以是费用最少，车辆使用率最大，也可以是服务窗时间最优先满足。通用的目标函数如下式所示，在各子目标前修改适当的权重，可以得到不同的优化日标。在物流配送中的应用其中，当极小或者极大时，目标函数会成为仅考虑运输距离的问题或者不考虑距离而仅考虑车辆载重率及配送时间的问题。因此，为了使各子目标不被边缘化，需要平衡各自之间的比重。为了能与配送行驶距离更好的联系起来，可以令车辆的平均行驶速度李怡同时另为无穷大，即必须在规定的最晚时间内到达，可以早到等待，但不能延迟到达。以个例子模拟上面所设计的算法的执行步骤，基本数据为设有个货物调度中心，营业时间为，现有个需求客户，各客户的需求量为单位吨，服务时间窗范围，客户需求信息由表给出，调度中心及各客户之间的距离由表给出，假设客户点配送停留时间单位小时与成比例，这些客户需求由容量为吨的同种类车辆完成服务，汽车平均速度为，迭代次数设为，且调度中心派出车辆执行调度的时间根据需求不断变化。表客户需求信息客户点需求量吨初始调度解的基础上，对接收的实时信息按照信息的类别不同分别进行处理，只针对出现新情况的辆车或者个客户进行局部的调整，用局部优化策略进行处理尽管局部调整策略下得到的调度处理方案可能劣于整体重新调度策略下得到的调度方案，但是它的涉及面小，对原有方案的改动小，适用于现实配送过程中的在途调度。优化调度模型与集成的日的是基于空间分析功能，形成高效的调度决策方案实现高效便捷的物流配送。在优化调度模型求解算法的可行性验证的基础上，对优化调度模型与的集成进行了详细分析，包括集成的相关数据分析集成的功能分析以及集成的具体过程分析。利用能高效处理空间和属性数据的优势，使得优化调度模型及其算法的实现不再显得抽象，即基于提供的实际地理基础数据和它的空间分析能力，结合前面所述的分析方法及算法，实现配送的优化调度。并基于和优化调度模型的集成，在监控子系统的支持下，通过对调度过程中不同新需求的分析，详细的分析了车辆在途调策略。在物流配送中的应用结束语当今，随着电子商务的再次兴起和经济全球化的发展，物流业愈来愈成为热点。在我国，技术及其软件的开发和应用目前已经引起有关方面的高度重视，取得了些重要成果，并开始提供使用。但从整体来看，的应用及其产业的发展水平与发达国家相比差距还很大，而且缺乏有效的宏观调控。尤其能高效地处理空间和属性数据的优势来建立基于的物流配送系统虽处于初始阶段，但无疑是有益的尝试，它必将是以后的发展趋势。在物流配送中的应用参考文献张铎我国物流企业如何迎接电子商务中国流通经济，刘秉镰，姜国杰我国现代物流发展中的若干问题铁道物资科学管理，王平基于智能配送系统研究硕士论文，叶杰刚关于物流问题的理论探索当代经济科学，陈罕琳信息技术让物流货畅路通计算机周刊，刘云霞，动态车辆调度问题分析及算法设计西南交通大学硕士学位论文，金真王小丽物流信息管理北京电子工业出版社，邵举平物流管理信息系统清华大学出版社，张卫星，论现代物流中的供应链管理和供应链战略北京工调度车辆，安排车辆装载和乍辆的出行时间及行车路线，使整个配送过程实现优化。模型构造为建立接近实际情况的物流配送车辆优化调度模型，现假设配送企业位置需求点位置和道路等己知的情况下，对辆车，个客户点，确定车辆分配每辆车负责的客户点及每辆车的行驶路线，同时满足下列条件所有车辆路线的起始点和终止点都是配送始发点每个客户有个非负的货物需求量辆车可以为多个客户服务每辆车要在客户要求的时间范围内送到各客户点。变量和参数符号说明表示配送需求点的数目即客户点，均表示车辆需要经过的个客户点其中，将配送企业看作个特殊客户点，当或时，该点表示为配送企业点表示执行配送任务的辆车表示使用的车辆数目表示客户点的货物重量表示客户点的货物体积大小，为客户点要求货物送到的时间范围其中，为最早到达时间，为最晚到达时间表示车辆在客户点服务的时间，通常服务时间与客户点的货物量有在物流配送中的应用关系，为方便表达，本文以正比关系表示两者的关系表示车辆的最大载重，为方便计算，可将车辆看为同型号的车，载重量相同表示车辆的最人体积容量，同型号的车辆，其体积容最相同表示客户点到客户点的运输成本它也可表示为客户点到的运输距离运输时间等，但通常认为运输成本是与运输距离成定比例关系，因此，本模型中直接以距离表示来说明问题，即到的距离与为关系，而当时车辆到达客户点的时间车辆剩余载重的惩罚系数早到等待的惩罚系数迟到的惩罚系数装卸耗时与货物量的比率关系。数学模型模型说明式为目标函数，它将各项最低化目标综合进行考虑，包括距离最少化空载率最低化和配送时间最准时化其中表示车辆运输距离或运输成本，这与所代表的意义相关为清晰地说明问题，本文直接以表示到的距离进行问题研究在物流配送中的应用表示车辆的剩余载重代价表示车辆到达每个客户点的时间，应该在客户要求的时间范围，内到达，否则对其进行惩罚，当惩罚系数为无穷大时，即为硬时间窗问题，表示不满足时间要求的话，即为不可行解。式为模型的约束条件式表示车辆是否从客户点处行驶至客户点处，如果是则为，否则为式表示客户点的货物是否由车辆来运输，如果是则为，否则为式表示车辆运输的货物重量总和不能超过车辆的最大载重能力式表示乍辆运输的货物体积总和不能超过车辆的体积装载能力式表示车辆在客户点停留的时间，与该客户的货物需求童成正比式表示使用的车辆数目应不超过配送企业的现有车辆数目。该模型具有定的通用性，根据现实中不同的需求情况，可以对日标函数中的惩罚系数进行相应的设置，将其转化为不同类型的问题。即对的值根据追求的目标不同，进行改变。其中，当极小时，目标函数可以简化为当极大时，目标函数可以简化为具体的参数设置需根据具体应用的要求来设定。随着越来越多的客户对物流配送企业提出即时配送的配送要求，是否能做到准时配送成为考查现代配送企业服务水平的项重要指标，因此，客户所提出的时间表，将成为配送企业对配送车辆制定调度计划的重要依据。目标适应度函数设计从前面的模型构造中，已经发现求解优化调度模型的目标是多样化的，可业大给予帮助的同学们,我深刻的认识到了自己在知识的理解和应用方面的不足，在今后的学习过程中我会更加努力和团结,十二参考资料机械设计基础徐起贺主编科学出版社机械设计课程设计徐起贺刘静香程鹏飞主编机械工业出版社计算传动中心距圆整为确定螺旋角计算分度圆直径计算齿宽圆整后取计算齿轮的圆周速度由表可知，选用级精度较为合适校核弯曲疲劳强度齿形系数和应力修正系数由表查得许用弯曲应力由图查得由表查得由图查得弯曲疲劳寿命系数许用弯曲应力为满足齿根弯曲疲劳强度要求小结高速级，低速级齿轮传动数据总结如下高速级齿轮传动数据齿数，模数齿宽螺旋角分度圆直径中心距低速级齿轮传动数据齿数，模数齿宽螺旋角分度圆直径中心距设计计算与说明计算结果六轴的结构设计高速轴的设计选择轴的材料，确定许用应力选择轴的材料为钢，调质处理。由表查得，初估轴的最小直径，选取联轴器安装联轴器处轴的直径图为轴的最小直径，根据表，，按公式得考虑到轴上键槽削弱，轴径须加大，但该轴外伸与电动机轴通过联轴器联结，因电动机轴轴径为，外伸距离为。选取联轴器按扭矩查手册，选用型弹性柱销联轴器，其半联轴器的孔径，半联轴器长，故取轴的结构设计根据轴向定位的要求确定轴的各段直径和长度段由第三步已理。由表查得轴的结构设计根据轴向定位的要求确定轴的各段直径和长度段安装联轴器轴的直径为轴的最小直径，根据表，，按公式得考虑该段轴上键槽的影响，将轴径增大，取，段此处安装轴承和轴承端盖，其参数为故。的长度由轴承端盖的宽度和固定螺钉的装拆空间要求决定，取。段为保证轴承右端的固定，轴肩高，取，则由于齿轮要与中间轴上小齿轮啮合故取，。④段考虑齿轮右端定位和固定，为轴肩取，。段为保证齿轮装拆方便，考虑该段和④段径向尺寸协调，取，为保证齿轮压紧，则应比齿轮宽度略小，取。段轴左端与轴承配合，则，轴承左端面至箱体内壁间距为,箱体内壁距离齿轮右端面的距离为,且套筒要压紧齿轮，故取。轴上零件的轴向固定，滚动轴承与轴的配合为，齿轮和轴的配合为式四角导柱式和中间导柱式。选择模架结构时，要根据工件的受力变形的特点坯料定位和出件方式导柱受力状态板料送进方向和操作是否方便等方面来进行综合考虑。复合冲裁时，主要考虑模架受力情况和模架形状与冲裁件形状相近，因此选用中间导柱模架。模架的尺寸选择模架尺寸时要根据凹模的轮廓尺寸来考虑，般在宽度及长度上都应比凹模大，模座的厚度般应等于凹模厚度的倍。选择模架时弯矩式中，由式可得校核结果，，截面的强度足够所以，轴的强度满足要求。二轴承寿命的校核仅选择轴承进行校核计算确定轴以是费用最少，车辆使用率最大，也可以是服务窗时间最优先满足。通用的目标函数如下式所示，在各子目标前修改适当的权重，可以得到不同的优化日标。在物流配送中的应用其中，当极小或者极大时，目标函数会成为仅考虑运输距离的问题或者不考虑距离而仅考虑车辆载重率及配送时间的问题。因此，为了使各子目标不被边缘化，需要平衡各自之间的比重。为了能与配送行驶距离更好的联系起来，可以令车辆的平均行驶速度李怡同时另为无穷大，即必须在规定的最晚时间内到达，可以早到等待，但不能延迟到达。以个例子模拟上面所设计的算法的执行步骤，基本数据为设有个货物调度中心，营业时间为，现有个需求客户，各客户的需求量为单位吨，服务时间窗范围，客户需求信息由表给出，调度中心及各客户之间的距离由表给出，假设客户点配送停留时间单位小时与成比例，这些客户需求由容量为吨的同种类车辆完成服务，汽车平均速度为，迭代次数设为，且调度中心派出车辆执行调度的时间根据需求不断变化。表客户需求信息客户点需求量吨初始调度解的基础上，对接收的实时信息按照信息的类别不同分别进行处理，只针对出现新情况的辆车或者个客户进行局部的调整，用局部优化策略进行处理尽管局部调整策略下得到的调度处理方案可能劣于整体重新调度策略下得到的调度方案，但是它的涉及面小，对原有方案的改动小，适用于现实配送过程中的在途调度。优化调度模型与集成的日的是基于空间分析功能，形成高效的调度决策方案实现高效便捷的物流配送。在优化调度模型求解算法的可行性验证的基础上，对优化调度模型与的集成进行了详细分析，包括集成的相关数据分析集成的功能分析以及集成的具体过程分析。利用能高效处理空间和属性数据的优势，使得优化调度模型及其算法的实现不再显得抽象，即基于提供的实际地理基础数据和它的空间分析能力，结合前面所述的分析方法及算法，实现配送的优化调度。并基于和优化调度模型的集成，在监控子系统的支持下，通过对调度过程中不同新需求的分析，详细的分析了车辆在途调策略。在物流配送中的应用结束语当今，随着电子商务的再次兴起和经济全球化的发展，物流业愈来愈成为热点。在我国，技术及其软件的开发和应用目前已经引起有关方面的高度重视，取得了些重要成果，并开始提供使用。但从整体来看，的应用及其产业的发展水平与发达国家相比差距还很大，而且缺乏有效的宏观调控。尤其能高效地处理空间和属性数据的优势来建立基于的物流配送系统虽处于初始阶段，但无疑是有益的尝试，它必将是以后的发展趋势。在物流配送中的应用参考文献张铎我国物流企业如何迎接电子商务中国流通经济，刘秉镰，姜国杰我国现代物流发展中的若干问题铁道物资科学管理，王平基于智能配送系统研究硕士论文，叶杰刚关于物流问题的理论探索当代经济科学，陈罕琳信息技术让物流货畅路通计算机周刊，刘云霞，动态车辆调度问题分析及算法设计西南交通大学硕士学位论文，金真王小丽物流信息管理北京电子工业出版社，邵举平物流管理信息系统清华大学出版社，张卫星，论现代物流中的供应链管理和供应链战略北京工