1、“.....其经验就越丰富，在过往的养殖过程中多经历过蓝耳病猪链球菌病等其他生猪疫情，处理和应对类似的重大突发动物疫病的专业能力更强，受到的冲击更小，越不愿退出养殖业。因此提出假设养殖年限正向影响养殖户的生产恢复，养殖年限越长，生产恢复积极性越高。摘要运用省实地调研数据，对养殖规模进行维度划分，并基于模型对养殖规模与生产恢复决策关系进行研究。结果表明，养殖户受猪瘟疫情冲击较大，但仅极少部分养殖户选择退下降和，猪肉产量下降。疫情冲击下养殖户面临生产恢复风险高资金匮乏等困难，生猪产能大幅下滑，生猪市场严重供不应求，猪肉价格飞速上涨且持续高位。年月猪肉价格上涨到全年最高价元千克，比年月上涨了。年月我国同比上涨，其中仅猪肉价格上涨造成上涨部分就高达，给国民经济与日常生活带来了严重负面影响。因此，在当前背景下，生猪养殖业生产恢复及其未来走向成为关注焦点......”。

2、“.....所需投入和基于模型对养殖规模与生产恢复决策关系进行研究生猪养殖论文地调研数据，对养殖规模进行维度划分，并基于模型对养殖规模与生产恢复决策关系进行研究。结果表明，养殖户受猪瘟疫情冲击较大，但仅极少部分养殖户选择退出生猪养殖业，大部分选择缩小生产规模表征生产规模不同维度的因素对生产恢复行为选择有不同方向的影响。关键词模型养殖规模生产恢复决策生猪养殖非洲猪瘟问题的提出自年月初，非洲猪瘟疫情在我国辽宁沈阳首次被发现以来，至今已蔓延个省份。据农村农业部统额度满意度等因素显著正向影响养殖户是否选择恢复的行为决策以及劳动力数量补偿范围满意度等因素显著正向影响其生产恢复速度。不同养殖户由于受到疫情不同程度的冲击，其生产恢复行为存在较大差异，但总体来看养殖户养殖意愿表现出稳步回升的状态。于乐荣等以存栏量表征养殖规模......”。

3、“.....表现为逐步恢复到原规模，而散养户却因养殖规模较小，受到的禽流感冲击模相比个问题展开来构建因变量养殖户生产恢复决策，最终将其结果分为类退出生猪养殖业恢复规模比疫前规模小恢复规模与疫前规模相等恢复规模比疫前规模大，并分别赋值为见图。在对数据进行处理和运算后得到本次调研的样本中选择退出生猪养殖业的农户仅，而选择缩小养殖规模的占比最多，达，说明疫情发生后意愿退出养殖业的养猪户仅为其中的小部分人群，但同时也说明大部分农户确实受到疫情较大冲击选择缩小养殖规模。基于模型对调查内容包括个方面第，受访养殖户基本特征和家庭经营特征第，养殖户的经济损失情况，包括疫情发生后由于生猪染病死亡及扑杀销毁造成的损失，防疫费用的增加和因滞销而带来的损失等第，养殖规模，共从存栏量养殖年限猪场总面积固定资产投资和家庭年农业支出方面综合调研......”。

4、“.....养殖户在疫情冲击后的生产恢复情况，从养殖户当前养殖状况是否愿意恢复生产以及打算或已经恢复的饲性水平通过检验，但其符号为负，这与假设相反，原因可能是由于前期固定资产投资过多以至于受到疫情冲击后支持生产恢复的资金量不足，才造成了其对生产恢复行为选择的负向影响。养殖规模的扩大，不仅仅是存栏量的增多，更涉及到养殖场在日常护理和喂药打针等方面专业化科学化现代化的提升，而非洲猪瘟疫情发生后，疫苗药品消毒用具等的使用频率会大幅增加，从而造成养殖费用的进步增加。因此提出假设家庭年支出负向影响养殖户的生产恢复，影响养殖户的生产恢复，家庭年农业支出越大，生产恢复积极性越低。研究设计数据来源及样本特征本文所运用的数据是于年月年月采用问卷法及访谈法实地调研获得。由于我国非洲猪瘟在绝大部分省份均发生过，因此为保证样本的广泛性和代表性，调查数据覆盖了个省份个县......”。

5、“.....共收回份调查问卷，有效问卷份，有效率为。回归结果模型本文模型的估猪养殖户的基本情况。变量说明和描述性统计参考已有研究和实地调研情况，本文从当前养殖状况是否愿意恢复生产及打算或已经恢复的饲养规模与疫情前规模相比个问题展开来构建因变量养殖户生产恢复决策，最终将其结果分为类退出生猪养殖业恢复规模比疫前规模小恢复规模与疫前规模相等恢复规模比疫前规模大，并分别赋值为见图。在对数据进行处理和运算后得到本次调研的样本中选择退出生猪养殖业的农户仅，而选择缩小养殖规模的占比最多，达，说的制约条件越多，并将不同规模生猪养殖户的生产恢复行为决策差异归结于生物安全防控能力方面，认为养殖规模越大，越倾向于恢复至原规模或进步扩大规模。调查内容包括个方面第，受访养殖户基本特征和家庭经营特征第，养殖户的经济损失情况......”。

6、“.....防疫费用的增加和因滞销而带来的损失等第，养殖规模，共从存栏量养殖年限猪场总面积固定资产投资和家庭年农业支出方面综合调研，其中固定资基于模型对养殖规模与生产恢复决策关系进行研究生猪养殖论文家庭年农业支出越大，生产恢复积极性越低。研究设计数据来源及样本特征本文所运用的数据是于年月年月采用问卷法及访谈法实地调研获得。由于我国非洲猪瘟在绝大部分省份均发生过，因此为保证样本的广泛性和代表性，调查数据覆盖了个省份个县，在生猪养殖较为密集的区县及村庄针对受到过猪瘟疫情冲击的养殖户进行随机调研，共收回份调查问卷，有效问卷份，有效率为。基于模型对养殖规模与生产恢复决策关系进行研究生猪养殖论文大的养殖户越不愿意扩大生产规模，符合原假设。养殖规模中养殖年限指标对养殖户恢复行为决策的影响并不显著，原因可能是由于样本量不足造成的技术性偏误，但其符号均为正......”。

7、“.....且系数为正，表明每增大单位，个体选择恢复至更大生产规模的概率相对于选择退出生猪养殖业的胜算比将增加，因此得到结论猪场总面积正向影响生产恢复行为模型中自变量固定资产投资以的显产恢复行为，运用结构方程分析得到家庭特征与外部支持对养殖户生产恢复起正向促进作用，而风险感知起负向作用。张淑霞运用模型得到损失承受能力补偿额度满意度等因素显著正向影响养殖户是否选择恢复的行为决策以及劳动力数量补偿范围满意度等因素显著正向影响其生产恢复速度。不同养殖户由于受到疫情不同程度的冲击，其生产恢复行为存在较大差异，但总体来看养殖户养殖意愿表现出稳步回升的状态。于乐荣等以存栏量表征养殖规计以养殖户退出生猪养殖业为基准组，采用软件进行处理。表第列到第列中分别汇报了恢复规模比疫前规模小恢复规模与疫前规模相等和恢复规模比疫前规模大的参数估计结果......”。

8、“.....但是对于选择扩大生产规模的概率则有显著的负向影响，存栏量每增大单位，个体选择恢复至更大生产规模概率相对于选择退出生猪养殖业的概率减小了，表明存栏量越明疫情发生后意愿退出养殖业的养猪户仅为其中的小部分人群，但同时也说明大部分农户确实受到疫情较大冲击选择缩小养殖规模。基于模型对养殖规模与生产恢复决策关系进行研究生猪养殖论文。养殖规模的扩大，不仅仅是存栏量的增多，更涉及到养殖场在日常护理和喂药打针等方面专业化科学化现代化的提升，而非洲猪瘟疫情发生后，疫苗药品消毒用具等的使用频率会大幅增加，从而造成养殖费用的进步增加。因此提出假设家庭年支出负投资包括饮水设施喂料设施温控设备等资金投入第，养殖户在疫情冲击后的生产恢复情况......”。

9、“.....从表被调查养殖户的基本特征来看，受访者以男性年龄在岁之间初中及以下文化水平为主，家庭人口规模在人之间家庭劳动力及参与生猪养殖的劳动力以人的居多。总体来看，被调查者的年龄家庭人口规模劳动力等符合被调查区域养殖户的基本特征，样本能够说明生模，通过比较不同规模养殖户的饲养规模变化时发现中小规模养殖户在短期内恢复生产较为困难，表现为逐步恢复到原规模，而散养户却因养殖规模较小，受到的禽流感冲击相对较小，在疫情之后养殖规模大大增加。然而与之相反，有些学者则认为养殖规模与疾病风险意识紧密联系，大规模养殖户更愿意搜集疫情相关信息以提高其防控等级，在生物安全防疫管理资金运作等方面的实力会更强，周勋章等以出栏量表征养殖规模，研究发现养殖户规模越小反而受到基于模型对养殖规模与生产恢复决策关系进行研究生猪养殖论文全年最高价元千克，比年月上涨了。年月我国同比上涨......”。