1、“.....然而在各个服务器的处理能力不样时,该算法解决问题的能力并不理想。加权最小连接调度算法为每个服务器节点设置个整数权值缺省值为,此权值用来标记服务器性能。按权值分配连接负载比例,权值较高的服务器将承受更大比例的活动连接负载。调度器可以自动问询服务器的负载情况,并动态地调整其权值。目标地址散列调度算法将活动连接请求的目的地址作为散列键,通过个散列函数将这个映射到台可用且未超载的服务器。将请求发送到该服务器。源地址散列调度算法将活动连接请求的源地址作为散列键,通过散列函数将请求的映射到台可用且未超的服务器,将请求发送到该服务器节点。基于局部性的最少链接调度算法找出请求的最近使用的服务器节点,在该节点可用且没有超载情况下,将请求发送到该服务器。否则用最少链接的原则选出个可用的服务器。带复制的基于局部性最少链接调度算法找出请求的对应的服务器组,按最小连接原则从服务器组中选出台服务器,在服务器可用且没有超载的情况下,将请求发送到该服务器,否则按最小连接原则从这个集群中选出台服务器,将该服务器加入到服务器组中,再将请求发送到该服务器......”。
2、“.....然后由对探测请求响应最快的台服务器来响应客户端的服务请求。这种方法能利用当前能最快响应请求的服务器。负载均衡方案的选择与评估在实现任何种技术方案中,都要考虑些问题,实现负载均衡也不例外。在我们设计的方案中,无论是使用硬件实现或者是软件实现,以下问题是必须考略的。在实施负载均衡方案后,服务器接收和转发数据报的速度及负载均衡的整体检测能力是我们必须首先考略的问题。这是实现负载均衡技术的根本。随着计算机网络的高速发展,负载均衡方案要有定的可扩展性和可移植性。它必须能满足网络流量快速增长的需求,个防火墙的每个接口设置个地址,同时也要为集群接口设置地址,防火墙心跳连接接口也单独设置地址段。多重集群的解决方案具有较为线性的扩充性。当防火墙集群内节点数目增加时,防火墙集群的处理能力会以接近等比例的形态增加,因此多重的解决方案般都有非常好的扩充性。在实际应用中应注意下面几个问题。重视单节点的性能,这影响着单节点的最大处理能力。如果流量超过处理能力的集线转换器集线转换器心跳线心跳线最佳值,各节点的性能将受到影响......”。
3、“.....以避免网络中断的发生。心跳机制的信息采集周期要适当。过短会加重节点的运行负担。但也不能太长,过长则会影响节点信息采集的可靠性。心跳连接必须可靠,否则将会严重影响到节点的正常运行和负载均衡。从而影响到整体集群系统的性能。每个节点的接口都必须分配地址,当节点越多,则需要地址也越多。本章小结在网络应用中,不仅要求防火墙为保护网络提供持续不间断的服务,还要求防火墙能提供高质量的服务。本章首先分析防火墙在高速网络下面临的问题,然后从硬件负载均衡和软件负载均衡两个方面的,它需要实现实用软件对各个主机的数据包进行分析,从而提取各个节点的负载状态,以便于能动态合理地将任务分配到各个服务器节点。从实现方式上划分该划分标准可分为硬件实现和软件实现。硬件实现通过在外网与服务器之间部署个负载均衡设备,即负载均衡器。负载均衡器控制着网络请求分配,要根据各个群节点的当前处理能力,对网络任务进行均衡分配,而且需要在每个服务请求的生命周期里监控各个节点的有效状态。网络中数据包由负载平衡器派送至防火墙节点。软件实现是指在台或多台服务器的操作系统上安装个或多个软件......”。
4、“.....通常硬件实现能更好的实现负载均衡,但需要更高的成本。般专家级别的用户就需要用到硬件实现的方法。从应用的地理结构上划分该划分标准可分为本地和全局负载均衡。顾名思义,本地负载均衡就是指对本地的服务器集群做负载均衡。本地负载均衡能有效地解决数据流量过大网络负荷过重的问题,并且不需花费昂贵开支购置性能卓越的服务器,充分利用现有设备,避免服务器单点故障造成数据流量的损失。其有灵活多样的均衡策略把数据流量合理地分配给服务器群内的服务器节点共同负担。即使是再给现有服务器扩充升级,也只是简单地增加个新的服务器到服务群中,而不需改变现有网络结构停止现有的服务。全局负载均衡则是指对分别部署在各地有各异网络结构的服务器集群间作负载均衡。全局负载均衡主要用于在个多区域拥有自己服务器的站点,为了使全球用户只以个地址或域名就能访问到离自己最近的服务器,从而获得最快的访问速度,也可用于子公司分散站点分布广的大公司通过企业内部网来达到资源统合理分配的目的。从网络的不同层次入手分析划分网络按照标准的分层模式分为七层,从这七个不同层次进行分析......”。
5、“.....低层协议交换等几种方式。它是根据各层所具有的网络协议进行划分的。负载均衡调度算法负载均衡就是如何解决网络瓶颈的种技术,它的核心就是调度算法,也就是如何才能实现各个子任务能均衡的分配到不同的集群服务器系统节点上平行计算,从而让集群系统的各个节点发挥出最大的效能,即利用率达到最大。下面将介绍几种负载均衡调度算法。轮转调度算法在集群系统中的所有节点处理性能相同的情况下,将外部请求按顺序轮流分配到集群中的服务器节点上。该算法是简单的负载均衡算法,但在服务器组中处理性能不样的情况下就不适用了。该算法的活动是可预知的,假设有个节点,则每个节点被选择的机会是,因此,很容易计算出节点的负载分布。加权轮询调度算法该算法为每个服务器节点设置个整数权值缺省值为,此权值用来标记服务器性能。性能较高的服务器权值较高。与动态调度算法相比,该算法的调度开销比较小,因此可支持更多的物理服务器它的缺点是当任务的大小频繁交化时,有可能将大多数长任务调度到同个物理服务器上,从而导致负载不平衡。随机均衡调度算法把来自网络的请求随机分配给各个服务器。该算法非常简单,但是不能很好的解决问题......”。
6、“.....提升对大客户的服务水平。营销与服务分开,营销以大客户经理为龙头,服务通过整合企业内部服务资源,设置标准化服务流程与内容,分流原大客户经理负责的服务工作,给予大客户经理营销有力支撑,提升客户感知价值。抓住服务关键点,提高问题或危机处理能力。加强企业形象宣传,提升品牌感知加强企业改革与管理迟晓英,蒲海成论市场拓展中的关系管理保险研究孙庆,黄学敏等广东通信固定电话用户满意度指数的研究广东通信技术胡春客户满意分析北京邮电大学学报唐守廉,曹英通信用户满意度指数研究中国软科学刘宇客户满意度测评北京社会科学文献出版社,戚晓萍,客户满意度测量方法的研究中国学术期刊网张文彤统计分析教程基础篇北京北京希望电子出版社,蔡建琼,于惠芳,朱志洪统计分析实例精选北京清华大学出版社,刘宇客户满意度指数测评基础技术的研究数量经济技术经济研究孟则顾客满意度研究市场周刊裴飞,汤万金,咸奎桐顾客满意度调查方法与应用世界标准信息陈杰,徐红抽样调查中样本量的设计与计算武汉职业技术学院学报,年第五卷第期王灿华浅析通信运营商顾客满意度评价方法铜陵学院学报,年第期董惠从用户满意度谈移动通信服务的提高世界通信,年第期......”。
7、“.....何源,殷明国内移动通信企业顾客满意度与忠诚度关系的调查研究西安邮电学学报,年月第卷第期刘学平提高品牌忠诚度的策略商场现代化,郭健,齐佳音,舒华英提升移动客户忠诚度中国通信业,年第期孟祥兰移动通信行业提高客户忠诚度的对策研究湖北业人学学报务,年第卷第期张雪晶,李华敏企业服务利润链中的顾客满意度提升策略浙江工商职业技术学院学报,年第卷第期王林林移动消费顾客满意度与忠诚度的多维市场细分分析南京邮电大学学报,年第卷第期刘金兰客户满意度与天津大学出版社年月第版金勇进梁燕张宗芳满意度评估系统应用研究中国统计出版社年月第版袁春平周建设移动通信业客户满意和客户忠诚问题探析广东商学院学报年第期宿春礼留住的条准则经济管理出版社年月第版吴泗宗市场营销学清华大学出版社年月第版北京迪纳市场研究院网调研文库年月薛薇基于的数据分析中国人民大学出版社年月第版朱立恩客户满意服务企业理解族标准的新视角中国标准出版社年月第版张列平,胡明东用户满意与用户工程工业工程与管理张列平,胡明东,王浣尘的研究与实践系统工程理论与实践阿伦•杜卡美国市场营销学会客户满意度手册吕林......”。
8、“.....热线的宣传力度,提高故障处理人员排除疑难故障的能力,提升处理效率。三客户价值和服务水平方面缩小服务差距向用户提供高质量的服务,提高用户满意度是目前电信企业最为重要的营销战略。提高用户的满意度,关键是满足或超过用户的预期服务质量。用户的预期是由过去的感受口碑和电信企业的广告宣传等形成的。用户在这个基础上选择服务提供者,并且在接受服务后把感知的服务和预期的服务进行比较,如果感知的服务得到满足或超过预期,用户就会满意如果感知的服务达不到预期的服务水平,用户就不满意。目前影响电信企业服务质接调度算法动态地将网络请求调度到已建立的连接数最少的服务器上。然而在各个服务器的处理能力不样时,该算法解决问题的能力并不理想。加权最小连接调度算法为每个服务器节点设置个整数权值缺省值为,此权值用来标记服务器性能。按权值分配连接负载比例,权值较高的服务器将承受更大比例的活动连接负载。调度器可以自动问询服务器的负载情况,并动态地调整其权值。目标地址散列调度算法将活动连接请求的目的地址作为散列键,通过个散列函数将这个映射到台可用且未超载的服务器。将请求发送到该服务器......”。
9、“.....通过散列函数将请求的映射到台可用且未超的服务器,将请求发送到该服务器节点。基于局部性的最少链接调度算法找出请求的最近使用的服务器节点,在该节点可用且没有超载情况下,将请求发送到该服务器。否则用最少链接的原则选出个可用的服务器。带复制的基于局部性最少链接调度算法找出请求的对应的服务器组,按最小连接原则从服务器组中选出台服务器,在服务器可用且没有超载的情况下,将请求发送到该服务器,否则按最小连接原则从这个集群中选出台服务器,将该服务器加入到服务器组中,再将请求发送到该服务器。响应速度均衡调度算法负载均衡设备对内部各服务器发出个探测请求,然后由对探测请求响应最快的台服务器来响应客户端的服务请求。这种方法能利用当前能最快响应请求的服务器。负载均衡方案的选择与评估在实现任何种技术方案中,都要考虑些问题,实现负载均衡也不例外。在我们设计的方案中,无论是使用硬件实现或者是软件实现,以下问题是必须考略的。在实施负载均衡方案后,服务器接收和转发数据报的速度及负载均衡的整体检测能力是我们必须首先考略的问题。这是实现负载均衡技术的根本。随着计算机网络的高速发展......”。
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