直径元线性回归方程为，结果量与果实直径的元线性回归方程为，均过检验元线性回归方程预测结果与实际调测结果表结果枝数与果实直径的元回归预测，在语言程序中，分别输入结果枝数，并植入函数，预测果实直径分别为，并给出定变动区间表。摘要为探索朱砂根盆花果实结果枝数结果量果实直径之间的关系，通过对武平县钦福花场绿叶型的朱砂根盆花进行抽样调查创建基于朱砂根盆花果实数量指标的元线性回归方程园艺论文和，因此在的显著水平下，和的检验都通过。结果量与果实直径的元线性方程的判定系数，表明果实直径的变动中可以由结果枝数来解释的部分，未解释的部分，估计回归方程拟合优度般标准误差，也说明回归方程的平均误差中等，拟合优度般回归系数和的检验线性方程的判定系数，表明结果量的变动中可以由结果枝数来解释的部分，未解释的部分，估计回归方程拟合优度较高标准误差个，也说明回归方程的平均误差较小，拟合优度较高回归系数和的检验统计量分别是和，对应的值分别为和因此在的显著水平下，和的可以判断，结果枝数结果量果实直径的数值是呈近正态分布。表结果枝数与果实直径的元回归预测结果表结果量与果实直径的元回归预测，在语言程序中，分别输入结果枝数，并植入函数，预测果实直径分别为，并给出定变动区间表。表结果量与果实直径的元回归调查方法结果枝数以目测计数，生长着果实的枝条全部计入果实直径用游标卡尺测量，选取有代表性的个果实测量，以平均值为果实直径果实数量先选取有代表性的个果序计算果实数，计算果序上的平均果实数，然后以果序上果实平均数乘以结果枝数算结果量。调查结果与分析结果量的统计量的值为，明显大于对应的检验值，它们存在相关系数的正相关，相关系数的置信区间为，。结果枝数与果实直径的的统计量的值为，绝对值明显大于对应的检验值，它们存在相关系数的负相关，相关系数的置信区间为，。结果量与果实直径的统计量的值为，绝对值均果实数，然后以果序上果实平均数乘以结果枝数算结果量。调查结果与分析结果结果枝数结果量果实直径检测结果见表，经计算平均结果枝数枝平均结果量个平均果实直径。分析调查数据采用语言程序统计分析。直方图分析。分别将表中的结果枝数结果量果实直径按枝个为级分级，实直径的元回归预测结果表结果量与果实直径的元回归预测，在语言程序中，分别输入结果枝数，并植入函数，预测果实直径分别为，并给出定变动区间表。表结果量与果实直径的元回归预测结果表从表中可见，结果枝枝时，测预结果量果实直径分别为个，结果量合优度般回归系数和的检验统计量分别是和，对应的值分别为和，因此在的显著水平下，和的检验都通过。元线性回归的预测。结果枝数与结果量的元回归预测，在语言程序中，分别输入结果枝数，并植入函数，预测结果量分别为，并给出定变动创建基于朱砂根盆花果实数量指标的元线性回归方程园艺论文显大于对应的检验值，它们存在相关系数的负相关，相关系数的置信区间为，。调查方法与内容抽样按花卉检验技术规范第部分盆花检验规定，以盆为单位抽取，用法抽取，每条线上的抽取点视批量而定，抽取点数最少不少于点，每点取盆，共盆。调查内容结果枝数果实量果实直径于点，每点取盆，共盆。调查内容结果枝数果实量果实直径项。创建基于朱砂根盆花果实数量指标的元线性回归方程园艺论文。相关系数检验。在语言程序中，植入函数，分别求得检验的统计量对应的检验值相关系数置信区间表。表相关系数检验结果表结果枝数与结果为和因此在的显著水平下，和的检验都通过。结果枝数与果实直径的元线性方程的判定系数，表明果实直径的变动中可以由结果枝数来解释的部分，未解释的部分，估计回归方程拟合优度般标准误差，也说明回归方程的平均误差中等，拟合优度般回归系数和的检并输入语言程序中，植入函数，分别输出它们的直方图图图图。从直方图的形状可以判断，结果枝数结果量果实直径的数值是呈近正态分布。调查方法与内容抽样按花卉检验技术规范第部分盆花检验规定，以盆为单位抽取，用法抽取，每条线上的抽取点视批量而定，抽取点数最少不时，预测果实直径为，与实际调查结果的平均结果量个相近，与平均果实直径相等。调查方法结果枝数以目测计数，生长着果实的枝条全部计入果实直径用游标卡尺测量，选取有代表性的个果实测量，以平均值为果实直径果实数量先选取有代表性的个果序计算果实数，计算果序上的间表表结果枝数与结果量的元回归预测结果表结果枝数与果实直径的元回归预测，在语言程序中，分别输入结果枝数，并植入函数，预测果实直径分别为，并给出定变动区间表。创建基于朱砂根盆花果实数量指标的元线性回归方程园艺论文。表结果枝数与果统计量分别是和，对应的值分别为和，因此在的显著水平下，和的检验都通过。结果量与果实直径的元线性方程的判定系数，表明果实直径的变动中可以由结果枝数来解释的部分，未解释的部分，估计回归方程拟合优度般标准误差，也说明回归方程的平均误差中等，拟创建基于朱砂根盆花果实数量指标的元线性回归方程园艺论文程检验结果表结果枝数与结果量的元线性方程的判定系数，表明结果量的变动中可以由结果枝数来解释的部分，未解释的部分，估计回归方程拟合优度较高标准误差个，也说明回归方程的平均误差较小，拟合优度较高回归系数和的检验统计量分别是和，对应的值分查值相符或相近。关键词元线性回归方程回归分析朱砂根盆花果实数量指标相关分析朱砂根盆花，商品名为富贵籽，是福建省成功驯化开发的特色野生花卉品种。作为观果花卉，它的主要特点是以树冠中部的果实为主要观赏点，所以它的结果枝数果实量果实直径为最主要的数量规格指标调查内容包括结果枝数结果量果实直径项指标，并在语言程序中，利用函数及相关命令对调查结果进行直方图分析散点图分析相关分析及检验回归分析及检验元线性方程预测。结果项指标呈近正态分布，并存在线性相关关系结计量分别是和，对应的值分别为和，因此在的显著水平下，和的检验都通过。元线性回归的预测。结果枝数与结果量的元回归预测，在语言程序中，分别输入结果枝数，并植入函数，预测结果量分别为，并给出定变动区间表表结果枝数与结果量的元回归预检验都通过。结果枝数与果实直径的元线性方程的判定系数，表明果实直径的变动中可以由结果枝数来解释的部分，未解释的部分，估计回归方程拟合优度般标准误差，也说明回归方程的平均误差中等，拟合优度般回归系数和的检验统计量分别是和，对应的值分别为预测结果表从表中可见，结果枝枝时，测预结果量果实直径分别为个，结果量个时，预测果实直径为，与实际调查结果的平均结果量个相近，与平均果实直径相等。创建基于朱砂根盆花果实数量指标的元线性回归方程园艺论文。表元线性回归方程检验结果表结果枝数与结果量的果结果枝数结果量果实直径检测结果见表，经计算平均结果枝数枝平均结果量个平均果实直径。分析调查数据采用语言程序统计分析。直方图分析。分别将表中的结果枝数结果量果实直径按枝个为级分级，并输入语言程序中，植入函数，分别输出它们的直方图图图图。从直方图的形