学型的检验拟合程度的评价，由于修正自由度的决定系数比较接近，可以认为模型拟合程度良好。二检验回归系数的显著性检验显著性水平双侧，单侧，分布的自由度为其临界值，各个自变量的参数均不能满足显著性水平下的检验，所以各自变量之间存在严重的多重共线性。需要进步进行多重共线性检验并降低其多重共线性。三检验回归方程的显著性检验，显著性水平，分布的自由度为其临界值,，因此从整体来看，联合起来对有显著影响，总体回归函数中各自变量与因变量的线性回归关系显著。自变量的多重共线性及最优方程的确定综上所述，由于各自变量的参数估计值均不能满足显著性水平下的检验。现进行变量间的多重共线性检验。检验简单相关系数表,的简单相关系数表由表可初步判断，与高度相关，与,高度相关。单独对每个自变量和因变量进行回归分析，得到回归结果如下可见粮食产量与化肥施用量的相关关系最大，这也与经济学意义相吻合。选定为初始回归模型。进行逐步回归图逐步回归分析结果由上表我们可以知道，最优函数以自变量为最优，对这三个自变量进行回归分析得到图最优自变量的回归分析值取上图中值用来检测系数的显著性水平，基于个原假设，假设解释变量与被解释变量无关，需要设置相应的值，比如，当结言，掌握基础并且有效地数学方法是必须的。应用数学不在于其繁复，而在保持可接受精确度的前提下所具有的很强的实用性解决问题的能力。这是其强大的生命力所在。多元回归分析虽然属于基础的数学分析方法，但也正是因为其很强的实用性受到诸多青睐。通过对影响个因变量的多个自变量进行分析，人们能够更加容易的看清事物复杂背景之下简单而可靠的计量关系，从而对相应的经济活动和生产生活提供合理使用的指标，具有定的指导意义。在多元线性回归分析的基础之上，当自变量和因变量之间的关系不能简单的表示为线性关系的时候，我们可以通过建立多元非线性回归模型来寻求问题的解决，值得进步的学习和研究。谢词首先非常感谢罗文强老师在论文写作期间给予的耐心指导，对罗老师的辛勤工作和认真负责非常感激。同时非常感谢何水明老师四年来在生活上和学习上对我的无私指导和帮助。非常感谢中国地质大学数理学院所有老师对我的教育和关怀，我会永记心间。还要感谢班上全体同学对我的帮助和关心，感谢他们陪我度过了大学四年美好的时光。谢谢大家,参考文献曾五统计学北京中国金融出版社，刘思峰预测方法与技术北京高等教育出版社，刘次华随机过程武汉华中科技大学出版社，赵卫亚，彭寿康，朱晋计量经济学北京机械工业出版社，李妍中国粮食生产因素及地区差异分析经济研究导刊，王海燕河南省主要粮食产量的因子分析中国商界，徐光宇，李阳阳，毛成龙影响我国粮食产量因素的计量经济学研究中国集体经济，赵俊晔，李秀峰，王川近年我国粮食产量变化的主要影响因素分析中国食物与营养，李均立线性回归模型结构稳定性的诊断技术经济与管理研，王乃静，李国峰基于软件的计量经济学建模检验案例解读数量经济技术经济研究赵卫亚利用软件检验和处理模型的多重共线性统计与决策，单良，胡勇基于软件的回归分析比较统计与决策小于的时候，就说明要拒绝原假设，也就是变量之间存在明显的线性关系，该参数在中进行设置回归方程为经观察，最优回归方程符合检验，检验，但是并不能满足显著性为的检验，所以将剔除，也就是粮食总产量与单位面积产量化肥施用量有着最为密切的关系。再次进行回归，得到结果如下图,回归分析结果回归方程模型的实际预测由于回归模型满足各项检验，所以是最优回归方程，该模型可以用于预测。在工作台添加年度,的统计数值，得到预测结果如下图年粮食产量预测值经计算，当值取时预测值的置信区间在之间，与年黑龙江省实际粮食产量相比，在经济学意义上是基本相符的。第四章对黑龙江省粮食生产的建议通过上面章的研究，我们给出了黑龙江省年度粮食产量的多云线性回归分析，找到了影响粮食产量的最密切的影响因素并在满足各项检验的基础之上，对粮食产量进行了初步预测。通过实际结构的检测和经济学意义上的检测，我们有理由相信，该多元线性回归模型和预测结构可以为黑龙江省今后的粮食生产提供定程度上的指导意义。就影响粮食产量的各因素层面耕地总面积出乎意料的已经不能对粮食总产量的变化造成非常显著的影响，原因主要有两个方面，第是随着黑龙江地区耕地的过度开垦，耕地总面积在近几年的变化开始钝化，耕地面积增速放缓，第二是由于早期样本数据的波动浮动较大，其线性关系受到了定的破坏。二单位面积产量仍然是影响粮食总产量的主要因素。这符合经济学意义上的检验。在今后的粮食生产中，想法设法提高粮食单位面积产量仍旧是非常重的方面，值得投入大量的资源。利用科技进步和创新实现粮食单产的稳步提高。三在总耕地面积增速放缓的背景之下，化肥施用量仍然占据着粮食总产量增加的最重要地位。虽然如此，结合近几年过量施肥对黑龙江耕地资源对耕地质量的严重负面影响。我认为，控制化肥施用量，合理施肥控肥，找到化肥施用量和生产成本耕地生物学保护方面之间的微妙平衡点，将是黑龙江耕地资源管理和保护的重要内容。四由于黑龙江省现代农业的发展处于国内领先的位置，农业机械使用率和管理已经为释放农业劳动力提供了保障，这个农业机械总动力和农业从业人后的负相关中可以找到依据。所以进步提高现在农业发展进程，将更多的第产业从业者解放出去是可行的和必要的。就模型的预测作用层面通过本模型，我们可以将季度的乃至月度的样本数据进行采集和汇总，并对粮食产量进行分阶段的预测。为调节区域乃至全国粮食生产提供个参考性的指标。其准确性在定程度上是可行的。就黑龙江地区而言，继续发展现代农业，不断提高粮食产量在全国粮食产量中的比重，提高农业从业人员的人均产值仍然是重要的经济发展任务和方向，这也将继续使黑龙江这个中华大粮仓为中国的粮食安全和国家安定贡献巨大的力量,结束语本文开篇提出了课题的研究背景，并通过对课题的初步分析找到了应用数学方法解决问题的切入点。文章的前半部分主要是对多元回归相关知识的重温和习的。带。在包装与吊带或包装之间应插入保护性木条，从而防止板沿变形。包装吊到屋面上后，应放在有支承点的檩条上，每个支点上只能放件包装，并应保证每件包装放在上面时，不能滑下或有大风时不被刮掉。安装前应首先把板材表面的保护膜彻底清除干清，然后检查板面是否有残留物，如有用清洁剂和水把混和物清洗干净。不合格的及时处理。同时检查檩条支承钢梁质量及支承条件，安全设施和施工条件设施，如电源行车通道堆放场地等。屋面板的安装屋面板安装时，首先确定安装起始点，该点的确定就根据设计图纸及现场情况确定，般从侧山墙往另侧山墙。安装时还应用拉线拉出檐口控制基准线,并每隔设控制网线。确定好安装方向后，把山墙边的封口板先安装固定好，接着将第块安装就位，并用自攻螺钉将其紧固于檩条上。要保证与檩条垂直。第块安装完后，接着安装第二块第三块板，具体每块板的安装就按下述要求进行先把板材放平放直并搭接好，然后用自攻螺钉与檩条紧固，自攻螺钉必须垂直于板面，纵横向的螺钉必须成直线，并必须安装到位，松紧程度适当两块平行板的边缘应完全接触，并且平直，从而保证良好的防水性能。若屋面板沿长度方向超过块板进，则应分排安装。首先安装第排沿排水方向最下面排，施工时按前述要求从左到右进行。第排安装完后，再安装第二排板。第二排靠屋脊安装方法与第排样，但与第排搭接处应把下底板割掉，安装时再把留下的上板与第排板搭接，搭接处用铝拉铆钉拉住。在安装过程中，要充分注意搭接部分的防水处理。板搭接长度，取决于排水距离及排水坡度。用铆钉紧固，铆钉间距。用同样方法安装后面的板。当屋面坡度较小时，需用下弯板手将钢板下缘亦即紧着天沟的钢板的平板部分向下弯往，以免雨水沿着钢板逆流。采光屋面板的安装采光屋面板的安装与屋面板的不同之处在于采光板平行搭接时是将板的边缘向上折起，然后用专用扣件扣上，用铆钉将两块屋面板于扣件连接，形成屋面的整体防水系统。采光板安装过程中，特别要注意应该打防水胶的地方，定要打好防水胶。屋脊堵头及屋脊板的安装。放线定位第块屋脊板的起始基准线，顺安装方向定出屋脊堵头及屋脊堵头两边线的安装控制线。安装屋脊堵头板，堵头板与压型板接触部位满涂防水胶，然后安装定位并用拉铆钉固定，以防水胶将固定件密封防止渗漏，依次安装后续堵头。安装第块屋脊板，依起始基准线和控制线安装第块屋脊板调整定位。在屋脊板上量测划出弯折档水板的定位板，用剪刀剪口，将屋脊板用规定的拉铆顶固定于压型板上，以防止水胶将固定件密封，依划出的弯折定位线弯折定位线弯折档水板。安装第二块屋脊板，在第块压型板上量测出第块的搭接定位线，在板的搭接部位涂防水胶，安装第二块屋脊板调整定位，并在第二块板上量出弯折档水板的定位线用剪刀剪口，将第二块用拉铆钉固定于压型板上，用防水胶将固定密封，依划出弯折定位线弯折档水板。用以上方法逐步安装。泛水包角，伸缩缝盖板的安装放线定出第块的起始基准线，顺安装方向确定板两边线的控制线。安装第块，依基准线和控制线安装第二块板调整定位，固定在固定板上，以防学型的检验拟合程度的评价，由于修正自由度的决定系数比较接近，可以认为模型拟合程度良好。二检验回归系数的显著性检验显著性水平双侧，单侧，分布的自由度为其临界值，各个自变量的参数均不能满足显著性水平下的检验，所以各自变量之间存在严重的多重共线性。需要进步进行多重共线性检验并降低其多重共线性。三检验回归方程的显著性检验，显著性水平，分布的自由度为其临界值,，因此从整体来看，联合起来对有显著影响，总体回归函数中各自变量与因变量的线性回归关系显著。自变量的多重共线性及最优方程的确定综上所述，由于各自变量的参数估计值均不能满足显著性水平下的检验。现进行变量间的多重共线性检验。检验简单相关系数表,的简单相关系数表由表可初步判断，与高度相关，与,高度相关。单独对每个自变量和因变量进行回归分析，得到回归结果如下可见粮食产量与化肥施用量的相关关系最大，这也与经济学意义相吻合。选定为初始回归模型。进行逐步回归图逐步回归分析结果由上表我们可以知道，最优函数以自变量为最优，对这三个自变量进行回归分析得到图最优自变量的回归分析值取上图中值用来检测系数的显著性水平，基于个原假设，假设解释变量与被解释变量无关，需要设置相应的值，比如，当结言，掌握基础并且有效地数学方法是必须的。应用数学不在于其繁复，而在保持可接受精确度的前提下所具有的很强的实用性解决问题的能力。这是其强大的生命力所在。多元回归分析虽然属于基础的数学分析方法，但也正是因为其很强的实用性受到诸多青睐。通过对影响个因变量的多个自变量进行分析，人们能够更加容易的看清事物复杂背景之下简单而可靠的计量关系，从而对相应的经济活动和生产生活提供合理使用的指标，具有定的指导意义。在多元线性回归分析的基础之上，当自变量和因变量之间的关系不能简单的表示为线性关系的时候，我们可以通过建立多元非线性回归模型来寻求问题的解决，值得进步的学习和研究。谢词首先非常感谢罗文强老师在论文写作期间给予的耐心指导，对罗老师的辛勤工作和认真负责非常感激。同时非常感谢何水明老师四年来在生活上和学习上对我的无私指导和帮助。非常感谢中国地质大学数理学院所有老师对我的教育和关怀，我会永记心间。还要感谢班上全体同学对我的帮助和关心，感谢他们陪我度过了大学四年美好的时光。谢谢大家,参考文献曾五统计学北京中国金融出版社，刘思峰预测方法与技术北京高等教育出版社，刘次华随机过程武汉华中科技大学出版社，赵卫亚，彭寿康，朱晋计量经济学北京机械工业出版社，李妍中国粮食生产因素及地区差异分析经济研究导刊，王海燕河南省主要粮食产量的因子分析中国商界，徐光宇，李阳阳，毛成龙影响我国粮食产量因素的计量经济学研究中国集体经济，赵俊晔，李秀峰，王川近年我国粮食产量变化的主要影响因素分析中国食物与营养，李均立线性回归模型结构稳定性的诊断技术经济与管理研，王乃静，李国峰基于软件的计量经济学建模检验案例解读数量经济技术