动分类的方法，这篇文章遵循新趋势检测病变的具体模式，指导医生的临床评估。乳腺癌是除了皮肤癌以外最普遍的癌症，是在发达国家里导致妇女死亡的头号杀手。近年来，计算机辅助探测方案已经发展成为个很有发展潜力的解决办法，这种方法提高了放射科在乳腺癌筛查和诊断的确诊率。总体上，在乳腺癌和医疗成像方面的主要方式是使用自动图像分析，做二次处理，其目的是改善放射科的诊断性能。由于紧张的研究和开发工作，计算机辅助探测计划目前已被引进到筛查乳房造影术。临床研究显示，这些计划可能会在稍微增加回现率的代价下达到更高的灵敏度。在这个问题上，针对乳腺癌的领域有三篇论文。等人提出了种基于计算机图像探测的图像检索的方法，其中检索图像类似于图像查询，被作为计算机辅助探测分类器，从而使恶性肿瘤的检测得到改进。这需要寻找个大型数据库，与图像查询相似，具有自动从图像中自动提取数据的功能。等人研究使用乳房透视检查的损害组织图像的边界轮廓特征区分良性或者恶性。他们用几个不同的分类器，对病变轮廓的提取使用两种不同的自动分割技术，研究和评估这些轮廓特征对诊断的准确性的影响。等人研究热成像在乳腺癌检测中的应用。在他们的方案中，统计特征从热量分析图中提取，从而量化左右乳房区域的差异，随后输入到模糊规则库分类系统进行诊断。结肠癌是在男性或者女性中普遍性第三大的癌症，也是美国导致因癌症死亡的第三大最常见的原因。等人提出了种使用结肠成像的新技术来检测结肠息肉。他们使用的方法是受地理信息系统采用地形高度图的启发，放射线学者模仿该方法检测息肉。这种技术还可以用来检测息肉的大小。等人展示了种用来分类和评估大肠癌的前体细胞的结肠息肉的技术。这种分类技术基于坑格局变焦内镜图像起作用。他们提出了种新颖的彩色小波跨共生矩阵，其中采用小波变换从提取彩色信号通道提取纹理特性。肺癌发生的最常见的年龄介于岁到岁，并且在所有类型的癌症中生存率最低。这个特殊论题中，有两篇论文包括了对肺癌的研究。等人评估新的基于统计数据逻辑功能和些统计分类的数学模型，从而分析检测器在尘肺病胸片分级中的性能。该技术应用于关于早期肺癌结核的检测潜力巨大。等人专注于可能导致肺癌的肺结核的早期诊断。他们的方法通过连续低剂量胸部扫描监测结核的发展。他们提出个新的两步登记的方法，使从整体和局部检测结核密切联系在起。实验获得的相当多的组数据表明，该方法有助于准确的识别和诊断结核的发展。据估计，近万在美国生活的人患有肾癌，并且人数每年增加万。等人介绍了种电脑辅助放射工具。在对诊断肿瘤和疗效的管理的造影强化中，用此工具评估肾肿瘤。该工具准确地分割估计和描绘肾肿瘤，并且已经应用到临床实践中。以手动工具校验的结果表明它们高度相关。神经母细胞瘤关于交感神经系统的癌症，是种对于儿童的最致命的疾病。有两篇论文与这个领域相关。等人介绍了鉴别基质发展程度例如基质丰富或基质缺乏的技术，这是个影响预后医学术语，指医生对疾病结果的预测的重要决定因素。分类是根据应用共生统计和局部二进制模式提取的纹理特征。他们的工作有益于病理学家进行决策。等人介绍了应用图像处理和模式识别技术对整个滑动组织图像的神经细胞分化程度进行分类。所提出的技术应用于促进整个滑动的神经母细胞瘤组织切片图像高处理能力的程度分级是有希望的。这个特殊论题，还包括没有直接的专注于检测或诊断特定类型的癌症，但论述了适用于发展癌症检测技术的论文。等人论述了种分割显微细胞图像的工具框架。基于该框架，自动或交互式分割方案为细胞和彩色组织图像而制定。等人提出了种面向对象的用于癌症检测的切片图像分割算法。该算法采用了基于对象的分布的同性质措施描绘组织的组成部分。结肠切片图像被用来验证了该方法的有效性分割精度的提高是基于像素的对应。等人描述了用于研究的机械工具，应用离子磨损扫描电子显微镜实现纹理的自动联合分割和细胞图像中线粒体的分割。该方法极少用户干预并且可以实现高精度的分割。等人研究强度容积柱状图指标以及从图像提取的形状和纹理特征，用来预测患者对治疗的反应。初步结果表明，该方法有可能为临床预后中的功能成像提供更好的工具和判别力。我们希望，在这个特殊论题上的论文选编将作为个基础，进步激发人们严谨地研究各种癌症的计算机辅助探测。我们邀请大家来研究这特殊论题，充分地利用这些论文。代表编辑委员会，我们借此机会深深地感谢所有作者和评审员对遵守主编的时间安排做出的努力。我们还要感谢模式识别的主编辑博士和博士对这特殊论题的鼓励和支持。