1、“.....李先允,陈小虎,唐国庆大型风力发电场等值建模研究综述华北电力大学学报,为例,距测点每隔处设臵次单相接地故障。采用种方法进行故障定位,分别为单端法采用公式计算波速双端在线法双端行波法,在线测量波速和本文算法。其定位结果见表,误差结果见图。表各算法定位距离图各方法定位误差对比由表和图可知,本文算法能够准确进行故障定位,其定位精度优于传统单端行波法,与双端行波法精度相符。种算法的平均误差依次为,说明了本文算法的优越性。不同过渡电阻和故障类型对不同过渡电阻和故障类型仿真,各情况仿真多次,其定位误差取平均值。计算结果见表。表不同过渡电阻和故障类型的定位结果表结果显示,在常见的过渡电阻值范围内,对算法结果影响不大,能多点电流测量的输电线路行波故障定位新方法电力自动化设备,裴峰风电场接地变压器型接线及容量计算电气制造,包能胜,朱瑞丹......”。
2、“.....李先允,陈小虎,唐国庆大型风力发电场等值建模研究综述华北电力大学学报,黄雄,王志华,尹项根,等高压输电线路行波测距的行波波速确定方法电网技术,张科,朱永利,郑艳艳,高佳程风电场输电线路单相接地故障定位研究太阳能学报,基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项。虽然风电场电压等级为,但考虑到其特性重要等级等因素,普遍采用型接地变压器作为风电场的人为接关于风电场输电线路单相接地故障定位的研究分析发电与发电厂论文符。种算法的平均误差依次为,说明了本文算法的优越性。不同过渡电阻和故障类型对不同过渡电阻和故障类型仿真,各情况仿真多次,其定位误差取平均值。计算结果见表。表不同过渡电阻和故障类型的定位结果表结果显示,在常见的过渡电阻值范围内,对算法结果影响不大,能保证正常定位。但如果过渡电阻继续增大......”。
3、“.....对于不对称接地故障类型,无论单相接地故障或两相短路接地故障,本文算法均能够正确进行区间判断和故障定位。结论本文基于风电场特性和行波原理提出风电场输电线路单相接地故障定位方法。用风电场接地变压器产生的多分支的定位算法,分两步判断故障所在支路将网络简化为含故障点的双端线路进行定位。但不适用于风电场这类短线路。文献采用多测点方法实现多分支的故障定位,提升了定位精度。但需要装设大量测点,不能满足工程需求。针对已有方法的缺点,本文提出种基于风电场特性和行波原理的多分支输电线路故障定位方法。大型风电场普遍采用接地变压器,基于此提出种基于零序电流的故障区间判据。故障定位时,利用各端非同步数据结合单端行波原理,推导出种修正波速计算方法,并且采用灰色理论提高原始数据采样率,降低量化误差,进步提升定位精度。该方法实现了风电场输电线路的故障区间判断和故障点感电导电容......”。
4、“.....摘要为改善风电场因输电线路短路故障造成的弃风窝电现象,提出种基于风电场特性和行波原理的多分支输电线路故障定位方法。利用大型风电场普遍采用接地变压器的特点,得出其故障区间判据通过推导出种修正行波波速计算方法理论上为实际波速,解决了现有行波波速计算的缺陷采用灰色模型,提高原始数据采样率降低量化误差,进步提升行波定位精度。使用仿真验证本方法的有效性,可用于风电场输电线路故障定位中。关键词单相接地故障发电与发电厂接地变压器故障定建立的阶线性微分方程公式式中,待定系数,称为发展系数和灰色作用量,并记构成的矩阵为。求出参数和,就能求出。对累加生成数据做均值生成与常数项向量,即公式公式用最小乘法求解灰参数,则公式将灰参数代入式,求解,得公式公式为累加数据列的种逼近函数。改变时间可得任意时间点的估计值,实现等效的内插值......”。
5、“.....可以得到插值后的数据列,进而提升了数据采样率。行波波速目前行波波速计算方法有种经验估计法公式计算法和在线测量法。经验估计法是早期常用方法,其采用经验波速其中为真空中的光速,对波头识别有很多算法,包括小波变换,数学形态学希尔伯特黄变换,等。其皆利用原始采样数据进行波头识别,而采样数据与真实数据之间存在误差,称为量化误差。波头识别算法对量化误差无任何优化,若需提高精度,必须减小量化误差。文献采用插值算法提升采样率,进而减小量化误差。简单插值的总体光滑性较差,复杂插值却存在大幅度波动现象。此外,插值算法对于暂态行波中的突变部分精度较低,而故障定位中恰好识别行波波头部分,导致其效果并不明显。本文采用灰色模型,思想对等效于插值理论中的外插值,本文对其改进实现内插值,从而达到提高采样率的目的。灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的......”。
6、“.....有整体功能的。其不寻求数据统计规律和概率分布,而将杂乱无章的原始数据通过预处理,鉴别系统因素发展趋势的相异程度,寻找系统的变动规律,建立动态模型,从而预测事物的发展趋势。设原始数据列,是数据数量。将原始数据累加以便弱化随机序列的波动性和随机性,得到新数据序列,其中数据表示原始数据列的前项数据的累加。故障定位步骤风电场故障定位算法的步骤如图所示。图风电场故障定位流程图,决定了行波波速的不确定性。而公式法中参数恒定,对应的行波波速为定值,导致其计算的行波波速误差较大在线测量法通过在已知长度的非故障区段检测行波,计算出故障发生时的行波波速,是目前误差最小具有实时性的波速计算法,其缺点是需装设同步时钟设备。公式式中,理论行波波速行波角频率单位长度输电线路的电阻电感电导电容。故障点定位本文采用行波原理进行故障定位。其方法核心在于行波波头识别和波速计算......”。
7、“.....需对这两点作改进。波头识别目前针对波头识别有很多算法,包括小波变换,算方法,并且采用灰色理论提高原始数据采样率,降低量化误差,进步提升定位精度。该方法实现了风电场输电线路的故障区间判断和故障点的精确定位。风电场介绍接地变压器现在大型风电场中常见的接地变压器为型变压器,其接线形式见图。将原绕组出口引出作为相端口,将连接在起作为中性点引出,中性点根据具体要求加入适当电阻。建立的阶线性微分方程公式式中,待定系数,称为发展系数和灰色作用量,并记构成的矩阵为。求出参数和,就能求出。对累加生成数据做均值生成与常数项向量,即公式公式用最小乘法求解灰参数,则公式将灰参数关于风电场输电线路单相接地故障定位的研究分析发电与发电厂论文离散数据进行插值,解决了传统插值算法在信号突变部分精度差的缺点。灰色理论等效于插值理论中的外插值,本文对其改进实现内插值,从而达到提高采样率的目的......”。
8、“.....数据是复杂的,但是有序的,有整体功能的。其不寻求数据统计规律和概率分布,而将杂乱无章的原始数据通过预处理,鉴别系统因素发展趋势的相异程度,寻找系统的变动规律,建立动态模型,从而预测事物的发展趋势。设原始数据列,是数据数量。将原始数据累加以便弱化随机序列的波动性和随机性,得到新数据序列,其中数据表示原始数据列的前项数据的累误差本文算法误差,与原始误差相比,普通方法插值后的波头识别精度虽有定提升,但也存在不变化甚至使误差增大的样本点。说明传统方法插值可靠性低。而本文算法不仅降低了原始误差,且不存在上述方法的缺点,可靠性较高。此外,倍频效果优于倍频,说明了算法的可行性。将图的误差结果取平均值后整理到表,其中,等效距离误差在假设行波波速为光速的条件下计算得到。关于风电场输电线路单相接地故障定位的研究分析发电与发电厂论文......”。
9、“.....其方法核心在于行波波头识别和波速计算。若希望提升定位精度以适用于短线路,需对这两点作改进。波头识别目前针用仿真验证本方法的有效性,可用于风电场输电线路故障定位中。关键词单相接地故障发电与发电厂接地变压器故障定位灰色理论行波输电线路风电场引言风电场输电线路处于高地,夏天易遭受雷击,大风会引起导线和跳线的摆动或风偏,这些都易导致短路故障。风电场的集电线路含有多个风电机组分支线,导致现有故障定位方法难以发挥作用。故障后因不能快速找出故障点并修复而造成的弃风窝电现象时有发生,这在很大程度上限制了对风电的开发利用。因此,在风电场输电线路发生短路故障后,快速准确的故障定位并及时修复能有效改善弃风窝电现象,从而提高风电利用率。风电场属于多仿真算例在中参照图的风电场搭建仿真模型进行验证,表为风电场网络参数。表风电场网络结构参数仿真中,统设臵在时发生短路故障......”。
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