均水平,高污染重工业比例过高而新型环保产业比例低。领导发言数智化技术助力制造业绿色发展党课讲稿。与传统设计方法相比,数字孪生设计可以提高绿色材料选择的精准性,且能增加对环境的友好性。例如,汽车制造厂商可以通过计算机辅助设计平台等数智化技术进行概念原型车的空气动力学流体力学和碰撞安全等模拟仿真,促进车身设计轻量化和节约化。第,利用人工智能技术对海量历史数据包括绿色化的专利和标准等进行分析,提升数字孪生体的准确性,降低数字孪生进行模拟仿真实验的次数,进而缩短设计实验时间,减少实验过程中的能耗和污染排放量。第,在进行产品绿色数据收集管理方面,利用工业设计大数据平台可以建立产品全生命周期资源环境影响数据库,收集产品碳足迹水足迹和能源强度等绿色发展相关指标,对其绿色程度进行定量化评价,利用反馈结果促进产品设计绿色化。产品制造绿色化第,促进制造过程改进。通过在产品和设备上加装传感器和摄像头等物理硬件,加上工业机器人物联网和等技术可实现生产流程自动监控工艺参数智能优化生产设备自主维护等,打造更多智能化黑灯工厂,减少人工操作造成的原料浪费和污染,提升生产效率和产品质量,进而减少因浪费产生的能源消耗和污染排放。第,促进设备利用效率提升。数智化助力制造业实现全生命周期绿色化从广义上看,制造业全生命周期包括产品设计生产制造供应链回收利用等多个环节,数智化技术具有强大的渗透力,可以广泛运用于上述所有环节,助力制造业实现全生命周期绿色化。产品设计绿色化第,在绿色材料选用方面,利用数字孪生技术,企业可以将产品数据形成虚拟映射,构造各种材料和产品对应的虚拟化形态,并可在虚拟系统中进行各种设计方案和材料选择的模拟仿真,测算不同方案的原料消耗污染排放和质量性能等情况,评估每种方案的绿色性。领导发言数智化技术助力制造业绿色发展党课讲稿。回收利用绿色化方面,数智化完善废旧产品回收网络,优化废旧物资回收站布局,利用工业互联网平台对回收站进行统管理,提升统化规范化管理水平,同时通过人工智能大数据等技术对回收站进行分类管理,对于高污染高排放有毒有害行业产生的废旧垃圾要重点监控,最大程度实现绿色化无害化处理。另方面,数智化技术提高再生资源加工利用技术水平,加大再生资源先进加工利用技术装备推广应用力度,推动现有再生资源加工利用项目提质改造,开展技术升级和设备更新,提高数智化水平。运用智能工业机器人等技术,实现废旧产品精细拆解复合材料高效解离等降低回收过程中产生的浪费和污染。同时大力推进再制造产业发展,将人工智能打印等先进技术应用无损检测增材制造柔性加工等再制造关键环节,在煤炭采掘石油化工污水处理等高耗能高污染行业推广再制造设备应用。推进制造业绿色发展的政策建议综上所述,从宏观机理上看,数智化技术通过直接影响技术效应人力资本效应和结构效应影响制造业绿色发展,而从微观层面看,数智化技术可以促进企业实现全生命周期绿色化管理。未来要持续利用数智化技术,赋能制造业绿色发展,可以从以下几个方面开展工作第,建立制造业绿色发展数据平台。数据是新时代重要的生产要素,也是数智化技术发展的基础。建议由政府有关部门牵头建立制造业全生命周期绿色基础数据平台,智能采集各方数据,构建企业绿色指标数据库制造业绿色发展政策库新兴数智绿色技术库等多种数据库,基于平台数据,对企业绿色化程度开展实时监测分析和评价,定期发布企业绿色发展研究报告,并为企业提供政策咨询创业项目辅导金融方案定制等服务,为企业数智化绿色发展提供决策依据。数智化助力制造业实现全生命周期绿色化从广义上看,制造业全生命周期包括产品设计生产制造供应链回收利用等多个环节,数智化技术具有强大的渗透力,可以广泛运用于上述所有环节,助力制造业实现全生命周期绿色化。产品设计绿色化第,在绿色材料选用方面,利用数字孪生技术,企业可以将产品数据形成虚拟映射,构造各种材料和产品对应的虚拟化形态,并可在虚拟系统中进行各种设计方案和材料选择的模拟仿真,测算不同方案的原料消耗污染排放和质量性能等情况,评估每种方案的绿色性。与传统设计方法相比,数字孪生设计可以提高绿色材料选择的精准性,且能增加对环境的友好性。例如,汽车制造厂商可以通过计算机辅助设计平台等数智化技术进行概念原型车的空气动力学流体力学和碰撞安全等模拟仿真,促进车身设计轻量化和节约化。第,利用人工智能技术对海量历史数据包括绿色化的专利和标准等进行分析,提升数字孪生体的准确性,降低数字孪生进行模拟仿真实验的次数,进而缩短设计实验时间,减少实验过程中的能耗和污染排放量。第,在进行产品绿色数据收集管理方面,利用工业设计大数据平台可以建立产品全生命周期资源环境影响数据库,收集产品碳足迹水足迹和能源强度等绿色发展相关指标,对其绿色程度进行定量化评价,利用反馈结果促进产品设计绿色化。产品制造绿色化第,促进制造过程改进。通过在产品和设备上加装传感器和摄像头等物理硬件,加上工业机器人物联网和等技术可实现生产流程自动监控工艺参数智能优化生产设备自主维护等,打造更多智能化黑灯工厂,减少人工操作造成的原料浪费和污染,提升生产效率和产品质量,进而减少因浪费产生的能源消耗和污染排放。第,促进设备利用效率提升。绿色是制造业高质量发展的底色,推动绿色发展是提升我国制造业竞争力的必然途径。年国务院颁布的中国制造中就已经提出要全面推行绿色制造。年,绿色发展理念作为大新发展理念之被写入十规划。年月,工信部印发的十工业绿色发展规划中指出统筹发展与绿色低碳转型,深入实施绿色制造。在党的十大报告中,习近平总书记更是明确提出要推进制造业高端化智能化和绿色化发展,为制造业绿色发展提出了新要求,为制造业绿色发展指明了方向。回顾过去十年,中国制造业绿色发展正稳步推进,在能源消费绿色转型资源高效循环利用绿色制造体系完善等方面取得了突出成就。然而,目前绿色发展成效并不稳固,正处在爬坡过坎的关键时期。在更加严峻的资源环境约束下,我国制造业要顺利实现绿色发展仍存在些制约和挑战,主要体现在宏观和微观两方面从宏观层面上看,第,能源和产业结构不合理。我国制造业能源结构仍然偏煤炭石油等高排放高污染的化石能源,能源效率仍低于世界平均水平,高污染重工业比例过高而新型环保产业比例低。领导发言数智化技术助力制造业绿色发展党课讲稿。同志们习近平总书记向世界做出了中国力争要在年前实现碳达峰年前实现碳中和的庄严承诺,党的十大报告也明确指出要推动绿色发展,促进人与自然和谐共生,彰显出我国走绿色发展之路的信心和决心。制造业是国民经济的基础和支柱产业,摆脱传统高污染高能耗发展模式,实现绿色发展,不仅是实现高质量发展目标,促进中国制造业迈向国际产业链中高端,实现由制造大国向制造强国转变的必然选择,更是基于可持续发展理念,符合生态文明建设要求,实现碳达峰碳中和双碳目标的最佳方案。制造业绿色发展的现状与挑战年中国制造业增加值仅占全球的,年已上升至近。目前在世界多种主要工业产品中,我国有多种工业产品产量位列全球第。自年以来,中国制造业总产值已连续年位居世界第。然而,我国制造业在取得显著成就的同时,仍没有摆脱高能耗高排放低效率的粗放式发展模式。中国制造业的碳排放与能源消费自年以来快速上升,目前正处于高位平台期。中国早期制造业大多承接欧美淘汰的落后产能,且往往片面追求发展速度,忽视了生态环境影响,导致矿产资源枯竭环境污染加剧和空气质量恶化等问题,给中国的资源环境带来巨大压力,同时也造成了巨额的经济成本。根据耶鲁大学发布的全球环境绩效指数,中国的综合得分为,在个国家中排名第位,而世界银行和国务院发展研究中心合作完成的中国污染成本报告显示,中国每年因资源浪费和环境污染造成的经济损失在亿到亿美元。中国正处于经济转型和产业升级的关键时期,推动绿色发展已经迫在眉睫。技术效应数字化的技术进步效应主要包括以下个方面第,数智化技术本身是重大技术进步,有助于改善企业工艺流程。方面,数智化技术可以有效提高企业生产设备的智能化水平,使企业更多设备具有精确控制自适应自管理的能力,同时实现不同生产设备之间的实时通信和协作,缩短制造时间,提升生产效率,从而减少资源消耗和污染物排放,促进绿色集约高效生产。另方面,数智化技术有助于企业实现污染物处理设备的转型升级,促使安装更为安全高效的污染物处理设备,从而减少有毒有害和高污染废弃物排放。第,数智化技术能加速企业绿色技术创新。数智化技术作为种创新要素,能与其他生产要素进行渗透组合,激发企业进行绿色技术创新动力,丰富企业绿色技术储备,从而增加产品绿色技术密集度,取代传统的资源密集型产品,减少资源和能源消耗,促进企业绿色发展。第,数智化技术能产生技术溢出效应。数智化技术由于使用了数据等生产要素和网络等通讯手段,能突破时间和空间的限制,促进信息传播和交流,提升了企业信息处理的能力,因此相较于传统技术,其扩散能力更强,规模化普及更快,可以快速传播到其他地区,从而产生技术溢出效应,使得邻近区域的制造业企业也装备上更绿色环保的智能化技术,促进区域制造业整体协同绿色发展。同志们习近平总书记向世界做出了中国力争要在年前实现碳达峰年前实现碳中和的庄严承诺,党的十大报告也明确指出要推动绿色发展,促进人与自然和谐共生,彰显出我国走绿色发展之路的信心和决心。制造业是国民经济的基础和支柱产业,摆脱传统高污染高能耗发展模式,实现绿色发展,不仅是实现高质量发展目标,促进中国制造业迈向国际产业链中高端,实现由制造大国向制造强国转变的必然选择,更是基于可持续发展理念,符合生态文明建设要求,实现碳达峰碳中和双碳目标的最佳方案。制造业绿色发展的现状与挑战年中国制造业增加值仅占全球的,年已上升至近。目前在世界多种主要工业产品中,我国有多种工业产品产量位列