1、“.....致谢大学期间，尤其是毕业论文完成期间，有很多可敬的老师和同学给与了我无私的帮助。对此我身怀感激。首先感谢赵双萍老师从始至终的关心，指导和教诲。赵老师追求真理，丝不苟，严格律己，宽以待人的崇高品质对学生将是永远的鞭策。本次毕业设计从课题选题，信息收集到论文的撰写都是在赵老师具体耐心的指导以及自己的努力下完成的。特别是在同学不厌其烦的指导及演示下逐渐熟悉的环境，不断的尝试找到问题的解决方向，使我感受到老师和同学们的不可言语的情感。论文写作过程中，从行文的用语到格式的规范，都力严格按照老师的要求去完成。这里再次对赵老师以及同学们的帮助表示深深的谢意。其次在设计的过程中，感谢给予我帮助的同学们，在此对其表示感谢。然后感谢兰州工业学院各位老师对我的培养和关心，感谢我的家人在大学期间对我的支持和鼓励。最后祝兰州工业学院各位老师工作顺利，祝兰州工业学院明天更美好。参考文献冈萨雷斯美数字图像处理电子工业出版社。王磊基于的数字图像处理苏州市职业大学学报。百羽，索丽敏，孟艳君基于的数字图像处理分析及应用信息科学。贾小军基于的图像增强技术研究渭南师范学院学报。李信真，车明刚，计算方法......”。

2、“.....周新伦，柳建，数字图像处理，国防工业出版社。贾伟在数字图像处理中的应用。从波基于的数们只对图中的些目标感兴趣，我们通过图像分割技术把图像分割成不同的区域，从而分离出图像中的各个对象，然后从这些区域中获取对象的特征，从而提取出我们感兴趣的目标。由于计算机处理能力的不断增强，图像预处理技术在飞速发展的同时，也越来越广泛地向其他学科快速交叉渗透，使得图像在信息获取以及信息利用等方面也变得越来越重要。目前图像预处理的应用越来灰度变换增强荒地。 建设规模与目标 产品方总资金及效益情况 主要技术经济指标 问题与建议 第二章市场预测 产品市场供应预测 产品市场需求预测 产品目标市场分析 价格现状与预测 市场竞争力分析 核准通过，归档资料。 未经允许，请勿外传,主要竞争对手情况 产品市场竞争力优势劣势 场分析 价格现状与预测 市场竞争力分析 核准通过，归档资料。 未经允许，请勿外传......”。

3、“..... 则年产野鸡为万万只。实际规模 年饲养商品野鸡为万只。饲养个多月商品鸡可达公斤只。 目录 第章总论 项目背景 项目名称 规模 野鸡种禽 年饲养野山鸡种禽公只母只，每只母鸡年产蛋按枚 计算，只母鸡年产蛋枚。 商品野鸡 采购和自育野山鸡种禽为只，每只母鸡年产蛋按枚计算，年产 蛋万枚。 种蛋合格率按计算，大的扩展空间。为此特提出该项目。 项目概况字图像处理技术及应用中国信息科技。涂望明，魏友国，施少敏在数字图像处理中的应用为计算机信息。于广洲，杨秀娟在数字图像处理中的应用中国校外教育。张秀兰基于的数字图像的边缘检测吉林化工学院学报。陈炳权，刘宏立，孟凡斌数字图像处理技术的现状及其发展方向吉首大学学报。,高斯噪音图像自适应滤波处理效果图图图自适应滤波器结论根据图像的局部方差来调整滤波器的输出，局部方差大时，滤波器的平滑效果较弱，反之则较强。锐化滤波器编码原图像滤波后图像效果图图图锐化滤波器结论突出图像的边缘信息，加强图像的轮廓特征......”。

4、“.....频域滤波增强高通滤波函数编码原图像图像傅里叶变换所得频谱低通滤波所得图像效果图图图高通滤波结论衰减高频信息，是低频信息畅通无阻。彩色增强真彩色增强编码原始真彩图像真彩色图像红色分量真彩色图像绿色分量真彩色图像蓝色分量效果图图图真彩色增强结论不改变原图像的色彩，但由于增强后的图像又有所差别，保持色调和饱和度不变使亮度分量增强，使整个图像比原图增量些。总结通过阅读大量的书籍，浏览相关的网络资料。对数字图像预处理技术有了定的认识和了解，同时通过使用图像预处理工具箱对图像进行处理，并对结果进行观察和分析，更加深了对图像预处理的直观认识。本次设计主要进行了以下方面的工作对数字图像预处理内容及过程进行方图规定化空域滤波增强平滑滤波器中值滤波器自适应滤波器锐化滤波器频域滤波增强高通滤波彩色增强真彩色增强总结致谢参考文献第章绪论图像预处理的定义图像，将每个文字图像分检出来交给识别模块识别，这过程称为图像预处理。图像预处理研究的背景意义及发展趋势图像预处理研究的意义图像预处理是将每个图像分检出来交给识别模块识别。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息......”。

5、“.....从而改进特征抽取图像分割匹配和识别的可靠性。随着电子技术和计算机技术的不断提高，图像预处理技术在视频监控系统中获得了巨大发展。对视频监控系统来说，监控环境中的噪声以及图像在传输接收过程中会产生的噪声降低了图像质量，使图像模糊。我们可以通过图像增强技术改善图像的质量。在幅图像中，人素,的邻域集合包含,表示中的元素表示,点的灰度值表示个点的权重，则对,进行平滑可表示为编码原始图像高斯噪声图像,模板平滑滤波器,模板平滑滤波器效果图如图图平滑滤波器结论平滑滤波器的目的是消除或尽量减少噪声，改善图像的质量。中值滤波器组数字,来说，如果把个数安值的大小顺序排列为,则便成为序列,的中值可表示为,未找到引用源。编码原始图像,椒盐噪声图像中值滤波原始图像高斯噪声中值滤波效果图图图中值滤波器结论适用于脉冲干扰，脉冲宽度较小，相距较远的在脉冲。自适应滤波器,未找到引用源。,未找到引用源。,未找到引用源。编码原始图像详细的叙述。对数字图像预处理技术的主要内容进行了比较详细的陈述。对以及其图像预处理工具箱进行了简要的叙述。通过软件对其中的图像增强处理进行了操作，并展示操作的效果......”。

6、“.....写出各种有关的平衡方程，例如物质平衡方程，能量平衡方程，动量平衡方程，反映流体流动传热传质化学反应等基本规律的运动方程，物性参数方程和些设备的特性方程等，从中获得所需的数学模型。机理法建模也称为过程动态学方法，它的特点是把研究的过程视为个透明的匣子，因此建立的模型也称为白箱模型。机理法建模的主要步骤如下根据过程的内在机理，写出各种有关的平衡方程消去中间变量，建立状态变量控制变量和输出变量之间的关系在工作点附近对方程进行增量化，建立增量化方程在共作点处进行线性化处理，简化过程特征列出状态方程和输出方程。机理建模法的首要条件是需要过程的先验知识，并且可以比较确切地对过程加以数学描述。用机理法建模时，有时也会出现模型中有些参数难以确定的情况，这时可用实验数据或实测工业数据来确定这些参数。测试法测试法建模通常只用于建立输入输出模型。它根据过程的输入和输出的实测数进行种数学运算后得到模型，主要特点是把被研究的过程视为个黑匣子，完全从外特性上描述它的动态性质，也称为黑箱模型。复杂过程般都采用测试法建模......”。

7、“.....只需对少量的测试数据进行比较简单的数学处理，计算工作量般较小。经典辨识法包括时域法频域法和相关分析法。采用经典辨识法，直接获得的是非参数模型，般是时间或频率为自变量的试验曲线或数据集。用阶跃函数脉冲函数正弦波函数或随机函数作用于过程，直接得到的是阶跃响应脉冲响应频率响应相关函数或谱密度，他们都是图形或数据集。对本类方法的对象，只需做出线性假定，并不需要事先确定模型的具体结构，因而本类方法使用范围广，工程上获得了广泛应用。对非线性模型，可以直接作为辨识结果，即直接用阶跃响应或脉冲响应作为对象模型有时还需要将图形或数据集转化为传递函数或其他形式的参数模型。系统辨识法其特点是可以清除测试数据中的偶然性误差即噪声的影响，为此就需要处理大量的测试数据，计算机是不可缺少的工具。它所涉及的内容很丰富，已形成个专门的学科分支。系统辨识方法不需要过程的先验知识。阶跃响应法阶跃响应法建模是实际中常用的方法，其方法是获取系统的阶跃响应。基本步骤是首先通过手动操作使过程共作所需测试的稳态条件下，稳定运行段时间后，快速改变过程的输入量......”。

8、“.....经过段时间后，过程进入新的稳态，试验结束得到的记录曲线就是过程的阶跃响应。多容过程是指有多个贮蓄容量的过程，多容过程可分为有相互影响的多容过程和无相互影响的多容过程。双容过程是最简单的多容过程，本设计以双容过程为例，分析多容过程的数学建模。有相互影响的双容建模图的双容器之间有串联在起的管路，管路的流量不仅与容器的液位有关，也与容器的液位有关。所以不仅容器的液位会影响容器的液位，容器的液位也会影响容器的液位，两容器相互影响。图有相互影响的双容液位过程两容器的液位和流出量之间都为非线性关系果进行了比较和分析。致谢大学期间，尤其是毕业论文完成期间，有很多可敬的老师和同学给与了我无私的帮助。对此我身怀感激。首先感谢赵双萍老师从始至终的关心，指导和教诲。赵老师追求真理，丝不苟，严格律己，宽以待人的崇高品质对学生将是永远的鞭策。本次毕业设计从课题选题，信息收集到论文的撰写都是在赵老师具体耐心的指导以及自己的努力下完成的。特别是在同学不厌其烦的指导及演示下逐渐熟悉的环境，不断的尝试找到问题的解决方向，使我感受到老师和同学们的不可言语的情感。论文写作过程中，从行文的用语到格式的规范......”。

9、“.....这里再次对赵老师以及同学们的帮助表示深深的谢意。其次在设计的过程中，感谢给予我帮助的同学们，在此对其表示感谢。然后感谢兰州工业学院各位老师对我的培养和关心，感谢我的家人在大学期间对我的支持和鼓励。最后祝兰州工业学院各位老师工作顺利，祝兰州工业学院明天更美好。参考文献冈萨雷斯美数字图像处理电子工业出版社。王磊基于的数字图像处理苏州市职业大学学报。百羽，索丽敏，孟艳君基于的数字图像处理分析及应用信息科学。贾小军基于的图像增强技术研究渭南师范学院学报。李信真，车明刚，计算方法，西安西北工业大学出版社。周新伦，柳建，数字图像处理，国防工业出版社。贾伟在数字图像处理中的应用。从波基于的数们只对图中的些目标感兴趣，我们通过图像分割技术把图像分割成不同的区域，从而分离出图像中的各个对象，然后从这些区域中获取对象的特征，从而提取出我们感兴趣的目标。由于计算机处理能力的不断增强，图像预处理技术在飞速发展的同时，也越来越广泛地向其他学科快速交叉渗透，使得图像在信息获取以及信息利用等方面也变得越来越重要。目前图像预处理的应用越来灰度变换增强荒地......”。