者设每个叉指电极都是个信号源，并且每个电极产生的信号强度都与指条的重叠长度成正比为第对叉指重叠的长度，则声表面波滤波器的频率响应可以表示为其中，是第对叉指电极的位置。对有限冲激响应滤波器而言，其频率响应可以表示为比较两个式子可以看出数字滤波器与声表面波滤波器的相似性，即是说可以用有限长单位脉冲响应数字滤波器的设计方法来设计声表面波滤波器。常用的方法有本征函数叠加法和雷米兹交换算法，在本报告中所有滤波器的设计均采用交换算法。数字滤波器的设计过程主要包括两个步骤。第步，根据给定的指标，估计滤波器阶数。第二步，利用估计的阶数和滤波器指标确定传输函数的系数。根据叉指换能器的特性和声表面波滤波器的结构和工作原理，我们知道，般来讲，中心频率定时，带宽取决于的指条对数,越大，换能器的带宽越窄。的脉冲响应直接与其加权系数和结构有关，可通过改变叉指指长重叠大小位置等方法来实现加权，得到不同的频率响应特性及复杂的信号处理功育旨。器件性能主要由其叉指换能器决定，可以通过改变叉指参数位置相互距离指条宽度孔径大小等等，从而得到各种不同特性的时域或频域响应。在实际运用中广泛采用的方法有指条重叠加权抽指加权相位加权，此外还有些不常用的加权方法，如串联加权电容加权等。本文中的程序就是通过设置声表面波滤波器的机械指标和性能指标，得到其位置相互距离指条宽度孔径大小，并分析其频谱性能和相位性能。最后比较理想的和实际的频谱性能和相位性能。的信号处理工具箱中包括许多可用于设计数字滤波器的文件。本文的设计主要使用函数来实现滤波器。具体算法实现程序分为个函数子程序和主程序。子程序参数为滤波器的分子和分母的表达式，分别用表示。返回值是点复频响应向量点抽样频率向量绝对幅值响应向量相对幅值响应相位响应组延迟。主程序又分为四部分。第部分，包括声表面波滤波器的机械指标和性能指标的输入及计算。输入机械指标包括表面为自由表面的波速机电耦合系数叉指间静态电容基片材料的质量密度金属化率，然后利用式和的关系式计算出表面为金属化表面时的速度和压电基片上产生的速度。输入性能指标包括中心频率通带最大衰减阻带最小衰减带宽过渡带，然后利用公式计算出通带波纹峰值阻带波纹峰值和指条宽度。第二部分，根据输入计算出分界点的归化频率，以便确定边界向量理想幅频特性和加权向量，根据求插值出数目。第三部分，先应用软件中的雷米兹函数,返回得出想要得滤波器。再利用自定义的函数,得到滤波器的幅频响应。最后利用如下的系列公式加上机械指标对滤波器的影响，得到实际的滤波器幅频响应。第四部分，画图。第幅图像是的实际几何图形，第二幅图像是的理想幅频响应图像和实际幅频图像的比较，第三幅图像是的理想线性相位响应和的实际线性相位响应的比较。流程图与实现代码本论文程序流程相对简单，流程图如下图仿真程序流程图具体的实现代码见附录。仿真结果分析仿真结果是得到五个图形和两个数字。五个图形是的实际几何图形的理想幅频响应图像的实际幅频响应图像的理想线性相位响应的实际线性相位响应仿真图形如下以中心频率带宽为例，其中和过渡带宽图几何结构示意图叉指条数开始提示输入机械和性能指标并计算出叉指宽度计算出理想和现实的幅频和相位响应画出图像程序结束算出叉指个数图的理想和实际幅频响应图像比较图滤波器理想和现实相频特性比较还得到两个数字是叉指宽度，叉指对数个，决定带宽。器件性能主要由其叉指换能器决定，可以通过改变叉指参数位置相互距离指条宽度孔径大小等等，从而得到各种不同特性的时域或频域响应，所以这是设计声表面波滤波器必须的两个指标。其中，通过图形的比较我们可以看出理想和现实的滤波器在幅频响应和相位相应上的差别。实际的响应是考虑到机械指标对滤波器的影响后得出的，其性能较理想滤波器减低许多，这点显而易见的体现在图形上。需要指出的是，在的实际几何图形中，横轴上下的每根线条分别代表上下的每根叉指的长度，确切的说是的孔径，即上下叉指重叠的长度。它决定加权系数的大小。实践证明，改变所输入的任意样指标，无论机械指标还是性能指标，都会改变得到的图形和数字。本论文对声表面波滤波器的敏感性不做深入研究，只用来形象的表现下实际的响应。结论滤波器应用越来越广泛，它的市场前景十分可观。所以本文关于它的研究，无论是对现在的学习和今后的进步研究都具有很大的现实意义。应用软件平台，是当今最实用最流行的计算机辅助设计工具，对它的掌握也是今后科技人才的必备素质。所以对它的应用，也是本论文的价值的体现。论文由声波方程引出声表面波理论，而后才是声表面波的设计。但是，前面关于声波及声表面波的理论性叙述，只作为以下关于声表面波滤波器的工作原理研究和设计实现的理论依据，并不做深入性研究。另外，滤波器频率稳定性和敏感性的研究，本文只在程序中用到，为的是更真实的了解声表面波滤波器的性能，也不涉及在研究范围以内。本论文的任务是应用软件平台上的仿真技术设计出滤波器，并得到仿真图形。本研究课题主要有两个重点滤波器的设计研究。包括声表面波叉指换能器声表面波滤波器和设计的最佳致逼近理论二软件的操作应用。包括基本的操作命令，和函图形在图像窗口中的位置的实际几何图形图形名称叉指数目纵轴标签图形在图像窗口中的位置画出横轴，为纵轴的图形的理想幅频响应图形名称,,控制中心轴的位置和外观频率横轴标签分贝纵轴标签,,,,图形在图像窗口中的位置画出横轴，为纵轴的图形的实际幅频响应图形名称,,控制中心轴的位置和外观频率横轴标签分贝纵轴标签,,,,创建图形窗口,,,频率相位的理想线性相位响应,,,频率相位的实际线性相位响应数概念的应用。通过数月的学习和实践，逐渐攻克难题，任务基本完成。但还有很多地方还不甚了解，需要进步学习和研究。致谢首先感谢我的毕业设计指导老师沈老师。在攻读学士学位期间，沈老师对我悉心指导无论在学业上还是在对待生活态度上，给了我很多的帮助。他们以其渊博精深的学术知识勤奋严谨的治学态度诲人不倦的长风范。然后用训练出的网络对另外为检验样本数据进行预测，最后得出预测值与样本之间的误差矩阵，用式作为评价网络性能的指标，将能够令误差最小的扩展参数的值选出，并用在最后的网络预测中，而式可以作为网络训练的终止准则。可以看出，扩展参数的确定过程体现了对网络性能的验证过程。文中由于将预测的数据均标准化至,区间内，输入向量之间距离的最大及最小值分别为和，因此选择扩展参数由,并以步长为进行变化。采用进化优选算法选择中心把网络的结构设计问题归结为寻找最优选择路径问题，然后采用进化策略进行寻找，从而得到最优的数据中心及扩展系数。例如基于免疫算法的网络优化基于遗传算法的网络优化。下面以遗传算法为例介绍。遗传算法，是类借鉴生物界的进化规则适者生存，优胜劣汰遗传机制演化而来的种全局自适应优化概率搜索算法。遗传算法模拟自然选择和自然遗传过程中发生的繁殖交叉和基因突变现象，在每次迭代中都保留组候选解，并按照些指标从解群中选取较优的个体，利用遗传算子选择交叉和变异对这些个体进行组合，产生新代的候选解群，重复此过程，直到选出满足些收敛指标为止。用遗传算法优化平滑参数的步骤为定义规模为的初始种群根据缺交叉预测的方法，分别计算每个个体的适应度根据得到的适应度，保留若干个适应度大的优良个体④执行选择交换变异操作，生成新代种群判断是否满足终止条件，若是，求出最优解若否，返回至步骤。终止条件可以设置成连续进化几代后，最优值仍然保持不变，或已经达到最大进化代数。最终，经过遗传算法优化，得到最优值。图遗传算法的运算流程基于神经网络的风功率预测建模方法问题描述我国的风电开发已具有相当规模，为保证风电并网后电网安全可靠运行，电网企业作为风电的实际调度主体，熟悉大范围内风电运行特性，应充分发挥自身优势，参与风电功率预测系统的开发建设工作，不断完善风电功率预测系统的功能，并且根据我国实际特点，电网企业能够有条件制定适应我国风电开发特点的风电功率预测执行规范。风电场功率预测是指风电场经营企业根据气象条件统计规律等技术和手段，提前对定运行时间内风电场发电有功功率进行分析预报，向电网调度机构提交预报结果，提高风电场与电力系统协调运行的能力。根据电力调度部门安排运行方式的不同需求，风电功率预测分为日前预测和实时预测。日前预测是预测明日小时个时点每分钟个时点的风功率数值。实时预测是滚动地预测每个时点未来小时内的个时点每分钟个时点的风功率数值。按预测时间的不同又可分为长期预测中期预测短期预测超短期预测。其中超短期预测是提前几个小时或几十分钟预测。本例预测是根据从风电场获得的风电机组输出功率数据，运用神经网络对风功率进行超短期实时预测并检验预测结果。数据预处理合理性检验风电场输出功率值应均为正值，且不能大于总机组安装容量，故数值范围为单位为。在此数值要求情况下，对风电场输出功率数据进行适当修正。数据标准化在保证数据，这样会导致解线性方程组时出现奇异矩阵，导致解的结果不可靠，这种情况随着样本数的增加而更加明显。因此，这种者设每个叉指电极都是个信号源，并且每个电极产生的信号强度都与指条的重叠长度成正比为第对叉指重叠的长度，则声表面波滤波器的频率响应可以表示为其中，是第对叉指电极的位置。对有限冲激响应滤波器而言，其频率响应可以表示为比较两个式子可以看出数字滤波器与声表面波滤波器的相似性，即是说可以用有限长单位脉冲响应数字滤波器的设计方法来设计声表面波滤波器。常用的方法有本征函数叠加法和雷米兹交换算法，在本报告中所有滤波器的设计均采用交换算法。数字滤波器的设计过程主要包括两个步骤。第步，根据给定的指标，估计滤波器阶数。第二步，利用估计的阶数和滤波器指标确定传输函数的系数。根据叉指换能器的特性和声表面波滤波器的结构和工作原理，我们知道，般来讲，中心频率定时，带宽取决于的指条对数,越大，换能器的带宽越窄。的脉冲响应直接与其加权系数和结构有关，可通过改变叉指指长重叠大小位置等方法来实现加权，得到不同的频率响应特性及复杂的信号处理功育旨。器件性能主要由其叉指换能器决定，可以通过改变叉指参数位置相互距离指条宽度孔径大小等等，从而得到各种不同特性的时域或频域响应。在实际运用中广泛采用的方法有指条重叠加权抽指加权相位加权，此外还有些不常用的加权方法，如串联加权电容加权等。本文中的程序就是通过设置声表面波滤波器的机械指标和性能指标，得到其位置相互距离指条宽度孔径大小，并分析其频谱性能和相位性能。最后比较理想的和实际的频谱性能和相位性能。的信号处理工具箱中包括许多可用于设计数字滤波器的文件。本文的设计主要使用函数来实现滤波器。具体算法实现程序分为个函数子程序和主程序。子程序参数为滤波器的分子和分母的表达式，分别用表示。返回值是点复频响应向量点抽样频率向量绝对幅值响应向量相对幅值响应相位响应组延迟。主程序又分为四部分。第部分，包括声表面波滤波器的机械指标和性能指标的输入及计算。输入机械指标包括表面为自由表面的波速机电耦合系数叉指间静态电容基片材料的质量密度金属化率，然后利用式和的关系式计算出表面为金属化表面时的速度和压电基片上产生的速度。输入性能指标包括中心频率通带最大衰减阻带最小衰减带宽过渡带，然后利用公式计算出通带波纹峰值阻带波纹峰值和指条宽度。第二部分，根据输入计算出分界点的归化频率，以便确定边界向量理想幅频特性和加权向量，根据求插值出数目。第三部分，先应用软件中的雷米兹函数,返回得出想要得滤波器。再利用自定义的函数,得到滤波器的幅频响应。最后利用如下的系列公式加上机械指标对滤波器的影响，得到实际的滤波器幅频响应。第四部分，画图。第幅图像是的实际几何图形，第二幅图像是的理想幅频响应图像和实际幅频图像的比较，第三幅图像是的理想线性相位响应和的实际线性相位响应的比较。流程图与实现代码本论文程序流程相对简单，流程图如下图仿真程序流程图具体的实现代码见附录。仿真结果分析仿真结果是得到五个图形和