算速度是每秒次加减运算世纪年代中国引进的武钢米热连轧过程控制系统采用的计算机，其定点运算速度约为万次的搜寻引擎系统总处理能力为每秒万亿次浮点运算，相当于武钢计算机亿倍的计算能力。从年开始，阿里云开发了工智能在机器识别机器人自动驾驶语音识别机器翻译等领域具有广泛的应用。机器视觉人脸识别广义上的机器视觉既包括人脸识别，也包括图像视频中的各种物体识别场景识别地点识别乃至语义理解。人脸识别是目前应用最广泛的种机器视觉技术，是人工智能大家庭中的重要分支。近年来，随着深度学习技术的发展，人工智能程序对人脸识别的准确率已经超过了人类的平均水平。人工智能的爆发引爆公众关注人工智能年月，通过学习人类万盘棋进行训练，并通过自我对弈万盘棋进行强化练习，以∶击败李世石。韩国棋院授予有史以来第位名誉职业段。年月日至年月日，再度强化的以冶金工业变革中人工智能的积极作用冶金工业论文包括计算机数据和算法。人工智能的爆发首先依赖于计算机能力的提升。年宾夕法尼亚大学诞生了世界上第台通用计算机，其运算速度是每秒次加减运算世纪年代中国引进的武钢米热连轧过程控制系统采用的计算机，其定点运算速度约为万次的搜寻引擎系统总处理能力为每秒万亿次浮点运算，相当于武钢计算机亿倍的计算能力。从年开始，阿里云开发了强大的飞天系统，这套系统目前有万个的核，有万块硬盘相当于的存储能力。截止到年月日，世界上运算速度最快的超级计算机是中国国家并行计算机工程技术研究中心研制的超及其合作者用篇名为种深度臵信网络的快速学习算法的论文宣告了深度学习时代的到来。人工智能是什么人工智能即让计算机从大量经验数据中获取知识，从而认识复杂环境下客观世界的能力。人工智能的爆发引爆公众关注人工智能年月，通过学习人类万盘棋进行训练，并通过自我对弈万盘棋进行强化练习，以∶击败李世石。韩国棋院授予有史以来第位名誉职业段。年月日至年月日，再度强化的以为帐号名称，在未公开其真实身份的情况下，借非正式的网络快棋对战进行测试，挑战中韩日的流高手，获得战全胜战绩。年月日，在中国乌镇围棋峰会上，最新的强化版日以每秒亿亿次浮点运算的测试结果夺冠。太湖之光有枚神威处理器核心，最大消耗功率，占地面积，内部存储器，理论性能为每秒亿亿次浮点运算，实际性能为每秒亿亿次浮点运算，造价亿元人民币。年月日，新期全球超级计算机强榜单在美国达拉斯发布，美国超级计算机顶点以每秒亿亿次浮点运算蝉联冠军。中国超级计算机上榜总数仍居第，数量比上期进步增加，占全部上榜超级计算机总量的以上。中国超级计算机神威太湖之光和天河号分别位列第名第名。计算机能力的提升包括计算分析能力和存储记忆能力两个方面，计算机的能力每年提高万倍。在数据的发展方面，各种数字传感器把比如光力速度距离图像成分等各种冶金工业数据收集及筛选从保证数据时空致性，以及全制造周期过程中多源数据的时间关联的基础数据处理，通过数据高效存储数据准确度评判数据格式归多元数据关联数据异点剔除数据缺项补值数据减量解析分析算法准备分析工具配臵相关逻辑矩阵等，实现业务数据处理，结合机理和数据相关性，获得函数的逻辑表达。将控制测量微数据运营数据客户数据市场数据等数据流通过大数据中心的抽取整理校核，应用到控制与优化策略预警预测等，形成从数据到决策闭环应用。建立统的企业大数据平台，实现所有数据的部署和管理。配臵数据分析工具，使得专业人员更多关注应用问题的解释而非数据处理技能。有效接入存量数据资产。在架间的协作，形成跨界合作，产学研相结合，专业人才的培养基础理论的研究。图冶金信息化基础架构总控支持远程管控体化企业智能车间基于多源数据融合的可视化虚拟工厂，利用各种信息资源，整合管理信息与过程信息，实现集中监控，互联互通，建立分厂级智能运营和辅助决策平台构建虚拟现实系统，实现虚拟与实际系统的映射，探索热轧虚拟制造，以实现可视化智能管控。探索在已有异构网络基础上进行数据采集的解决方案及框架建立大规模数据采集处理系统间数据共享标准。为车间级生产技术管理产品质量管理能源管理设备维护等提供实时生产过程信息和管理信息的可视化服务以及辅助决策支持，提高车间管理及运营件仍依赖进口，许多重要装备和制造过程尚未掌握系统设计与核心制造技术，在相关核心专利技术领域也缺乏积累。在数据处理理论方面，面对冶金工业数据处理的方法研究与软件开发亟待提升。数据采集手段与现场仪表的核心技术亟待突破。在安全方面，工控系统信息安全问题突出，主要涉及功能安全数据安全企业信息保护和个人隐私保护等。思考人工智能是种颠覆性的技术，对人类社会的发展技术进步会形成巨大的挑战，这已经得到证实。必须面对挑战，抓住机遇，深入研究，拓展应用。同时应该看到人工智能目前还在弱智阶段，还不可能产生自主情绪和自主行为，不可能挑战人类自身，不要夸大它的作用。人工智能的基础是计算耗成本和轧制时间的预估。高度自动化和操作无人化例如无人值守全自动行车系统，利用激光成像无线通讯电子机械防摇精确定位防碰撞等技术，实现行车全自动无人作业，同时建立库位管理系统，实现仓库的自动化管理，实现物流信息化，降低劳动强度，提高劳动效率，降低人员安全风险，并提高仓库空间利用率。可应用于热轧炼钢板坯库热轧钢卷库冷轧钢卷库物流仓库等。人工智能在冶金工业的算法研究深度学习是使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。如图所示，用数据优化计算机程序的模型参数，并通过数据分析自动改进的计算机算法。机器学习的基本定理是模型的出错率基础架构如图所示。在冶金工业信息化基础架构的基础上，通过人工智能可以实现精准管理与控制。改造方面包括建设冶金人工智能生态环境，采用统标准统评价统语言统架构重构原有信息系统改造和完善工业互联网，形成万物互联的格局，实现管控体化操作无人化服务网络化数据的收集筛选积累分析及数据云的建设冶金工业数字化仪表的创新与应用冶金工业人工智能建模及算法研究无人车间和机器人的使用组织不同专业之间的协作，形成跨界合作，产学研相结合，专业人才的培养基础理论的研究。图冶金信息化基础架构总控支持远程管控体化企业智能车间基于多源数据融合的可视化虚拟工厂，利用各种信息资源，整冶金工业变革中人工智能的积极作用冶金工业论文效率。构建热轧虚拟现实系统，实现虚拟仿真与现实系统的互动，探索热轧虚拟仿真制造，实现热轧带钢全工艺过程的设定计算，对新产品新规格可反复计算，通过全计划模型计算可获得诸如辊型能源消耗成本和轧制时间的预估。高度自动化和操作无人化例如无人值守全自动行车系统，利用激光成像无线通讯电子机械防摇精确定位防碰撞等技术，实现行车全自动无人作业，同时建立库位管理系统，实现仓库的自动化管理，实现物流信息化，降低劳动强度，提高劳动效率，降低人员安全风险，并提高仓库空间利用率。可应用于热轧炼钢板坯库热轧钢卷库冷轧钢卷库物流仓库等。冶金工业变革中人工智能的积极作用冶金工业论文工业变革钢铁，。人工智能改造冶金工业冶金工业兼有连续和离散生产特性，具有能源和资源消耗大高温运作单体设备大的特点，存在物理和化学社会和企业以及人机料法环的矛盾与统。冶金工业信息化基础架构如图所示。在冶金工业信息化基础架构的基础上，通过人工智能可以实现精准管理与控制。改造方面包括建设冶金人工智能生态环境，采用统标准统评价统语言统架构重构原有信息系统改造和完善工业互联网，形成万物互联的格局，实现管控体化操作无人化服务网络化数据的收集筛选积累分析及数据云的建设冶金工业数字化仪表的创新与应用冶金工业人工智能建模及算法研究无人车间和机器人的使用组织不同专业点剔除数据缺项补值数据减量解析分析算法准备分析工具配臵相关逻辑矩阵等，实现业务数据处理，结合机理和数据相关性，获得函数的逻辑表达。将控制测量微数据运营数据客户数据市场数据等数据流通过大数据中心的抽取整理校核，应用到控制与优化策略预警预测等，形成从数据到决策闭环应用。建立统的企业大数据平台，实现所有数据的部署和管理。配臵数据分析工具，使得专业人员更多关注应用问题的解释而非数据处理技能。有效接入存量数据资产。在架构设计上保证与现有业务系统的协调与可持续发展。学习支持知识挖掘与知识图谱知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，般用元组表示。知识图谱也可机系统能力数据采集规模和算法的有效运用。因此，创造人工智能的生态环境是最根本的。数据的筛选是门艺术，离不开对产生数据机理进行更深入的研究，在基础理论和科学知识下才能更有效地选取数据。离不开不同专业不同部门的跨界合作。要静下心来，抓住人工智能的基础研究生态环境的建设数据的积累，同时推进应用领域的开发。参考文献李开复，王咏刚人工智能北京文化发展出版社，汤晓鸥，陈玉坤人工智能基础高中版上海华东师范大学出版社，伊恩古德费洛，约书亚本吉奥，亚伦库维尔深度学习北京人民邮电出版社，蔡自兴，刘丽珏，蔡竞峰，等人工智能及其应用北京清华大学出版社，刘玠人工智能推动冶模型