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【图纸论文】空气滤清器壳的正反拉深冲孔复合模设计【CAD图纸整套】 【图纸论文】空气滤清器壳的正反拉深冲孔复合模设计【CAD图纸整套】

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《【图纸论文】空气滤清器壳的正反拉深冲孔复合模设计【CAD图纸整套】》修改意见稿

1、“.....,引用文档对被引用文档的说明往往更客观更概括更准确。结构挖掘在定程度上得益于社会网络和引用分析的研究把网页之间的关系分为连接和连接,运用引用分析方法找到同网站内部以及不同网站之间的连接关系。在结构挖掘领域最著名的算法是算法和算法。他们的共同点是使用定方法计算页面之间超连接的质量,从而得到页面的权重。著名的和搜索引擎就采用了该类算法。结构挖掘主要应用领域结构挖掘主要应用于上的信息检索领域,算法和算法都是利用网页间的超链接信息对搜索引擎的检索结果进行相关度排序。另外,在信息检索领域的应用还包括寻找个人主页和相似网页等。除此之外,结构挖掘可以提高搜索蜘蛛在网上的爬行效率,其搜索策略是沿着超链接优先爬行具有最高值的网页,从而使其以最短的路径最少的时间发现最多最新的文档信息。主机的镜像使得搜索引擎为镜像网页建立了大量重复的索引,不仅造成了存储空间的浪费,而且直接导致了检索结果的重复。由于近似镜像页的主机在链接结构上非常近似,因此等人通过将地址分析模式分析和链接结构分析相结合的方法,可以检测到大量的近似镜像页。近似镜像检测算法已经被成功地应用于消除搜索引擎系统的重复网页......”

2、“.....另外,结构挖掘还可以用于对页进行分类预测用户的链接使用及链接属性的可视化对各个商业搜索引擎索引的页数量进行统计分析等结构挖掘领域开展的研究理解用户偏好的检索系统。可以从用户查询的上下文环境发现用户的查询目标文档范围和分类并在该分类上做进步的查询和多次反馈文档的分类与聚类。根据查询词可能属于的分类范畴或相关类别的聚类,分别生成局部专题提供给查询用户,这样可以提高主题挖掘的深度和准确性基于数据抽取的知识搜索引擎。数据抽取技术运用机器学习算法,分析标签和数据的关系,建立半结构化数据,按照定义的把页面中有价值的数据抽取出来并保存在数据库中以提供结构化查询服务基于自然语言理解的搜索引擎。利用自然语言进行查询需要解决如文本挖掘和等关键技术,目前提供自然语言查询的搜索引擎如能提供些最基本的理解能力。随着技术的发展和成熟,利用人类语言查询将成为重要的信息获取手段基于语义的信息检索。语义是从传统过渡到知识化下代信息组织和表达方式。与不同,语义利用可扩展标识语言编写,所有数据都有确定的语义而不是像那样各个标签之间无法区分。通过和框架,可以建立起对知识进行描述和管理的有效方法......”

3、“.....由于语义规器模式的访问者说访问的内容来裁减用户与信息空间的交互,减少用户过滤信息的负担预测未来的访问模式,了解正在发生的变化。相关序列模式的存取的分析,可对服务器的缓存预取和交换参数进行调整。四分类技术分类计数主要是根据用户的特征用户群的访问特征些共同点额特性。这些特征可用于把数据项映射到预先定义好的类中去。即对新添加到数据库里的数据进行分类。在网络数据挖掘中,分类计数可以根据访问这些用户而得到的个人信息或共同访问模式得出访问服务器文件的用户特征。分类方法有很多种,常使用归纳学习算法,如决策树技术贝叶斯分类法邻近分类法。五聚类技术局累计数是否合访问规律特征用户进行用户特征挖掘。在网络用法挖掘中,存在两种类型的聚类使用聚类用户聚类和网页聚类。用户聚类主要是把所有用户划分为若干组,具体有相似特性或浏览模式的用户分在组,这类知识对为用户提供个性化服务特别有用。网页类聚可以找出具有相关内容的网页组,这对网上搜索引擎及提供上网帮助的应用特别有用。上述两类应用都能根据用户的询问或过去所需求的信息的历史生成静态或动态,从而向用户推荐相关的超链接......”

4、“.....新浪等均在用户浏览网页后给出相关链接服务,就是运用了这类技术。六挖掘的发展方向目前,在国内外挖掘的研究处于初级阶段,是前沿性的研究领域。在挖掘领域中面临下列诸多方面的挑战在数据预处理方面,数据的收集机制也技术开发研究和开发多种数据的智能集成系统,以期能提供完善的查询优化和维护机制。高效多能自动导航的搜索引擎的研究。基于半结构化的数据查询语言及查询系统的研究现有挖掘方法与技术改进。模式发现与分析智能化工具的研究与开发。新的数据模型与算法研究。七结束语挖掘是当今世界上的热门研究领域,其研究有助于网络资源的开发利用,具有广阔的应用前景和巨大的现实意义。目前国内的挖掘尚处于学习跟踪和探索阶段,许多问题有待于进步的研究和深化。随着技术的发展,页面会蕴含更多的结构化个语义信息,者会使挖掘工作变得更有效,也更容易。八参考文献朱丽红,赵燕平挖掘研究综述情报技术,陈新中,李岩,杨炳儒,等日志挖掘技术进展系统工程与电子技术,涂承胜,鲁明羽,陆玉昌挖掘研究综述计算机工程与应用,蒋良孝,蔡之华挖掘及其应用研究现代计算机,毛国君数据挖掘原理与算法清华大学出版社清华大学出版社......”

5、“.....对数据的推理和联想成为可能,基于语义的信息检索和知识发现将成为下代智能信息检索的重要研究方向。三用法挖掘除了内容和链接结构,挖掘的另个重要任务是日志挖掘,它通过挖掘日志记录来发现用户访问页面的模式。通过分析和探究日志记录中的规律,可以识别电子商务的潜在用户,增强对用户的因特网信息服务的质量和交付,并改进服务器系统的性能和结构。目前研究较多的日志挖掘技术和工具可分为两大类模式发现和模式分析。在模式发现中,首先要解决的额问题就是数据的预处理,它主要包括如下两个部分数据清洗包括无关记录的剔除判断是否有重要的额访问没有被记录用户的识别等问题事务识别是指将页面访问序列划分为代表事务或用户会话的逻辑单元。在对事务进行划分后,就可以根据具体的分析需求选择访问模式发现的技术,如路径分析关联规则挖掘时序模式以及聚类和分类技术。路径分析可以用来分析站点中最常被访问的路径,从而可以调整站点的结构。模式分析利用领域专家的知识以及其它些可用的标准来分析这些模式,并过滤掉那些没有利用价值以及有偏差的模式......”

6、“.....起盖螺钉,其结构及装配详见装配图。具体结构装配图详见零件工作图号涡轮蜗杆油型润滑脂详见装配图参考文献,机械设计第八版濮良贵纪名刚主编北京高等教育出版社,机械设计课程设计宋宝玉主编北京高等教育出版社,机械设计课程设计殷玉枫主编北京机械工业出版社,机械设计课程设计孙岩陈晓罗主编北京北京理工大学出版社机械设计课程设计王昆,何小柏,汪信远主编高等教育出版社机械设计第七版濮良贵,纪名刚主编高等教育出版社简明机械设计手册洪钟德主编同济大学出版社减速器选用手册周明衡主编化学工业出版社工程机械构造图册周明衡刘希平主编机械工业出版社机械制图第四版刘朝儒高治编高等教育出版社互换性与技术测量第四版李硕根杨兴骏编中国计量出版社,机械原理孙恒陈作模主编北京高等教育出版社,机械零件课程设计赵祥主编北京中国铁道出版社,理论力学哈尔滨工业大学理论力学教研室编北京高等教育出版社,机械设计课程设计手册版吴宗泽主编北京高等教育出版社课程设计小结通过这次设计让我了解到机械设计是从使用要求等出发,对机械的工作原理结构运动形式力和能量的传递方式,以及各个零件的材料和形状尺寸等问题进行构思分析和决策的工作过程......”

7、“.....机械设计课程设计是机械设计课程的个重要环节,它可以让我们进步巩固和加深学生所学的理论知识,通过设计把机械设计及其他有关先修课程如机械制图理论力学材料力学工程材料等中所获得的理论知识在设计实践中加以综合运用,使理论知识和生产实践密切的结合起来。而且,本次设计是我们学生首次进行完整综合的机械设计,它让我树立了正确的设计思想,培养了我对机械工程设计的独立工作能力让我具有了初步的机构选型与组合和确定传动方案的能力为我今后的设计工作打了良好的基础。由于实践经验和资料的缺乏,加之时间紧迫,在设计过程中遇到了许多问题,大部分问题在老师的指导和同学们的帮助下下得以解决。但也有很多地方设计的不近人意,例如所绘制的图纸有些地方表达的不是很清楚,希望各位老师给予谅解。附录反力及弯局矩扭矩图轴的受力分析图平面受力分析平面受力图与箱体内壁间应有定间隙,取两者间距为为保证轴承含在箱体轴承孔中,并考虑轴承的润滑,取轴承端面与箱体内壁的距离为根据轴承宽度,取轴段长度,因为两轴承相对蜗轮对称,故取轴段长度为。为了保证联轴器不与轴承盖相碰,取。根据联轴器轴孔长度,取。因此......”

8、“.....支点按照轴承宽度中点处计算蜗轮轴的总长度为总。轴的结构示意图如图所示总计算及说明结果轴的校核计算按弯扭组合进行强度校核轴的受力简图及弯扭矩图见下图绘制轴的受力图蜗轮的分度圆直径转矩蜗轮的切向力蜗轮的径向力蜗轮轴向力求水平面内的支反力及弯矩由于蜗轮相对支撑点对称布置,故两端支承反力相等。截面处的弯矩求垂直平面内的支反力及弯矩支反力由得截面左侧的弯矩计算及说明结果截面右侧的弯矩求合成弯矩截面左侧来。,引用文档对被引用文档的说明往往更客观更概括更准确。结构挖掘在定程度上得益于社会网络和引用分析的研究把网页之间的关系分为连接和连接,运用引用分析方法找到同网站内部以及不同网站之间的连接关系。在结构挖掘领域最著名的算法是算法和算法。他们的共同点是使用定方法计算页面之间超连接的质量,从而得到页面的权重。著名的和搜索引擎就采用了该类算法。结构挖掘主要应用领域结构挖掘主要应用于上的信息检索领域,算法和算法都是利用网页间的超链接信息对搜索引擎的检索结果进行相关度排序。另外......”

9、“.....除此之外,结构挖掘可以提高搜索蜘蛛在网上的爬行效率,其搜索策略是沿着超链接优先爬行具有最高值的网页,从而使其以最短的路径最少的时间发现最多最新的文档信息。主机的镜像使得搜索引擎为镜像网页建立了大量重复的索引,不仅造成了存储空间的浪费,而且直接导致了检索结果的重复。由于近似镜像页的主机在链接结构上非常近似,因此等人通过将地址分析模式分析和链接结构分析相结合的方法,可以检测到大量的近似镜像页。近似镜像检测算法已经被成功地应用于消除搜索引擎系统的重复网页,成为提高搜索引擎服务质量的关键技术之。另外,结构挖掘还可以用于对页进行分类预测用户的链接使用及链接属性的可视化对各个商业搜索引擎索引的页数量进行统计分析等结构挖掘领域开展的研究理解用户偏好的检索系统。可以从用户查询的上下文环境发现用户的查询目标文档范围和分类并在该分类上做进步的查询和多次反馈文档的分类与聚类。根据查询词可能属于的分类范畴或相关类别的聚类,分别生成局部专题提供给查询用户,这样可以提高主题挖掘的深度和准确性基于数据抽取的知识搜索引擎。数据抽取技术运用机器学习算法,分析标签和数据的关系,建立半结构化数据......”

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A1 反拉深凹模固定板.dwg A1 反拉深凹模固定板.dwg (CAD图纸)

A1 上模座.dwg A1 上模座.dwg (CAD图纸)

A1 凸凹模固定板.dwg A1 凸凹模固定板.dwg (CAD图纸)

A1下模座.dwg A1下模座.dwg (CAD图纸)

A3  凸凹模.dwg A3 凸凹模.dwg (CAD图纸)

A3 拉深凹模.dwg A3 拉深凹模.dwg (CAD图纸)

A3 上垫板.dwg A3 上垫板.dwg (CAD图纸)

A3 压入式模柄.dwg A3 压入式模柄.dwg (CAD图纸)

A4 冲孔凸模.dwg A4 冲孔凸模.dwg (CAD图纸)

A4 顶板.dwg A4 顶板.dwg (CAD图纸)

B型导套.dwg B型导套.dwg (CAD图纸)

B型导柱.dwg B型导柱.dwg (CAD图纸)

表格.doc 表格.doc

答辩及最终成绩评定表.doc 答辩及最终成绩评定表.doc

答辩资格审查表.doc 答辩资格审查表.doc

工作中期检查表.doc 工作中期检查表.doc

开题报告.doc 开题报告.doc

评阅评语表.doc 评阅评语表.doc

任务书.doc 任务书.doc

上垫板A2.dwg 上垫板A2.dwg (CAD图纸)

实习总结.doc 实习总结.doc

说明书副本.doc 说明书副本.doc

说明书-最.doc 说明书-最.doc

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译文.doc 译文.doc

正文.doc 正文.doc

指导教师评阅表.doc 指导教师评阅表.doc

总装配图.dwg 总装配图.dwg (CAD图纸)

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