学型的检验拟合程度的评价,由于修正自由度的决定系数比较接近,可以认为模型拟合程度良好。二检验回归系数的显著性检验显著性水平双侧,单侧,分布的自由度为其临界值,各个自变量的参数均不能满足显著性水平下的检验,所以各自变量之间存在严重的多重共线性。需要进步进行多重共线性检验并降低其多重共线性。三检验回归方程的显著性检验,显著性水平,分布的自由度为其临界值,,因此从整体来看,联合起来对有显著影响,总体回归函数中各自变量与因变量的线性回归关系显著。自变量的多重共线性及最优方程的确定综上所述,由于各自变量的参数估计值均不能满足显著性水平下的检验。现进行变量间的多重共线性检验。检验简单相关系数表,的简单相关系数表由表可初步判断,与高度相关,与,高度相关。单独对每个自变量和因变量进行回归分析,得到回归结果如下可见粮食产量与化肥施用量的相关关系最大,这也与经济学意义相吻合。选定为初始回归模型。进行逐步回归图逐步回归分析结果由上表我们可以知道,最优函数以自变量为最优,对这三个自变量进行回归分析得到图最优自变量的回归分析值取上图中值用来检测系数的显著性水平,基于个原假设,假设解释变量与被解释变量无关,需要设置相应的值,比如,当结言,掌握基础并且有效地数学方法是必须的。应用数学不在于其繁复,而在保持可接受精确度的前提下所具有的很强的实用性解决问题的能力。这是其强大的生命力所在。多元回归分析虽然属于基础的数学分析方法,但也正是因为其很强的实用性受到诸多青睐。通过对影响个因变量的多个自变量进行分析,人们能够更加容易的看清事物复杂背景之下简单而可靠的计量关系,从而对相应的经济活动和生产生活提供合理使用的指标,具有定的指导意义。在多元线性回归分析的基础之上,当自变量和因变量之间的关系不能简单的表示为线性关系的时候,我们可以通过建立多元非线性回归模型来寻求问题的解决,值得进步的学习和研究。谢词首先非常感谢罗文强老师在论文写作期间给予的耐心指导,对罗老师的辛勤工作和认真负责非常感激。同时非常感谢何水明老师四年来在生活上和学习上对我的无私指导和帮助。非常感谢中国地质大学数理学院所有老师对我的教育和关怀,我会永记心间。还要感谢班上全体同学对我的帮助和关心,感谢他们陪我度过了大学四年美好的时光。谢谢大家,参考文献曾五统计学北京中国金融出版社,刘思峰预测方法与技术北京高等教育出版社,刘次华随机过程武汉华中科技大学出版社,赵卫亚,彭寿康,朱晋计量经济学北京机械工业出版社,李妍中国粮食生产因素及地区差异分析经济研究导刊,王海燕河南省主要粮食产量的因子分析中国商界,徐光宇,李阳阳,毛成龙影响我国粮食产量因素的计量经济学研究中国集体经济,赵俊晔,李秀峰,王川近年我国粮食产量变化的主要影响因素分析中国食物与营养,李均立线性回归模型结构稳定性的诊断技术经济与管理研,王乃静,李国峰基于软件的计量经济学建模检验案例解读数量经济技术经济研究赵卫亚利用软件检验和处理模型的多重共线性统计与决策,单良,胡勇基于软件的回归分析比较统计与决策小于的时候,就说明要拒绝原假设,也就是变量之间存在明显的线性关系,该参数在中进行设置回归方程为经观察,最优回归方程符合检验,检验,但是并不能满足显著性为的检验,所以将剔除,也就是粮食总产量与单位面积产量化肥施用量有着最为密切的关系。再次进行回归,得到结果如下图,回归分析结果回归方程模型的实际预测由于回归模型满足各项检验,所以是最优回归方程,该模型可以用于预测。在工作台添加年度,的统计数值,得到预测结果如下图年粮食产量预测值经计算,当值取时预测值的置信区间在之间,与年黑龙江省实际粮食产量相比,在经济学意义上是基本相符的。第四章对黑龙江省粮食生产的建议通过上面章的研究,我们给出了黑龙江省年度粮食产量的多云线性回归分析,找到了影响粮食产量的最密切的影响因素并在满足各项检验的基础之上,对粮食产量进行了初步预测。通过实际结构的检测和经济学意义上的检测,我们有理由相信,该多元线性回归模型和预测结构可以为黑龙江省今后的粮食生产提供定程度上的指导意义。就影响粮食产量的各因素层面耕地总面积出乎意料的已经不能对粮食总产量的变化造成非常显著的影响,原因主要有两个方面,第是随着黑龙江地区耕地的过度开垦,耕地总面积在近几年的变化开始钝化,耕地面积增速放缓,第二是由于早期样本数据的波动浮动较大,其线性关系受到了定的破坏。二单位面积产量仍然是影响粮食总产量的主要因素。这符合经济学意义上的检验。在今后的粮食生产中,想法设法提高粮食单位面积产量仍旧是非常重的方面,值得投入大量的资源。利用科技进步和创新实现粮食单产的稳步提高。三在总耕地面积增速放缓的背景之下,化肥施用量仍然占据着粮食总产量增加的最重要地位。虽然如此,结合近几年过量施肥对黑龙江耕地资源对耕地质量的严重负面影响。我认为,控制化肥施用量,合理施肥控肥,找到化肥施用量和生产成本耕地生物学保护方面之间的微妙平衡点,将是黑龙江耕地资源管理和保护的重要内容。四由于黑龙江省现代农业的发展处于国内领先的位置,农业机械使用率和管理已经为释放农业劳动力提供了保障,这个农业机械总动力和农业从业人后的负相关中可以找到依据。所以进步提高现在农业发展进程,将更多的第产业从业者解放出去是可行的和必要的。就模型的预测作用层面通过本模型,我们可以将季度的乃至月度的样本数据进行采集和汇总,并对粮食产量进行分阶段的预测。为调节区域乃至全国粮食生产提供个参考性的指标。其准确性在定程度上是可行的。就黑龙江地区而言,继续发展现代农业,不断提高粮食产量在全国粮食产量中的比重,提高农业从业人员的人均产值仍然是重要的经济发展任务和方向,这也将继续使黑龙江这个中华大粮仓为中国的粮食安全和国家安定贡献巨大的力量,结束语本文开篇提出了课题的研究背景,并通过对课题的初步分析找到了应用数学方法解决问题的切入点。文章的前半部分主要是对多元回归相关知识的重温和习的业四好领导
班子创建活动先进国企业家协服务人口多万,供水面积平方公里,供
水普及率。
肇水集团主要经营自来水生产与销售污水处理供水管道安装
水电安装水质检测水务物资销售直饮水分质供水等业务,同
时具备市政公用工程施工总承包贰级资质消防设施工程专业承包贰
级资质。企业总资产亿多元,净资产亿多元。
肇水集团属下有端州供水分公司鼎湖供水分公司封开供水分
公司广宁供水分公司营运服务分公司市政工程有限公司污水
处理有限公司物资有限公司水质监测站算,本项目总投资为万元,其中建设投资万
元,建设期利息万元。
项目中资金为自筹资金,资金庆市鼎湖区桂城镇至莲花镇国道路
段。
三建设性质
新建
四建设内容与规模
项目建成后日供水能力达到万。拟建的供水管网位于肇
庆市鼎湖区内,起点为进入桂城路对面,沿国道,至莲花与建议
第二节项目概况
项目概要肇庆市水务集团有限公司拟建的供水管网位于肇庆市鼎湖区内,
起点为进入桂城路对面,终点为莲花镇,全制的合理化和科学化,建立良好的市场秩序,形成对钢铁物流服务企业活动的良性规范与积极引导,具有十工等产
业链各个环节有益的尝试与实践,有
助于改善当前钢铁企业高库存,销售情况不稳定,起浮较大的现象。支持和
强化钢铁贸易商对物流服务需求的积极态度,减少自营物流,扩大钢铁物流
服务的市场需求原市逐渐成为国内最大的不锈钢交易城市。节省下来的运费补贴可以在前期
吸引补贴给入园进行不锈钢深加工的企业,改善太原当地不锈钢深加工企
业少且竞争力不足的现状。最终使太原市在不锈钢生产交易深加不锈钢集散地进方式次传送多个字节的时钟信号或数据。内部有个的用于临时性存放数据的寄存器。是的升级产品,与兼容,但增加了主电源后背电源双电源引脚,同时提供了对后背电源进行涓细电流充电的能力。引脚功能及结构图引脚图第章系统总体设计图示出的引脚排列,其中为后备电源,为主电源。在主电源关闭的情况下,也能保持时钟的连续运行。由或两者中的较大者供电。当大于时,给供电。当小于时,由供电。和是振荡源,外接晶振。是复位片选线,通过把输入驱动置高电平来启动所有的数据传送。输入有两种功能首先,接通控制逻辑,允许地址命令序列送入移位寄存器其次,提供终止单字节或多字节数据的传送手段。当为高电平时,所有的数据传送被初始化,允许对进行操作。如果在传送过程中置为低电平,则会终止此次数据传送,引脚变为高阻态。上电运行时,在之前,必须保持低电平。只有在为低电平时,才能将置为高电平。为串行数据输入输出端双向。始终是输入端。的控制字节的控制字节的最高有效位位必须是逻辑,如果它为,则不能把数据写入中,位如果为,则表示存取日历时钟数据,为表示存取数据位至位指示操作单元的地址最低有效位位如为表示要进行写操作,为表示进行读操作,控制字节总是从最低位开始输出。数据输入输出在控制指令字输入后的下个时钟的上升沿时,数据被写入,数据输入从低位即位开始。同样,在紧跟位的学型的检验拟合程度的评价,由于修正自由度的决定系数比较接近,可以认为模型拟合程度良好。二检验回归系数的显著性检验显著性水平双侧,单侧,分布的自由度为其临界值,各个自变量的参数均不能满足显著性水平下的检验,所以各自变量之间存在严重的多重共线性。需要进步进行多重共线性检验并降低其多重共线性。三检验回归方程的显著性检验,显著性水平,分布的自由度为其临界值,,因此从整体来看,联合起来对有显著影响,总体回归函数中各自变量与因变量的线性回归关系显著。自变量的多重共线性及最优方程的确定综上所述,由于各自变量的参数估计值均不能满足显著性水平下的检验。现进行变量间的多重共线性检验。检验简单相关系数表,的简单相关系数表由表可初步判断,与高度相关,与,高度相关。单独对每个自变量和因变量进行回归分析,得到回归结果如下可见粮食产量与化肥施用量的相关关系最大,这也与经济学意义相吻合。选定为初始回归模型。进行逐步回归图逐步回归分析结果由上表我们可以知道,最优函数以自变量为最优,对这三个自变量进行回归分析得到图最优自变量的回归分析值取上图中值用来检测系数的显著性水平,基于个原假设,假设解释变量与被解释变量无关,需要设置相应的值,比如,当结言,掌握基础并且有效地数学方法是必须的。应用数学不在于其繁复,而在保持可接受精确度的前提下所具有的很强的实用性解决问题的能力。这是其强大的生命力所在。多元回归分析虽然属于基础的数学分析方法,但也正是因为其很强的实用性受到诸多青睐。通过对影响个因变量的多个自变量进行分析,人们能够更加容易的看清事物复杂背景之下简单而可靠的计量关系,从而对相应的经济活动和生产生活提供合理使用的指标,具有定的指导意义。在多元线性回归分析的基础之上,当自变量和因变量之间的关系不能简单的表示为线性关系的时候,我们可以通过建立多元非线性回归模型来寻求问题的解决,值得进步的学习和研究。谢词首先非常感谢罗文强老师在论文写作期间给予的耐心指导,对罗老师的辛勤工作和认真负责非常感激。同时非常感谢何水明老师四年来在生活上和学习上对我的无私指导和帮助。非常感谢中国地质大学数理学院所有老师对我的教育和关怀,我会永记心间。还要感谢班上全体同学对我的帮助和关心,感谢他们陪我度过了大学四年美好的时光。谢谢大家,参考文献曾五统计学北京中国金融出版社,刘思峰预测方法与技术北京高等教育出版社,刘次华随机过程武汉华中科技大学出版社,赵卫亚,彭寿康,朱晋计量经济学北京机械工业出版社,李妍中国粮食生产因素及地区差异分析经济研究导刊,王海燕河南省主要粮食产量的因子分析中国商界,徐光宇,李阳阳,毛成龙影响我国粮食产量因素的计量经济学研究中国集体经济,赵俊晔,李秀峰,王川近年我国粮食产量变化的主要影响因素分析中国食物与营养,李均立线性回归模型结构稳定性的诊断技术经济与管理研,王乃静,李国峰基于软件的计量经济学建模检验案例解读数量经济技术
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