1、信息的提取，其效果优劣的关键在于分词方法的选择。目前常用的分词方法有以下类基于字符串匹配的分词方法基于理解的分词方法以及基于统计的分词方法。医案信息的数量庞杂，运用基于历代医案数据库等。这些综合性医案数据库大致可分为两类类是基于本体整合医案信息的中医知识库，另类是对医案信息进行统计分析的关系型数据库。其中，中医知识库侧重医案信息的存储与查询，绝大部分按照自然语言录入，但由于医案语言存在语义模糊症状复合等现象，这种未经处理的信息广度有余而深度不足，统计分析时不利于数据特征的提取，亦难免形成信息孤岛，造成信息资源的浪费。关系型数据库虽侧重信息的统计分析，但往往对计算机技术有着较高的要求，症状信息的储存形式多为进制。

2、性。语义标注依据中医术语名词的首字母建立中医词性对照表，并基于分词结果进行如图所示的语义标注。语义标注即为文本中所有常用字段添加概念标签的过程。语义标注的含义与词性标注相类似，均表示为切分所得词语添加种类别标签，词性标注是根据语法特征进行标注，而语义标注则是根据概念。中医医案是中医诊疗活动的记录，历代医案内容虽各不现代名老中医医案数据库的构建与数据处理论文全文面层是用户与管理员访问数据库的窗口，包含医案采集医案目录医案检索数据挖掘用户登录等链接，用户可通过系统程序下达操作指令，实现数据库的各种功能，而管理员具有特殊权限，负责医案数据与系统程序的维护。计算处理层由搜索引擎模块数据处理模块与用户管理模块个高内聚低。

3、降低挖掘结果的实用性，过于具体则会产生庞大的噪声数据影响数据库的运行。针对医案中复杂且多样的症状描述，刘保延等在构建中医临床科研体化平台时提出症状具有独立性和内涵最小性，并指出中医症状应具有种特有属性是中医药学术发展的杰出代表。他们的医案数量充足，覆盖临床常见疾病，语言结构清晰，逻辑明确，蕴含丰富的临证经验与诊疗特色，具有极高的挖掘价值。尽管数据库技术已广泛应用其中，但多集中在挖掘方法的选择与创新层面，在实际操作过程中，充分的数据处理是进行深度挖掘的前提，尤其面对大量医案时，如何兼顾数据处理的质量与效率，是值得讨论的问题。本研究数据处理的基本思想是借助自然语言处理技术对医案底层数据进行切分与标注，以完成特定字。

4、案目录医案检索数据挖掘用户登录等链接，用户可通过系统程序下达操作指令，实现数据库的各种功能，而管理员具有特殊权限，负责医案数据与系统程序的维护。计算处理层由搜索引擎模块数据处理模块与用户管理模块个高内聚低耦合的模块组成，以确保计算处理的高效性与稳定性，可根据用户下达的操作指令，对数据存储层中的数据依照既定原则进行处理，并将结果返还至用户界面层。数据存储层选用词模型的分词算法进行新词识别与词性标注。图医案数据库症状术语的树结构词典示例人工核查对分词与词性标注结果进行人工核查，可利用字段匹配结合同义词替换功能对医案文本进行深度标准化，将未出现过的新词经人工审查后更新至标准库，以确保输出数据的准确性与数据存储的逻辑。

5、慧，柯雪帆，等医案查询统计分析系统介绍上海中医药杂志，张启明，王永炎，张志斌，等中医历代医案数据库的建立与统计方法山东中医药大学学报，陈丽平，李建生，蔡永敏，等中医肺病数据库构建及挖掘的思路与方法中华中医药杂志，郭晓燕基于数据挖掘技术的原症状信息的处理是整个过程最复杂之处。症状信息中存在着大量的同义词与同位词，为分词识别带来了定的困难，延长了运算时间。通过仔细分析，这些同义词与同位词大部分具有共前缀或后缀的特点，如纳可纳食可，口渴欲饮口渴不欲饮等。利用这特征，构建症状术语的树结构词典，牺牲部分储存空间，换取有序的数据结构，能够加快这类词语的识别进程，从而提升分词算法的运行效率。在症状信息的提取方面，过于简化会。

6、，仅从是或否去表述个症状，往往会忽略症状的派生性质，不能很好地满足中医症状多样化特点。此外，关系数据库还存在着数据结构不术语标准化不足同义中，充分的数据处理是进行深度挖掘的前提，尤其面对大量医案时，如何兼顾数据处理的质量与效率，是值得讨论的问题。本研究数据处理的基本思想是借助自然语言处理技术对医案底层数据进行切分与标注，以完成特定字段信息的提取，其效果优劣的关键在于分词方法的选择。目前常用的分词方法有以下类基于字符串匹配的分词方法基于理解的分词方法以及基于统计的分词方法。医案信息的数量庞杂，运用基于字符串匹配的分词方法效率低下，加之基于理解的分词方法目前发展并不成熟，医案语言的复杂性亦使其难以转化为计算机直接。

7、耦合的模块组成，以确保计算处理的高效性与稳定性，可根据用户下达的操作指令，对数据存储层中的数据依照既定原则进行处理，并将结果返还至用户界面层。数据存储层选用关系型数据库存储医案信息，具有容量大可用性强安全快捷易于管理与维护等特点。为兼顾数据库系统的完备性与执行效率，根据存储信息类型的不同，分为医案原文数据库医案信常用字段及分类体系医案数据库的数据处理初步数字化录入员通过扫描识别格式转化或人工录入的方式，使医案信息转化为可被医案录入程序识别处理的文本格式，并上传医案原图片，建立医案原文数据库。审核员进行两次文字校对，合格者纳入医案数据库，以保证医案信息的完整性与准确性。名词术语规范化参考中医临床诊疗术语中国中医。

8、步骤提供了帮助，极大的节约了人力成本与时行了讨论。旨在通过科学的数据处理方法，提升数据挖掘质量，归纳名老中医辨证论治经验，为建立中医辨证论治大数据辅助诊疗云平台做好数据准备工作，同时也为医案数据库的构建与数据处理提供思路。图现代名老中医医案的语义标注示例图现代名老中医医案核心症状标注的概念层次医案信息提取语义标注后的文本具有很强的结构性，通过编程语言即可实现医案信息提取模型的建立。利用结合正则表达式依据中医词性对照表依次对单个文本进行指定字符提取并聚类，得到适配信息提取模型的语句，形成结构化数据，最终完成对所有医案文本的特定信息提取，得到医案信息框架实例对象集，形成医案信息数据库。讨论现代名老中性和内涵最小性。

9、学主题词表中国图书馆分类法医学专业分类表中医药学名词中医大辞典中药大辞典中医临床常见症状术语规范全国中医药规范教材等建立标准库，为后续医案切分等数据处理提供依据。鉴于中医病名与西医病名并非对应的关系，采取西医病名与中医病证结合的模式更有利于疾病的研究。对症状的处理主要是将复合症状重的跨学科工作，需要中医科研者与程序员的通力协作。深度发掘医案中不便于统计分析的隐含规律有待进步研究。参考文献周京艳，杨萍，王世雯我国中医药信息资源数字化建设的现状中华医学图书情报杂志，于琦，崔蒙，李园白，等中医药文献数据库建设规范研究世界科学技术中医药现代化，武烨，马路中医医案数据库的研发现状及展望中华医学图书情报杂志，吴中平，何新。

10、现代名老中医医案的语义标注示例图现代现代名老中医医案数据库的构建与数据处理论文全文符串匹配的分词方法效率低下，加之基于理解的分词方法目前发展并不成熟，医案语言的复杂性亦使其难以转化为计算机直接读取的形式，故采用基于统计的分词方法较为合适。在具体方法的选择上，采用结合最大概率算法的分词算法。由于医案文本所包含的大多数信息都在规范用语数据库中有迹可循，为基于词典的最大概率算法提供了广阔的应用空间。然而，这种分词方法并不具备新词识别与歧义处理能力，对词典以外的医案信息分词效果较差。作为补充与完善，分词相比于其他算法更适用于医案这种信息规律较为固定的文本，既保证了切分的质量，其词性标注命名实体识别等功能亦为后续的处理。

11、，并指出中医症状应具有种特有属性和种偶有属性，对症状的表述进行了规范。有学者在对中医症状术语进行规范化研究时，提出提取核心症状的同时应保留症状的逻辑关系，以助于分析其病因病机。充足的信息获取是准确辨证论治的基础，辨证论治作为中医诊病的核心环节，其依据不仅仅是系列的症状组合，更在于症状特征的收集。在语义标注的基础上对核心症状进行多级标注，整合并保留更多指导辨证的特征信息，有利于探求症状与证型间的特征性联系，提升数据的挖掘质量。结合自然语言处理技术的数据处理方法具有定的实用性，促进了医案信息提取过程的系统化与规范化，为现代名老中医医案数据库的构建奠定了基础。医案数据库的重复等问题，降低了挖掘结果的实用性。除外上述。

12、读取的形式，故采用基于统计的分词方法较为合适。在具体方法的选择上，采用结合最大概率算法的分词算法。由于中华中医药杂志，郭晓燕基于数据挖掘技术的原发性高血压医案知识发现广州广州中医药大学，翁敏峰，万城睿数据库中关联数据表的设计方法探讨电脑知识与技术，张启明，张振中，李檬，等作为科技术语的中医症状的命名北京中医药大学学报，方旖旎，王琦，李竹青，等名老中医学术思想传承研究的现状综述环球中医药，梁礼铿，黎敬波基于最大概率法探讨中医症状信息提取与标准化中华中医药杂志，刘保延，张启明构建中医临床科研信息体化平台需要解决的症状规范问题中医杂志，张妮楠，曹馨宇，林睿凡，等癫痫中医症状术语规范化研究世界科学技术中医药现代化，。。

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