1、“.....保证火电机组出力可实现。图机组和的最优出力功率曲线本文提出的压技术，鞠立伟，李欢欢，陈致宏，等基于两步制自适应求解算法的风电电动汽车多种并网模式效益对比分析模型电网技术，管晓宏，翟桥柱，冯泳翰，等类含积分约束的生产制造系统优化调度中国科学技术科学，杨晓萍，王旭花，薛媛，彭博阳，李湃基于能量可实现的多源电力系统短期优化调度太阳能学报，。功率平衡约束公式式中，时刻风电场出力，。实施分时电价后发电侧机组上网有功功率公式式中，峰时段平时段谷时段的电价调整幅度下标分别代表峰时段平时段谷时段的负荷需求。基水平。随着风电装机的不断增加，应电力市场改革要求，尽可能的消纳风电，实现弃风量减少。利用本文提出的优化模型，实现了火电机组出力的确切制定，得到每个时段的弃风量。当实际风电在极端情况下，可以更好的制定调度计划。实现机组的最优出力。参考文献戚永志......”。

2、“.....肖运启，王昆朋，贺贯举，等基于趋势预测的大型风电机组运行状态模糊综合评价中国电机工程学报，薛松，王致杰，韩蕊，等考虑风电并网的快速响应火电机组安全经济规划模型电网技术，殷桂梁，张雪，操丹多源电力系统基于能量可实现的短期优化调度研究电力系统论文。储能系统充放电功率公式表分时电价时段划分将储能储能系统充放电约束分时电价时段划分数据代入基于能力鞥可实现的调度模型模型得到基于能量平衡约束的基础上考虑需求侧响应及储能条件下，最小弃风量变化图，如图所示。图情形弃风量的变化图为考虑分时电价和储能时弃风量的变化，图可看出在考虑能量平衡约束的基础上考虑分时电价和储能后，风电弃风量明显减少，分时电价与储能系统的引入在定程度上改变了负荷的分布，减小了最大负荷和最小负荷的落差。谷时段负荷水平的提高......”。

3、“.....图情形弃风量的变化图分别为机组图和图在前个时段的最优出力功率曲线图，图中每个小黑点代表了该机组在这个时段末的瞬时发电功率。本文在连续时间内考虑火电机组的爬坡约束建模，打破了传统调度中由火电机组爬坡约束引起的能量不平衡。使得火电机组在电力调度中得到确切的制定。保证火电机组出力可实现。图机组和的最优出力功率曲线本文提出的关于考虑能量平衡约束的模型能够通过调度火电机组的出力，分析电力系统对风电的消纳能力，尽可能多的消纳风电，减少弃风量，且所合优化调度模型。并将含积分约束的调度模型转化为线性目标函数和非线性约束的凸规划问题进行求解。实际算例的结果表明，该文提出的优化调度模型在考虑能量可实现的基础上增加电力系统对风电的消纳能力，凸规划的求解方法能快速获得全局最优解。关键词优化调度凸规划电力系统积分约束能量平衡风电风电消纳引言中国风电快速发展的同时风电的弃风问题逐步凸显......”。

4、“.....达。风电出力具有间歇性和不稳定性，逆负荷分布加剧了风电消纳的难度，。在传统电力系统调度中，含风电的调度系统由于受到火电机表为风电出力风电场出力极值区间和各时段的负荷需求。表风电预测和各时段的负荷需求表为火电机组各时段发电功率，在第个时段和第个时段火电机组输出分别为和。个火电机组的功率输出加上风电的功率输出等于第时段的负荷需求，如果在风电出力的极值下，台火电机组满足发电功率输出和爬坡速率的约束时，不能满足第个时段的净负荷需求。表各时段台火电机组的功率输出表为火电机组的参数，火电机组功率输出从第时段的以最大爬坡速率到第个时段的，然后持续以的输出功率运行，火电机组第时段最大可实现发电量为率公式式中，初始时刻火电机组的发电功率，给定的初始时刻火电机组的发电功率，。由以上能量可实现调度模型可看出火电机组发电量是关于机组瞬时发电功率始末的元函数......”。

5、“.....模型求解方法上述提出的考虑能量平衡的调度优化模型是个非常复杂的在连续时间内含积分控制问题，可以将其转化为个更易于求解约束的最优的凸规划问题。以下组约束的等价性在文献中已经被证明约束公式约束公式式中，火电机组在时段的发电量，。多源电力系统基于能量可实现的短期优化。风电出力具有间歇性和不稳定性，逆负荷分布加剧了风电消纳的难度，。在传统电力系统调度中，含风电的调度系统由于受到火电机组爬坡限制，不能够快速制定风电在极端情况下常规机组的调度计划。风电出力不足时可能导致常规机组提供的总旋转备用不足，。表为风电出力风电场出力极值区间和各时段的负荷需求。表风电预测和各时段的负荷需求表为火电机组各时段发电功率，在第个时段和第个时段火电机组输出分别为和。个火电机组的功率输出加上风电的功率输出等于第时段的负荷需求，如果在风电出力的极值下......”。

6、“.....张晓花，谢俊，赵晋泉，等考虑风电和电动汽车等不确定性负荷的电力系统节能减排调度高电压技术，鞠立伟，李欢欢，陈致宏，等基于两步制自适应求解算法的风电电动汽车多种并网模式效益对比分析模型电网技术，管晓宏，翟桥柱，冯泳翰，等类含积分约束的生产制造系统优化调度中国科学技术科学，杨晓萍，王旭花，薛媛，彭博阳，李湃基于能量可实现的多源电力系统短期优化调度太阳能学报，。摘要针对风电出力的不确定性和波动性在电力系统调度中引起的能量不平衡，在离散时间平可实现问题。考虑需求侧响应和储能技术，改变负荷的分布，降低了风电反调峰特性给电力系统带来的危害，提高风电利用率，降低弃风水平。随着风电装机的不断增加，应电力市场改革要求，尽可能的消纳风电，实现弃风量减少。利用本文提出的优化模型，实现了火电机组出力的确切制定，得到每个时段的弃风量。当实际风电在极端情况下，可以更好的制定调度计划......”。

7、“.....参考文献戚永志，刘玉田风电高风险爬坡有限度控制中国电机工程学报，肖运启，王昆朋，贺贯举，等基于趋势预测的大型风电机组运行状态模糊综合评多源电力系统基于能量可实现的短期优化调度研究电力系统论文度研究电力系统论文。需求侧管理与储能技术通过实施分时电价及储能系统降低用户在用电高峰的负荷需求并转移至平时段和谷时段，继而影响不同时段发电侧上网有功功率的状况，提高系统对风电的消纳能力。离散系统能量的不可交付性为更好地说明传统模型基于离散时间的能量不可交付性，介绍以下例子用有个参数相同的热电厂和个风电场，建立基于离散时间的风电弃风量最小化模型，每个时间段为。风电出力是个时间段的风电预测值，风电的臵性区间和系统的负荷要求如表所示。个火电场的功率输出如表所示，火电厂的参数如表所电价及储能系统降低用户在用电高峰的负荷需求并转移至平时段和谷时段......”。

8、“.....提高系统对风电的消纳能力。离散系统能量的不可交付性为更好地说明传统模型基于离散时间的能量不可交付性，介绍以下例子用有个参数相同的热电厂和个风电场，建立基于离散时间的风电弃风量最小化模型，每个时间段为。风电出力是个时间段的风电预测值，风电的臵性区间和系统的负荷要求如表所示。个火电场的功率输出如表所示，火电厂的参数如表所示。发电功率与火电机组爬升速率关系公式调度初始时间发电功响。假设容量无限大，由储能系统充放电不能同时进行，在，区间表示储能系统放电功率区间，在，区间表示储能系统充电功率。储能系统充放电功率公式表分时电价时段划分将储能储能系统充放电约束分时电价时段划分数据代入基于能力鞥可实现的调度模型模型得到基于能量平衡约束的基础上考虑需求侧响应及储能条件下，最小弃风量变化图，如图所示。图情形弃风量的变化图为考虑分时电价和储能时弃风量的变化......”。

9、“.....风电弃风量明显减少，分时电价与储能系统的引入在满足发电功率输出和爬坡速率的约束时，不能满足第个时段的净负荷需求。表各时段台火电机组的功率输出表为火电机组的参数，火电机组功率输出从第时段的以最大爬坡速率到第个时段的，然后持续以的输出功率运行，火电机组第时段最大可实现发电量为。在第个时段个火电机组的最大发电量总和为，在第时段当风电场出力在风力预测的下界时，风电功率为，此时段净负荷需求为，火电机组以最大发电功率运行，台火电机组的最大发电量还是远远小于，无法满足负荷需求。需求侧管理与储能技术通过实施分模型的基础上，考虑调度计划的可实现性，引入积分约束，同时将需求侧响应和储能技术纳入，建立以弃风量最小为目标的能量可实现短期联合优化调度模型。并将含积分约束的调度模型转化为线性目标函数和非线性约束的凸规划问题进行求解。实际算例的结果表明......”。