以上证明结果可以看出,矩形区域分层法有着优良的性质,子区域自成层,构造的抽样统计量,是总体均值的无偏估计量,而且抽样误差严格小于简单随机抽样情况下的抽样误差,很好地提高了抽样精度。二多目标矩形区域分层抽样的应用上面我们已经对用矩形区域划分法对多目标分层抽样进行分层做了分析,当把多指标变量的值域划分为若干矩形子区域时,构造出来的统计量,的方差严格小于简单随机抽样时的方差,可见其具有非常良好的性质下面我们就以案例来说明。矩形区域法对多目标抽样层的划分本次案例是以省年月份城镇居民家庭消费支出调查的统计数据作为总体数据,所以数据具有可靠性真实性。本次调查的目标为个指标食品衣着居住家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务其他商品和服务。具体的调查对象包括户口在本地区的常住非农业户户口在本地区的常住农业户户口在外地,居住在本地区半年以上的非农业户户口在外地。居住在本地区半年以上的农业户。数据收集方式是采用日记账方式来收集,每季上报次。对于个调查户的消费支出的资料,我们现在运用矩形区域划分法对其进行抽样实验,在实验中这个调查户的消费支出的资料作为总体,总体的大小为,所用的软件是软件。首先,为了研究的方便,分层易于操作,我们把这个变量合并成个新的变量食品和衣着合并成个变量,从而形成个新的变量医疗保健和教育文化娱乐服务合并成新变量家庭设备用品及服务和交通和通信合并成新变量其他商品和服务和居住合并成新变量。其次,对个变量的相关关系进行分析。四个变量的相关系数矩阵见下表从上面的相关系数矩阵来看,四个变量的相关系数都很小,可以认为它们是相互独立的。因为现实中的数据模拟,不是严格的独立。现实中严格的独立是不存在的。接着,进行分层。把这个指标分别按照他们与中位数的大小关系分成个水平,其中指标的中位数是,指标的中位数是,指标的中位数是,指标的中位数是。这样我们就把整个空间分成个子总体,即就是把总体分成了个层。子总体的大小分别为,,,,,,野,锻炼了个人的自我学习和理解等综合能力,发现了自己在学习上的优点和不足,这对我个人以后的成长发展也起着重要的影响作用,我也会朝着更优秀的方向努力发展。十分感谢在我研究课题过程中不断帮助我给我建议和意见的同学们,更加感谢我的指导老师给我提供了很多专业资料并且不断的帮助我更好地理解我的课题内容,也指出了我论文中很多的,让它更加系统更加完善,是我们起完成了这项任务,参考文献范金城,阎在在多元抽样技术Ⅰ工程数学学报,张勇论抽样设计的主要内容统计教育,李金昌,虞明娟多目标抽样的区间估计方法浙江统计,刘建平,陈光慧利用辅助信息提高事后分层估计量的精度,统计与决策张勇,周巍,涂玉娟抽样设计方差估计的比较研究,统计研究卢山迭代方法在多目标总体抽样调查中的应用,统计研究林才生,曾五多目标抽样中样本容量设计研究,统计研究王佐仁,张维群,耿宏强总体分高低成本下的复合多目标抽样方案的这样就能够很设计与应用统计与信息论坛,王佐仁,张维群,耿宏强高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计与应用统计与信息论坛,金勇进,栾文英多变量与规模成比例概率抽样的有关问题统计与信息论坛,,,,,,,,,再接着,确定每层的抽样数目。设每层所要抽到的样本容量为,总的样本容量为,且抽样比记为,按照等比例抽样,即来确定每层所要抽到的样本容量。得到的结果为,,,,,,,,,,,,,,,。最后,在每层中进行不放回简单抽样。矩形区域法划分层的多目标分层抽样与简单随机抽样的比较用,表示第层第个指标的样本均值,因为,所以得到,,,,,,,,,,,,,,,且,构造的抽样统计量为,。最后得到的抽样结果及与简单随机抽样的比较见表从抽样结果来看,按照矩形区域划分法对多目标抽样进行分层,达到了很好的抽样效果。虽然我们可以看出多目标分层抽样调查方案对总体均值的估计相对误差有的还是比较大,这是因为我们进行抽样调查的各指标之间不是完全独立的,样本有可能不完全符合我们理论推导中的要求,所以给抽样精度带来了影响。但是在相同的样本容量下,矩形区域划分法的多目标分层抽样与简单随机抽样进行比较效果还是比较明显的,在相同样本的情况下,多目标分层抽样抽取的样本对总体均值的估计精度明显高于简单随机抽样方案。多目标分层抽样抽取的样本均值方差比简单随机抽样要小很多。可见用矩形区域划分法对多目标抽样进行分层能够很好地提高抽样精度。三设计总结抽样调查作为种有效工具用来认识社会现象,需要它能够尽可能全方位的反映总体情况,这就要求所需调查的目标对总体参数进行估计可以从多个方面进行。所以实践对多目标抽样理论有着迫切的需求。而多目标分层抽样方法同时对提高抽样精度也起着很好的作用,只是这方面还没有完全成熟的理论方法。在了解了选题背景国内外研究状况理论意义与实践意义和文章的主要内容的基础上解释了些基本的概念概念,简述了种全新的划分层的方法,矩形区域划分法,并构造了抽样统计量,而且证明了这种划分层的方法得到的抽样误差严格小于简单随机抽样的抽样误差。本文对多目标分层抽样进行了简单的介绍,同时也有着很多的不足,有待于我以后去学习和加强,多目标分层抽样在实际生活中正发挥着越来越重要的作用,也会受到更多人的关注和研究,关于多目标分层抽样的种种理论和技术也会越来越完善。通过对这个课题的研究和探索也拓展了我的知识面和思维目标抽样设计更加复杂。二多目标分层抽样的应用研究多目标分层抽样关于层的划分多目标分层抽样是根据总体单元的特性,先把总体分为若干个层,使总体中差异较小的单位归于层,差异较大的单位归于不同的层,这样做的目的是为了实现层间方差尽可能大,层内方差尽可能小。然后在每层中抽取样本来代表该层自然就会有较大的代表性,由于每层都进行了抽样,总样本就会对整个总体也有较大的代表性,。从好地切断此要进行修正和数的条件为图和数大于的卡诺图由此得到具有修正电路的位码加法电路如图所示图位码加法器电路由此我们可以通过三个位码加法电路的级联组成个三位串行进位并行加法器,这样通过低位向高位产生进位进行十进制的加法运算。三位码加法器电路带显示电路三位码加法器是基于位码的加法器的原理上连接的,十进制数的个位相加大于,则码的加法器就向高位产生个进位,输出为,若无输出,则为,这样就可以通过三位串行进位加法器进行加法计算。这里三个十进制数相加,最高位可能产生进位,故多加位数码显示管电路,在产生千位进位时显示,不产生千位进位时不显示。三位码加法器电路图如图所示图三位码加法器电路注由于输入电路为十进制与八进制两个模块,故在加法数据输入端采用二输入端或门连接加数与被加数输入电路三系统综述总体综述加法运算电路是计算机电路中最基本的电路部分,在计算机系统的组成中起到重要作用。本次设计的八位二进制和三位十进制相加并在数码管上显示,我们采用来实现最基本的加法电路模块,再经过补充和修改加法电路,最终能实现本课题所要求,具体如下转换通过直接控制加计数次数直接输入十进制数码,又用做减计数器与加计数器相连实现二进制到码的转换。加法此部分主要用实码的加法电路,其中,最重要的部分为和数的修正。将转换好的码按次序分别连接到的输入端两部分通过或门连接,即可实现八位二进制和三位十进制的加法运算。显示将加法运算结果输出到译码显示电路上,即可显示加法运算的结果。总体电路图图总体电路图结束语此次八位二进制加法器课程设计经历了很多种方案修改和完善,最终成型。在经过多次筛选后我本很复杂的加法器经过我们的分工后思路变得十分清晰明朗让我对本来不知所措的课设顿时感觉到丝的轻松。在我们分配了任务之后,我们就着手开始准备。我翻阅了些资料,发现了很多问题,而这些问题的存在的根本也是因为自己当初学习课本知识的时候没有用心,很多细节方面的知识点没有在意,造成很多的大意疏忽,所以导致在用的时候有很多。但是又找不到到底问题出在什么地方,只能向同组同学求救,最后在同学的细心检查下,才将问题找到并解决。从而顺利的完成了我负责的这个模块。其次在仿真的过程中,对于软件的使用,开始很不熟练,画个图半天画不出来,元器件也是各种找不到,最后在大家的商讨中逐渐对软件熟悉起来,出现与预期结果不样的结果时也知道了怎样去步步查找。此次课程设计让我对电子技术有了新的认识和看法,尤其在学习知识的时候不能够只局限于书本上面的内容,更要结合生活,联系实际,温故知新,对课本上的知识有新的理解。这个题目共用了将近两周时间,期间的很多烦恼与收获确实很是让我难忘。有过通宵看资料仿真,有过复习着别的科目突然有个想法就跑到逸夫四楼查资料虽然资料很少,收获是无法三言两语说清楚的,感觉学期学的东西在课设的两周里又全部重新深刻的学习了遍。最大的体会我想要是以课设的方式去学习各科知识,或许会是个不错的办法,它使你高效深刻的学到了你应该了解的东西。评语评阅人日期选择了电以上证明结果可以看出,矩形区域分层法有着优良的性质,子区域自成层,构造的抽样统计量,是总体均值的无偏估计量,而且抽样误差严格小于简单随机抽样情况下的抽样误差,很好地提高了抽样精度。二多目标矩形区域分层抽样的应用上面我们已经对用矩形区域划分法对多目标分层抽样进行分层做了分析,当把多指标变量的值域划分为若干矩形子区域时,构造出来的统计量,的方差严格小于简单随机抽样时的方差,可见其具有非常良好的性质下面我们就以案例来说明。矩形区域法对多目标抽样层的划分本次案例是以省年月份城镇居民家庭消费支出调查的统计数据作为总体数据,所以数据具有可靠性真实性。本次调查的目标为个指标食品衣着居住家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务其他商品和服务。具体的调查对象包括户口在本地区的常住非农业户户口在本地区的常住农业户户口在外地,居住在本地区半年以上的非农业户户口在外地。居住在本地区半年以上的农业户。数据收集方式是采用日记账方式来收集,每季上报次。对于个调查户的消费支出的资料,我们现在运用矩形区域划分法对其进行抽样实验,在实验中这个调查户的消费支出的资料作为总体,总体的大小为,所用的软件是软件。首先,为了研究的方便,分层易于操作,我们把这个变量合并成个新的变量食品和衣着合并成个变量,从而形成个新的变量医疗保健和教育文化娱乐服务合并成新变量家庭设备用品及服务和交通和通信合并成新变量其他商品和服务和居住合并成新变量。其次,对个变量的相关关系进行分析。四个变量的相关系数矩阵见下表从上面的相关系数矩阵来看,四个变量的相关系数都很小,可以认为它们是相互独立的。因为现实中的数据模拟,不是严格的独立。现实中严格的独立是不存在的。接着,进行分层。把这个指标分别按照他们与中位数的大小关系分成个水平,其中指标的中位数是,指标的中位数是,指标的中位数是,指标的中位数是。这样我们就把整个空间分成个子总体,即就是把总体分成了个层。子总体的大小分别为,,,,,,野,锻炼了个人的自我学习和理解等综合能力,发现了自己在学习上的优点和不足,这对我个人以后的成长发展也起着重要的影响作用,我也会朝着更优秀的方向努力发展。十分感谢在我研究课题过程中不断帮助我给我建议和意见的同学们,更加感谢我的指导老师给我提供了很多专业资料并且不断的帮助我更好地理解我的课题内容,也指出了我论文中很多的,让它更加系统更加完善,是我们起完成了这项任务,参考文献范金城,阎在在多元抽样技术Ⅰ工程数学学报,张勇论抽样设计的主要内容统计教育,李金昌,虞明娟多目标抽样的区间估计方法浙江统计,刘建平,陈光慧利用辅助信息提高事后分层估计量的精度,统计与决策张勇,周巍,涂玉娟抽样设计方差估计的比较研究,统计研究卢山迭代方法在多目标总体抽样调查中的应用,统计研究林才生,曾五多目标抽样中样本容量设计研究,统计研究王佐仁,张维群,耿宏强总体分高低成本下的复合多目标抽样方案的这样就能够很