阶次转动耦合在第阶模态中，沿轴的移动与绕轴的转动耦合。因此，对该悬置系统进行解耦势在必行。综合以上两点，可知此悬置系统不满足频率分布和振动解耦的设计要求，需要进行优化设计。发动机悬置系统的参数化分析参数化分析有利于了解各设计变量对样机性能的影响。在参数化分析过程中，根据参数化建模时建立的设计变量，采用不同的参数值，进行系列仿真。然后根据仿真返回的结果进行参数化分析，得出个或多个参数变化对样机性能的影响。再进步对各种参数进行优化分析，得出最优化的样机。参数化分析原理提供三种类型的参数化分析方法，包括设计研究试验设计优化分析。设计研究在建立好发动机悬置系统后，当取不同的设计变量，或者当设计变量值的大小发生改变时，系统的性能将会发生变化。而系统的性能怎样变化，这是设计研究主要考虑的内容。在设计研究过程中，设计变量按照定的规则在定的范围进行取值。根据设计变量值的不同，进行系列仿真。在完成设计研究后，输出各次仿真分析的结果。通过对分析结果的研究，我们可以得到设计变量的变化对样机性能的影响设计变量的最佳取值设计变量的灵敏度，即样机有关性能对设计变量值的变化的敏感程度。试验设计试验设计考虑在多个设计变量同时发生变化时，各设计变量对样机性能的影响。它包括设计矩阵的建立和试验结果的统计分析等。试验设计首先用在物理试验上，但对于虚拟试验的效果更好。传统上的试验设计比较费时，而不仅可以增加获得的结果的可信度，还比试错法试验或者次测试个因子的试验更快的取得试验的结果。使用还有助于用户更好的理解和优化机械系统的性能。试验设计是种试验和数理统计相结合的优化方法。利用该方法，可以在不清楚设计变量和响应之间明确关系的情况下，通过系列数字虚拟试验，拟合出系统设计变量和响应之间的近似关系，构造出系统的回归模型，找出对响应影响最大的设计变量，并可以根据目标函数求取优化数值解。试验设计般经过以下几个步骤确定试验目的为系统设置需要的设计变量因素集，并设计种方法来测量系统的响应，即设计目标确定每个因素取值范围，在试验中依据取值范围改变因素的值来考察因素对响应的影响选择试验策略创建设计矩阵进行试验，并将每次运行的响应的值记录下来分析在总的性能改变时，哪些因素对系统的影响最大。最佳的试验设计取决于因素的数量和水平因素的特性对样机性能的各种假设以及试验目的等因素的影响。通过适当的试验设计技术和试验设计，我们可以获得以下的分析结果确定设计变量之间在怎样组合的情况下，对样机的性能有最大的影响控制由于制造和操作条件的变化带来的影响产生个多项式，用以近似的表示样机的性能，以便能够用该多项式来迅速的研究和优化样机的性能。优化设计优化分析即在满足各种设计约束和设计变量在指定的变化范围内，通过自动的选择设计变量，求取目标函数的最优值。其有三个方面的内容目标函数设计变量约束。优化分析过程中的目标函数是个数值表达式，可以选择在优化分析过程中取最大值还是最小值。优化分析中的设计变量可以被视作是未知的，采用可以变化的参数化变量作用力和反作用力，两者大小相等，方向相反。线性弹簧阻尼器的力学模型如下图所示作用力方向第二个部件线性弹簧阻尼器第个部件图线性弹簧阻尼器力学模型通过下式计算弹簧力式中为粘滞阻尼系数为弹簧刚性系数和为线性弹簧阻尼器最重要的两个参数为弹簧两端的相对位移为弹簧两端的相对速度为弹簧两端的初始相对位移为弹簧的预作用力。当时，弹簧阻尼器变为个没有阻尼的纯弹簧。线性弹簧阻尼器的刚度和阻尼可以手动输入，见下表，单位为。表悬置元件静刚度右悬置刚度左悬置刚度根据下表所示的悬置元件的安装位置和安装角度，建立这个线性弹簧阻尼元件，本悬置系统为前后对称布置。表悬置元件位置坐标位置角度右前左前第个部件为发动机动力总成，第二个部件为地面。建立好的发动机悬置系统模型如下图所示图中发动机悬置系统刚体模型悬置系统的分析与评价如第三章所述，发动机悬置系统的评价指标主要有悬置元件的振动衰减率是否满足要求振动的解耦程度是否满足要求模态频率的分布是否满足要求。第个主要通过试验来测得，故我们首先来分析后两个因素。发动机动力总成悬置系统的动力学模型是个空间六自由度的振动系统，分别为沿方向的平动和绕轴的转动。通常把沿方向的运动称为纵移，沿方向的运动称为横移，沿方向的运动称为竖移，绕轴的转动称为侧倾，绕轴的转动称为俯仰，绕轴的转动称为横摆。对于实际的发动机悬置系统，其固有振型般不是单的沿上述六个方向的，而是沿着几个方向的运动合成，并且在发动机激振以后还存在耦合振动，即同时存在个以上的振型。我们利用模块进行振动耦合程度分析和模态频率分布分析。是进行频域分析的工具，可以来检测模型的受迫振动，所有输入输出都将在频域内以振动的形式描述。通过运用可以实现各种子系统的装配，并进行线性振动分析，然后利用后处理模块进步做出因果分析与设计目标设置分析。可以在进行系统仿真时，将系统非线性的运动学或动力学方程进行线性化处理，以便快速计算系统的固有频率特征值特征向量和状态空间矩阵。对发动机悬置系统进行模态分析，得到各个模态的固有频率振型以及六个模态中各个自由度的能量分布如下表和下图所示表悬置系统六个模态的固有频率阶次固有频率图悬置系统阶振型图悬置系统二阶振型图悬置系统三阶振型图悬置系统四阶振型图悬置系统五阶振型图悬置系统六阶振型表发动机悬置系统六个模态中各个自由度的能量分布百分比从上述结果可以得到如下结论由隔振理论可知，当系统固有频率小于激振频率时才能达到隔振效果。因此悬置系统的固有频率要适当的控制在定的频率范围内。般直列发动机的脉动主频率可按下式进行计算该发动机怠速时的转速为，由上式计算得出，发动机悬置系统的最高频率应小于，即为。同时悬置系统过软会造成零部件之间有较大的相对位移，故最低频率应大于。而此悬置系统阶模态频率低于，因此应该提高此频率。在第阶模态中沿轴的平移振动和绕轴的扭转振动耦合在第阶模态中沿轴的移动与绕轴的转动耦合在第阶模态中沿轴的移动与绕轴和绕轴的转动耦合在第阶模态中沿轴的移动与绕轴和绕轴的定义中面变粗糙，提高运转噪声。轴承的润滑该滚动轴承采用脂润滑。润滑脂是增稠剂和基础油的混合物，可分为以下润滑脂类型由金属皂作为增稠剂与润滑油所构成的金属皂基润滑脂。由无机胶凝剂式有机增稠剂与润滑油构成的非皂基润滑脂。由有机式无机增稠剂与合成油构成的合成润滑脂。该轴承选用号钙基脂为润滑脂。该轴承为长寿命润滑脂润滑，润滑间隔为年。第五章主要零件的校核滚动轴承的寿命计算在确定滚动轴承的支点位置时，应从手册中查取值，对于型角接触球轴承，由手册查得,因此作为外伸梁的轴的支撑跨距求出轴承的径向载荷根据计算得出则两者的方向相反又因为现以为计算滚动轴承来校核轴承寿命因为则所选用的滚动轴承的寿命为对于球轴承而言查表知型角接触球轴承的基本额定动载荷根据上式计算其寿命得出，满足工作要求又对所选角接触球轴承的静载荷进行讨论显然综合可知，所选的型角接触球轴承符合工作要求。轴的计算和校核作出轴的计算简图结合型角接触球轴承的计算数据，作出如下的轴的弯矩扭矩图轴的强度校核计算根据轴的弯矩扭矩图可知其危险截面为轴承所在支点处截面，根据轴的具体受载及应力情况，可知该轴为传动轴，主要承受扭矩。则按扭矩强度条件计算。考虑还受有不大的弯矩，则用降低许用扭矩切应力的方法予以考虑轴的扭矩强度条件为式中扭转切应力，单位为轴所受的扭矩，单位为轴的抗扭截面系数，单位为轴的转速，单位为轴传递的功率，单位为计算截面处轴的直径，单位为许用扭转切应力，单位为此轴选用号钢，值为之间而通过对轴的计算，,故轴的扭转条件符合要求。按弯扭合成应力校核轴的强度进行校核时，通常只校核轴上承受最大弯矩和扭矩的截面即危险截面的强度，由此轴的弯扭图可知，其危险截面为轴承所在支点处截面，根据机械设计书中式及上表中的数值，并取，轴的计算应力以选定的轴的材料是号钢，调制处理。由表查得。故安全。轴的扭转刚度校核计算轴的扭转变形用每米长的扭转角来表示式中轴所受的扭矩，单位为轴的材料的剪切弹性模量毕业设计的工作量是巨大的，从找资料到设计的过程中，花费了大量的时间和精力，从筹莫展到渐入佳境，从中体会到了做为个工科学生需要具备的素质严谨耐心踏实执着和沉毅，更需对自己所学专业的喜爱和钻研精神。看着经过几个月的努力，这项充满自己心血的设计任务得到初步的完成，心中充满喜悦和成就感。本设计在完成过程中，得到了指导老师的精心指导，从课题的确定到设计的步步进行的整个过程中都始终耐心仔细的指导我，使我从中获益良多，充实了许多课本中没有掌握牢固的知识，使整个设计能够按照预定的计划完成。本人主要负责果蔬原料去皮机的工作原理结构受力分析及主要参数确定等部分的设计，由于自己知识和实际经验的局限，和不足之处在所难免，请广大老师和同学批评指正，让我在专业知识方面更上层楼。同时我也要感谢我的小组成员，在他的帮助和共同努力下阶次转动耦合在第阶模态中，沿轴的移动与绕轴的转动耦合。因此，对该悬置系统进行解耦势在必行。综合以上两点，可知此悬置系统不满足频率分布和振动解耦的设计要求，需要进行优化设计。发动机悬置系统的参数化分析参数化分析有利于了解各设计变量对样机性能的影响。在参数化分析过程中，根据参数化建模时建立的设计变量，采用不同的参数值，进行系列仿真。然后根据仿真返回的结果进行参数化分析，得出个或多个参数变化对样机性能的影响。再进步对各种参数进行优化分析，得出最优化的样机。参数化分析原理提供三种类型的参数化分析方法，包括设计研究试验设计优化分析。设计研究在建立好发动机悬置系统后，当取不同的设计变量，或者当设计变量值的大小发生改变时，系统的性能将会发生变化。而系统的性能怎样变化，这是设计研究主要考虑的内容。在设计研究过程中，设计变量按照定的规则在定的范围进行取值。根据设计变量值的不同，进行系列仿真。在完成设计研究后，输出各次仿真分析的结果。通过对分析结果的研究，我们可以得到设计变量的变化对样机性能的影响设计变量的最佳取值设计变量的灵敏度，即样机有关性能对设计变量值的变化的敏感程度。试验设计试验设计考虑在多个设计变量同时发生变化时，各设计变量对样机性能的影响。它包括设计矩阵的建立和试验结果的统计分析等。试验设计首先用在物理试验上，但对于虚拟试验的效果更好。传统上的试验设计比较费时，而不仅可以增加获得的结果的可信度，还比试错法试验或者次测试个因子的试验更快的取得试验的结果。使用还有助于用户更好的理解和优化机械系统的性能。试验设计是种试验和数理统计相结合的优化方法。利用该方法，可以在不清楚设计变量和响应之间明确关系的情况下，通过系列数字虚拟试验，拟合出系统设计变量和响应之间的近似关系，构造出系统的回归模型，找出对响应影响最大的设计变量，并可以根据目标函数求取优化数值解。试验设计般经过以下几个步骤确定试验目的为系统设置需要的设计变量因素集，并设计种方法来测量系统的响应，即设计目标确定每个因素取值范围，在试验中依据取值范围改变因素的值来考察因素对响应的影响选择试验策略创建设计矩阵进行试验，并将每次运行的响应的值记录下来分析在总的性能改变时，哪些因素对系统的影响最大。最佳的试验设计取决于因素的数量和水平因素的特性对样机性能的各种假设以及试验目的等因素的影响。通过适当的试验设计技术和试验设计，我们可以获得以下的分析结果确定设计变量之间在怎样组合的情况下，对样机的性能有最大的影响控制由于制造和操作条件的变化带来的影响产生个多项式，用以近似的表示样机的性能，以便能够用该多项式来迅速的研究和优化样机的性能。优化设计优化分析即在满足各种设计约束和设计变量在指定的变化范围内，通过自动的选择设计变量，求取目标函数的最优值。其有三个方面的内容目标函数设计变量约束。优化分析过程中的目标函数是个数值表达式，可以选择在优化分析过程中取最大值还是最小值。优化分析中的设计变量可以被视作是未知的，采用可以变化的参数化变