产技术的人工智能计算中心，初步具备全栈自主可控人工智能计算能力，每秒运算次数达万万亿次。但作为制造业大省，抢抓人工智能新机遇，赋能工业生产，既是发展使命，更是优选赛道。把握人工智能发展潮流，铸造江苏特色的人工智能优势。工业互联网和人工智能深度融合，能实现工业数据工业机理和人工智能算法要素合，帮助企业加快数字化智能化转型进程。目前，江苏在工业互联网领域全国领先，工业互联网将成为人工智能赋能实体经济的重要突破口。要抓紧构建人工智能赋能实体经济的引导机制，制定科学合理完备的人工智能产业化政策体系，加速场景化工程化产品化商业化。做大做强人工智能产业，推动数字经济转型升级。把推动人工智能产业发展列入优先事项，集中资源投入避免同质化竞争重视人工智能应用创新应用模式，推进人工智能技术与机器人技术深度融合，推动人工智能技术在汽车无人机建筑医疗和消费电子产品等领域的应用大力培育壮大江苏人工智能本地企业，强化国际产业合作，全面融入全球人工智能研发体系，吸引国内外人工智能优势企业和优秀人才落户，带动产品和产业集聚。打破人工智能发展障碍，加强安全监管和数据保护。高度重视人工智能发展过程中出现的网络安全数据安全和隐私泄露等问题，筑牢安全屏障，加强风险评估平台监管和法律监管。加快推动人工智能应用层面的伦理研究，规范产品应用，助力数字经济可持续健康发展在政策支持数据规模及市场需求等方面具备优势。从政策支持来看，年国家发布新代人工智能发展规划，要求到年我国的人工智能要实现重大理论突破。今年全国两会通过党和国家机构改革方案，组建中央科技委员会国家数据局，为发展战略性新兴产业提供政策依托与组织保障。从数据规模来看，当前，我国是全球最大的数据中心。数字化做好了，才有训练的数据。随着工业互联网等领域高速发展，通信设备接入数量和承载能力提高，中国将成为全球最大的数据集中地，这会极大提升人工智能训练的效果，相关模型结构和结果也将更为精准。从市场需求来看，虽然美国在人工智能技术研发与应用方面居于全球领先地位，但我国在些人工智能小精尖领域具有优势。拓展产业互联网应用新场景。生成式人工智能为加快数字技术与实体经济融合创造了可能。在传统工业领域，需要大量的高重复高耗时低层次的人工作业，通过技术赋能方式将其转化为工程任务自动化，减少用工成本，提高工程的效率与准确性。在汽车制造领域，可与互联网物联网等信息技术深度结合，通过自动驾驶智能语音等方面推进汽车智能化，同时提升汽车信息的交互与应变性，促进网联化发展。数字经济迎来新轮变革实现数据与内容生产新供给。借助以为代表的人工智能生成内容这种全新的生产工具，数据这新型生产资料具备低成本，高效率的双重优势，极大提升了生产内容的产出率与丰富度，提高了数字化产业的技术成熟度，重塑了生产内容的供给关系，特别是其成本较传统生产模式具有颠覆性效应。据测算，传统内容生产商完成相同文字量所需成本约为的倍。领导发言把握人工智能引领新产业革命的风口党课讲稿。人工智能安全隐忧需重视。以为代表的生成式人工智能产品多基于以算力为核心的多层次结构模型，大致可分为算法基础层算法中间层算法应用层。算法基础层通过数据信息的采集归纳整合注释为算法中间层提供生产原材料，经由算法中间层的再加工，再由算法应用层将人工智能模型应用到具体的内容生产领域。由于存在数据来源不清数据准确性不足等问题，极大考验着模型的数据处理模型纠偏等能力，稍有不慎会造成数据安全泄露违法信息传播数据欺骗恶意信息倒灌等后果。数字经济迎来新轮变革实现数据与内容生产新供给。借助以为代表的人工智能生成内容这种全新的生产工具，数据这新型生产资料具备低成本，高效率的双重优势，极大提升了生产内容的产出率与丰富度，提高了数字化产业的技术成熟度，重塑了生产内容的供给关系，特别是其成本较传统生产模式具有颠覆性效应。据测算，传统内容生产商完成相同文字量所需成本约为的倍。领导发言把握人工智能引领新产业革命的风口党课讲稿。