1、自己还是兴奋的，至少通过自己的了解了明白了它是什么，简单的函数实现和图像的处理，自己基本都可以实现。三个月的学习和实践，让我受益非浅，在理论上提高了作者的软件设计能力丰富了自己的思维方法，通过这次的车牌识别系统的论文我明白了，理论知识和实际应用还是有很大差别的。在原来的学习过程中，当我把理论知识弄明白之后，就认为自己对知识掌握了。实际上，掌握理论知识和能够熟练运用还有很大的差距。这次的论文设计还提高了我的信心和动手能力，我想这会对我以后的生活和工作有很大的积极意义的。并且认识。

2、田内最高点在西北部，海拔标高，最低 点在井田东南部，海拔标高，相对高差。地表植被不发育，冲沟发育，途径较多沟谷，井田的内部通行条 件较好。煤矿交通位臵详见图。 地形地貌 井田地貌类型属于山前丘陵地貌，地势北高南低 省道以北，距省道的直线距离约，距离矿区 有库车火车站，井田的外部运输条件较为便利，由省道克孜尔 乡站通往梅斯布拉克村的柏油路从矿区中部通过，井田范围为山前丘 陵区，地势虽平坦但小省道以北，。

3、整个毕设的核心。从年月做完开题报告，完全确定了研究方向直到现在即将结束论文研究工作，通过三个多月的努力，从最初的不知道从哪里下手，到对整个系统有了点认识，再到对各模块有了初步的了解，最后到我对整个系统各个模块的实现，在这个过程中自己在点点的成长，开始我并不知道也不熟悉这个语言，当我拿到这个课题时，我承认自己是很不情愿接受这个题目的，还好在喻老师的帮助和激励下我慢慢的突破，每天去图书馆计算机科技馆查阅的使用，我曾经天百度过至少两百多次吧，从陌生到熟悉，现在虽然对不是多熟练，但是。

4、 天补给源，流量 随季节变化较大，般冬季为枯水期，春季融雪和夏秋两季水流量较 大。梅斯布拉克河在丰水年常年有水，贫水年常出现短时间断流现象。 气象地震特征 矿区属大陆性中温带干旱气候，冬夏 呈典型的荒漠戈壁景观。 地面水系 梅斯布拉克河是井田内及附近唯的地表水系，年迳流量为 亿，该河为北向南流向，从井田中部通过，发源于 北部的天山山脉，以大气降水冰雪融化水山泉水为，以梅斯布拉克 河为界分东西两个部分，西部平坦，地形坡度般左右东部沟 谷发育，起伏较大，井。

5、后图像图为腐蚀后图像图腐蚀后图像平滑图像的轮廓图为平滑图像图平滑图像从对象中移除小对象图为移除小对象图图移除小对象图图像定位代码分析车牌定位包括二值图像均值滤波以及膨胀或腐蚀等内容，下来结合代码并给出它的运行结果图。为二值化的阈值二值图像,.车牌二值图像车牌二值图像,.均值滤波前滤波,.均值滤波后.,.均值滤波后以上代码功能，将在个界面将其运行出来如图所示图为车牌定位处理图图车牌定位处理图第五章总结.论文工作总结本论文主要是研究车牌的定位与分割还有前期的图像与处理三大部分，也。

6、到了大量的切磋和请教都是设计好程序的有力保障。.实现的结果本论文对车牌识别系统的软件部分进行了研究，分别从图像预处理车牌定位字符分割等方面进行了系统的分析。在车牌定位采用先对图像进行预处理，再进行二值化操作的方法。这样既保留了车牌区域的信息，又减少了噪声的干扰，从而简化了二值化处理过程，提高了后续处理的速度。基于彩色分量的定位方法，运用基于蓝色象素点统计特性的方法对车牌是蓝色的车牌进行定位，用该方法实现的车牌定位准确率较高。本设计用编程运行结果可以得出，本设计采用的图像预处理。

7、距 省道的直线距离约。煤矿行政区划属拜城县。 交通情况 新疆天然物产贸易有限公司拜城县梅斯布拉克煤矿位于拜城县 县城北东方向的梅斯布拉克村梅斯布拉克河带。井田位于 以浅无煤与瓦斯突出危险性。 矿区采矿权范围有个拐点坐标圈定，开采深度由至 标高。井田走向长约，南北宽，面积。 矿井所在地地出矿井区域性防突治理技术方案 三瓦斯防治基础资料 四区域性防突措施 五瓦斯先抽后采情况 六瓦斯防治效果评价 第六章资金保障 附表 附件年年瓦斯等级鉴定，年突出鉴定 。

8、通过自己的努力完成了这次毕设，自己编写的程序在有的地方没有通用性还存在诸多问题，以后在工作中还有机会我会把遗留的未能解决的问题都攻破，完完整整的实现遍，现在的社会是个高科技的社会，我相信车牌识别的研究很重要，期待我国的车牌识别系统更加完善。参考文献吴志强,刘志强,魏立新,丁华锋.控制系统仿真及语言.北京电子工业出版社,苏金明,王永利实用指南.北京电子工业出版社,高玉峰.应用技术在电气工程与自动化专业中的应用.北京清华大学出版社,刘叔军控制系统应用与实例.北京机械工业出版社,李。

9、件二煤矿瓦斯防治规划 附件三瓦斯防治管理程序二值图像,.均值滤波前,.均值滤波前滤波,.均值滤波后.,.均值滤波后,.均值滤波后些图像进行操作膨胀或腐蚀使用个的正方形结果元素对象对创建的图像进行膨胀.单位矩阵,分割再切割切割出个字符.,分割出第二个字符分割出第三个字符分割出第四个字符分割出第五个字符分割出第六个字符分割出第七个字符程序中归化大小为,此处演示,.,.,.,.,.,.,.图图为灰度图及其直方图图灰度图及其直方图.算子边缘检测图为算子边缘检测图图算子边缘检测图腐蚀。

10、不严谨，还需要进步处理.拍照的选择也有局限性，有的图片就是像素低的容量较小的，利于图像的预处理，此时的边缘检测就很明显，图片太大效果不好.系统中大部分参数都是根据先前的实验进行设置，在运行和处理上也会有影响.未来工作的展望车牌识别系统是智能交通领域研究中的重要组成部分，随着经济的不断发展，车辆在人们工作生活中占据着越来越重要的地位，车辆数目的增多给车辆管理提出了更高的要求，因此车牌识别系统有着广泛的应用前景。通过这次毕业设计初步了解了车牌识别系统的原理和实现步骤，在同学的帮助。

11、峰,胡征,景苏纳米粒子的控制生长和自组装研究进展.无机化报张涛,齐永奇.汽车牌照自动识别系统的设计和研究.华北水利水电学院学报,年期徐辉.基于实现汽车车牌自动识别系统.电脑知识与技术，年期廖金周,宣国荣.车辆牌照的自动分割.微型电脑应用,年期许志影,李晋平.在图像处理中的应用.计算机与现代化，刘卫国.程序设计与应用.北京高等教育出版社，高勇.车牌识别系统中的字符分割与识别.安徽.,.车牌灰度图像.车牌灰度图像.车牌灰度图像为二值化的阈值二值图像,.车牌二值图像车牌二值图像.车。

12、缘检测，由于毕业设计时间较短，在设计过程考虑问题不全面专业知识水平不足对图像分割的理论还没有达到深刻的理解本设计只能对蓝底白字车牌进行分割识别。但是图像的预处理图像定位字符分割都已经实现可以运行，能达到预期效果。.存在的问题车牌识别系统存在的问题有.程序在图像的定位时存在些问题，图片不能通用.本系统比较单，只能识别蓝底白字的牌照，不具有通用性.最在字符分割时，由于车牌中存在螺钉凸起，分割的时候系统将凸起当做字符也进行了分割，平时牌照最终的分割是七位字符，但是加上凸起就八位了，。

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