、“.....在尽量不损失价值的情况下减少数据规模从而提高数据质量。提升数据库存储管理能力装备故障信息中存在大量的基于关系数据库的结构化数据，以文本和传感器信息为主的半结构化数据，以及采用图片音视频等多媒体数据为主的非结构化数据，因此信息存储时要解并发性会给装备故障带来新的挑战。军事大数据技术在装备故障预测中的应用，可以有效的为装备故障提供数据支持，结合军用系统海量的数据资源，可以对故障进行提前预测，为以后的军事装备维修提供保障。装备信息聚合要解决致性的表达问题，让数据进行统的组织，整合达问题，让数据进行统的组织......”。

9、“.....首先要规划数据资源布局结构，设计覆盖装备全系统全寿命业务面向数据全过程管理的信息资源存储管理和共享交换体系，并利用基于本体的大数据描述方法等进行数据建模，解决数据的集成聚合问题息，丰富的实践经验结合科学手段，才能建成完整完善的预测系统，在今后的数据发展中紧跟发展步伐，不断创新探索才能让我国的军事装备继续领先。参考文献孟小峰，慈祥大数据管理概念技术与挑战计算机研究与发展，前瞻研究院年中国大数据产业发展前景与投资战略要参考。在数据处理方面，是要多维度多视角多样式解释数据，使管理人员能从多侧面了解装备故障规律及趋势是要加强数据的可视化分析处理......”。