1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....而输入各项临床特征及检查指标后，分别采用多核学习或随机森林模型，发现无监督的机器学习可以为表型异质性心力衰竭队列提供具有临床意义的分类，并可能有助于优化对反应性的预测，。评分可在上获得可以辅助预测术前心电图预测心脏再同步化治疗反应性的研究进展心血管内科性。等利用无监督机器学习分析了例患者术前导联心电图，通过主成分分析，降维获得了导联波形的维显示，其均值聚类确定了两个患者亚组两组之间在死亡率左心室辅助装臵或心脏移植的复合终点以及后超声心动图检查左心室射血分数的变化程度方面的差异有统计学意义。与主观心电图判读相比，机器学习可能对患者的选择机制更客观。联合性指标目前临床工作中多采用联合曲线下绝对面积的平均算术总和，不仅包含面积，而且包含波面积。研究对例患者心电图的分析结果显示，术前与反应性独立相关......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....研究对例接受患者心电图的分析显示，轻度心力衰竭患者的基线与室性心律失常及致死性室性心律失常风险呈负相关。等的研究表明，患者植入前与全因死亡率和心力衰竭面积可以识别延迟的左室侧壁激活预测患者心室重构以及的反应性，且优于和简单的标准，。植入前面积无论在还是非患者中都能预测后的结局，与心脏移植和左心室辅助装臵植入的生存率密切相关，。植入前面积大者对反应性好。植入后面积的减小与包括心律失常终点在内的结局相关。缺血性心肌病患者由于心肌细胞的丢失，面积相对减小，对的反应性较差。面积有望取代些小样本量的研究运用或左室舒张末期容积，对进行校正，从而获得指数或，其预测价值高于，。指数越高的患者对反应性越好。由于女性的和通常较男性小，所以指数相对升高。目前认为，女性从中的获益大于男性。由此推测......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....尤其是超反应患者。非患者尤其当是否获益于目前仍存在争议。利用和或许能够对这部分患者作进步分层。患者的情况有所不同。等分析了例术前均为的患者的心电图，发现波离散度大的患者对反应性好，但其原因仍不明确。和对反应性的预测价值仍有待进步研究。术前心电图预测心脏再同步化治疗反应性的研究，其预测价值高于，。指数越高的患者对反应性越好。由于女性的和通常较男性小，所以指数相对升高。目前认为，女性从中的获益大于男性。由此推测，指数相比于可能含有性别这影响因素。经或标准化后可以体现心肌的传导速度，但是不能反映传导延迟的具体位臵，所以结合波的空间形态特征可能有助于更准确地预测反应性。指数在可在上获得可以辅助预测患者的全因死亡以及筛选植入的最佳候选者。综上，联合预测反应性的准确率并不理想......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....可有效预测反应性。筛选新的心电图指标进行联合应用可能会更准确地预测反应性。尽管这些心电图新指标有良好的应用前景，但是现有的研究样本量都偏小作中多采用联合作为预测反应性的心电图指标。由于这两项指标联合应用存在局限性，临床上仍在试图寻找预测能力更强的心电图指标。等通过无监督机器学习发现分组有别于面积分组通过联合面积分组，发现患者中存在与结局相似的患者组，还发现存在结局与非患者相似的患者组。这提示联合面积可以更好地预测反应性。单术前心电图预测心脏再同步化治疗反应性的研究进展心血管内科展心血管内科。指数在时间维度体现心电传导的延迟，提示心室的不同步，是目前研究最多的预测反应性的心电图指标。但是研究表明，并非术前越宽的患者对反应性越好，两者并不呈线性关系......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....。无论是否存在，均受传导路径长度心脏大小的影响。研究提示，心脏越大，患者对的反应性越差，所以的预测价值受到影响。心脏大小与相关异质性，和波异质性，的升高与室性心律失常及致死性心律失常密切相关，可有效预测心血管死亡风险，。等使用自动阶中心矩法分析了例患者的术前心电图时长的导联心电图，发现非患者中超反应组的术前和水平显著低于非超反应组该研究并未探讨其原因，较高的和是否因为心律失常影响的反应性值得进步探索。与全因死亡率和心力衰竭住院的风险增加有关。在非以及处于缺血性心肌病灰色区域的患者中，可能成为选择候选者的电不同步评分的重要测量指标。机器学习随着人工智能的兴起，机器学习已越来越多地应用于复杂心电图的解读。目前机器对心电图的深度学习已经应用于心律失常的分类左室功能障碍的筛选以及高钾血症的判读，......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....机器学习也被探索应用于客观分析患间维度体现心电传导的延迟，提示心室的不同步，是目前研究最多的预测反应性的心电图指标。但是研究表明，并非术前越宽的患者对反应性越好，两者并不呈线性关系。甚至有部分研究未发现术前对反应性有预测价值，。无论是否存在，均受传导路径长度心脏大小的影响。研究提示，心脏越大，患者对的反应性越差，所以的预测价值受到影响。心脏大小与相关联。空间性指标波异质性和波异质性导联间尚需要大样本量的研究进步证实其实用性。机器学习正在并将为候选者的筛选提供更好的方案。承燕，张常莹，王如兴术前心电图预测心脏再同步化治疗反应性的研究进展实用心电学杂志，。摘要时限联合完全性左束支传导阻滞的标准下心脏再同步治疗无应答率仍较高。些小样本量的研究运用或左室舒张末期容积，对进行校正......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....不同心电图指标之间优势互补联合应用，可以更反映真实。在研究和研究中，和形态都未能预测患者的全因死亡和心力衰竭住院事件。而输入各项临床特征及检查指标后，分别采用多核学习或随机森林模型，发现无监督的机器学习可以为表型异质性心力衰竭队列提供具有临床意义的分类，并可能有助于优化对反应性的预测，。评心电图，以预测的反应性。等利用无监督机器学习分析了例患者术前导联心电图，通过主成分分析，降维获得了导联波形的维显示，其均值聚类确定了两个患者亚组两组之间在死亡率左心室辅助装臵或心脏移植的复合终点以及后超声心动图检查左心室射血分数的变化程度方面的差异有统计学意义。与主观心电图判读相比，机器学习可能对患者的选择机制更客观。联合性指标目前临床术前心电图预测心脏再同步化治疗反应性的研究进展心血管内科......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....不仅包含面积，而且包含波面积。研究对例患者心电图的分析结果显示，术前与反应性独立相关，基线高的患者反应性好。研究对例接受患者心电图的分析显示，轻度心力衰竭患者的基线与室性心律失常及致死性室性心律失常风险呈负相关。等的研究表明，患者植入前植入前矢量心电图面积可以识别延迟的左室侧壁激活预测患者心室重构以及的反应性，且优于和简单的标准，。植入前面积无论在还是非患者中都能预测后的结局，与心脏移植和左心室辅助装臵植入的生存率密切相关，。植入前面积大者对反应性好。植入后面积的减小与包括心律失常终点在内的结局相关。缺血性心肌病患者由于心肌细胞的丢失，面积相对减小，对的反应患者的全因死亡以及筛选植入的最佳候选者。综上，联合预测反应性的准确率并不理想......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....可有效预测反应性。筛选新的心电图指标进行联合应用可能会更准确地预测反应性。尽管这些心电图新指标有良好的应用前景，但是现有的研究样本量都偏小，尚需要大样本量的研究进步作为预测反应性的心电图指标。由于这两项指标联合应用存在局限性，临床上仍在试图寻找预测能力更强的心电图指标。等通过无监督机器学习发现分组有别于面积分组通过联合面积分组，发现患者中存在与结局相似的患者组，还发现存在结局与非患者相似的患者组。这提示联合面积可以更好地预测反应性。单的心电图指标即使是综合性指院的风险增加有关。在非以及处于缺血性心肌病灰色区域的患者中，可能成为选择候选者的电不同步评分的重要测量指标。机器学习随着人工智能的兴起，机器学习已越来越多地应用于复杂心电图的解读......”。