1、“.....沿轴的移动与绕轴的转动耦合。因此，对该悬置系统进行解耦势在必行。综合以上两点，可知此悬置系统不满足频率分布和振动解耦的设计要求，需要进行优化设计。发动机悬置系统的参数化分析参数化分析有利于了解各设计变量对样机性能的影响。在参数化分析过程中，根据参数化建模时建立的设计变量，采用不同的参数值，进行系列仿真。然后根据仿真返回的结果进行参数化分析，得出个或多个参数变化对样机性能的影响。再进步对各种参数进行优化分析，得出最优化的样机。参数化分析原理提供三种类型的参数化分析方法，包括设计研究试验设计优化分析。设计研究在建立好发动机悬置系统后，当取不同的设计变量，或者当设计变量值的大小发生改变时，系统的性能将会发生变化。而系统的性能怎样变化，这是设计研究主要考虑的内容。在设计研究过程中，设计变量按照定的规则在定的范围进行取值。根据设计变量值的不同，进行系列仿真。在完成设计研究后，输出各次仿真分析的结果。通过对分析结果的研究，我们可以得到设计变量的变化对样机性能的影响设计变量的最佳取值设计变量的灵敏度，即样机有关性能对设计变量值的变化的敏感程度......”。

2、“.....各设计变量对样机性能的影响。它包括设计矩阵的建立和试验结果的统计分析等。试验设计首先用在物理试验上，但对于虚拟试验的效果更好。传统上的试验设计比较费时，而不仅可以增加获得的结果的可信度，还比试错法试验或者次测试个因子的试验更快的取得试验的结果。使用还有助于用户更好的理解和优化机械系统的性能。试验设计是种试验和数理统计相结合的优化方法。利用该方法，可以在不清楚设计变量和响应之间明确关系的情况下，通过系列数字虚拟试验，拟合出系统设计变量和响应之间的近似关系，构造出系统的回归模型，找出对响应影响最大的设计变量，并可以根据目标函数求取优化数值解。试验设计般经过以下几个步骤确定试验目的为系统设置需要的设计变量因素集，并设计种方法来测量系统的响应，即设计目标确定每个因素取值范围，在试验中依据取值范围改变因素的值来考察因素对响应的影响选择试验策略创建设计矩阵进行试验，并将每次运行的响应的值记录下来分析在总的性能改变时，哪些因素对系统的影响最大。最佳的试验设计取决于因素的数量和水平因素的特性对样机性能的各种假设以及试验目的等因素的影响。通过适当的试验设计技术和试验设计......”。

3、“.....对样机的性能有最大的影响控制由于制造和操作条件的变化带来的影响产生个多项式，用以近似的表示样机的性能，以便能够用该多项式来迅速的研究和优化样机的性能。优化设计优化分析即在满足各种设计约束和设计变量在指定的变化范围内，通过自动的选择设计变量，求取目标函数的最优值。其有三个方面的内容目标函数设计变量约束。优化分析过程中的目标函数是个数值表达式，可以选择在优化分析过程中取最大值还是最小值。优化分析中的设计变量可以被视作是未知的，采用可以变化的参数化变量作用力和反作用力，两者大小相等，方向相反。线性弹簧阻尼器的力学模型如下图所示作用力方向第二个部件线性弹簧阻尼器第个部件图线性弹簧阻尼器力学模型通过下式计算弹簧力式中为粘滞阻尼系数为弹簧刚性系数和为线性弹簧阻尼器最重要的两个参数为弹簧两端的相对位移为弹簧两端的相对速度为弹簧两端的初始相对位移为弹簧的预作用力。当时，弹簧阻尼器变为个没有阻尼的纯弹簧。线性弹簧阻尼器的刚度和阻尼可以手动输入，见下表，单位为......”。

4、“.....建立这个线性弹簧阻尼元件，本悬置系统为前后对称布置。表悬置元件位置坐标位置角度右前左前第个部件为发动机动力总成，第二个部件为地面。建立好的发动机悬置系统模型如下图所示图中发动机悬置系统刚体模型悬置系统的分析与评价如第三章所述，发动机悬置系统的评价指标主要有悬置元件的振动衰减率是否满足要求振动的解耦程度是否满足要求模态频率的分布是否满足要求。第个主要通过试验来测得，故我们首先来分析后两个因素。发动机动力总成悬置系统的动力学模型是个空间六自由度的振动系统，分别为沿方向的平动和绕轴的转动。通常把沿方向的运动称为纵移，沿方向的运动称为横移，沿方向的运动称为竖移，绕轴的转动称为侧倾，绕轴的转动称为俯仰，绕轴的转动称为横摆。对于实际的发动机悬置系统，其固有振型般不是单的沿上述六个方向的，而是沿着几个方向的运动合成，并且在发动机激振以后还存在耦合振动，即同时存在个以上的振型。我们利用模块进行振动耦合程度分析和模态频率分布分析。是进行频域分析的工具，可以来检测模型的受迫振动，所有输入输出都将在频域内以振动的形式描述。通过运用可以实现各种子系统的装配，并进行线性振动分析......”。

5、“.....可以在进行系统仿真时，将系统非线性的运动学或动力学方程进行线性化处理，以便快速计算系统的固有频率特征值特征向量和状态空间矩阵。对发动机悬置系统进行模态分析，得到各个模态的固有频率振型以及六个模态中各个自由度的能量分布如下表和下图所示表悬置系统六个模态的固有频率阶次固有频率图悬置系统阶振型图悬置系统二阶振型图悬置系统三阶振型图悬置系统四阶振型图悬置系统五阶振型图悬置系统六阶振型表发动机悬置系统六个模态中各个自由度的能量分布百分比从上述结果可以得到如下结论由隔振理论可知，当系统固有频率小于激振频率时才能达到隔振效果。因此悬置系统的固有频率要适当的控制在定的频率范围内。般直列发动机的脉动主频率可按下式进行计算该发动机怠速时的转速为，由上式计算得出，发动机悬置系统的最高频率应小于，即为。同时悬置系统过软会造成零部件之间有较大的相对位移，故最低频率应大于。而此悬置系统阶模态频率低于，因此应该提高此频率......”。

6、“.....因此，本文将对函数项级数收敛判别的方法进行全面的总结定义函数项级数定义定义设是定义在数集上的个函数列，表达式,称为定义在上的函数项级数，简记为或。称为函数项级数的部分和函数列。函数项级数致收敛的定义若函数项级数的部分和函数列在数集上致收敛于，则称函数项级数在上致收敛于或称在上致收敛我们可以看到，函数项级数的致收敛性归结到其部分和函数列的致收敛性的研究上。例考察级数的致收敛性分析由于函数项级数的致收敛性要归结到它的和函数列的致收敛性上。所以我们首先要求出它的和函数列，由等比级数求和公式知当时，，对于任意，由于因此级数的致收敛性等价于函数列对区间的致收敛于零。证明由等比级数求和公式知当时，对任意，下面证明此函数列是致收敛于零的。由于，所以在有界且对于任意给定的，存在，当,时，有。于是对所有自然数，有，而当时......”。

7、“.....当时于是在地致收敛于零，因此存在，当时，对所有,有这样当时，对所有，有，因此级数在上致收敛。定义设都是在数集上由定义的函数，若存在个在上由定义的函数,对任意的，存在自然数,使得当时，对切均有则称函数项级数在数集上致收敛于函数项级数致收敛的判定方法下面将给出些判别函数项级数致收敛的基本方法柯西致收敛准则，维尔斯特拉斯判别法判别法，狄利克雷判别法，阿贝尔判别法以及不常用的方法，例如两边夹判别法比较判别法单调判别法致条件判别法导数判别法点列判别法而等比级数当公比,∈成立,则函数项级数在上致收敛证明由定理条件对,∈成立,而几何级数收敛,由优级数判别法知,函数项级数在上致收敛注当定理条件成立时,级数在上收敛且绝对收敛极限形式设为定义在数集上的函数列,若，对∈成立,则函数项级数在上致收敛。定理对数判别法设为定义在数集上正的函数列,若存在......”。

8、“.....由优级数判别法知函数项级数在上致收敛而当对成立时,有,级数当时，对切自然数和切,有,由,,所以在数集上致收敛定理确界判别法函数项级数在区间上致收敛于的充要条件证明充分性已知函数项级数在区间上致收敛于,，有从而，必要性已知，即,,有从而，有，即函数项级数在区间上致收敛于其它判别方法在熟悉以上常规的判别法以后，在处理阶次转动耦合在第阶模态中，沿轴的移动与绕轴的转动耦合。因此，对该悬置系统进行解耦势在必行。综合以上两点，可知此悬置系统不满足频率分布和振动解耦的设计要求，需要进行优化设计。发动机悬置系统的参数化分析参数化分析有利于了解各设计变量对样机性能的影响。在参数化分析过程中，根据参数化建模时建立的设计变量，采用不同的参数值，进行系列仿真。然后根据仿真返回的结果进行参数化分析，得出个或多个参数变化对样机性能的影响。再进步对各种参数进行优化分析，得出最优化的样机。参数化分析原理提供三种类型的参数化分析方法......”。

9、“.....设计研究在建立好发动机悬置系统后，当取不同的设计变量，或者当设计变量值的大小发生改变时，系统的性能将会发生变化。而系统的性能怎样变化，这是设计研究主要考虑的内容。在设计研究过程中，设计变量按照定的规则在定的范围进行取值。根据设计变量值的不同，进行系列仿真。在完成设计研究后，输出各次仿真分析的结果。通过对分析结果的研究，我们可以得到设计变量的变化对样机性能的影响设计变量的最佳取值设计变量的灵敏度，即样机有关性能对设计变量值的变化的敏感程度。试验设计试验设计考虑在多个设计变量同时发生变化时，各设计变量对样机性能的影响。它包括设计矩阵的建立和试验结果的统计分析等。试验设计首先用在物理试验上，但对于虚拟试验的效果更好。传统上的试验设计比较费时，而不仅可以增加获得的结果的可信度，还比试错法试验或者次测试个因子的试验更快的取得试验的结果。使用还有助于用户更好的理解和优化机械系统的性能。试验设计是种试验和数理统计相结合的优化方法。利用该方法，可以在不清楚设计变量和响应之间明确关系的情况下，通过系列数字虚拟试验，拟合出系统设计变量和响应之间的近似关系......”。