1、“.....假设，，通过图可以看出双层迭代算法的算法流程。首先将个子块再次分为个大块，经过两次分组就出现了如图所示的双层结构。先进行第层优化，首先设部分的旋转因子初始值为，然后对部分里面的,利用传统法进行优化，即利用穷尽搜索的方法使得数据块中的加权系数为最优相位组合。然后保持中的旋转因子不变，作为下面迭代的依据，再分别依次对里面的子块所对应的优化系数进行搜索，直到,全部确定，第层搜索完毕。第层搜索结束后就可以进行第二层搜索了，图展示了第二层搜索的具体步骤。在第层优化系数搜索的基础上，把每部分,当作个子块，即共有四个子块，与第层搜索的方法类似，此时设定的外层辅助加权信息为，然后改变的加权信息，选取其中值最优的组辅助加权信息。第层优化第二层优化图双层迭代算法辅助加权信息优化图图将双层迭代算法进行了仿真，并且与次优迭代算法传统算法相比较，图中双层优化算法取,。从仿真图可以看出，双层迭代算法的曲线明显优于无算法的传统信号的曲线以及次优迭代算法的曲线，在处较之传统信号，其降低了，较之次优迭代算法降低了。与最优的算法相比，也只是差了。与次优迭代算法相比......”。

2、“.....当为时，最优算法的实现需要次迭代，而双层迭代算法需要次搜索迭代。仍然以,为例，使用最优算法，需要次迭代，而双层迭代算法实现只需要次，在计算复杂度上比传统方法下降了以上。与次优迭代算法的次相比，虽然迭代次数略有增加，但是算法有效的提升了系统的性能。双层迭代次优迭代与传统算法比较仿真传统信号传统次优迭代双层迭代图双层迭代算法与次优迭代算法传统算法比较仿真图对双层迭代算法的种改进通过对双层迭代算法的研究分析，本节介绍种降低系统的双层优化改进算法。这种改进算法不仅保持了原有双层迭代算法降低系统良好的特性，而且较之双层迭代算法，更加有效的降低了算法的计算复杂度。下面对改进算法的原理进行详细描述。图改进双层迭代算法示意图采用次优迭代方法进行第层搜索。第层搜索中相位因子只取和，将个子载波分组为个子序列。设旋转因子的初始值，在此条件下，计算峰均比，时，计算，如果，则否则。以此类推，确定第层划分中的相位参数。采用传统方法进行第二层搜索。在第二层搜索中，共有分组分别需要获得算法的相位因子，采用最优方法确定每个分组的相位因子,......”。

3、“.....表几种算法计算复杂度的比较算法迭代次数计公式最优算法次优迭代算法双层迭代算法改进的双层迭代算法在双层迭代法的基础上得到的改进算法，将原来双层优化的第层组内最优算法更改为次优迭代算法，使得第层的优化只需要步迭代，大大降低了双层优化法的复杂度，第二层采用最优方法搜索，同时考虑各个子数据块之间的相关性，需要步迭代。整个改进算法共需要次迭代搜索，运算复杂度比双层优化法明显降低。表将次优迭代算法，双层迭代算法，以及双层迭代的改进算法与最优算法在常用几方法采用交织分组的方法，随机相位数，子载波数，子序列，对应的方法的相位序列数，各支路采用调制，过采样倍数。的方法的为，的方法的为，方法的性能要比方法优化了。在实际应用中，当系统要求信息冗余度较小时，需要在降低信号值的能力和边带信息的冗余度之间进行折衷，此时算法比较合适当系统要求复杂度较低时，要在计算复杂度和对性能之间进行折衷，算法比较合适。降低算法复杂度的研究对于种相位选择，分组为的算法来说的取值有种。每实施次，需要计算个点，共需要个变换......”。

4、“.....但是计算复杂度过高，实用性并不大。所以，有必要在传统的算法基础上提出些改进算法，尽量减少原有算法的效率损失，保持原有算法抑制的性能，而且大大减小算法的运算复杂度，提高其可实用性，这也将是本节研究的重点。迭代寻找次优的边带信息传统的方法需要遍历所有的相位组合使发送数据的达到最小，但遍历搜索方法的计算量随的增加以指数增长，很难在实际中应用。和提出种次优的迭代方法，这种方法中的相位因子只有和两个取值，具体操作方法为将个子载波分组为个子序列，相位因子只取和令，在此条件下，计算峰均比，并令令，计算此时的④如果，则否则，如果，则返回到步骤。否则，结束。上述方法只需要进行次迭代就可以得到所需要的加权系数，较之传统算法的，明显的降低了算法的复杂度。作为该方法的延伸，相位因子集也可以扩展到,，通过增加相位因子的数量进步弥补其性能的损失。次优迭代方法的缺点是在每次搜索过程中每次迭代过程只改变个相位旋转因子的值，没有考虑子数据块的功率均值之间可能存在的相关性。图将次优迭代方法与传统算法进行了比较，如图所示，在出现概率为时，当时，次优迭代方法的值为......”。

5、“.....次优迭代方法与传统方法相比，性能有的损失，而计算复杂度仅为传统方法的。由图可知，次优迭代方法以性能的损失为代价，换取了搜索系数运算量的减小，使其更具实际意义。次优迭代方法与传统算法比较仿真传统信号次优迭代方法传统算法传统算法次优迭代方法传统算法次优迭代方法图次优迭代方法与传统算法的比较仿真双层迭代算法降低复杂度最优的方法是对所有的子序列采用穷尽搜索的方法，给每个子序列乘以所有可能的权值因子计算峰均比，从而选出使信号峰均比最小的权值因子组合。虽然通过次优迭代算法，系统的复杂度降低了很多，但是由于次优迭代算法过少的关注各个数据块功率值之间的相关性，所以在性能要求较高的情况下，次优迭代方法往往难以胜任。双层迭代算法可以在降低系统的运算复杂度的同时保证算法的有效性。双层迭代算法也被称为树形搜索法。是种非常典型的搜索次数优化技术。双层迭代算法的基本思想是在传统分组概念的基础上，再将已分组好的组子数据块分成个部分，这样每个部分就包含了个数据组，经过两次分组后进行分层优化。组数据块优化称为第层，个部分称作第二层。对每层分别进行搜索......”。

6、“.....以及发行有价证券的方案等对重大财务收支项目要同用人单位主要负责人联签审批审核用人单位的投资可行性报告和重要经济合同参加用人单位重要的董事会会议和行政会议。有权纠正董事会总经理做出的损害国家和单位经济利益的行为。成立会计师协会，加强行业自律。应借鉴注册会计师进行行业自律的办法，相应成立会计师协会，所有从事会计职业的人员都必须加入会计师协会，以利加强对从业人员的管理。因为委派的会计人员毕竟占少数，因此，由会计师协会加强对全国会计人员的管理是很有必要的。参考文献李玲对企业推行会计委派制的思考财会研究，国家财经法纪，并按有关会计准则和制度的规定作帐监督检查用人单位的财产保管收发计量验证等情况审核用人单位会计资料的真实性合法性，有权拒受不真实不合法的原始凭证，对记载不准确不完整的原始凭证予以退回，要求更正补充参与拟定用人单位的年度财务预决算方案利润分配方案和亏损弥补方案组织用人单位全体会计人员的业务培训和后续教育等。另外......”。

7、“.....对不称职和没有会计证的会计人员，有权拒绝其从事会计工作。为了便于对委派的财务会计人员进行管理，还应对其实行定期报告定期述职业绩考核定期培训等制度。定期报告制度是指，规定委派会计人员定期向会计管理部门报告用人单位的重大财务收支问题。定期述职制度是指，规定委派会计人员定期向会计管理部门提交述职报告，详细汇报其工作情况，述职报告必须经用人单位签署意见。业绩考核制度是指，会计管理部门对委派会计人员进行定期考核，考核结果作为奖惩和是否继续委派以及升迁晋职的依据。会计管理部门应制定合理的考核标准，应实行定性和定量相结合的办法。对委派会计人员的考核还应结合用人单位的意见，对用人单位可门应建立会计人员档案库，并实现管理手段的自动化，实现县级以上会计管理部门全国联网，形成全国的会计人才市场。委派的财务会计人员应与用人单位签定协议书，明确双方的权利与义务。委派的财务会计人员的主要职责应为建立和健全用人单位的内部会计控制制度组织用人单位的会计核算，对财务报告的真实性合法性负连带责任监督用人单位执行财经法纪的情况配合外部监督机构和社会中介组织对用人单位进行的检查审计等活动......”。

8、“.....委派会计的主要权限应为要求用人单位遵守用人单位合谋的可能性，但实行轮换又可能造成泄密。对这个问题的解决可借鉴注册会计师的保密规定，制定会计人员的职业道德准则，其中也规定保密原则。为保证委派会计人员对用人单位业务的熟练，并降低会计管理部门的委派成本，可考虑每五年实行次轮换。对于新开办的企事业单位，应规定在办理工商税务登记前，先将有关资料报送强民间审计等措施结合起来，才能起到根本作用。应修改与会计工作相关的法律法规之间相矛盾的条款，为财务会计委派制的顺利实行提供法律支持和依据度。假设，，通过图可以看出双层迭代算法的算法流程。首先将个子块再次分为个大块，经过两次分组就出现了如图所示的双层结构。先进行第层优化，首先设部分的旋转因子初始值为，然后对部分里面的,利用传统法进行优化，即利用穷尽搜索的方法使得数据块中的加权系数为最优相位组合。然后保持中的旋转因子不变，作为下面迭代的依据，再分别依次对里面的子块所对应的优化系数进行搜索，直到,全部确定，第层搜索完毕。第层搜索结束后就可以进行第二层搜索了，图展示了第二层搜索的具体步骤。在第层优化系数搜索的基础上，把每部分......”。

9、“.....即共有四个子块，与第层搜索的方法类似，此时设定的外层辅助加权信息为，然后改变的加权信息，选取其中值最优的组辅助加权信息。第层优化第二层优化图双层迭代算法辅助加权信息优化图图将双层迭代算法进行了仿真，并且与次优迭代算法传统算法相比较，图中双层优化算法取,。从仿真图可以看出，双层迭代算法的曲线明显优于无算法的传统信号的曲线以及次优迭代算法的曲线，在处较之传统信号，其降低了，较之次优迭代算法降低了。与最优的算法相比，也只是差了。与次优迭代算法相比，双层迭代算法的优势就是算法实现定程度上考虑了数据块功率之间的相关性。当为时，最优算法的实现需要次迭代，而双层迭代算法需要次搜索迭代。仍然以,为例，使用最优算法，需要次迭代，而双层迭代算法实现只需要次，在计算复杂度上比传统方法下降了以上。与次优迭代算法的次相比，虽然迭代次数略有增加，但是算法有效的提升了系统的性能。双层迭代次优迭代与传统算法比较仿真传统信号传统次优迭代双层迭代图双层迭代算法与次优迭代算法传统算法比较仿真图对双层迭代算法的种改进通过对双层迭代算法的研究分析，本节介绍种降低系统的双层优化改进算法......”。