的，它需要实现实用软件对各个主机的数据包进行分析，从而提取各个节点的负载状态，以便于能动态合理地将任务分配到各个服务器节点。从实现方式上划分该划分标准可分为硬件实现和软件实现。硬件实现通过在外网与服务器之间部署个负载均衡设备，即负载均衡器。负载均衡器控制着网络请求分配，要根据各个群节点的当前处理能力，对网络任务进行均衡分配，而且需要在每个服务请求的生命周期里监控各个节点的有效状态。网络中数据包由负载平衡器派送至防火墙节点。软件实现是指在台或多台服务器的操作系统上安装个或多个软件。这种软件可以实现负载均衡。通常硬件实现能更好的实现负载均衡，但需要更高的成本。般专家级别的用户就需要用到硬件实现的方法。从应用的地理结构上划分该划分标准可分为本地和全局负载均衡。顾名思义，本地负载均衡就是指对本地的服务器集群做负载均衡。本地负载均衡能有效地解决数据流量过大网络负荷过重的问题，并且不需花费昂贵开支购置性能卓越的服务器，充分利用现有设备，避免服务器单点故障造成数据流量的损失。其有灵活多样的均衡策略把数据流量合理地分配给服务器群内的服务器节点共同负担。即使是再给现有服务器扩充升级，也只是简单地增加个新的服务器到服务群中，而不需改变现有网络结构停止现有的服务。全局负载均衡则是指对分别部署在各地有各异网络结构的服务器集群间作负载均衡。全局负载均衡主要用于在个多区域拥有自己服务器的站点，为了使全球用户只以个地址或域名就能访问到离自己最近的服务器，从而获得最快的访问速度，也可用于子公司分散站点分布广的大公司通过企业内部网来达到资源统合理分配的目的。从网络的不同层次入手分析划分网络按照标准的分层模式分为七层，从这七个不同层次进行分析，负载均衡技术可以分为客户端负载均衡技术应用服务器技术动态域名技术高层协议交换，低层协议交换等几种方式。它是根据各层所具有的网络协议进行划分的。负载均衡调度算法负载均衡就是如何解决网络瓶颈的种技术，它的核心就是调度算法，也就是如何才能实现各个子任务能均衡的分配到不同的集群服务器系统节点上平行计算，从而让集群系统的各个节点发挥出最大的效能，即利用率达到最大。下面将介绍几种负载均衡调度算法。轮转调度算法在集群系统中的所有节点处理性能相同的情况下，将外部请求按顺序轮流分配到集群中的服务器节点上。该算法是简单的负载均衡算法，但在服务器组中处理性能不样的情况下就不适用了。该算法的活动是可预知的，假设有个节点，则每个节点被选择的机会是，因此，很容易计算出节点的负载分布。加权轮询调度算法该算法为每个服务器节点设置个整数权值缺省值为，此权值用来标记服务器性能。性能较高的服务器权值较高。与动态调度算法相比，该算法的调度开销比较小，因此可支持更多的物理服务器它的缺点是当任务的大小频繁交化时，有可能将大多数长任务调度到同个物理服务器上，从而导致负载不平衡。随机均衡调度算法把来自网络的请求随机分配给各个服务器。该算法非常简单，但是不能很好的解决问题。最小连接调度算法通过最少连接调度算法动态地将网络请求调度到已建立的连接数最少的服务器上。然而在各个服务器的处理能力不样时，该算法解决问题的能力并不理想。加权最小连接调度算法为每个服务器节点设置个整数权值缺省值为，此权值用来标记服务器性能。按权值分配连接负载比例，权值较高的服务器将承受更大比例的活动连接负载。调度器可以自动问询服务器的负载情况，并动态地调整其权值。目标地址散列调度算法将活动连接请求的目的地址作为散列键，通过个散列函数将这个映射到台可用且未超载的服务器。将请求发送到该服务器。源地址散列调度算法将活动连接请求的源地址作为散列键，通过散列函数将请求的映射到台可用且未超的服务器，将请求发送到该服务器节点。基于局部性的最少链接调度算法找出请求的最近使用的服务器节点，在该节点可用且没有超载情况下，将请求发送到该服务器。否则用最少链接的原则选出个可用的服务器。带复制的基于局部性最少链接调度算法找出请求的对应的服务器组，按最小连接原则从服务器组中选出台服务器，在服务器可用且没有超载的情况下，将请求发送到该服务器，否则按最小连接原则从这个集群中选出台服务器，将该服务器加入到服务器组中，再将请求发送到该服务器。响应速度均衡调度算法负载均衡设备对内部各服务器发出个探测请求，然后由对探测请求响应最快的台服务器来响应客户端的服务请求。这种方法能利用当前能最快响应请求的服务器。负载均衡方案的选择与评估在实现任何种技术方案中，都要考虑些问题，实现负载均衡也不例外。在我们设计的方案中，无论是使用硬件实现或者是软件实现，以下问题是必须考略的。在实施负载均衡方案后，服务器接收和转发数据报的速度及负载均衡的整体检测能力是我们必须首先考略的问题。这是实现负载均衡技术的根本。随着计算机网络的高速发展，负载均衡方案要有定的可扩展性和可移植性。它必须能满足网络流量快速增长的需求，个防火墙的每个接口设置个地址，同时也要为集群接口设置地址，防火墙心跳连接接口也单独设置地址段。多重集群的解决方案具有较为线性的扩充性。当防火墙集群内节点数目增加时，防火墙集群的处理能力会以接近等比例的形态增加，因此多重的解决方案般都有非常好的扩充性。在实际应用中应注意下面几个问题。重视单节点的性能，这影响着单节点的最大处理能力。如果流量超过处理能力的集线转换器集线转换器心跳线心跳线最佳值，各节点的性能将受到影响，甚至有可能影响集群系统的正常运行。要预防三台防火墙同时发生故障的可能性，以避免网络中断的发生。心跳机制的信息采集周期要适当。过短会加重节点的运行负担。但也不能太长，过长则会影响节点信息采集的可靠性。心跳连接必须可靠，否则将会严重影响到节点的正常运行和负载均衡。从而影响到整体集群系统的性能。每个节点的接口都必须分配地址，当节点越多，则需要地址也越多。本章小结在网络应用中，不仅要求防火墙为保护网络提供持续不间断的服务，还要求防火墙能提供高质量的服务。本章首先分析防火墙在高速网络下面临的问题，然后从硬件负载均衡和软件负载均衡两个方面应用涉及到的各位学者。本文引用了数位学者的研究文献，如果没有各位学者的研究成果的帮助和启发，我将很难完成本篇论文的写作。感谢我的同学和朋友，在我写论文的过程中给予我了很多有用素材，还在论文的撰写和排版灯过程中提供热情的帮助由于我的学术水平有限，所写论文难免有不足之处，恳请各位老师和学友批评和指正,服务器，它的频率为，标配处理器个，级缓存，个全长插槽，最大硬盘容量，最多支持个英寸热插拔硬盘托架标配个，通过选件扩展至个，可以用于将来网络扩展。该服务器最大的优点是在保证数据存储量的同时还保证了数据安全性，支持的数据备份。管理信息系统服务器图书馆的管理信息系统承担这图书管理流通采编等业务，般采用应用与数据库体的服务器。它里面储存着大量重要数据，比如管理员每天录入的书录数据，书籍流通过程中产生的读者数据。这些即是图书馆的特有数据，也是图书馆的核心数据。因此，对于管理信息系统服务器要首先考虑可靠性与安全性，其次考虑处理和计算能力。所以要求该服务器具有相当大的处理能力和强大且可靠的磁盘冗余功能。本网络采用服务器作为服务器，它拥有个，三级缓存，内存，其优点在于通过总共个内存插槽可以实现最高内存扩展。配置块热插拔硬盘，提供阵列卡，支持，并可选，硬盘和内存的扩展能力也非常强，能够满足很长段时间网络需求。二存储技术选择随着图书馆信息量的剧增，存储规模也越来越大，信息度量单位也不断改变，从到，进而到，以至。存储这些海量信息不但要求存储设备有很大的储存容量，而且还需要大规模数据库存储和处理这些数据，这就涉及到硬件随时读取的速度数据集中与分布存储管理方法等问题。常用的存储技术简介直连式存储是所有网络存储设备的基础，依赖服务器主机的操作系统对数据进行存储维护和读写，在进行数据备份和恢复的时候会占用主机的资源，包括和系统。直连式存储的数据量越大，备份和恢复数据所用的时间就越长，对服务器硬件的依赖性影响性就越大。图显示存储拓扑此模式的好处是前期投入低，缺点是后续成本大，总拥有成本较高随着应用服务器的增加，网络系统效率会急剧下降。图存储拓扑图网络附加存储是以数据为核心的存储系统，可以实现异构平台上的文件共享，可以直接和相连，提供文件级服务，其拓扑结构如图所示。在实际应用中，多个用户同时并发访问同数据时，传输过程十分繁琐，极大的增加了网络的开销，使得数据的速度变慢，严重影响用户的正常使用。所以，不适合在对访问速度要求过高的应用场合使用。此外无法将多个设备，整合成个统的存储池进行集中管理。图存储拓扑图存储设备不承担应用服务，它有自己的内存主板和操作系统从这点看，存储设备本身与文件服务器没有太大的区别。其数据访问过程如图所示客户机向服务器发出连接请求服务器确认后将存放在存储设备中的文件目录信息发送给客户机服务器监听客户机下个的数据请求客户机发出数据访问请求命令服务器返回文件的地址信息，并等待客户机的下个命令请求或其他客户机的连接请求客户机向目标存储设备发出连接请求目标存储设备确认后，等待客户机的的，它需要实现实用软件对各个主机的数据包进行分析，从而提取各个节点的负载状态，以便于能动态合理地将任务分配到各个服务器节点。从实现方式上划分该划分标准可分为硬件实现和软件实现。硬件实现通过在外网与服务器之间部署个负载均衡设备，即负载均衡器。负载均衡器控制着网络请求分配，要根据各个群节点的当前处理能力，对网络任务进行均衡分配，而且需要在每个服务请求的生命周期里监控各个节点的有效状态。网络中数据包由负载平衡器派送至防火墙节点。软件实现是指在台或多台服务器的操作系统上安装个或多个软件。这种软件可以实现负载均衡。通常硬件实现能更好的实现负载均衡，但需要更高的成本。般专家级别的用户就需要用到硬件实现的方法。从应用的地理结构上划分该划分标准可分为本地和全局负载均衡。顾名思义，本地负载均衡就是指对本地的服务器集群做负载均衡。本地负载均衡能有效地解决数据流量过大网络负荷过重的问题，并且不需花费昂贵开支购置性能卓越的服务器，充分利用现有设备，避免服务器单点故障造成数据流量的损失。其有灵活多样的均衡策略把数据流量合理地分配给服务器群内的服务器节点共同负担。即使是再给现有服务器扩充升级，也只是简单地增加个新的服务器到服务群中，而不需改变现有网络结构停止现有的服务。全局负载均衡则是指对分别部署在各地有各异网络结构的服务器集群间作负载均衡。全局负载均衡主要用于在个多区域拥有自己服务器的站点，为了使全球用户只以个地址或域名就能访问到离自己最近的服务器，从而获得最快的访问速度，也可用于子公司分散站点分布广的大公司通过企业内部网来达到资源统合理分配的目的。从网络的不同层次入手分析划分网络按照标准的分层模式分为七层，从这七个不同层次进行分析，负载均衡技术可以分为客户端负载均衡技术应用服务器技术动态域名技术高层协议交换，低层协议交换等几种方式。它是根据各层所具有的网络协议进行划分的。负载均衡调度算法负载均衡就是如何解决网络瓶颈的种技术，它的核心就是调度算法，也就是如何才能实现各个子任务能均衡的分配到不同的集群服务器系统节点上平行计算，从而让集群系统的各个节点发挥出最大的效能，即利用率达到最大。下面将介绍几种负载均衡调度算法。轮转调度算法在集群系统中的所有节点处理性能相同的情况下，将外部请求按顺序轮流分配到集群中的服务器节点上。该算法是简单的负载均衡算法，但在服务器组中处理性能不样的情况下就不适用了。该算法的活动是可预知的，假设有个节点，则每个节点被选择的机会是，因此，很容易计算出节点的负载分布。加权轮询调度算法该算法为每个服务器节点设置个整数权值缺省值为，此权值用来标记服务器性能。性能较高的服务器权值较高。与动态调度算法相比，该算法的调度开销比较小，因此可支持更多的物理服务器它的缺点是当任务的大小频繁交化时，有可能将大多数长任务调度到同个物理服务器上，从而导致负载不平衡。随机均衡调度算法把来自网络的请求随机分配给各个服务器。该算法非常简单，但是不能很好的解决问题。最小连接调度算法通过最少连