1、最小对象内部像元之间同质性最大的前提下，基于区域合并技术实现影像分割的方法。分割效果的好坏成为决定遥感图像分类的关键因素之，它对提取对象特征目标分类都具有重要影响。推进无人机遥感监测农作物种植面积研究分析医药卫生。特征数据融合充分利用高分辨率遥感数据的光谱信息纹理信息地物几何信息等特征信息，对提高分率遥感影像信息提取技术地理空间信息，陈丽萍，孙玉军基于不同决策树的面向对象林区遥感影像分类比较应用生态学报，贾坤，姚云军，魏香琴，等植被覆盖度遥感估算研究进展地球科学进展，李方方，刘正军，徐强强，等面向对象随机森林方法在湿地植被分类的应用遥感信息，孟杰，李春林基于随机森林模型的分类数据缺失值插补统计与信息论坛，穆亚。

2、面向对象的随机森林分类的最小单元不再是单个像素，而是同质对推进无人机遥感监测农作物种植面积研究分析医药卫生多边形最长边长度距离坐标等几何参数用作分类变量。随机森林分类法面向对象的随机森林分类的最小单元不再是单个像素，而是同质对象图斑。基于面向对象最优分割后的图像，对遥感影像的光谱形状与纹理特征进行融合，进而运用随机森林分类器实现面向对象的地理要素自动分类。研究结果图像分割结果图所示为个不同分割尺度的结果，可以看出，同区域分割尺度较低时，地块过于破碎，不利于分类，且直接影响运算速度而随着分割尺度的增加，分割对象的数量越来越少，分割不够完整，存在个碎片对象包含了多种地物的现象。因此，在多尺，随机森林法树的数目为棵。

3、吴晗，林晓龙，李曦嵘，等面向农业应用的无人机遥感影像地块边界提取计算机应用，阚晓云，孙景振，王红伟无人机影像分割尺度及地物分类研究科技广场，张明媚，姚国红面向对象的高分辨率遥感影像信息提取技术地理空间信息，陈丽萍，孙玉军基于不同决策树的面向对象林区遥感影像分类比较应用生态学报，贾坤，姚云军，魏香琴，等植被覆盖度遥感估算研究进展地球科学进展，李方方，刘正军，像分割无人机遥感的高空间分辨率在提高目视效果的同时，增加了同类地物内部的纹理复杂程度，不利于分类，而面向图像分割则能克服这问题。本文采用多尺度分割算法对影像分割后再分类。多尺度分割算法是种自下而上，通过合并相邻的像素或小的分割对象，在保证对象与对象之间异质性。

4、法对研究区分类的结果如图所示。本文将训练样本的光谱特征纹理特征几何特征等特征值作为变量，由数据挖掘工具软件运行随机森林分类方法如图所示，建立分类预测模型，随机森林法树的数目为棵，交叉验证次，预测分类总体精度达到，系数为，模型可用于进行预测分类。将整个研究区分割对象的特征参数作为变量，输入预测模型，输出分类结果如图所数基于统计描述的灰度共生矩阵被证明在植被分类中发挥着重要作用，本文利用灰度共生矩阵得到的同质性灰度共生矩阵中值灰度共生矩阵标准方差参数提取对象的纹理信息。耕地地块几何特征较规则，形状参数有利于识别农作物地块。本文选取边界指数真圆度形状指数多边形最长边长度距离坐标等几何参数用作分类变量。随机森林分类法。

5、间灵活空间分辨率高成本低等优势，为解决这难题提供了有利途径。本文通过地面样地调查，获取杭州市余杭区瓶窑镇农作物样地的位置及种植品种数据，利用面向对象的多尺度分割方法与随机森林的分类方法对无人机航拍数据进行分割分类，深入挖掘高分辨率遥感数据信息，用于提取农作物种植品种及其空间分布信息，实现高精度的农作物种植面积遥感监测，推进无人机遥感在农业中的深入应用，提高农业遥感应用效益。关键词农作物面积多尺度分割无人机随机森林分类高分遥感分析以临河区为例北方农业学报，林芬，赵庚星，常春艳，等基于相邻轨道图像的冬小麦面积提取及长势分析农业资源与环境学报，刘毅，杜培军，郑辉，等基于随机森林的国产小卫星遥感影像分类研究测绘科学，。

6、南，丁丽霞，李楠，等基于面向对象和随机森林模型的杭州湾滨海湿地植被信息提取浙江农林大学学报，龙怡霖，蔡骋基于遥感的随机森林农田水肥等级分级算法计算机应用与软件程立真，朱西存，高璐璐，等基于随机森林模型的苹果叶片磷素含量高光谱估测果速精准监测，以及大范围的无人机农作物遥感监测具有借鉴意义。参考文献陆登槐遥感技术在农业工程中的应用北京清华大学出版社，陈正宜农业土地资源研究中的遥感图像综合分析以天然渠文岩渠地区为例遥感信息，许迪，李益农，蔡林根，等卫星遥感影像在农田灌排系统识别中的应用研究农业工程学报，滕连泽，罗勇，张洪吉，等无人机遥感在农业监测中的应用研究综述科技资讯，常潇月，常庆瑞，王晓凡，等基于无人机高光谱影。

7、，交叉验证次，预测分类总体精度达到，系数为，模型可用于进行预测分类。将整个研究区分割对象的特征参数作为变量，输入预测模型，输出分类结果如图所示。研究区属于水稻高产园区，面积比例最大的农作物为水稻，大棚西瓜和玉米次之，水稻和大棚西瓜多集中连片种植，玉米在该研究区仅有块地块种植，菜园较分散，还有部分休闲耕地。图最大似然分类与随机森林分类对比图基于随机森林模型的分类结果精度评价本文采用分层随机抽样的方法对分类结果精度进行评价，以结果图每类作为层，每层创建随机点个，共计个，通过目视解译随机点得到混淆矩阵与精度评价结果见表。面向对象最优年来，随着高空间分辨率遥感数据获取成本的降低，已有许多高分遥感数据监测小麦玉米大豆等。

8、度分析遥感信息，乌云德吉，乌兰吐雅，于利峰，等基于数据的河套灌区春小麦长，随着高空间分辨率遥感数据获取成本的降低，已有许多高分遥感数据监测小麦玉米大豆等农作物种植面积的成功案例，。这些研究大多是针对单作物大面积耕种的北方地区进行的试验研究，而针对南方破碎地块的农作物种植面积的遥感监测却很少。我国南方地区具有耕地破碎农作物种植品种多样且空间分布混杂等特点，使得利用中低空间分辨率遥感技术精确监测各种作物面积十分困难。国家农业普查项目于年启动，全面利用高分遥感数据监测农作物面积。目前，无人机遥感测量农作物面积试点工作已在很多地方开展，但其仅将无人机航拍数据作为影像地图使用，结合现场测绘与登记实现农作物面积测量，这种。

9、农作物种植面积的成功案例，。这些研究大多是针对单作物大面积耕种的北方地区进行的试验研究，而针对南方破碎地块的农作物种植面积的遥感监测却很少。我国南方地区具有耕地破碎农作物种植品种多样且空间分布混杂等特点，使得利用中低空间分辨率遥感技术精确监测各种作物面积十分困难。国家农业普查项目于年启动，全面利用高分遥感数据监测农作物面积。目前，无人机遥感测量农作物面积试点工作已在很多地方开展，但其仅将无人机航拍数据作为影像地图使用，结合现场测绘与登记实现农作物面积测量，这种工作流程耗时摘要南方平原耕地具有地块破碎农作物种植品种多且空间分布混杂程度高等特点，运用传统的遥感技术方法精确监测农作物面积较为困难。无人机航拍具有拍摄。

10、小麦叶片病害识别研究图学学报，任泽茜，丁丽霞，刘丽娟，谢锦莹，敖伊颍，张继艳，何嘉莹利用无人机遥感监测农作物种植面积测绘通报，基金国家自然科学基，许迪，李益农，蔡林根，等卫星遥感影像在农田灌排系统识别中的应用研究农业工程学报，滕连泽，罗勇，张洪吉，等无人机遥感在农业监测中的应用研究综述科技资讯，常潇月，常庆瑞，王晓凡，等基于无人机高光谱影像玉米叶绿素含量估算干旱地区农业研究，朱长明，骆剑承，沈占锋，等基于地块特征基元与多时相遥感数据的冬小麦播种面积快速提取农业工程学报，刘克宝，刘述彬，陆忠军，等利用高空间分辨率遥感数据的农作物种植结构提取中国农业资源与区划，郭燕，武喜红，程永政，等用高分号数据提取玉米面积及精。

11、工作流程耗时费工精度十分有利。将面向对象分割结果与特征信息融合后，运用随机森林法的农作物分类精度达到，且克服了传统分类方法中图斑凌乱地物混杂的缺点。无人机遥感监测农作物面积精度高。水稻是本文研究区的主要农作物，结合最优分割尺度与随机森林方法后得出的种植面积精度最高，误差仅为，因此，该方法能够高效准确地对南方农作物种植面积进行监测。本文方法对利用无人机航拍高分辨率遥感影像实现农作物分类快速精准监测，以及大范围的无人机农作物遥感监测具有借鉴意义。参考文献陆登槐遥感技术在农业工程中的应用北京清华大学出版社，陈正宜农业土地资源研究中的遥感图像综合分析以天然渠文岩渠地区为例遥感信学报，夏永泉，王兵，支俊，等基于随机森林。

12、玉米叶绿素含量估算干旱地区农业研究，朱长明，骆剑承，沈占锋，等基于地块特征基元与多时相遥感数据的冬小麦播种面积快速提取农业工程学报，刘克宝，刘述彬，陆忠军，等利用高推进无人机遥感监测农作物种植面积研究分析医药卫生强强，等面向对象随机森林方法在湿地植被分类的应用遥感信息，孟杰，李春林基于随机森林模型的分类数据缺失值插补统计与信息论坛，穆亚南，丁丽霞，李楠，等基于面向对象和随机森林模型的杭州湾滨海湿地植被信息提取浙江农林大学学报，龙怡霖，蔡骋基于遥感的随机森林农田水肥等级分级算法计算机应用与软件程立真，朱西存，高璐璐，等基于随机森林模型的苹果叶片磷素含量高光谱估测果树学报，夏永泉，王兵，支俊，等基于随机森林方法的。

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