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理及其编程开发技术北京电子工业出版社,何苏勤,徐家艳基于定点语音录放系统的设计北京化工大学,周霖通信工程技术应用北京国防工业出版社,汪安民,程昱应用开发实用子程序北京人民邮电出版社,阎石数字电子技术基础北京高等教育出版社,谭浩强程序设计北京清华大学出版社,周荷琴吴秀清微型计算机原理与接口技术中国科学技术大学出版社,附录附录通道初始化程序,,,后记当我写完这篇毕业论文的时候,心情十分激动,感慨良多。


从开始进入课题到资料的搜集再到论文的顺利完成,整个过程都离不开老师朋友们的热情帮助,在这里请接受我诚挚的谢意,感谢我的论文指导老师曹华伟老师。


这篇论文的每步都是在曹老师的悉心指导下完成的,其间倾注了曹老师大量的心血。


曹老师为人随和热情,治学严谨细心。


在闲聊中他总是能像知心朋友样鼓励我,而在论文的写作上他却总会以专业标准严格要求我,从选题定题开始,直到最后论文的反复修改润色,曹老师始终认真负责地给予了我深刻而细致地指导。


他多次从繁忙的工作中抽出时间询问我的研究进程,并为我指点迷津,帮助我开拓研究思路。


正是有了曹老师的无私帮助与热忱鼓励,我的毕业论文才能够得以顺利完成。


我也要感谢我自己。


在论文的整个写作过程中,自己总是积极主动的和老师朋友们沟通交流,不耻下问。


通过这篇论文的写作,我更加理解了态度决定切这句话的深刻道理。


当然,最终呈现出来的这篇论文肯定与老师朋友们的期望还有很大的差距,这实在是由于我个人的能力所限。


这将启示我在今后的学习和研究中更要向曹老师这样的学者型专家学习,以更加严谨务实的态度,更加精益求精的作风,以期在专业论文创作上取得新的更大的进步。


,,验证仿真实验信号是由函数产生的含标准的高斯白噪声信噪比为的信号,用函数进行去噪处理。


首先产生个长度为点,包含高斯噪声的信号及含噪信号,其噪声标准差为,如图及所示。


利用小波对信号分解,在分解的第层上,利用软阈值法去噪,结果如图所示同样的条件下,利用固定阈值选择算法对信号去噪,结果如图所示。


验证仿真程序如下暂而充实的大学四年时光即将接近尾声,而该毕业论文的设计是大学最后个学期的学习目标和任务,在论文完成之际,特向我的指导老师甘露致以诚挚的谢意。


甘老师为人诚恳,待人和蔼可亲,这种可贵的待人精神为我的毕业论文的设计营造了良好的氛围。


在本次设计中,甘老师给予我很大的关怀和帮助,特别是在论文的选题前期课题指导及各段落内容衔接等各环节都细心的指导和讲解,由于我在以前的课程学习中没有扎实的数字信号处理基础及程序设计经验,甘老师为我提供了诸多方面的资料,让我在位为,说明下个要传输的数据属于次通信。


第二个数据用来对开始初始化及语音信号经转换输入语音数据压缩初始化存储数据包存存满语言数据解压语言信号经过转换输出结束的个控制寄存器的个位置进行配置。


位为,位为所选寄存器地址,位为所选寄存器的编程值。


通过对个可编程控制寄存器编程,使工作在以下状态选择为工作模拟输入,和模式,不带从机,采样频率为,模拟信号输入和放大增益均为。


个寄存器初始化需要个主通信和次通信。


压扩算法的实现。


内部的缓冲串口带有硬件实现的率和率压缩解压,用户只需要在相应寄存器中进行设置就可以了,本系统通过软件来完成线性码转换成率。


在主程序中通过抽样量化得到线性编码,再由编码表通过软件计算得到率编码,其中高位为符号位,第到为段落码,低为段内码。


将的压缩结果存储到系统中进行缓存,根据抽样率语音存储时间以及系统的容量设置语音存储缓冲区的大小,待缓冲区存满后,将缓冲区内的数据进行解压缩,然后输出到接口输出。


用户代码的编写。


完成音频信号采集与回放代码的编制。


本设计给编程用查询方式,接收转换的信号和发送转换的信号用方式。


通信协议通过设置控制寄存器和控制寄存器可选择和分别采用或者的通信模式。


与串行通信分为初次通信和二次通信。


引脚在初次通信中传输的结果,在二次通信中传读得寄存器的值。


二次通信只有在软件或者硬件请求时产生当初次通信采用模式时,用产生软件二次通信请求当初次通信采用模式时,则必须由的脚对脚输出信号来产生硬件二次通信请求。


通过二次通信可实现的初始化和读写内部控制寄存器的值。


二次通信数据格式如表所示,其中为控制寄存器数据为控制寄存器地址为对控制寄存器读写控制位为读数据操作,为写数据操作。


表二次通信数据格式控制寄存器数据控制寄存器地址ˉ结论本次设计以与为例,详细介绍了与串口通信的硬件接口及软件实现。


可以对语音信号进行无失真采样,完全能满足后续语音信号处理的要求,并且与接口简单,高性能,低功耗。


另外,都是通过串行执行指令来实现特定功能,不可避免低速,且芯片在强干扰条件下,尤其是强电磁干扰下,很可能越出正常的工作流程,出现跑飞现象。


该设计让我对数字信号处理方面的知识上了个台阶,也为我今后从事数字信号处理的研究和设计工作奠定了良好的基础。


然而,设计还有很多不完善之处。


正因为我的学习水平所限,在研究和设计该课题时遇到了许多困难,我深知这些困难就是我的专业知识短板。


但是,我会积极汲取知识和经验,补好这些短板,提高自身能力,为今后投身社会中而努力。


参考文献程佩青数字信号处理教程北京清华大学出版社,王华,张健原课题设计中更加得心应手,最终才能圆满的完成毕业论文的设计。


在这次毕业论文设计中,使我深刻的体会到只有理论知识还是不够的,要能在原有的理论基础上加以动手实践,使理论和实践很好的结合起来,这样才能对该知识点有更加深刻的认识,希望这种经验体会能够为我以后的学习工作中不断成长不断进步。


最后祝愿我所有的老师和同学工作顺利,阖家欢乐,生平安。


参考文献胡昌华,张军波,夏军基于的系统分析与设计,西安西安电子科技大学出版社朱云芳,戴朝华,陈维荣小波消噪阈值选取的种改进方法电测与仪表,,,,高成小波分析及应用国防工业出版社刘涛使用小波分析入门国防工业出版社金宝龙李辉赵乃杰何海峰种新的小波阈值去噪算法弹箭与制导学报刘宗昂杨莘元王丽安种新的小波去噪算法弹箭与制导学报吴伟蔡培升基于的小波去噪仿真信息与电子工程李祥兵肖合林基于的小波阈值折中算法研究电脑开发与应用杜浩潘丛爽基于小波去噪方法研究计算机仿真张兆宁董肖红潘云峰基于小波变换模极大值去噪方法的改进电力系统及其自动化学报附录阈值去噪的验证仿真程序,小波与对比验证仿真程序,小波去噪与去噪效果对比选择中含有噪声的仿真信号作为原始信号,分别使用和小波分析方法对信号进行去噪处理,采用的小波是,分解层数为,对比结果如图所示。


验证仿真程序如下本章总结基于的算法实现算法实现主要分为尽管实际上各位数码管并非同时点亮,但只要扫描的速度足够快,给人的印象就是组稳定的显示数据,不会有闪烁感,动态显示的效果和静态显示是样的,能够节省大量的端口,而且功耗更低。


数码管由七段发光线段组成,每条线段可以使个或者几个发光二极管,七段数码管结构图如图。


显示电路原理图如图所示。


系统显示电路设计显示器是个典型的输出设备,而且其应用是极为广泛的,几乎所有的电子产品都要使用显示器,其差别仅在于显示器的结构类型不同而已。


最简单的号或是些比较平稳的信号,而噪声信号则通常表现为高频信号,所以我们可以先对含噪信号进行小波分解如进行三层分解图三层小波分解示意图其中为分解的近似部分,为分解的细节部分,,则噪声部分通常包含在中,用门限阈值对小波系数进行处理,重构信号即可达到去噪的目的。


小波去噪步骤总结去噪过程,可以分成以下三个步骤对观测数据作小波分解变化其中表示观测数据向量,是真实信号向量,是高斯随机向量,其中用到了小波分解变换是线性变换的性质。


对小波系数作门限阈值处理根据具体情况可以使用软阈值处理或硬阈值处理,而且可以选择不同的阈值形式,这将在后面作详细讨论,比如选取最著名的阈值形式理及其编程开发技术北京电子工业出版社,何苏勤,徐家艳基于定点语音录放系统的设计北京化工大学,周霖通信工程技术应用北京国防工业出版社,汪安民,程昱应用开发实用子程序北京人民邮电出版社,阎石数字电子技术基础北京高等教育出版社,谭浩强程序设计北京清华大学出版社,周荷琴吴秀清微型计算机原理与接口技术中国科学技术大学出版社,附录附录通道初始化程序,,,后记当我写完这篇毕业论文的时候,心情十分激动,感慨良多。


从开始进入课题到资料的搜集再到论文的顺利完成,整个过程都离不开老师朋友们的热情帮助,在这里请接受我诚挚的谢意,感谢我的论文指导老师曹华伟老师。


这篇论文的每步都是在曹老师的悉心指导下完成的,其间倾注了曹老师大量的心血。


曹老师为人随和热情,治学严谨细心。


在闲聊中他总是能像知心朋友样鼓励我,而在论文的写作上他却总会以专业标准严格要求我,从选题定题开始,直到最后论文的反复修改润色,曹老师始终认真负责地给予了我深刻而细致地指导。


他多次从繁忙的工作中抽出时间询问我的研究进程,并为我指点迷津,帮助我开拓研究思路。


正是有了曹老师的无私帮助与热忱鼓励,我的毕业论文才能够得以顺利完成。


我也要感谢我自己。


在论文的整个写作过程中,自己总是积极主动的和老师朋友们沟通交流,不耻下问。


通过这篇论文的写作,我更加理解了态度决定切这句话的深刻道理。


当然,最终呈现出来的这篇论文肯定与老师朋友们的期望还有很大的差距,这实在是由于我个人的能力所限。


这将启示我在今后的学习和研究中更要向曹老师这样的学者型专家学习,以更加严谨务实的态度,更加精益求精的作风,以期在专业论文创作上取得新的更大的进步。


,,验证仿真实验信号是由函数产生的含标准的高斯白噪声信噪比为的信号,用函数进行去噪处理。


首先产生个长度为点,包含高斯噪声的信号及含噪信号,其噪声标准差为,如图及所示。


利用小波对信号分解,在分解的第层上,利用软阈值法去噪,结果如图所示同样的条件下,利用固定阈值选择算法对信号去噪,结果如图所示。


验证仿真程序如下暂而充实的大学四年时光即将接近尾声,而该毕业论文的设计是大学最后个学期的学习目标和任务,在论文完成之际,特向我的指导老师甘露致以诚挚的谢意。


甘老师为人诚恳,待人和蔼可亲,这种可贵的待人精神为我的毕业论文的设计营造了良好的氛围。


在本次设计中,甘老师给予我很大的关怀和帮助,特别是在论文的选题前期课题指导及各段落内容衔接等各环节都细心的指导和讲解,由于我在以前的课程学习中没有扎实的数字信号处理基础及程序设计经验,甘老师为我提供了诸多方面的资料,让我在

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